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數(shù)據(jù)庫技術是計算機領域中的重要組成部分，是現(xiàn)代信息科學和技術快速發(fā)展的重要支撐。數(shù)據(jù)庫領域的學術水平和技術水平不斷提升，也不斷涌現(xiàn)出一批批杰出的學者和技術專家。其中，圖靈獎被視為計算機領域的“諾貝爾獎”，每年頒發(fā)給做出杰出貢獻的計算機科學家和技術專家。那么，數(shù)據(jù)庫領域的下一位圖靈獎獲得者會是誰呢？
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我們先來了解一下歷年來數(shù)據(jù)庫領域的圖靈獎獲得者。1972年，IBM的研究員Ted Codd發(fā)表的論文《關系數(shù)據(jù)模型：基本結構》正式開啟了關系數(shù)據(jù)庫領域的大門，為后來的數(shù)據(jù)存儲和管理提供了革命性的思想和方法。因此，在2023年的圖靈獎評選中，Ted Codd憑借對于關系數(shù)據(jù)庫的開創(chuàng)性工作被授予圖靈獎。隨后，1999年Michael Stonebraker獲得圖靈獎，他是數(shù)據(jù)庫領域的大師級人物，開發(fā)了許多重要的數(shù)據(jù)庫技術，并推動了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展。2023年，哈佛大學教授Barbara Liskov因提出面向對象編程語言中“Liskov替換原則”，成為第二位獲得圖靈獎的女性，也是之一位獲得圖靈獎的女性計算機科學家。除了以上幾位獲得圖靈獎的數(shù)據(jù)庫領域專家外，還有其他眾多的具有極高學術知名度的數(shù)據(jù)庫專家，例如：Jim Gray、Michael Brodie、Jennifer Widom等?？梢钥闯?，數(shù)據(jù)庫擁有著眾多頂尖的學術專家以及杰出人才。
那么，在如此眾多的數(shù)據(jù)庫專家中，到底誰會是下一位圖靈獎獲得者呢？我們看到，近些年來，數(shù)據(jù)庫領域涌現(xiàn)出了很多有潛力獲得圖靈獎的優(yōu)秀人士。
我們可以看到，Michael Stonebraker仍然是數(shù)據(jù)庫領域的巨匠級人物，他已經(jīng)獲得了圖靈獎，但仍在不斷為數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展做出貢獻。他是Postresql、Ingres和VoltDB等多個開源數(shù)據(jù)庫的關鍵人物，創(chuàng)立了一個叫做“NewSQL”的新型數(shù)據(jù)庫運動，該運動旨在開發(fā)具有“ACID”特性的分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，以實現(xiàn)可擴展性和高性能性能。Stonebraker仍然在積極思考和開發(fā)具有高性能和可擴展性的新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。他的這些貢獻產生了極大的影響力，有望成為下一位數(shù)據(jù)庫領域的圖靈獎獲得者。
我們還有數(shù)據(jù)庫領域的另一位重要人物David DeWitt。DeWitt是美國伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校教授，他曾經(jīng)領導了Michigan Database Group，開發(fā)了列存儲系統(tǒng)Vertica，后來被惠普和Micro Focus收購。他的貢獻也在極大地推動著數(shù)據(jù)庫領域的發(fā)展。2023年，DeWitt被授予了ACM SIGMOD杰出貢獻獎，這是數(shù)據(jù)庫領域的更高榮譽之一。DeWitt在數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化、列型數(shù)據(jù)庫、實時索引等領域有著獨創(chuàng)的見解，這些技術為數(shù)據(jù)庫領域帶來了新的思想和方向。因此，我們也看好DeWitt成為下一位數(shù)據(jù)庫領域的圖靈獎獲得者。
除此之外，還有很多其他的數(shù)據(jù)庫領域專家，例如MIT教授Samuel Madden、UC Berkeley的Joseph Hellerstein等。他們在數(shù)據(jù)庫研究和開發(fā)上都有極高的造詣，并對數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展做出了杰出的貢獻，也同樣有望成為下一位圖靈獎獲得者。
綜上所述，數(shù)據(jù)庫領域現(xiàn)在有很多優(yōu)秀的學術專家和技術專家，他們的貢獻在不斷推動著數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展。這些專家中的每一位都有著可能成為下一位圖靈獎的獲得者，他們將繼續(xù)為數(shù)據(jù)庫技術的創(chuàng)新和發(fā)展做出貢獻，推動數(shù)據(jù)庫技術更上一層樓。
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- AI緣起——達特茅斯會議
AI緣起——達特茅斯會議
1956年，美國漢諾斯小鎮(zhèn)寧靜的達特茅斯學院，約翰·麥卡錫、馬文·閔斯基、克勞德·香農等學者聚在一起，共同討論著機器模擬智能的一系列問題。他們討論了很久，始終沒有達成共識，卻為討論內容起了一個名字：人工智能。自此，人工智能（AI，Artificial Intelligence）開始出現(xiàn)在人們的視野，1956年也就成為了人工智能元年。
關于人工智能的緣起，在達特茅斯會議前，我們必須要提到一個人——圖靈。
1950年，圖靈發(fā)表論文《計算機器與智能》（ Computing Machinery and Intelligence），提出并嘗試回答“機器能否思考”這一關鍵問題。
圖靈詳細介紹了一種名為“模仿游戲”（The Imitation Game）的測試方法，也就是我們后來更為熟悉的圖靈測試。根據(jù)《艾倫·圖靈傳》中的介紹，圖靈設想了一種游戲：房間中有一男一女，房間外的人向房間內的男女提問，里面的兩個人只能以寫字的方式回答問題，然后請房間外的人猜測， 哪一位回答者是女人。注意，在這一測試中，男人可以欺騙猜測者，讓外面的人以為自己是女人，女人則要努力讓猜測者相信自己。而將這一男一女換成人與計算機，如果猜測者無法根據(jù)回答判斷哪個是人，哪個是計算機，那么可以判斷計算機具有人類智能。
1952年，圖靈在一場BBC廣播中，提出一個新的更為具體的想法：讓計算機來冒充人，如果判斷正確的人不足70%，也就是超過30%的人滑告誤認為與自己說話的是人而不是計算機，那么可以判斷計算機具有人類智能。
圖靈測試自誕生來產生了巨大影響，圖靈獎被稱為“計算機界的諾貝爾獎”，圖靈也被冠以“人工智能之父”的稱號。
人工智能的起源公認為是1956年的達特茅斯會議，這次大會標志著“人工智能”這一概念的誕生。先介紹下本次大會的關鍵學者。
會議的主要發(fā)起人——約翰·麥卡錫（John McCarthy），計算科學家、認知科學家，也是他提出了“人工智能”的概念。麥卡錫對于人工智能的興趣始于1948年參加的一個名為“腦行為機制”的討論會，會上，馮·諾伊曼（John von Neumann）提出的自復制自動機（可以復制自身的機器）激起麥卡錫的好奇，自此開始嘗試在計算機上模擬智能。達特茅斯會議前后，麥卡錫的主要研究方向是計算機下棋。
另一位積極的參與者是當時在哈佛大學的明斯基（Marvin Minsky，1969年圖靈獎獲得者），他的老師塔克（Albert Tucker）多年來擔任普林斯頓大學數(shù)學系主任，主要研究非線性規(guī)劃和博弈論。1951年，明斯基建造了世界上之一個神經(jīng)網(wǎng)絡模擬器Snare。在Snare的基礎上，明斯基解決了“使機器能基于對過去行為的知識，預測當前行為的結果”這一問題，并完成了他的博士論文《Neural Nets and the Brain Model Problem》。
塞弗里奇（Oliver Selfridge），模式識別的奠基人，后來領導了MAC項目，這個項目后被分為計算機科學實驗室與人工智能實驗室，又合并為麻省理工學院更大的實驗室MIT CSAIL。
另外兩位重量級參與者是紐厄爾（Allen Newell）和西蒙（Herbert Simon），這兩位學者后來共享了1975年的圖靈獎。
紐厄爾在普林斯頓大學數(shù)學系碩士畢業(yè)后，加入了美國著名的蘭德公司，并結識了西蒙，開始了他們一生的合作。紐厄爾和西蒙提出了物理符號系統(tǒng)假設，簡單的說就是：智能是對符號的操作，最原始的符號對應于物理客體。這一假設與西蒙提出的有限合理性原信凱明理成為人工智能三大學派之一——符號主義的主要依據(jù)。后來，他們與珀里思（Alan Perlis，之一屆圖靈獎獲得者）共創(chuàng)了卡內基梅隆大學孫喚的計算機系。
最后，信息論的創(chuàng)始人香農（Claude Shannon），他比其他幾位年長10歲左右，當時已經(jīng)是貝爾實驗室的大佬。1950年，香農發(fā)表論文《Programming a computer for playing chess》，為計算機下棋奠定了理論基礎。
除上述學者外，IBM的塞繆爾（Arthur Samuel），達特茅斯的摩爾（Trenchard More）、算法概率論的創(chuàng)始人所羅門諾夫（Ray Solomonoff）等學者也參與了這次會議。
1953年夏天，麥卡錫和明斯基都在貝爾實驗室為香農打工。香農當時在研究圖靈機及是否可以用圖靈機作為智能活動的理論基礎，但是麥卡錫只對計算機實現(xiàn)智能感興趣。由于與香農研究方向上的不同加上麥卡錫認為香農在一些時候過于理論，所以麥卡錫與IBM之一代通用機701的主設計師羅切斯特（Nathaniel Rochester）計劃搞一次活動，主要討論機器模擬智能，并說動香農與明斯基共同寫了一個項目建議書以尋求活動資助。
麥卡錫給這個活動起了一個名字：人工智能夏季研討會（Summer Research Project on Artificial Intelligence）。
會議的主要議題有以下7個方面：
達特茅斯研討會進行了兩個月，其中，紐厄爾和西蒙公布的程序“邏輯理論家”（Logic Theorist）引起參會者極大的興趣，這個程序模擬人證明符號邏輯定理的思維活動，并成功證明了《數(shù)學原理》第2章52個定理中的38個定理，被認為是用計算機探討人類智力活動的之一個真正成果，也是圖靈關于機器可以具有智能這一論斷的之一個實際證明。此外，邏輯理論家開創(chuàng)了機器定理證明這一新的學科領域。
最后補充一下，在達特茅斯會議期間，“人工智能”這一詞雖然被提出，但并沒有獲得大家的完全認可，尤其是紐厄爾和西蒙，他們的研究在某種意義上偏向于功能學派，他們更主張用“復雜信息處理”這個詞?！比斯ぶ悄堋币辉~真正被學界接受要到1965年，德雷弗斯（Hubert Dreyfus）發(fā)表了著名的《煉金術與人工智能》報告，這一報告對當時人工智能的研究提出質疑，意圖說明這些研究是沒有基礎的無用功。由于報告標題與內容過于大膽，最初蘭德公司僅以備忘錄的方式發(fā)布了油印版，直至1967年，蘭德公司才正式發(fā)布了這一報告的印刷版。該報告后來成為蘭德公司銷量更高的報告之一，在AI學者中廣為流傳，關于這一報告的具體影響，我們將在之后的文章中為大家進行更為詳細的介紹。
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