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Python 對微服務(wù)架構(gòu)有效嗎?

在選擇適合微服務(wù)架構(gòu)的編程語言時,Python是其中一種選擇。它具有活躍的社區(qū)、更好的原型設(shè)計以及在開發(fā)人員中受歡迎等好處。它有一些限制,因此可以使用其他語言來避免它們。

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快速開發(fā)架構(gòu)風格回顧與統(tǒng)計

兩種主要的開發(fā)架構(gòu)風格是單體架構(gòu)和微服務(wù)架構(gòu)。Monolithic 具有一體化的原則,并作為一個整體結(jié)構(gòu)發(fā)揮作用,最適合小型開發(fā)項目或初創(chuàng)企業(yè)。當一個平臺增長并且業(yè)務(wù)需要復(fù)雜的應(yīng)用程序時,將其拆分為微服務(wù)架構(gòu)是合理的。

一些語言和框架更適合構(gòu)建微服務(wù)架構(gòu)。Java、Javascript 和 Python被列為微服務(wù)開發(fā)最流行的語言。根據(jù)這篇 DZone帖子,Java 是大多數(shù)人 (82%) 的首選,其次是 Node.js (40%),以及 Python 和客戶端 JavaScript (31%)。根據(jù)JetBrains,微服務(wù)架構(gòu)中最受歡迎的 3 種編程語言是 Java(41%)、Javascript(37%)和 Python(25%)。

有些更適合單體架構(gòu)。事實上,許多企業(yè)選擇構(gòu)建單體應(yīng)用程序,因為直到幾十年前單體方法才更為普遍。正如我們所看到的,Python 中的微服務(wù)并不是首選,而是經(jīng)常被開發(fā)人員選擇,所以讓我們詳細討論一下。

Python 中的微服務(wù)

沒有靜態(tài)類型系統(tǒng)的動態(tài)語言將適合微服務(wù)架構(gòu)。編程語言和這種架構(gòu)的結(jié)合提供了在軟件中創(chuàng)建獨特解決方案和復(fù)雜應(yīng)用程序的機會。

從技術(shù)上講,可以在微服務(wù)之間建立通信的每種語言都可以工作。在 Python 中創(chuàng)建微服務(wù)允許使用在其他地方可能不可用的某些功能/庫/工具。此外,如果您需要快速迭代并且團隊可以使用 Python 做到最好,這將是正確的選擇。在 Python 中尋求功能,因為它是一種面向?qū)ο蟮恼Z言,因此添加特定功能是有益的。

Python中微服務(wù)架構(gòu)的主要類型

為了理解 Python 中微服務(wù)的本質(zhì),讓我們看一下它們的兩種不同類型:all-to-all 服務(wù)和事件驅(qū)動類型。

All-to-all 服務(wù)看起來類似于通常的開發(fā)過程。Python中的微服務(wù)之間的關(guān)系部分是垂直的,所以它們構(gòu)成了一個鏈條,并且被一個一個地激活。這里的微服務(wù)之間的通信更加嚴格。all-to-all 服務(wù)類似于單體方法,但分為單獨的塊。

在事件驅(qū)動類型的微服務(wù)架構(gòu)中,通信更快更復(fù)雜。這里的原則是微服務(wù)在特定條件后被觸發(fā)。換句話說,當用戶和應(yīng)用程序交互(請求)時,軟件會執(zhí)行某些動作(事件)。

微服務(wù)之間的通信

基于微服務(wù)的應(yīng)用程序不像單體應(yīng)用程序那么簡單,因此它們之間的通信更加混亂。在這里,進程不會相互激活,而是對事件或請求做出反應(yīng)。

單獨的服務(wù)需要稱為消息代理的特定軟件來創(chuàng)建連接。它們具有不同的功能和細節(jié)。Amazon Web Services 提供現(xiàn)成的解決方案,但開發(fā)團隊可以自己選擇消息代理。最流行的是 RabbitMQ、ZeroMQ、Apache ActiveMQ、Apache Kafka、IBM MQ 等。

Python 在微服務(wù)架構(gòu)中的優(yōu)勢

  • 使用正確的 API 格式,原型制作比其他語言更容易和更快。原型設(shè)計有助于糾正設(shè)計問題和識別改進。
  • Python 允許開發(fā)人員自動化微服務(wù)的系統(tǒng)供應(yīng)和配置。單個代碼更改會在整個代碼庫中復(fù)制。
  • 它與 ASP 和PHP等傳統(tǒng)語言兼容,有助于創(chuàng)建 Web 服務(wù)前端來托管微服務(wù)。
  • 當您查找某些信息時,活躍的 Python 開發(fā)人員社區(qū)會提供強大的支持和資源。這并不意味著其他語言沒有,但 Python 通常非常流行。

Python在微服務(wù)架構(gòu)中的劣勢

  • 執(zhí)行速度可能會受到影響。Python 是一種解釋型語言,因此它在執(zhí)行時會生成非機器代碼。之后,CPython、Jython、PyPy 或 PyCharm 等解釋器在運行時將其轉(zhuǎn)換為在 CPU 虛擬環(huán)境中執(zhí)行的字節(jié)碼指令。一些語言編譯為本機代碼,執(zhí)行速度更快(C 和 C++)。
  • 動態(tài)類型可能會導(dǎo)致許多錯誤和崩潰。一些在編譯期間被忽略的錯誤可能會在運行時出現(xiàn)。這是有風險的,可能會導(dǎo)致延誤或崩潰。開發(fā)人員需要專注并不斷測試應(yīng)用程序流程。這似乎很明顯,但這增加了額外的工作。

我對 Python 微服務(wù)的見解

我們在微服務(wù)架構(gòu)上擁有相當多的基于 Python 的應(yīng)用程序。兩個最流行的項目框架是 Flask 和 Django。我們與他們合作的原因是:

  1. Django有各種可在項目中使用的工具。它也更快,但是為您做出了一些選擇,因此如果您不同意或不想要獨特的應(yīng)用程序要求,請使用其他框架,如 Flask 或 Fast API。
  2. Python 適合任何規(guī)模和經(jīng)驗水平的團隊。為什么?由于該語言在開發(fā)人員中很受歡迎,即使它在表現(xiàn)力和自由度方面都可以很好地擴展,它也可能是結(jié)構(gòu)化和可控的。
  3. 對于微服務(wù)架構(gòu),有比 Python 更好的替代品,比如 Javascript,但有些客戶只是更喜歡它。龐大的社區(qū)、許多現(xiàn)成的解決方案和快速的開發(fā)使其熟悉且值得信賴。

結(jié)論

如果您有應(yīng)用創(chuàng)意并希望使用微服務(wù)架構(gòu)進行開發(fā),請調(diào)查最流行的框架和語言,并根據(jù)您需要的功能、團隊的專業(yè)知識和您擁有的資源選擇一種。業(yè)務(wù)邏輯和業(yè)務(wù)能力在這里至關(guān)重要,因此當您擁有復(fù)雜的系統(tǒng)、想要持續(xù)交付并需要異步通信等功能時,請考慮微服務(wù)應(yīng)用程序。在其他情況下,使用 Python 實現(xiàn)微服務(wù)可能很昂貴且不合理。


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