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隨著科技的進(jìn)步和信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)處理和管理成為一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（RDBMS）難以勝任這類任務(wù)，需要專門的海量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。而派進(jìn)大數(shù)據(jù)庫(kù)（PangolinDB）就是這樣一種新的、能夠管理海量數(shù)據(jù)的解決方案。
成都創(chuàng)新互聯(lián)從2013年創(chuàng)立，先為清豐等服務(wù)建站，清豐等地企業(yè)，進(jìn)行企業(yè)商務(wù)咨詢服務(wù)。為清豐企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機(jī)+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務(wù)解決您的所有建站問題。
一、派進(jìn)大數(shù)據(jù)庫(kù)的概述
1、什么是派進(jìn)大數(shù)據(jù)庫(kù)？
派進(jìn)大數(shù)據(jù)庫(kù)是一種很有前途的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。它利用分布式架構(gòu)，將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，并經(jīng)過高度優(yōu)化的算法，實(shí)現(xiàn)非常高效的數(shù)據(jù)讀寫和查詢操作。它支持列式存儲(chǔ)、列式壓縮、并行處理等現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，能夠輕松應(yīng)對(duì)TB級(jí)別的數(shù)據(jù)量。
2、派進(jìn)大數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)
（1）高效處理海量數(shù)據(jù)：采用列式存儲(chǔ)，和壓縮技術(shù)結(jié)合，存儲(chǔ)簡(jiǎn)單，壓縮比高。數(shù)據(jù)可單節(jié)點(diǎn)水平處理，提高了性能。
（2）快速支持?jǐn)U容：采用分布式技術(shù)，在系統(tǒng)各個(gè)節(jié)點(diǎn)中按需存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，增加節(jié)點(diǎn)即可完成擴(kuò)容。
（3）可靠的高可用性：系統(tǒng)在支持異地多活的前提下，提供了多重備份與故障轉(zhuǎn)移功能，避免因單點(diǎn)故障而導(dǎo)致數(shù)據(jù)的丟失。
（4）簡(jiǎn)單易用的API：通過簡(jiǎn)潔直觀的API，讓用戶能夠輕松快速地進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，并提供了強(qiáng)大的查詢和統(tǒng)計(jì)分析功能。
3、派進(jìn)大數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景
派進(jìn)大數(shù)據(jù)庫(kù)可應(yīng)用于多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，如電商、金融、游戲、物流等行業(yè)，在以下場(chǎng)景中具有明顯優(yōu)勢(shì)：
（1）大數(shù)據(jù)分析：派進(jìn)大數(shù)據(jù)庫(kù)的分析能力非常出色，可以在短時(shí)間內(nèi)處理TB級(jí)別的數(shù)據(jù)，支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析。
（2）物聯(lián)網(wǎng)：隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備越來越多，傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量也在爆炸式增長(zhǎng)。采用派進(jìn)大數(shù)據(jù)庫(kù)，可以輕松處理海量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。
（3）實(shí)時(shí)監(jiān)控：派進(jìn)大數(shù)據(jù)庫(kù)支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，可以快速響應(yīng)系統(tǒng)監(jiān)控等實(shí)時(shí)應(yīng)用場(chǎng)景，特別適合對(duì)數(shù)據(jù)處理時(shí)效性要求高的應(yīng)用場(chǎng)景。
二、派進(jìn)大數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)
對(duì)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)和其他分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，派進(jìn)大數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)主要在以下幾個(gè)方面：
1、高性能和高可用性
派進(jìn)大數(shù)據(jù)庫(kù)采用分布式技術(shù)和列式存儲(chǔ)，能夠天然地支持高性能和高可用性。通過水平擴(kuò)展，系統(tǒng)能夠自動(dòng)適應(yīng)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和查詢需求，同時(shí)通過自動(dòng)備份與數(shù)據(jù)恢復(fù)，保證數(shù)據(jù)的高可靠性。
2、易用性和可擴(kuò)展性
派進(jìn)大數(shù)據(jù)庫(kù)提供簡(jiǎn)單易用的API，支持SQL語言和ON查詢，同時(shí)提供了分布式事務(wù)處理和多數(shù)據(jù)源集成等現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。此外，系統(tǒng)支持容器化部署和自動(dòng)運(yùn)維，能夠輕松應(yīng)對(duì)不同場(chǎng)景的需求。
3、全新技術(shù)架構(gòu)和極高的開發(fā)效率
派進(jìn)大數(shù)據(jù)庫(kù)使用AVX2指令集、表達(dá)式樹優(yōu)化、向量輪廓算法、數(shù)據(jù)自適應(yīng)和異步IO同步等多個(gè)新技術(shù)，能夠極大地提高數(shù)據(jù)處理效率和開發(fā)效率。同時(shí)，系統(tǒng)支持多種開發(fā)語言和開發(fā)框架，如Java、Python和RESTful API等，使開發(fā)更為便捷。
三、派進(jìn)大數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)前景
派進(jìn)大數(shù)據(jù)庫(kù)作為一種新型的、高性能、高可用性的海量數(shù)據(jù)處理解決方案，在市場(chǎng)上有著廣泛的應(yīng)用前景。根據(jù)Gartner的預(yù)測(cè)，到了2023年，全球數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模將超過600億美元，其中，對(duì)于高性能、高可用的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的需求將會(huì)不斷增加。
結(jié)論：
通過對(duì)派進(jìn)大數(shù)據(jù)庫(kù)的介紹與分析，可以看出，它具有良好的市場(chǎng)前景和廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，并能夠滿足不同領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)處理需求。在未來的數(shù)據(jù)時(shí)代，派進(jìn)大數(shù)據(jù)庫(kù)必將成為數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的一大核心技術(shù)。
成都網(wǎng)站建設(shè)公司-創(chuàng)新互聯(lián),建站經(jīng)驗(yàn)豐富以策略為先導(dǎo)10多年以來專注數(shù)字化網(wǎng)站建設(shè),提供企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),高端網(wǎng)站設(shè)計(jì),響應(yīng)式網(wǎng)站制作,設(shè)計(jì)師量身打造品牌風(fēng)格,熱線:028-86922220大數(shù)據(jù)都是需要什么技術(shù)的？
想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，是不是首先要知道大數(shù)據(jù)技術(shù)有哪些呢？也好知道自己未來應(yīng)該往哪個(gè)方向發(fā)展，應(yīng)該重點(diǎn)學(xué)習(xí)哪些知識(shí)？
抽象而言，各種大數(shù)據(jù)技術(shù)無外乎分布式存儲(chǔ) + 并行計(jì)算。具體體現(xiàn)為各種分布式文件系統(tǒng)和建立在其上的并行運(yùn)算框架。這些軟件程序都部署在多個(gè)相互連通、統(tǒng)一管理的物理或虛擬運(yùn)算節(jié)點(diǎn)之上，形成集群(cluster)。因此不妨說，云計(jì)算是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。
下面介紹幾種當(dāng)前比較流行的大數(shù)據(jù)技術(shù)：
1.Hadoop
Hadoop無疑是當(dāng)前很知名的大數(shù)據(jù)技術(shù)了。
2023年到2023年間，Google發(fā)布了關(guān)于GFS、MapReduce和BigTable三篇技術(shù)論文(這幾篇論文成為了后來云計(jì)算、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)展的重要基石)。當(dāng)時(shí)一位因公司倒閉賦閑在家的程序員Doug Cutting根據(jù)前兩篇論文，開發(fā)出了一個(gè)簡(jiǎn)化的山寨版GFS – HDFS,以及基于其的MapReduce計(jì)算框架，這就是Hadoop當(dāng)初的版本。后來Cutting被Yahoo雇傭，得以依賴Yahoo的資源改進(jìn)Hadoop,并將其貢獻(xiàn)給了Apache開源社區(qū)。
簡(jiǎn)單描述Hadoop原理：數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)，運(yùn)算程序被發(fā)派到各個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分別運(yùn)算(Map)，再將各個(gè)節(jié)點(diǎn)的運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行合并歸一(Reduce)，生成結(jié)果。相對(duì)于動(dòng)輒TB級(jí)別的數(shù)據(jù)，計(jì)算程序一般在KB – MB的量級(jí)，這種移動(dòng)計(jì)算不移動(dòng)數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)節(jié)約了大量網(wǎng)絡(luò)帶寬和時(shí)間，并使得運(yùn)算過程可以充分并行化。
在其誕生后的近10年里，Hadoop憑借其簡(jiǎn)單、易用、高效、免費(fèi)、社區(qū)支持豐富等特征成為眾多企業(yè)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)實(shí)施的首選。
2.Storm
Hadoop雖好，卻有其“死穴”.其一：它的運(yùn)算模式是批處理。這對(duì)于許多有實(shí)時(shí)性要求的業(yè)務(wù)就無法做到很好的支持。因此，Twitter推出了他們自己的基于流的運(yùn)算框架——Storm。不同于Hadoop一次性處理所有數(shù)據(jù)并得出統(tǒng)一結(jié)果的作業(yè)(job)，Storm對(duì)源源導(dǎo)入的數(shù)據(jù)流進(jìn)行持續(xù)不斷的處理，隨時(shí)得出增量結(jié)果。
3.Spark
Hadoop的另一個(gè)致命弱點(diǎn)是：它的所有中間結(jié)果都需要進(jìn)行硬盤存儲(chǔ)，I/O消耗巨大，這就使得它很不適合多次迭代的運(yùn)算。而大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，恰恰要求大量迭代運(yùn)算。
2023年開始，UC Berkeley AMP Lab開始研發(fā)分布式運(yùn)算的中間過程全部?jī)?nèi)存存儲(chǔ)的Spark框架，由此在迭代計(jì)算上大大提高了效率。也因此成為了Hadoop的強(qiáng)有力競(jìng)爭(zhēng)者。
4.NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)
NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)可以泛指非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，不過一般用來指稱那些建立在分布式文件系統(tǒng)(例如HDFS)之上，基于key-value對(duì)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。
相對(duì)于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)無需主鍵和嚴(yán)格定義的schema。于是，大量半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以在未經(jīng)清洗的情況下直接進(jìn)行存儲(chǔ)。這一點(diǎn)滿足了處理大量、高速、多樣的大數(shù)據(jù)的需求。當(dāng)前比較流行的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)有MongoDB,Redis,Cassandra,HBase等。
NoSQL并不是沒有SQL,而是不僅僅有(not only)SQL的意思。為了兼容之前許多運(yùn)行在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)上的業(yè)務(wù)邏輯，有很多在NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)上運(yùn)行SQL的工具涌現(xiàn)出來，典型的例如Hive和Pig,它們將用戶的SQL語句轉(zhuǎn)化成MapReduce作業(yè)，在Hadoop上運(yùn)行。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入發(fā)展的“快車道”，急需大量?jī)?yōu)秀的大數(shù)據(jù)人才作為后盾。能夠在大數(shù)據(jù)行業(yè)崛起的初期進(jìn)入到這個(gè)行業(yè)當(dāng)中來，才有機(jī)會(huì)成為時(shí)代的弄潮兒。
大數(shù)據(jù)技術(shù)龐大復(fù)雜，基礎(chǔ)的技術(shù)包含數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲(chǔ)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、并行計(jì)算、可視化等范疇
查詢引擎
：Phoenix、Shark、Pig、Hive等
流式計(jì)算
：storm、Twitter Rainbird等
迭代計(jì)算
：Apache Hama、Apache Giraph、HaLoop等
離線計(jì)算
：Hadoop MapReduce、Berkeley Spark等
鍵值存儲(chǔ)：
LevelDB、RocksDB、HyperDex、Voldemort等
表格存儲(chǔ)
：OceanBase、Amazon SimpleDB、Cassandra、HBase等
文件存儲(chǔ)：
CouchDB、MongoDB、HDFS等
資源管理
：Twitter Mesos、Hadoop Yarn
階段一：靜態(tài)網(wǎng)頁基礎(chǔ)(主要學(xué)習(xí)HTM和CSS)
階段二： JavaSe+ javaW
階段三：JAVA高階應(yīng)用
階段四： javaEE
階段五：Linux和Hadoop
階段六：大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)
階段七：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集
階段八： Spark數(shù)據(jù)分析
從上面的課程內(nèi)容看，大數(shù)開發(fā)學(xué)習(xí)要掌握ava、 linux、 hadoop、 storm、fume、hive、
Hbase、 spark等基礎(chǔ)知識(shí)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用
大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)
1.分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)(HDFS)。2.MapReduce分布式計(jì)算框架。3.YARN資源管理平臺(tái)。4.Sqoop數(shù)據(jù)遷移工具。5.Mahout數(shù)據(jù)挖掘算法庫(kù)。6.HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。7.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)。8.Hive基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。9.Flume日志收集工具。
分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(DDBS)概述
一 什么是分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是在集中式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上發(fā)展來的 是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)物
分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)有兩種 一種是物理上分布的 但邏輯上卻是集中的 這種分布式數(shù)據(jù)庫(kù)只適宜用途比較單一的 不大的單位或部門 另一種分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)在物理上和邏輯上都是分布的 也就是所謂聯(lián)邦式分布數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) 由于組成聯(lián)邦的各個(gè)子數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是相對(duì) 自治 的 這種系統(tǒng)可以容納多種不同用途的 差異較大的數(shù)據(jù)庫(kù) 比較適宜于大范圍內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)的集成
分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(DDBS)包含分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DDBMS)和分布式數(shù)據(jù)庫(kù)(DDB)
在分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中 一個(gè)應(yīng)用程序可以對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行透明操作 數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)分別在不同的局部數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ) 由不同的DBMS進(jìn)行管理 在不同的機(jī)器上運(yùn)行 由不同的操作系統(tǒng)支持 被不同的通信網(wǎng)絡(luò)連接在一起
一個(gè)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)在邏輯上是一個(gè)統(tǒng)一的整體 即在用戶面前為單個(gè)邏輯數(shù)據(jù)庫(kù) 在物理上則是分別存儲(chǔ)在不同的物理節(jié)點(diǎn)上 一個(gè)應(yīng)用程序通過網(wǎng)絡(luò)的連接可以訪問分布在不同地理位置的數(shù)據(jù)庫(kù) 它的分布性表現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)不是存儲(chǔ)在同一場(chǎng)地 更確切地講 不存儲(chǔ)在同一計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)設(shè)備上 這就是與集中式數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 從用戶的角度看 一個(gè)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)在邏輯上和集中式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)一樣 用戶可以在任何一個(gè)場(chǎng)地執(zhí)行全局應(yīng)用 就好那些數(shù)據(jù)是存儲(chǔ)在同一臺(tái)計(jì)算機(jī)上 有單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DBMS)管理一樣 用戶并沒有什么感覺不一樣
分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中每一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器合作地維護(hù)全局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)的一致性
分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是一個(gè)客戶/服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)
在橡仿系統(tǒng)中的每一臺(tái)計(jì)算機(jī)稱為結(jié)點(diǎn) 如果一結(jié)點(diǎn)具有管理數(shù)據(jù)庫(kù)軟件 該結(jié)點(diǎn)稱為數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器 如果一個(gè)結(jié)點(diǎn)為請(qǐng)求服務(wù)器的信息的一應(yīng)用 該結(jié)點(diǎn)稱為客戶 在ORACLE客戶 執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 可存取數(shù)據(jù)信息和與用戶交互 在服務(wù)器 執(zhí)行ORACLE軟件 處理對(duì)ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā) 共享數(shù)據(jù)存取 ORACLE允許上述兩部分在同一臺(tái)計(jì)算機(jī)上 但當(dāng)客戶部分和服務(wù)器部分是由網(wǎng)連接的不同計(jì)算機(jī)上時(shí) 更有效
分布處理是由多臺(tái)處理機(jī)分擔(dān)單個(gè)任務(wù)的處理 在ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中分布處理的例子如
客戶和服務(wù)器是位于網(wǎng)絡(luò)連接的不同計(jì)算機(jī)上
單臺(tái)計(jì)算機(jī)上有多個(gè)處理器 不同處理器分別執(zhí)行客戶應(yīng)用
參與分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的每一服務(wù)器是分別地獨(dú)立地管理數(shù)據(jù)庫(kù) 好像每一數(shù)據(jù)庫(kù)不是網(wǎng)絡(luò)化的數(shù)據(jù)庫(kù) 每一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)獨(dú)立地被管理 稱為場(chǎng)地自治性 場(chǎng)地自治性有下列好處
◆系統(tǒng)的結(jié)點(diǎn)可反映公司的邏輯組織
◆由局部數(shù)據(jù)梁培纖庫(kù)管理員控制局部數(shù)據(jù) 這樣每一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理員責(zé)任域要小一些 可更好管理
◆只要一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)和網(wǎng)絡(luò)是可用 那么全局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)可部分可用 不會(huì)因一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的故障而停止全部操作或引起性能瓶頸
◆故障恢復(fù)通常在單個(gè)結(jié)點(diǎn)上進(jìn)行
◆每個(gè)局部數(shù)據(jù)庫(kù)存在一個(gè)數(shù)據(jù)字典
◆結(jié)點(diǎn)可獨(dú)立地升級(jí)軟件
可從分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的所有結(jié)點(diǎn)存取模式對(duì)象 因此正像非分布的局部的DBMS 必須提供一種機(jī)制 可在局部數(shù)據(jù)庫(kù)中引用一個(gè)對(duì)象 分布式DBMS必須提供一種命名模式 以致中清分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中一個(gè)對(duì)象可在應(yīng)用中唯一標(biāo)識(shí)和引用 一般在層次結(jié)構(gòu)的每一層實(shí)施唯一性 分布式DBMS簡(jiǎn)單地?cái)U(kuò)充層次命名模型 實(shí)施在網(wǎng)絡(luò)上唯一數(shù)據(jù)庫(kù)命名 因此一個(gè)對(duì)象的全局對(duì)象名保證在分布式數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)是唯一
ORACLE允許在SQL語句中使用全局對(duì)象名引用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中的模式對(duì)象(表 視圖和過程) 在ORACLE中 一個(gè)模式對(duì)象的全局名由三部分組成 包含對(duì)象的模式名 對(duì)象名 數(shù)據(jù)庫(kù)名 其形式如
SCOTT EMP@SALES DIVISION ACME
一個(gè)遠(yuǎn)程查詢?yōu)橐徊樵?是從一個(gè)或多個(gè)遠(yuǎn)程表中選擇信息 這些表駐留在同一個(gè)遠(yuǎn)程結(jié)點(diǎn)
一個(gè)分布式查詢可從兩個(gè)或多個(gè)結(jié)點(diǎn)檢索數(shù)據(jù) 一個(gè)分布式更新可修改兩個(gè)或兩個(gè)以上結(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)
一個(gè)遠(yuǎn)程事務(wù)為一個(gè)事務(wù) 包含一人或多個(gè)遠(yuǎn)程語句 它所引用的全部是在同一個(gè)遠(yuǎn)程結(jié)點(diǎn)上 一個(gè)分布式事務(wù)中一個(gè)事務(wù) 包含一個(gè)或多個(gè)語句修改分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的兩個(gè)或多個(gè)不同結(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)
在分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中 事務(wù)控制必須在網(wǎng)絡(luò)上直轄市 保證數(shù)據(jù)一致性 兩階段提交機(jī)制保證參與分布式事務(wù)的全部數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器是全部提交或全部回滾事務(wù)中的語句
ORACLE分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)可由ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)管理員為終端用戶和應(yīng)用提供位置透明性 利用視圖 同義詞 過程可提供ORACLE分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的位置透明性
ORACLE提供兩種機(jī)制實(shí)現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中表重復(fù)的透明性 表快照提供異步的表重復(fù);觸發(fā)器實(shí)現(xiàn)同步的表的重復(fù) 在兩種情況下 都實(shí)現(xiàn)了對(duì)表重復(fù)的透明性
在單場(chǎng)地或分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中 所有事務(wù)都是用MIT或ROLLBACK語句中止
二 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的分類
( ) 同構(gòu)同質(zhì)型DDBS 各個(gè)場(chǎng)地都采用同一類型的數(shù)據(jù)模型(譬如都是關(guān)系型) 并且是同一型號(hào)的DBMS
( )同構(gòu)異質(zhì)型DDBS 各個(gè)場(chǎng)地采用同一類型的數(shù)據(jù)模型 但是DBMS的型號(hào)不同 譬如DB ORACLE SYBASE SQL Server等
( )異構(gòu)型DDBS 各個(gè)場(chǎng)地的數(shù)據(jù)模型的型號(hào)不同 甚至類型也不同 隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展 異種機(jī)聯(lián)網(wǎng)問題已經(jīng)得到較好的解決 此時(shí)依靠異構(gòu)型DDBS就能存取全網(wǎng)中各種異構(gòu)局部庫(kù)中的數(shù)據(jù)
三 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)主要特點(diǎn)
DDBS的基本特點(diǎn)
( )物理分布性 數(shù)據(jù)不是存儲(chǔ)在一個(gè)場(chǎng)地上 而是存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的多個(gè)場(chǎng)地上
邏輯整體性 數(shù)據(jù)物理分布在各個(gè)場(chǎng)地 但邏輯上是一個(gè)整體 它們被所有用戶(全局用戶)共享 并由一個(gè)DDBMS統(tǒng)一管理
( )場(chǎng)地自治性 各場(chǎng)地上的數(shù)據(jù)由本地的DBMS管理 具有自治處理能力 完成本場(chǎng)地的應(yīng)用(局部應(yīng)用)
( )場(chǎng)地之間協(xié)作性 各場(chǎng)地雖然具有高度的自治性 但是又相互協(xié)作構(gòu)成一個(gè)整體
DDBS的其他特點(diǎn)
( )數(shù)據(jù)獨(dú)立性
( )集中與自治相結(jié)合的控制機(jī)制
( )適當(dāng)增加數(shù)據(jù)冗余度
( )事務(wù)管理的分布性
四 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)
( )更適合分布式的管理與控制
分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)更適合具有地理分布特性的組織或機(jī)構(gòu)使用 允許分布在不同區(qū)域 不同級(jí)別的各個(gè)部門對(duì)其自身的數(shù)據(jù)實(shí)行局部控制 例如 實(shí)現(xiàn)全局?jǐn)?shù)據(jù)在本地錄入 查詢 維護(hù) 這時(shí)由于計(jì)算機(jī)資源靠近用戶 可以降低通信代價(jià) 提高響應(yīng)速度 而涉及其他場(chǎng)地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)只是少量的 從而可以大大減少網(wǎng)絡(luò)上的信息傳輸量;同時(shí) 局部數(shù)據(jù)的安全性也可以做得更好
( )具有靈活的體系結(jié)構(gòu)
集中式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)的是集中式控制 物理數(shù)據(jù)庫(kù)是存放在一個(gè)場(chǎng)地上的 由一個(gè)DBMS集中管理 多個(gè)用戶只可以通過近程或遠(yuǎn)程終端在多用戶操作系統(tǒng)支持下運(yùn)行該DBMS來共享集中是數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù) 而分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的場(chǎng)地局部DBMS的自治性 使得大部分的局部事務(wù)管理和控制都能就地解決 只有在涉及其他場(chǎng)地的數(shù)據(jù)時(shí)才需要通過網(wǎng)絡(luò)作為全局事務(wù)來管理 分布式DBMS可以設(shè)計(jì)成具有不同程度的自治性 從具有充分的場(chǎng)地自治到幾乎是完全集中式的控制
( )系統(tǒng)經(jīng)濟(jì) 可靠性高 可用性好
與一個(gè)大型計(jì)算機(jī)支持一個(gè)大型的集中式數(shù)據(jù)庫(kù)在加一些進(jìn)程和遠(yuǎn)程終端相比 由超級(jí)微型計(jì)算機(jī)或超級(jí)小型計(jì)算機(jī)支持的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)往往具有更高的性價(jià)比和實(shí)施靈活性 分布式系統(tǒng)比集中式系統(tǒng)具有更高的可靠性和更好的可用性 如由于數(shù)據(jù)分布在多個(gè)場(chǎng)地并有許多復(fù)制數(shù)據(jù) 在個(gè)別場(chǎng)地或個(gè)別通信鏈路發(fā)生故障時(shí) 不致于導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)的崩潰 而且系統(tǒng)的局部故障不會(huì)引起全局失控
( )在一定條件下響應(yīng)速度加快
如果存取的數(shù)據(jù)在本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)中 那么就可以由用戶所在的計(jì)算機(jī)來執(zhí)行 速度就快
( )可擴(kuò)展性好 易于集成現(xiàn)有系統(tǒng) 也易于擴(kuò)充
對(duì)于一個(gè)企業(yè)或組織 可以采用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在以建立的若干數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上開發(fā)全局應(yīng)用 對(duì)原有的局部數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)作某些改動(dòng) 形成一個(gè)分布式系統(tǒng) 這比重建一個(gè)大型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)要簡(jiǎn)單 既省時(shí)間 又省財(cái)力 物力 也可以通過增加場(chǎng)地?cái)?shù)的辦法 迅速擴(kuò)充已有的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
五 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的劣勢(shì)
( )通信開銷較大 故障率高
例如 在網(wǎng)絡(luò)通信傳輸速度不高時(shí) 系統(tǒng)的響應(yīng)速度慢 與通信相關(guān)的因素往往導(dǎo)致系統(tǒng)故障 同時(shí)系統(tǒng)本身的復(fù)雜性也容易導(dǎo)致較高的故障率 當(dāng)故障發(fā)生后系統(tǒng)恢復(fù)也比較復(fù)雜 可靠性有待提高
( )數(shù)據(jù)的存取結(jié)構(gòu)復(fù)雜
一般來說 在分布時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中存取數(shù)據(jù) 比在集中時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中存取數(shù)據(jù)更復(fù)雜 開銷更大
( )數(shù)據(jù)的安全性和保密性較難控制
在具有高度場(chǎng)地自治的分布時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中 不同場(chǎng)地的局部數(shù)據(jù)庫(kù)管理員可以采用不同的安全措施 但是無法保證全局?jǐn)?shù)據(jù)都是安全的 安全性問題式分布式系統(tǒng)固有的問題 因?yàn)榉植际较到y(tǒng)式通過通信網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)分布控制的 而通信網(wǎng)絡(luò)本身卻在保護(hù)數(shù)據(jù)的安全性和保密性方面存在弱點(diǎn) 數(shù)據(jù)很容易被竊取
分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì) 場(chǎng)地劃分及數(shù)據(jù)在不同場(chǎng)地的分配比較復(fù)雜 數(shù)據(jù)的劃分及分配對(duì)系統(tǒng)的性能 響應(yīng)速度及可用性等具有極大的影響 不同場(chǎng)地的通信速度與局部數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的存取部件的存取速度相比 是非常慢的 通信系統(tǒng)有較高的延遲 在CPU上處理通信信息的代價(jià)很高 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中要注意解決分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì) 查詢處理和優(yōu)化 事務(wù)管理及并發(fā)控制和目錄管理等問題
六 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)分片
類型
水平分片
按一定的條件把全局關(guān)系的所有元組劃分成若干不相交的子集 每個(gè)子集為關(guān)系的一個(gè)片段
垂直分片
把一個(gè)全局關(guān)系的屬性集分成若干子集 并在這些子集上作投影運(yùn)算 每個(gè)投影稱為垂直分片
導(dǎo)出分片
又稱為導(dǎo)出水平分片 即水平分片的條件不是本關(guān)系屬性的條件 而是其他關(guān)系屬性的條件
混合分片
以上三種方法的混合 可以先水平分片再垂直分片 或先垂直分片再水平分片 或其他形式 但他們的結(jié)果是不相同的
條件
( )完備性條件
必須把全局關(guān)系的所有數(shù)據(jù)映射到片段中 決不允許有屬于全局關(guān)系的數(shù)據(jù)卻不屬于它的任何一個(gè)片段
( )可重構(gòu)條件
必須保證能夠由同一個(gè)全局關(guān)系的各個(gè)片段來重建該全局關(guān)系 對(duì)于水平分片可用并操作重構(gòu)全局關(guān)系;對(duì)于垂直分片可用聯(lián)接操作重構(gòu)全局關(guān)系
( )不相交條件
要求一個(gè)全局關(guān)系被分割后所得的各個(gè)數(shù)據(jù)片段互不重疊(對(duì)垂直分片的主鍵除外)
七 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)分配方式
( )集中式 所有數(shù)據(jù)片段都安排在同一個(gè)場(chǎng)地上
( )分割式
所有數(shù)據(jù)只有一份 它被分割成若干邏輯片段 每個(gè)邏輯片段被指派在一個(gè)特定的場(chǎng)地上
( )全復(fù)制式 數(shù)據(jù)在每個(gè)場(chǎng)地重復(fù)存儲(chǔ) 也就是每個(gè)場(chǎng)地上都有一個(gè)完整的數(shù)據(jù)副本
( )混合式 這是一種介乎于分割式和全復(fù)制式之間的分配方式
八 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) 體系結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)分片和數(shù)據(jù)分配概念的分離 形成了 數(shù)據(jù)分布獨(dú)立型 概念
數(shù)據(jù)冗余的顯式控制 數(shù)據(jù)在各個(gè)場(chǎng)地的分配情況在分配模式中一目了然 便于系統(tǒng)管理
局部DBMS的獨(dú)立性 這個(gè)特征也稱為 局部映射透明性 此特征允許我們?cè)诓豢紤]局部DBMS專用數(shù)據(jù)模型的情況下 研究DDB管理的有關(guān)問題
九 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)
接受用戶請(qǐng)求 并判定把它送到哪里 或必須訪問哪些計(jì)算機(jī)才能滿足該要求
訪問網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)字典 了解如何請(qǐng)求和使用其中的信息
如果目標(biāo)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于系統(tǒng)的多個(gè)計(jì)算機(jī)上 就必須進(jìn)行分布式處理
通信接口功能 在用戶 局部DBMS和其他計(jì)算機(jī)的DBMS之間進(jìn)行協(xié)調(diào)
在一個(gè)異構(gòu)型分布式處理環(huán)境中 還需提供數(shù)據(jù)和進(jìn)程移植的支持 這里的異構(gòu)型是指各個(gè)場(chǎng)地的硬件 軟件之間存在著差別
分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)
lishixinzhi/Article/program/Oracle/202311/16998
數(shù)據(jù)庫(kù)是什么?
數(shù)據(jù)庫(kù)，可視為電子化的文件柜，即存儲(chǔ)電子文件的處所。
所謂“數(shù)據(jù)庫(kù)”是以一定方式儲(chǔ)存在一起、能與多個(gè)用戶共享、具有盡可能小的冗余度、與應(yīng)用程序彼此獨(dú)立的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)庫(kù)中，用戶可以對(duì)文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行新增、查詢、更新、刪除等操作。
因?yàn)槭褂胕o流文件存儲(chǔ)數(shù)據(jù)有很多弊端如文件存儲(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率低、不管存還取操作都較麻煩、一般只能保存小量字符串?dāng)?shù)據(jù)等。為了解決這些弊端，才有數(shù)據(jù)庫(kù)的出現(xiàn)，使用數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)就可以很好的解決這些弊端。
擴(kuò)展資料：
數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)：
一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)由一個(gè)或一組數(shù)據(jù)表組成。每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都以文件的形式存放在磁盤上，即對(duì)應(yīng)于一個(gè)物理文件。不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，與物理文件對(duì)應(yīng)的方式也不一樣。
對(duì)于dBASE,FoxPro和Paradox格式的數(shù)據(jù)庫(kù)來說，一個(gè)數(shù)據(jù)表就是一個(gè)單獨(dú)的數(shù)據(jù)庫(kù)文件，而對(duì)于Microsoft Access、Btrieve格式的數(shù)據(jù)庫(kù)來說，一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)文件可以含有多個(gè)數(shù)據(jù)表。
數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是以表為單位進(jìn)行組織的。一個(gè)表是一組相關(guān)的按行排列的數(shù)據(jù)；每個(gè)表中都含有相同類型的信息。表實(shí)際上是一個(gè)二維表格，例如，一個(gè)班所有學(xué)生的考試成績(jī)，可以存放在一個(gè)表中，表中的每一行對(duì)應(yīng)一個(gè)學(xué)生，這一行包括學(xué)生的學(xué)號(hào)，姓名及各門課程成績(jī)。
參考資料來源：
百度百科-數(shù)據(jù)庫(kù)
數(shù)據(jù)庫(kù)需要從以下幾個(gè)方面去了解:
一、數(shù)據(jù)庫(kù)功能:
數(shù)據(jù)庫(kù)(Database)是按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)，它產(chǎn)生于距今六十多年前，隨著信息技術(shù)和市場(chǎng)的發(fā)展，特別是二十世紀(jì)九十年代以后，數(shù)據(jù)管理不再僅僅是存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)，而轉(zhuǎn)變成用戶所需要的各種數(shù)據(jù)管理的方式。數(shù)據(jù)庫(kù)有很多種類型，從最簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)有各種數(shù)據(jù)的表格到能夠進(jìn)行海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的大型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)都在各個(gè)方面得到了廣泛的應(yīng)用。
在信息化社會(huì)，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進(jìn)行科學(xué)研究和決策管理的前提條件。數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是管理信息系統(tǒng)、辦公自動(dòng)化系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)等各類信息系統(tǒng)的核心部分，是進(jìn)行科學(xué)研究和決策管理的重要技術(shù)手段。
二、數(shù)據(jù)庫(kù)定義1:
數(shù)據(jù)庫(kù)(Database)是按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的建立在計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)設(shè)備上的倉(cāng)庫(kù)。
簡(jiǎn)單來說是本身可視為電子化的文件柜——存儲(chǔ)電子文件的處所，用戶可以對(duì)文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行新增、截取、更新、刪除等操作。
在經(jīng)濟(jì)管理的日常工作中，常常需要把某些相關(guān)的數(shù)據(jù)放進(jìn)這樣的“倉(cāng)庫(kù)”，并根據(jù)管理的需要進(jìn)行相應(yīng)的處理。
例如，企業(yè)或事業(yè)單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號(hào)、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡(jiǎn)歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。有了這個(gè)”數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”我們就可以根據(jù)需要隨時(shí)查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個(gè)范圍內(nèi)的職工人數(shù)等等。這些工作如果都能在計(jì)算機(jī)上自動(dòng)進(jìn)行，那我們的人事管理就可以達(dá)到極高的水平。此外，在財(cái)務(wù)管理、倉(cāng)庫(kù)管理、生產(chǎn)管理中也需要建立眾多的這種”數(shù)據(jù)庫(kù)”，使其可以利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)、倉(cāng)庫(kù)、生產(chǎn)的自動(dòng)化管理。
三、數(shù)據(jù)庫(kù)定義2:
嚴(yán)格來說，數(shù)據(jù)庫(kù)是長(zhǎng)期儲(chǔ)存在計(jì)算機(jī)內(nèi)、有組織的、可共享的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)指的是以一定的數(shù)據(jù)模型組織、描述和儲(chǔ)存在一起、具有盡可能小的冗余度、較高的數(shù)據(jù)獨(dú)立性和易擴(kuò)展性的特點(diǎn)并可在一定范圍內(nèi)為多個(gè)用戶共享。
這種數(shù)據(jù)具有如下特點(diǎn)：盡可能不重復(fù)，以更優(yōu)方式為某個(gè)特定組織的多種應(yīng)用服務(wù)，其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)獨(dú)立于使用它的應(yīng)用程序，對(duì)數(shù)據(jù)的增、刪、改、查由統(tǒng)一軟件進(jìn)行管理和控制。從發(fā)展的歷史看，數(shù)據(jù)庫(kù)是數(shù)據(jù)管理的高級(jí)階段，它是由文件管理系統(tǒng)發(fā)展起來的。
四、數(shù)據(jù)庫(kù)處理系統(tǒng):
數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)單位或是一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域的通用數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，它存儲(chǔ)的是屬于企業(yè)和事業(yè)部門、團(tuán)體和個(gè)人的有關(guān)數(shù)據(jù)的。數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是從全局觀點(diǎn)出發(fā)建立的，按一定的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行組織、描述和存儲(chǔ)。其結(jié)構(gòu)基于數(shù)據(jù)間的自然聯(lián)系，從而可提供一切必要的存取路徑，且數(shù)據(jù)不再針對(duì)某一應(yīng)用，而是面向全組織，具有整體的結(jié)構(gòu)化特征。
數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是為眾多用戶所共享其信息而建立的，已經(jīng)擺脫了具體程序的限制和制約。不同的用戶可以按各自的用法使用數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)；多個(gè)用戶可以同時(shí)共享數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)資源，即不同的用戶可以同時(shí)存取數(shù)據(jù)庫(kù)中的同一個(gè)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)共享性不僅滿足了各用戶對(duì)信息內(nèi)容的要求，同時(shí)也滿足了各用戶之間信息通信的要求。
五、數(shù)據(jù)庫(kù)基本結(jié)構(gòu):
數(shù)據(jù)庫(kù)的基本結(jié)構(gòu)分三個(gè)層次，反映了觀察數(shù)據(jù)庫(kù)的三種不同角度。
以內(nèi)模式為框架所組成的數(shù)據(jù)庫(kù)叫做物理數(shù)據(jù)庫(kù)；以概念模式為框架所組成的數(shù)據(jù)叫概念數(shù)據(jù)庫(kù)；以外模式為框架所組成的數(shù)據(jù)庫(kù)叫用戶數(shù)據(jù)庫(kù)。
⑴ 物理數(shù)據(jù)層。
它是數(shù)據(jù)庫(kù)的最內(nèi)層，是物理存貯設(shè)備上實(shí)際存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)的。這些數(shù)據(jù)是原始數(shù)據(jù)，是用戶加工的對(duì)象，由內(nèi)部模式描述的指令操作處理的位串、字符和字組成。
⑵ 概念數(shù)據(jù)層。
它是數(shù)據(jù)庫(kù)的中間一層，是數(shù)據(jù)庫(kù)的整體邏輯表示。指出了每個(gè)數(shù)據(jù)的邏輯定義及數(shù)據(jù)間的邏輯聯(lián)系，是存貯記錄的。它所涉及的是數(shù)據(jù)庫(kù)所有對(duì)象的邏輯關(guān)系，而不是它們的物理情況，是數(shù)據(jù)庫(kù)管理員概念下的數(shù)據(jù)庫(kù)。
⑶ 用戶數(shù)據(jù)層。
它是用戶所看到和使用的數(shù)據(jù)庫(kù)，表示了一個(gè)或一些特定用戶使用的數(shù)據(jù)，即邏輯記錄的。
數(shù)據(jù)庫(kù)不同層次之間的聯(lián)系是通過映射進(jìn)行轉(zhuǎn)換的。
六、數(shù)據(jù)庫(kù)主要特點(diǎn):
⑴ 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享
數(shù)據(jù)共享包含所有用戶可同時(shí)存取數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，也包括用戶可以用各種方式通過接口使用數(shù)據(jù)庫(kù)，并提供數(shù)據(jù)共享。
⑵ 減少數(shù)據(jù)的冗余度
同文件系統(tǒng)相比，由于數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享，從而避免了用戶各自建立應(yīng)用文件。減少了大量重復(fù)數(shù)據(jù)，減少了數(shù)據(jù)冗余，維護(hù)了數(shù)據(jù)的一致性。
⑶ 數(shù)據(jù)的獨(dú)立性
數(shù)據(jù)的獨(dú)立性包括邏輯獨(dú)立性（數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)和應(yīng)用程序相互獨(dú)立）和物理獨(dú)立性（數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)的變化不影響數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)）。
⑷ 數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)集中控制
文件管理方式中，數(shù)據(jù)處于一種分散的狀態(tài)，不同的用戶或同一用戶在不同處理中其文件之間毫無關(guān)系。利用數(shù)據(jù)庫(kù)可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中控制和管理，并通過數(shù)據(jù)模型表示各種數(shù)據(jù)的組織以及數(shù)據(jù)間的聯(lián)系。
⑸數(shù)據(jù)一致性和可維護(hù)性，以確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性
主要包括：①安全性控制：以防止數(shù)據(jù)丟失、錯(cuò)誤更新和越權(quán)使用；②完整性控制：保證數(shù)據(jù)的正確性、有效性和相容性；③并發(fā)控制：使在同一時(shí)間周期內(nèi)，允許對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)多路存取，又能防止用戶之間的不正常交互作用。
⑹ 故障恢復(fù)
由數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)提供一套方法，可及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障和修復(fù)故障，從而防止數(shù)據(jù)被破壞。數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)能盡快恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)出現(xiàn)的故障，可能是物理上或是邏輯上的錯(cuò)誤。比如對(duì)系統(tǒng)的誤操作造成的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤等。
七、數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)種類:
數(shù)據(jù)庫(kù)通常分為層次式數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)式數(shù)據(jù)庫(kù)和關(guān)系式數(shù)據(jù)庫(kù)三種。而不同的數(shù)據(jù)庫(kù)是按不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來聯(lián)系和組織的。
1.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型
⑴數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
所謂數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是指數(shù)據(jù)的組織形式或數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。
如果用D表示數(shù)據(jù)，用R表示數(shù)據(jù)對(duì)象之間存在的關(guān)系，則將DS=(D，R)稱為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
例如，設(shè)有一個(gè)號(hào)碼簿，它記錄了n個(gè)人的名字和相應(yīng)的號(hào)碼。為了方便地查找某人的號(hào)碼，將人名和號(hào)碼按字典順序排列，并在名字的后面跟隨著對(duì)應(yīng)的號(hào)碼。這樣，若要查找某人的號(hào)碼(假定他的名字的之一個(gè)字母是Y)，那么只須查找以Y開頭的那些名字就可以了。該例中，數(shù)據(jù)的D就是人名和號(hào)碼，它們之間的聯(lián)系R就是按字典順序的排列，其相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是DS=(D，R)，即一個(gè)數(shù)組。
⑵數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)又分為數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)的物理結(jié)構(gòu)。
數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)是從邏輯的角度(即數(shù)據(jù)間的聯(lián)系和組織方式)來觀察數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，與數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置無關(guān)；數(shù)據(jù)的物理結(jié)構(gòu)是指數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)中存放的結(jié)構(gòu)，即數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)在計(jì)算機(jī)中的實(shí)現(xiàn)形式，所以物理結(jié)構(gòu)也被稱為存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。
這里只研究數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)，并將反映和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)聯(lián)系的方法稱為數(shù)據(jù)模型。
比較流行的數(shù)據(jù)模型有三種，即按圖論理論建立的層次結(jié)構(gòu)模型和網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)模型以及按關(guān)系理論建立的關(guān)系結(jié)構(gòu)模型。
2.層次、網(wǎng)狀和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
⑴層次結(jié)構(gòu)模型
層次結(jié)構(gòu)模型實(shí)質(zhì)上是一種有根結(jié)點(diǎn)的定向有序樹(在數(shù)學(xué)中”樹”被定義為一個(gè)無回的連通圖)。下圖是一個(gè)高等學(xué)校的組織結(jié)構(gòu)圖。這個(gè)組織結(jié)構(gòu)圖像一棵樹，校部就是樹根(稱為根結(jié)點(diǎn))，各系、專業(yè)、教師、學(xué)生等為枝點(diǎn)(稱為結(jié)點(diǎn))，樹根與枝點(diǎn)之間的聯(lián)系稱為邊，樹根與邊之比為1:N，即樹根只有一個(gè)，樹枝有N個(gè)。
按照層次模型建立的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)稱為層次模型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。IMS(Information Management System)是其典型代表。
⑵網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)模型
按照網(wǎng)狀數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)建立的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)稱為網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，其典型代表是DG(Database Task Group)。用數(shù)學(xué)方法可將網(wǎng)狀數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為層次數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
⑶ 關(guān)系結(jié)構(gòu)模型
關(guān)系式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)把一些復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)歸結(jié)為簡(jiǎn)單的二元關(guān)系(即二維表格形式)。例如某單位的職工關(guān)系就是一個(gè)二元關(guān)系。
由關(guān)系數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組成的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)被稱為關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。
在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中，對(duì)數(shù)據(jù)的操作幾乎全部建立在一個(gè)或多個(gè)關(guān)系表格上，通過對(duì)這些關(guān)系表格的分類、合并、連接或選取等運(yùn)算來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的管理。
dBASEⅡ就是這類數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的典型代表。對(duì)于一個(gè)實(shí)際的應(yīng)用問題（如人事管理問題），有時(shí)需要多個(gè)關(guān)系才能實(shí)現(xiàn)。用dBASEⅡ建立起來的一個(gè)關(guān)系稱為一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)（或稱數(shù)據(jù)庫(kù)文件），而把對(duì)應(yīng)多個(gè)關(guān)系建立起來的多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)稱為數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。dBASEⅡ的另一個(gè)重要功能是通過建立命令文件來實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的使用和管理，對(duì)于一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)相應(yīng)的命令序列文件，稱為該數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用系統(tǒng)。
因此，可以概括地說，一個(gè)關(guān)系稱為一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，若干個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)可以構(gòu)成一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)可以派生出各種不同類型的輔助文件和建立它的應(yīng)用系統(tǒng)。
八、 數(shù)據(jù)庫(kù)類型:
網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)(Network Database)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)(Relational Database)、樹狀數(shù)據(jù)庫(kù)(Hierarchical Database)、面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)(Object-oriented Database)等。商業(yè)應(yīng)用中主要是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL等。
數(shù)據(jù)庫(kù)(Database)是按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)。
數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)生于距今六十多年前，隨著信息技術(shù)和市場(chǎng)的發(fā)展，特別是二十世紀(jì)九十年代以后，數(shù)據(jù)管理不再僅僅是存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)，而轉(zhuǎn)變成用戶所需要的各種數(shù)據(jù)管理的方式。
數(shù)據(jù)庫(kù)有很多種類型，從最簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)有各種數(shù)據(jù)的表格到能夠進(jìn)行海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的大型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)都在各個(gè)方面得到了廣泛的應(yīng)用。
信息化社會(huì)，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進(jìn)行科學(xué)研究和決策管理的前提條件。數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是管理信息系統(tǒng)、辦公自動(dòng)化系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)等各類信息系統(tǒng)的核心部分，是進(jìn)行科學(xué)研究和決策管理的重要技術(shù)手段。
企業(yè)或事業(yè)單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號(hào)、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡(jiǎn)歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。有了這個(gè)”數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”我們就可以根據(jù)需要隨時(shí)查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個(gè)范圍內(nèi)的職工人數(shù)等等。這些工作如果都能在計(jì)算機(jī)上自動(dòng)進(jìn)行，那我們的人事管理就可以達(dá)到極高的水平。此外，在財(cái)務(wù)管理、倉(cāng)庫(kù)管理、生產(chǎn)管理中也需要建立眾多的這種”數(shù)據(jù)庫(kù)”，使其可以利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)、倉(cāng)庫(kù)、生產(chǎn)的自動(dòng)化管理。
數(shù)據(jù)庫(kù)的基本結(jié)構(gòu)分三個(gè)層次：物理數(shù)據(jù)層、 概念數(shù)據(jù)層和用戶數(shù)據(jù)層。
數(shù)據(jù)庫(kù)通常分為層次式數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)式數(shù)據(jù)庫(kù)和關(guān)系式數(shù)據(jù)庫(kù)三種。而不同的數(shù)據(jù)庫(kù)是按不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來聯(lián)系和組織的。
典型的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)圖：
嚴(yán)格意義上來說，數(shù)據(jù)庫(kù)（Database）是長(zhǎng)期儲(chǔ)存在計(jì)算機(jī)內(nèi)、有組織的、可共享的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)指的是以一定的數(shù)據(jù)模型組織、描述和儲(chǔ)存在一起、具有盡可能小的冗余度、較高的數(shù)據(jù)獨(dú)立性和易擴(kuò)展性的特點(diǎn)并可在一定范圍內(nèi)為多個(gè)用戶共享，其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)獨(dú)立于使用它的應(yīng)用程序，方便用戶由統(tǒng)一軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行增、刪、改、查等操作以及進(jìn)一步的管理和控制。數(shù)據(jù)庫(kù)具有以下主要特點(diǎn)：
（1）盡可能減少數(shù)據(jù)冗余度：即減少數(shù)據(jù)庫(kù)中的重復(fù)數(shù)據(jù)，進(jìn)而減少了數(shù)據(jù)冗余，一方面使數(shù)據(jù)庫(kù)更加整潔，減少了多余數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間，另一方面避免了不同用戶建立和使用數(shù)據(jù)的差異性，保證了相同數(shù)據(jù)的一致性。
（2）數(shù)據(jù)具有一致性和可維護(hù)性，進(jìn)而確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。
（3）數(shù)據(jù)具有獨(dú)立性：主要包括邏輯獨(dú)立性和物理獨(dú)立性。邏輯獨(dú)立性是指數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)之間以及數(shù)據(jù)與應(yīng)用程序之間的邏輯結(jié)構(gòu)相互獨(dú)立，物理獨(dú)立性是指數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)的變化如存儲(chǔ)方式改變等不影響數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)。
（4）數(shù)據(jù)集中控制：通過數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中控制和管理，并通過數(shù)據(jù)模型表示各種數(shù)據(jù)間的聯(lián)系。主要包括：安全性控制（防止數(shù)據(jù)丟失、錯(cuò)誤更新和越權(quán)使用）、完整性控制（保證數(shù)據(jù)的正確性、有效性和相容性）和并發(fā)控制（使在同一段時(shí)間內(nèi)，允許數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)多路存取，同時(shí)防止用戶之間不正常的交互作用）。
（5）數(shù)據(jù)共享：包含用戶可同時(shí)存取數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)以及用各種方式通過接口所提供數(shù)據(jù)。
（6）故障恢復(fù)：由數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)提供一套方法，能及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障（包括物理上和邏輯上的故障）并盡快恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)出現(xiàn)的故障，從而防止數(shù)據(jù)被破壞。
數(shù)據(jù)模型主要有三種：按照?qǐng)D表等建立的層次結(jié)構(gòu)模型、網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)模型以及按關(guān)系理論建立的關(guān)系結(jié)構(gòu)模型，對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)可以分為層次式數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)式（網(wǎng)狀式）數(shù)據(jù)庫(kù)和關(guān)系式數(shù)據(jù)庫(kù)三種，而不同的數(shù)據(jù)庫(kù)就是按不同的數(shù)據(jù)模型或者數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來聯(lián)系和組織的。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是指數(shù)據(jù)的組織形式或數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，又分為數(shù)據(jù)的物理結(jié)構(gòu)和邏輯結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)的物理結(jié)構(gòu)是指數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)在計(jì)算機(jī)中的存儲(chǔ)地址以及實(shí)現(xiàn)形式等，所以物理結(jié)構(gòu)也被稱為數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)；數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)是從數(shù)據(jù)間的聯(lián)系和組織方式等邏輯的角度來觀察和分析數(shù)據(jù)，并將反映和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)聯(lián)系的方法稱為數(shù)據(jù)模型，與數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置無關(guān)，即使改變數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置也不影響數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)。
（1）層次結(jié)構(gòu)模型：按照層次模型所建立的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)稱為層次模型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，層次結(jié)構(gòu)模型實(shí)質(zhì)上是一種有根結(jié)點(diǎn)的定向有序樹（樹是指一個(gè)無回路的連通圖），樹根與枝點(diǎn)之間的聯(lián)系稱為邊，樹根與邊之比為1：N，即樹根只有一個(gè)，樹枝則可以有N個(gè)。
（2）網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)模型：按照網(wǎng)狀數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)建立的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)稱為網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，用數(shù)學(xué)方法可將網(wǎng)狀數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為層次數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
（3）關(guān)系結(jié)構(gòu)模型：由關(guān)系數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組成的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)被稱為關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中，對(duì)數(shù)據(jù)的操作可建立在一個(gè)或多個(gè)關(guān)系表中，通過對(duì)這些關(guān)系表的分類、合并、選取、連接等運(yùn)算來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的管理，把對(duì)應(yīng)多個(gè)關(guān)系建立起來的多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)稱為數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)相應(yīng)的命令序列文件稱為該數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用系統(tǒng)。因此，一個(gè)關(guān)系就可以稱為一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，若干個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)則構(gòu)成了一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，并形成不同類型的輔助文件對(duì)應(yīng)的應(yīng)用系統(tǒng)。
而從觀察數(shù)據(jù)庫(kù)的不同角度，又可以將數(shù)據(jù)庫(kù)的基本結(jié)構(gòu)分三個(gè)層次：物理數(shù)據(jù)庫(kù)、用戶數(shù)據(jù)庫(kù)、概念數(shù)據(jù)庫(kù)，不同層次的數(shù)據(jù)庫(kù)之間的聯(lián)系是通過映射進(jìn)行轉(zhuǎn)換的。
（1）物理數(shù)據(jù)層：以內(nèi)模式為框架所組成的數(shù)據(jù)庫(kù)，它是數(shù)據(jù)庫(kù)的最內(nèi)層，是物理存貯設(shè)備上實(shí)際存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)的，由內(nèi)部模式描述的指令操作處理的位串、字符和字組成。
（2）概念數(shù)據(jù)層：以概念模式為框架所組成的數(shù)據(jù)，它是數(shù)據(jù)庫(kù)的中間一層，是數(shù)據(jù)庫(kù)管理員概念下的數(shù)據(jù)庫(kù)，指出了每個(gè)數(shù)據(jù)的邏輯定義及數(shù)據(jù)間的邏輯關(guān)系，是數(shù)據(jù)庫(kù)的整體邏輯表示和存貯記錄的。
（3）用戶數(shù)據(jù)層：以外模式為框架所組成的數(shù)據(jù)庫(kù)，它是用戶所看到和使用的數(shù)據(jù)庫(kù)，表示了特定用戶使用的數(shù)據(jù)，即邏輯記錄的。
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本文標(biāo)題：派進(jìn)大數(shù)據(jù)庫(kù)：管理海量數(shù)據(jù)的新解決方案(派和大數(shù)據(jù)庫(kù))
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