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在處理完成后，Python主線程將銷毀線程，其實Python主線程的銷毀與子線程的銷毀是不同的，因為主線程的銷毀動作必須要通過銷毀Python的運行環(huán)境才可以生效，而子線程的銷毀則不需要進行這些動作。

Python首先會通過PyThreadState_Clear清理當前線程所對應(yīng)的線程狀態(tài)對象。所謂清理，實際上比較簡單，就是對線程狀態(tài)對象中維護的東西進行引用計數(shù)的維護。隨后，Python釋放GIL，釋放GIL的操作是在PyThreadState_DeleteCurrent中完成的。

在PyThreadState_DeleteCurrent中，首先會刪除當前的線程狀態(tài)對象，然后通過PyEval_ReleaseLock釋放GIL。Python在函數(shù)PyThreadState_DeleteCurrent完成了絕大部分線程的銷毀動作，剩下的PyThread_exit_thread是一個平臺相關(guān)的操作，完成各個平臺上不同的銷毀原生線程的工作。在Win32下，實際上就是調(diào)用_endthread。

我們知道，Python的線程在GIL的控制之下，線程之間，對整個Python解釋器，對Python提供的C API的訪問，都是互斥的，這可以看作是Python內(nèi)核級的互斥機制。但是這種互斥是我們不能控制的，我們還需要另一種可控的互斥機制——用戶級互斥。內(nèi)核級通過GIL實現(xiàn)的互斥保護了內(nèi)核的共享資源，同樣，用戶級互斥保護了用戶程序中的共享資源?？紤]下面的例子：

 
 
 

  
  
  
[thread2.py] 
  
  
  

  
  
  
import thread 
  
  
  

  
  
  
import time 
  
  
  

  
  
  
input = None
  
  
  

  
  
  
lock = thread.allocate_lock() 
  
  
  

  
  
  
def threadProc(): 
  
  
  

  
  
  
    while True:  
  
  
  

  
  
  
        print 'sub thread id : ', thread.get_ident() 
  
  
  

  
  
  
        print 'sub thread %d wait lock...' % thread.get_ident() 
  
  
  

  
  
  
        lock.acquire() 
  
  
  

  
  
  
        print 'sub thread %d get lock...' % thread.get_ident() 
  
  
  

  
  
  
        print 'sub thread %d receive input : %s' % (thread.get_ident(), input) 
  
  
  

  
  
  
        print 'sub thread %d release lock...' % thread.get_ident() 
  
  
  

  
  
  
        lock.release() 
  
  
  

  
  
  
        time.sleep(1) 
  
  
  

  
  
  
thread.start_new_thread(threadProc, ()) 
  
  
  

  
  
  
print 'main thread id : ', thread.get_ident() 
  
  
  

  
  
  
while True: 
  
  
  

  
  
  
    print 'main thread %d wait lock...' % thread.get_ident() 
  
  
  

  
  
  
    lock.acquire() 
  
  
  

  
  
  
    print 'main thread %d get lock...' % thread.get_ident() 
  
  
  

  
  
  
    input = raw_input() 
  
  
  

  
  
  
    print 'main thread %d release lock...' % thread.get_ident() 
  
  
  

  
  
  
    lock.release() 
  
  
  

  
  
  
    time.sleep(1) 
 
 
 

在thread2.py中，有一個Python主線程和子線程之間共享的變量input。這個input是用戶的輸入，Python主線程接收輸入，而子線程打印用戶輸入。為了保證子線程在用戶輸入之后才激活打印動作，thread2.py使用了Python線程機制提供的Lock機制來實現(xiàn)同步動作，這實際上也可以視為線程之間的互斥。

當主線程通過lock.acquire獲得lock之后，將獨享對input的訪問權(quán)利。子線程會因為等待lock而將自身掛起，直到主線程釋放lock之后才會被Python的線程調(diào)度機制喚醒，獲得訪問input的權(quán)力。注意，這里主線程需要使用sleep使自身掛起，才能觸發(fā)Python的線程調(diào)度，使得子線程獲得運行的機會。而這時主線程由于等待lock，同樣會將自身掛起，不能再訪問input。#t#

于是，自始至終，每一個線程都能控制自己對input的使用，不用擔心別的線程破壞input的狀態(tài)。這種機制給了用戶控制線程之間交互的能力，是Python中實現(xiàn)線程互斥和同步的核心。

在本節(jié)中，我們將詳細剖析Python中Lock機制的實現(xiàn)，有了前面關(guān)于Python中線程實現(xiàn)的基礎(chǔ)，你會發(fā)現(xiàn)，Lock機制的實現(xiàn)真的可以用順其自然來形容。在進入Lock機制的實現(xiàn)之前，我們先來看看thread2.py的輸出結(jié)果，以對Lock機制有一個感性的認識。

網(wǎng)頁題目：深度說明Python主線程銷毀子線程過程
文章出自：http://m.5511xx.com/article/dpcdeep.html