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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程:Flask如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)連接池

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數(shù)據(jù)庫(kù)連接池

DBUtils是Python的一個(gè)用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)連接池的模塊。

安裝

進(jìn)官網(wǎng)下載https://pypi.org/project/DBUtils/1.2/,然后安裝:

連接池有兩種方式

(1)模式一

為每個(gè)線程創(chuàng)建連接,線程即使調(diào)用了close方法,也不會(huì)關(guān)閉,只是把連接重新放到連接池,供自己線程再次使用。當(dāng)線程終止時(shí),連接自動(dòng)關(guān)閉。

POOL = PersistentDB(
    creator=pymysql,  # 使用鏈接數(shù)據(jù)庫(kù)的模塊
    maxusage=None,  # 一個(gè)鏈接最多被重復(fù)使用的次數(shù),None表示制
    setsession=[],  # 開(kāi)始會(huì)話前執(zhí)行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0,
    # ping MySQL服務(wù)端,檢查是否服務(wù)可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    closeable=False,
    # 如果為False時(shí), conn.close() 實(shí)際上被忽略,供下次使用,再線程關(guān)閉時(shí),才會(huì)自動(dòng)關(guān)閉鏈接。如果為True時(shí), conn.close()則關(guān)閉鏈接,那么再次調(diào)用pool.connection時(shí)就會(huì)報(bào)錯(cuò),因?yàn)橐呀?jīng)真的關(guān)閉了連接(pool.steady_connection()可以獲取一個(gè)新的鏈接)
    threadlocal=None,  # 本線程獨(dú)享值得對(duì)象,用于保存鏈接對(duì)象,如果鏈接對(duì)象被重置
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123',
    database='pooldb',
    charset='utf8'
)
def func():
    conn = POOL.connection(shareable=False)
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('select * from tb1')
    result = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    conn.close()
func()

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(2)模式二,推薦使用的方式

創(chuàng)建多個(gè)連接,多線程來(lái)時(shí),去獲取,

import time
import pymysql
import threading
from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用鏈接數(shù)據(jù)庫(kù)的模塊
    maxconnections=6,  # 連接池允許的連接數(shù),0和None表示不限制連接數(shù)
    mincached=2,  # 初始化時(shí),鏈接池中至少創(chuàng)建的空閑的鏈接,0表示不創(chuàng)建
    maxcached=5,  # 鏈接池中最多閑置的鏈接,0和None不限制
    maxshared=3,  # 鏈接池中最多共享的鏈接數(shù)量,0和None表示全部共享。PS: 無(wú)用,因?yàn)閜ymysql和MySQLdb等模塊的 threadsafety都為1,所有值無(wú)論設(shè)置為多少,_maxcached永遠(yuǎn)為0,所以永遠(yuǎn)是所有鏈接都共享。
    blocking=True,  # 連接池中如果沒(méi)有可用連接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后報(bào)錯(cuò)
    maxusage=None,  # 一個(gè)鏈接最多被重復(fù)使用的次數(shù),None表示制
    setsession=[],  # 開(kāi)始會(huì)話前執(zhí)行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0,
    # ping MySQL服務(wù)端,檢查是否服務(wù)可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123',
    database='pooldb',
    charset='utf8'
)
def func():
    # 檢測(cè)當(dāng)前正在運(yùn)行連接數(shù)的是否小于鏈接數(shù),如果不小于則:等待或報(bào)raise TooManyConnections異常
    # 否則
    # 則優(yōu)先去初始化時(shí)創(chuàng)建的鏈接中獲取鏈接 SteadyDBConnection。
    # 然后將SteadyDBConnection對(duì)象封裝到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
    # 如果最開(kāi)始創(chuàng)建的鏈接沒(méi)有鏈接,則去創(chuàng)建一個(gè)SteadyDBConnection對(duì)象,再封裝到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
    # 一旦關(guān)閉鏈接后,連接就返回到連接池讓后續(xù)線程繼續(xù)使用。
    conn = POOL.connection()
    # print(th, '鏈接被拿走了', conn1._con)
    # print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n')
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('select * from tb1')
    result = cursor.fetchall()
    conn.close()
func()

如果沒(méi)有連接池,使用pymysql來(lái)連接數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),單線程應(yīng)用完全沒(méi)有問(wèn)題,但如果涉及到多線程應(yīng)用那么就需要加鎖,一旦加鎖那么連接勢(shì)必就會(huì)排隊(duì)等待,當(dāng)請(qǐng)求比較多時(shí),性能就會(huì)降低了。

import pymysql
import threading
from threading import RLock
LOCK = RLock()
CONN = pymysql.connect(host='127.0.0.1',
                       port=3306,
                       user='root',
                       password='123',
                       database='pooldb',
                       charset='utf8')
def task(arg):
    with LOCK:
        cursor = CONN.cursor()
        cursor.execute('select * from tb1')
        result = cursor.fetchall()
        cursor.close()
        print(result)
for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
    t.start()


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