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隨著人們生活水平的提高和文明的進步，寵物已經(jīng)成為人們生活中不可或缺的一部分。寵物店應運而生，它們?yōu)槿藗兲峁└鞣N寵物，如狗、貓、鳥類和爬行類等。但是，隨著寵物店的不斷發(fā)展，管理寵物和與客戶交流變得越來越復雜。為了解決這個問題，寵物店采用了數(shù)據(jù)庫來存儲和管理寵物和客戶信息。本文將詳細介紹寵物店數(shù)據(jù)庫管理代碼。
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1. 數(shù)據(jù)庫結構設計
數(shù)據(jù)庫結構設計是數(shù)據(jù)庫管理的基礎。在寵物店的數(shù)據(jù)庫中，主要有兩個表：寵物表和客戶表。這兩個表的結構如下：
寵物表：
| 字段名 | 數(shù)據(jù)類型 | 長度 | 說明 |
| ——— | ——– | —— | —————– |
| PetID | Int | 4 | 寵物唯一標識符 |
| PetName | Varchar | 50 | 寵物名字 |
| PetSex | Varchar | 10 | 寵物性別（公、母）|
| PetType | Int | 4 | 寵物種類 |
| PetAge | Int | 4 | 寵物年齡 |
| PetPrice | Decimal | 10, 2 | 寵物價格 |
| CustomerID| Int | 4 | 寵物所有人的ID |
客戶表：
| 字段名 | 數(shù)據(jù)類型 | 長度 | 說明 |
| ———– | ——– | —– | ————– |
| CustomerID | Int | 4 | 客戶唯一標識符 |
| CustomerName| Varchar | 50 | 客戶姓名 |
| CustomerSex | Varchar | 10 | 客戶性別 |
| CustomerAge | Int | 4 | 客戶年齡 |
| CustomerTel | Varchar | 20 | 客戶 |
| CustomerAdd | Varchar | 200 | 客戶地址 |
根據(jù)上述兩個表的結構設計，我們可以創(chuàng)建相應的數(shù)據(jù)表。在這些數(shù)據(jù)表中，我們可以存儲所有客戶和寵物相關的信息，例如寵物的唯一標識符、寵物的名字、寵物的年齡和價格等，以及客戶的唯一標識符、客戶的姓名、客戶的和地址等。
2. 數(shù)據(jù)庫連接代碼
一旦我們設計好了數(shù)據(jù)庫結構，我們就需要編寫代碼將數(shù)據(jù)庫連接到我們的程序中。以下是基本的數(shù)據(jù)庫連接代碼：
“`python
import sqlite3
con = sqlite3.connect(‘petstore.db’)
“`
在上面的代碼中，我們使用Python自帶的sqlite3庫來建立與數(shù)據(jù)庫文件petstore.db的連接。這個庫提供了一些很方便的函數(shù)來執(zhí)行SQL查詢。
3. 數(shù)據(jù)庫查詢代碼
我們可以使用SQL語言來查詢數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。以下是一些基本的SQL查詢：
“`python
# 查詢所有的寵物
cur.execute(‘SELECT * FROM Pet’)
# 查詢所有的客戶
cur.execute(‘SELECT * FROM Customer’)
# 根據(jù)寵物ID查詢寵物
cur.execute(‘SELECT * FROM Pet WHERE PetID=?’, pet_id)
“`
在上面的代碼中，我們使用sqlite3庫的cursor.execute()函數(shù)來執(zhí)行SQL語句。在第三個查詢中，我們使用了占位符（?）和參數(shù)（pet_id）來防止SQL注入攻擊。
4. 數(shù)據(jù)庫插入和修改代碼
我們可以使用SQL語言向數(shù)據(jù)庫中插入記錄或修改記錄。以下是一些基本的SQL插入和修改語句：
“`python
# 向?qū)櫸锉碇胁迦胍粭l記錄
cur.execute(‘INSERT INTO Pet VALUES (?,?,?,?,?,?,?)’, pet_id, pet_name, pet_sex, pet_type, pet_age, pet_price, customer_id)
# 修改客戶姓名
cur.execute(‘UPDATE Customer SET CustomerName=? WHERE CustomerID=?’, customer_name, customer_id)
“`
在之一個插入語句中，我們使用占位符來插入數(shù)據(jù)。在第二個更新語句中，我們使用SET關鍵字來更新字段的值。
5. 數(shù)據(jù)庫刪除代碼
我們可以使用SQL語言從數(shù)據(jù)庫中刪除記錄。以下是一個基本的SQL刪除語句：
“`python
# 根據(jù)寵物ID刪除一條寵物記錄
cur.execute(‘DELETE FROM Pet WHERE PetID=?’, pet_id)
“`
在上面的代碼中，我們使用DELETE語句來刪除指定的記錄。
以上就是寵物店數(shù)據(jù)庫管理代碼的詳細介紹。通過這些代碼，我們可以輕松地管理寵物店中的所有寵物和客戶信息。使用這些代碼，我們可以實現(xiàn)一些高級數(shù)據(jù)庫管理功能，如搜索、排序、過濾和備份。通過這些功能，我們可以讓寵物店的管理變得更加高效和便捷。
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在這篇文章里我要描述一下如何從表格里刪除列，要刪除的這些列同時還要依賴于其他表格的標準。要解決這個問題就需要一個很聰明而且完全遵守SQL92子查詢聲明的應用程序。 我必須提醒讀者的是，盡管查詢可能會遵守SQL的標準，但是眾多的數(shù)據(jù)庫生產(chǎn)商會以不同的句法橘桐悉支持實現(xiàn)SQL。以下這個解決方案應該適合于大多數(shù)數(shù)據(jù)庫；但輪判是，如果你的結果有出入，就還是應該查看一下文檔。同時，由于這個查詢要處理DELETE聲明，所以你應該在將其應用于真實的生產(chǎn)環(huán)境以前在實驗數(shù)據(jù)上進行測試。 寵物店的例子要解釋如何進行這種類型的列刪除，我會使用如下這個數(shù)據(jù)庫的表格，該數(shù)據(jù)庫叫做PetStore，并包含有清單（inventory）信息。在叫做“品種（breed）”的表A里，我存儲有每種動物的信息和寵物店庫存的信息。在叫做“清單”的表B里，包含有商店里特定動物的信息。 在這個例子里，我們先假設商店把整窩Shitzu小狗都賣完了。我可以使用breed表格里的breed_id字段來刪除Shitzu清單里的所有項目，就像這樣： DELETE FROM inventory WHERE breed_id IN (SELECT breed_id FROM breed WHERE breed_name = ‘Shitzu’);首先，我要指定需要刪除記錄的表格，在這里是清單表格。然后再將識別字段breed_id同子選項子句的結果反復比對。我知道要圓乎找的是Shitzus，所以就能直接刪掉他們，而不用再在單獨的請求里查詢breed_id。 我必須要警告你的是，以這種方式使用DELETE聲明是危險的，只有在你對數(shù)據(jù)庫的結構很熟悉的情況下才能使用這些聲明。DELETE查詢會從受影響的表格里刪除掉全部列，你應該知道這對你所管理著的數(shù)據(jù)意味著什么。有個好辦法是使用SELETE *這個短語替代DELETE關鍵字來對DELETE聲明的子查詢結果進行測試，這樣就能保證結果里含有你要刪除的所有東西，就像這樣： SELECT * FROM inventory WHERE breed_id IN (SELECT breed_id FROM breed WHERE breed_name = ‘Shitzu’);DELETE和JOIN聯(lián)用有人問到了解決這個問題另一個可能的辦法：把JOIN子句和DELETE聲明聯(lián)合使用。由于以前沒有使用過這種方法，我就研究了一下，發(fā)現(xiàn)SQL Server的文檔聲明支持這個方法，盡管它不符合SQL92。在經(jīng)過測試和詢問各種數(shù)據(jù)庫平臺的老手之后，我發(fā)現(xiàn)把DELETE和JOIN聲明聯(lián)合使用在我測試過的任何平臺上都行不通。 從多個表格里一次刪除以上的解決方案還沒有解釋如何使用父表從多個子表里刪除信息。但是SQL92規(guī)范里沒有提供完成這項任務的標準解決方案。 DELETE的聲明不能把多個表格作為一個參數(shù)接受。作為一個具有破壞性的查詢，這能保證在命令要被執(zhí)行的地方不會出現(xiàn)歧義。此外，這個限制防止了在單個聲明內(nèi)將AND和多個子查詢聯(lián)用。如果測試SELECT聲明的結果用以檢查DELETE查詢將要影響到的是哪些數(shù)據(jù)，你會發(fā)現(xiàn)SELECT會返回多個表格的清單，DELETE不會影響到的多個子查詢不在其中。 有很多可能的方法能夠滿足你的需求，例如在表格里創(chuàng)建一個字段，用以指明該項目是否為活動的。
關于petstore數(shù)據(jù)庫代碼的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。
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