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數(shù)據(jù)庫查詢:縱表的技巧(數(shù)據(jù)庫縱表的查詢方式)

在今天的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘領域中,數(shù)據(jù)庫查詢是一項非?;A和重要的技能。尤其是在關系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中,查詢是最為常用的操作之一。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫查詢通常是基于表格數(shù)據(jù)的,數(shù)據(jù)以行的形式存儲,每行代表一個記錄,屬性以列的形式展現(xiàn)。這種表格展示方式稱為橫表。橫表在某些情況下難以滿足復雜的數(shù)據(jù)分析需求,特別是當需要進行深入的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化和匯總分析時,橫表顯得過于繁瑣和復雜。而此時使用縱表,即將數(shù)據(jù)按照縱向排列,以便更好地支持數(shù)據(jù)分析與挖掘。縱表適用于當數(shù)據(jù)需要進行透視分析、交叉分析、多維分析和數(shù)據(jù)細化的場景,具有更強的靈活性和擴展性。

創(chuàng)新互聯(lián)專注為客戶提供全方位的互聯(lián)網(wǎng)綜合服務,包含不限于網(wǎng)站設計、成都網(wǎng)站設計、彭澤網(wǎng)絡推廣、小程序設計、彭澤網(wǎng)絡營銷、彭澤企業(yè)策劃、彭澤品牌公關、搜索引擎seo、人物專訪、企業(yè)宣傳片、企業(yè)代運營等,從售前售中售后,我們都將竭誠為您服務,您的肯定,是我們最大的嘉獎;創(chuàng)新互聯(lián)為所有大學生創(chuàng)業(yè)者提供彭澤建站搭建服務,24小時服務熱線:13518219792,官方網(wǎng)址:www.cdcxhl.com

例如,我們有一個電商網(wǎng)站,需要分析每個商品的月銷售情況,可以采用如下表格:

| 商品ID | 2023年1月銷量 | 2023年2月銷量 | 2023年3月銷量 | … |

| —— | ———— | ———— | ———— | — |

| 1 | 120 | 98 | 80 | … |

| 2 | 82 | 98 | 90 | … |

| 3 | 56 | 70 | 82 | … |

| … | … | … | … | … |

上述橫表數(shù)據(jù)可能過于復雜,在數(shù)據(jù)挖掘分析時處理起來不方便,因此可以考慮使用縱表進行展示,如下:

| 商品ID | 銷售月份 | 銷量 |

| —— | —— | — |

| 1 | 2023年1月 | 120 |

| 1 | 2023年2月 | 98 |

| 1 | 2023年3月 | 80 |

| 2 | 2023年1月 | 82 |

| 2 | 2023年2月 | 98 |

| 2 | 2023年3月 | 90 |

| 3 | 2023年1月 | 56 |

| 3 | 2023年2月 | 70 |

| 3 | 2023年3月 | 82 |

從上面的例子中我們可以看出,縱表能夠更清晰地描述數(shù)據(jù),便于后續(xù)進一步數(shù)據(jù)分析、挖掘和展示。

接下來,我們來了解縱表的實現(xiàn)技巧。在縱表的展示中,主要包括兩種常見的情形:寬表轉(zhuǎn)換成縱表和多列轉(zhuǎn)換成一列。下面我們分別來介紹這兩個過程的實現(xiàn)技巧。

寬表轉(zhuǎn)換成縱表

寬表指的是具有多列屬性的表格,這種表格在處理和分析時可能不太方便。例如,我們有如下的表格:

| 姓名 | 語文 | 數(shù)學 | 英語 |

| — | — | — | — |

| 張三 | 80  | 90 | 70  |

| 李四 | 70  | 82  | 80  |

| 王五 | 85  | 78  | 89  |

上述表格中,每個學生三門科目的成績分別在一列中展示,這顯得比較繁瑣。我們可以使用如下 SQL 語句將表格轉(zhuǎn)換成縱向展示:

“`sql

SELECT 姓名, ‘語文’ AS 科目, 語文 AS 成績 FROM 成績表

UNION ALL

SELECT 姓名, ‘數(shù)學’ AS 科目, 數(shù)學 AS 成績 FROM 成績表

UNION ALL

SELECT 姓名, ‘英語’ AS 科目, 英語 AS 成績 FROM 成績表

ORDER BY 姓名, 科目;

“`

這段 SQL 語句使用了 UNION ALL 操作符,在每個 SELECT 查詢中將一列數(shù)據(jù)與一個字符串(作為“科目”列)合并展示出來。最后通過 Order By 將數(shù)據(jù)按照需求排序。這樣,我們就獲得了如下結(jié)果:

| 姓名 | 科目 | 成績 |

| — | — | — |

| 張三 | 語文 | 80  |

| 張三 | 數(shù)學 | 90  |

| 張三 | 英語 | 70  |

| 李四 | 語文 | 70  |

| 李四 | 數(shù)學 | 82  |

| 李四 | 英語 | 80  |

| 王五 | 語文 | 85  |

| 王五 | 數(shù)學 | 78  |

| 王五 | 英語 | 89  |

利用這種方法,我們可以將原本繁瑣和復雜的數(shù)據(jù)表格化成適合分析、展示和可視化的形式。

多列轉(zhuǎn)換成一列

在一些需求場景中,需要將多列數(shù)據(jù)合并成一列,以方便數(shù)據(jù)分析和處理。例如,我們有一張如下的表格:

| 姓名 | 聯(lián)系方式1 | 聯(lián)系方式2 | 聯(lián)系方式3 |

| —- | —— | —— | —— |

| 張三 | | 郵箱 | 微信 |

| 李四 | 郵箱 | 地址 | |

| 王五 | 微信 | | 郵箱 |

| … | … | … | … |

在這個表格中,每個人有多種聯(lián)系方式記錄在不同列中。如果需要將它們合并成一列,可以使用以下SQL 語句來實現(xiàn):

“`sql

SELECT 姓名, ” AS 聯(lián)系方式, 聯(lián)系方式1 AS 詳細內(nèi)容 FROM 聯(lián)系方式表

UNION ALL

SELECT 姓名, ‘郵箱’ AS 聯(lián)系方式, 聯(lián)系方式2 AS 詳細內(nèi)容 FROM 聯(lián)系方式表

UNION ALL

SELECT 姓名, ‘微信’ AS 聯(lián)系方式, 聯(lián)系方式3 AS 詳細內(nèi)容 FROM 聯(lián)系方式表

ORDER BY 姓名,聯(lián)系方式;

“`

與前面介紹的寬表轉(zhuǎn)換成縱表原理相似,上述 SQL 語句首先使用 UNION ALL 操作符將表格組合成一個結(jié)果集,然后針對每個“聯(lián)系方式”列,將相關行的信息組合成一條記錄,并通過“姓名”排序進行展示,如下:

| 姓名 | 聯(lián)系方式 | 詳細內(nèi)容 |

| —- | —— | ——- |

| 張三 | | … |

| 張三 | 郵箱 | … |

| 張三 | 微信 | … |

| 李四 | | … |

| 李四 | 郵箱 | … |

| 李四 | 地址 | … |

| 王五 | 微信 | … |

| 王五 | | … |

| 王五 | 郵箱 | … |

在使用這種合并列的查詢時,我們需要考慮每一列的數(shù)據(jù)類型,確保進行合并時數(shù)據(jù)類型的一致性,否則可能會引起數(shù)據(jù)丟失等問題。

縱表是關系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中一種重要的數(shù)據(jù)展示方式,它可以更好地支持復雜的數(shù)據(jù)分析和挖掘。我們可以使用寬表轉(zhuǎn)換成縱表和多列轉(zhuǎn)換成一列的技巧,將數(shù)據(jù)按照需求進行轉(zhuǎn)換分析,從而提高數(shù)據(jù)分析效率。當然,不同的問題需要采用不同的解決方案,因此在使用這些技巧時應該結(jié)合具體的需求進行考慮,以便得到更好的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

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在設計拿禪敗Mysql商品多特征數(shù)據(jù)庫時,我們可以采用類似“鍵值對”的方式進行存儲。具體而言,我們可以設計以下兩襲鎮(zhèn)個表:

1 商品表

商品ID 商品名稱

1    商品1    

2    商品2    

3    商品3    

請點擊輸入圖片描述

這樣,我們可以在商品表中存儲每個商品的基本信息,而在特征表中消顫存儲每個商品的特定特征。對于查詢特定特征的商品,我們可以使用如下的SQL語句:

SELECT 商品表.商品名稱 

FROM 商品表 

INNER JOIN 特征表 ON 商品表.商品ID = 特征表.商品ID 

WHERE 特征表.特征名稱 = ‘風格’ AND 特征表.特征值 = ‘新中式’;

這個SQL查詢語句會返回所有風格為“新中式”的商品名稱。我們可以根據(jù)需要修改特征名稱和特征值來查詢不同的特定特征商品。

關于數(shù)據(jù)庫縱表的查詢方式的介紹到此就結(jié)束了,不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ?如果你還想了解更多這方面的信息,記得收藏關注本站。

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