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在選擇適合微服務架構的編程語言時，Python是其中一種選擇。它具有活躍的社區(qū)、更好的原型設計以及在開發(fā)人員中受歡迎等好處。它有一些限制，因此可以使用其他語言來避免它們。
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快速開發(fā)架構風格回顧與統(tǒng)計
兩種主要的開發(fā)架構風格是單體架構和微服務架構。Monolithic 具有一體化的原則，并作為一個整體結構發(fā)揮作用，最適合小型開發(fā)項目或初創(chuàng)企業(yè)。當一個平臺增長并且業(yè)務需要復雜的應用程序時，將其拆分為微服務架構是合理的。
一些語言和框架更適合構建微服務架構。Java、Javascript 和 Python被列為微服務開發(fā)最流行的語言。根據(jù)這篇 DZone帖子，Java 是大多數(shù)人 (82%) 的首選，其次是 Node.js (40%)，以及 Python 和客戶端 JavaScript (31%)。根據(jù)JetBrains，微服務架構中最受歡迎的 3 種編程語言是 Java（41%）、Javascript（37%）和 Python（25%）。
有些更適合單體架構。事實上，許多企業(yè)選擇構建單體應用程序，因為直到幾十年前單體方法才更為普遍。正如我們所看到的，Python 中的微服務并不是首選，而是經(jīng)常被開發(fā)人員選擇，所以讓我們詳細討論一下。
Python 中的微服務
沒有靜態(tài)類型系統(tǒng)的動態(tài)語言將適合微服務架構。編程語言和這種架構的結合提供了在軟件中創(chuàng)建獨特解決方案和復雜應用程序的機會。
從技術上講，可以在微服務之間建立通信的每種語言都可以工作。在 Python 中創(chuàng)建微服務允許使用在其他地方可能不可用的某些功能/庫/工具。此外，如果您需要快速迭代并且團隊可以使用 Python 做到最好，這將是正確的選擇。在 Python 中尋求功能，因為它是一種面向對象的語言，因此添加特定功能是有益的。
Python中微服務架構的主要類型
為了理解 Python 中微服務的本質，讓我們看一下它們的兩種不同類型：all-to-all 服務和事件驅動類型。
All-to-all 服務看起來類似于通常的開發(fā)過程。Python中的微服務之間的關系部分是垂直的，所以它們構成了一個鏈條，并且被一個一個地激活。這里的微服務之間的通信更加嚴格。all-to-all 服務類似于單體方法，但分為單獨的塊。
在事件驅動類型的微服務架構中，通信更快更復雜。這里的原則是微服務在特定條件后被觸發(fā)。換句話說，當用戶和應用程序交互（請求）時，軟件會執(zhí)行某些動作（事件）。
微服務之間的通信
基于微服務的應用程序不像單體應用程序那么簡單，因此它們之間的通信更加混亂。在這里，進程不會相互激活，而是對事件或請求做出反應。
單獨的服務需要稱為消息代理的特定軟件來創(chuàng)建連接。它們具有不同的功能和細節(jié)。Amazon Web Services 提供現(xiàn)成的解決方案，但開發(fā)團隊可以自己選擇消息代理。最流行的是 RabbitMQ、ZeroMQ、Apache ActiveMQ、Apache Kafka、IBM MQ 等。
Python 在微服務架構中的優(yōu)勢
- 使用正確的 API 格式，原型制作比其他語言更容易和更快。原型設計有助于糾正設計問題和識別改進。
- Python 允許開發(fā)人員自動化微服務的系統(tǒng)供應和配置。單個代碼更改會在整個代碼庫中復制。
- 它與 ASP 和PHP等傳統(tǒng)語言兼容，有助于創(chuàng)建 Web 服務前端來托管微服務。
- 當您查找某些信息時，活躍的 Python 開發(fā)人員社區(qū)會提供強大的支持和資源。這并不意味著其他語言沒有，但 Python 通常非常流行。
Python在微服務架構中的劣勢
- 執(zhí)行速度可能會受到影響。Python 是一種解釋型語言，因此它在執(zhí)行時會生成非機器代碼。之后，CPython、Jython、PyPy 或 PyCharm 等解釋器在運行時將其轉換為在 CPU 虛擬環(huán)境中執(zhí)行的字節(jié)碼指令。一些語言編譯為本機代碼，執(zhí)行速度更快（C 和 C++）。
- 動態(tài)類型可能會導致許多錯誤和崩潰。一些在編譯期間被忽略的錯誤可能會在運行時出現(xiàn)。這是有風險的，可能會導致延誤或崩潰。開發(fā)人員需要專注并不斷測試應用程序流程。這似乎很明顯，但這增加了額外的工作。
我對 Python 微服務的見解
我們在微服務架構上擁有相當多的基于 Python 的應用程序。兩個最流行的項目框架是 Flask 和 Django。我們與他們合作的原因是：
- Django有各種可在項目中使用的工具。它也更快，但是為您做出了一些選擇，因此如果您不同意或不想要獨特的應用程序要求，請使用其他框架，如 Flask 或 Fast API。
- Python 適合任何規(guī)模和經(jīng)驗水平的團隊。為什么？由于該語言在開發(fā)人員中很受歡迎，即使它在表現(xiàn)力和自由度方面都可以很好地擴展，它也可能是結構化和可控的。
- 對于微服務架構，有比 Python 更好的替代品，比如 Javascript，但有些客戶只是更喜歡它。龐大的社區(qū)、許多現(xiàn)成的解決方案和快速的開發(fā)使其熟悉且值得信賴。
結論
如果您有應用創(chuàng)意并希望使用微服務架構進行開發(fā)，請調查最流行的框架和語言，并根據(jù)您需要的功能、團隊的專業(yè)知識和您擁有的資源選擇一種。業(yè)務邏輯和業(yè)務能力在這里至關重要，因此當您擁有復雜的系統(tǒng)、想要持續(xù)交付并需要異步通信等功能時，請考慮微服務應用程序。在其他情況下，使用 Python 實現(xiàn)微服務可能很昂貴且不合理。
網(wǎng)頁名稱：Python 對微服務架構有效嗎？
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