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臉書(shū)正在幫助英特爾開(kāi)發(fā)第一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器https:
英特爾可能沒(méi)有立即涉足人工智能，但該公司現(xiàn)在正爭(zhēng)先恐后地追趕。為了維護(hù)自己的統(tǒng)治地位，這家硅谷的老大最近推出了Intel Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NNP)。這些芯片系列是專門為人工智能而設(shè)計(jì)的。
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-AI News(@AI_TechNews)2017年10月18日
由于它們是為人工智能設(shè)計(jì)的，英特爾已經(jīng)與Facebook合作在這些神經(jīng)芯片的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)中。英特爾首席執(zhí)行官布萊恩·克爾扎尼奇表示，這些芯片可能會(huì)帶來(lái)新型的人工智能應(yīng)用，可能會(huì)改變社交網(wǎng)絡(luò)、健康行業(yè)、汽車甚至天氣預(yù)報(bào)。
芯片背后的技術(shù)無(wú)疑與涅槃系統(tǒng)公司有關(guān)，該公司于去年8月被英特爾以3.5億美元的價(jià)格收購(gòu)。自從收購(gòu)了深度學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司以來(lái)，英特爾一直在以“Lake Crest”的代碼發(fā)布關(guān)于NNP生產(chǎn)線的預(yù)告。由此產(chǎn)生的神經(jīng)芯片是一個(gè)不可或缺的部分該公司的目標(biāo)是建立深度學(xué)習(xí)模式，加快培訓(xùn)時(shí)間。
由于NNP是為滿足機(jī)器學(xué)習(xí)的需求而設(shè)計(jì)的，這種芯片很可能不會(huì)在個(gè)人電腦上找到，而是在數(shù)據(jù)中心找到。英特爾CPU可能在服務(wù)器堆棧中占據(jù)著強(qiáng)大的地位，在數(shù)據(jù)中心擁有96%的市場(chǎng)份額，但目前的人工智能工作負(fù)載最好由ARM和NVIDIA的圖形處理器(GPU)來(lái)處理。這就是為什么對(duì)他們的芯片的需求以天文數(shù)字的速度上升。就連谷歌也加入了張量處理單元(TPU)的行動(dòng)，該公司使用該單元為其云服務(wù)器提供動(dòng)力。與此同時(shí)，像Graphcore這樣的公司也在尋求打入該行業(yè)。
谷歌的張量處理單元可以通過(guò)@PCWorld將摩爾定律推進(jìn)7年進(jìn)入https://t.co/U7NQAjzCDA
-PivitGuru(@pivitguru)2017年10月19日
現(xiàn)在的問(wèn)題是，英特爾的神經(jīng)芯片有多快。不幸的是，該公司對(duì)細(xì)節(jié)守口如瓶。當(dāng)谷歌發(fā)布最新版本的TPU芯片時(shí)，該公司公布了與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行的測(cè)試結(jié)果。在英特爾的案例中，該公司只表示，它正在實(shí)現(xiàn)將深度學(xué)習(xí)速度提高100倍的目標(biāo)，并計(jì)劃在2020年前實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。
為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，NNP的表現(xiàn)必須好于NVIDIA的V100圖形處理器和谷歌的第二代TPU。但英特爾很有可能達(dá)到這一目標(biāo)，甚至更多，特別是在該公司擁有14納米制程技術(shù)的情況下。
英特爾也對(duì)NPP芯片何時(shí)上市保持沉默，盡管預(yù)計(jì)很快會(huì)有更多細(xì)節(jié)浮出水面。有傳言稱，新的神經(jīng)芯片可能會(huì)在今年年底前限量供應(yīng)。他說(shuō)：
[英特爾精選圖片]分享文章：英特爾進(jìn)軍人工智能，首次亮相Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器
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