2023年有哪些數據分析和商業(yè)智能發(fā)展趨勢？

作者：Harris編譯 2023-11-09 07:50:01

云計算

邊緣計算 在2023年，邊緣計算將帶來這些商業(yè)利益:更多的實時分析、加速分析和更大的大數據分析。企業(yè)BI正逐步向收入中心轉型。在2023年，如果你發(fā)現至少三分之一的大公司正在將BI作為一種服務進行實踐，不要感到驚訝。最后，自然語言處理在跟蹤競爭市場情報方面將變得更加重要。

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隨著2023年的到來，現在是探索數據分析和商業(yè)智能在新的一年發(fā)展趨勢的好時機。本文將介紹數據分析和商業(yè)智能的12大趨勢，它們將影響著教育、醫(yī)療保健、經濟和環(huán)境部門的發(fā)展。

在數據優(yōu)先的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中，數據和分析正在共同改變商業(yè)世界，所有新興的數據分析和商業(yè)智能趨勢似乎都表明，全球商業(yè)世界正在迅速朝著以數據為中心的方向發(fā)展。一些發(fā)展趨勢表明，企業(yè)正在迅速以數據為中心，以保持在全球商業(yè)格局中的競爭力和成功。

到2023年，數據將使企業(yè)能夠創(chuàng)造優(yōu)質的產品和服務，簡化運營以節(jié)省成本，并了解客戶的需求和期望。到2030年，全球數據分析市場將繼續(xù)以近30%的復合年增長率增長，其規(guī)模達到3298億美元。這一預測表明，每個企業(yè)都需要從數據中獲取最大利益。

預測2023年的數據分析趨勢

調研機構Gartner公司為此預測了2023年的12個數據和分析趨勢。以此為起點，以下是將在2023年繼續(xù)占主導地位的主要數據分析和商業(yè)智能趨勢：“企業(yè)數據中心活動越來越多地采用云平臺，這使得實時數據監(jiān)控和分析成為可能。與內部部署數據中心相比，云平臺提供了幾個優(yōu)勢：可擴展性、降低運營成本、更廣泛的分析和商業(yè)智能資源選擇，以及零內部數據管理?；旌显茟{借其可伸縮、安全且成本友好的解決方案而更好。根據Gartner公司的數據，到2025年，50%的商業(yè)數據將在數據中心之外創(chuàng)建和處理。

“數據結構作為選擇數據分析架構的日益流行將在2023年以更大的規(guī)模繼續(xù)下去。數據結構不僅無縫集成了所有分布式數據點，而且還實現了從數據采集到數據分析的自動化數據管理過程。

得益于基于云的數據即服務(DaaS)，來自企業(yè)內部和外部的數據可以組合用于高級商業(yè)智能任務。數據即服務(DaaS)是一種激勵用戶通過互聯網使用和訪問數字資產的技術。使用DaaS進行大數據分析將簡化分析師審查企業(yè)數據的任務，同時使部門和行業(yè)之間的數據共享更容易。

增強分析允許復雜的工具復制數據科學任務，例如數據收集、數據準備、數據清理和自動分析?，這些任務最初由人類專家處理。增強分析使用機器學習(ML)和自然語言處理(NLP)來自動化數據分析過程。因此，數據技術使企業(yè)能夠比手動流程更快地分析數據和提取見解，在工作中變得越來越好。這一趨勢可能會在未來幾年出現各種發(fā)展，在商業(yè)智能平臺的崛起中發(fā)揮重要作用。

“增強數據管理正在幫助企業(yè)更快地收集、清理和分析數據并報告結果，同時減輕人類員工的數據管理任務。

適應性強的人工智能通過對數據和工具進行持續(xù)、實時的反饋，正在涌現出更新、更好的數據分析方法。適應性強的人工智能將很快使數據分析和商業(yè)智能成為真正的民主活動——通過減少體力勞動，提供準確的預測，并使任何業(yè)務人員能夠快速做出決定，無論他們的角色或技術技能如何。

邊緣計算(在網絡邊緣，最接近數據源的數據處理)是過去十年中在企業(yè)界越來越受歡迎的一種技術方法。IDC預測，到2023年，50%的新IT實踐將發(fā)生在邊緣地帶。隨著實時分析因物聯網設備而越來越受歡迎，2023年可能會見證邊緣計算的突然激增，促進數據分析和人工智能非常接近數據的起源。

2023年“人員分析”的興起將幫助人力資源領導者將員工數據轉化為指導戰(zhàn)略性招聘決策的見解，這對所有類型的組織都變得越來越重要。2023年，公司將越來越關注人員分析，以創(chuàng)造更好的員工體驗，實現更好的業(yè)務成果。最后一個想法是獲取員工數據，在不威脅他們隱私的情況下滿足他們的期望。

“能源效率分析是全球商業(yè)分析領域的新流行語，能源管理軟件和人工智能協(xié)作使開發(fā)人員能夠創(chuàng)造可持續(xù)的技術，從而為商業(yè)領導者創(chuàng)造新的商業(yè)機會。

預計2023年的BI趨勢

2023年的商業(yè)智能趨勢將是2022年的一些趨勢和由于數據技術的進步而出現的一些令人興奮的機會的結合。雖然數據質量管理在2023年的大多數列表中名列前茅，但數據民主化、實時BI、數據治理和數據發(fā)現也是各個列表中常見的趨勢:

BI和數據可視化:隨著數據可視化在大數據分析領域變得越來越重要，現在是全球企業(yè)需要高度復雜的儀表盤和智能圖形工具來查看、共享和呈現關鍵信息的時候了。

“數據質量管理:在2023年，數據質量管理將意味著將DQM戰(zhàn)略與強大的企業(yè)級數據文化相結合。這種方法將繼續(xù)關注用于數據管理的云技術、用于數據質量管理的高級AI/ML模型、構建信任架構和其他數據治理框架。

自助式商業(yè)智能:自助式商業(yè)智能將強大的工具交到普通商業(yè)用戶手中，并相信他們能夠發(fā)現自己的趨勢、見解和盈利機會。所以現在，各種形狀和規(guī)模的企業(yè)都可以夢想大，并讓他們的員工成為公民數據科學家或業(yè)務分析師。云平臺為自助式BI實踐提供了額外的優(yōu)勢，因為大多數技術功能都是通過云提供的“即服務”模型。

數據分析和商業(yè)智能的下一步是什么?

在2023年，邊緣計算將帶來這些商業(yè)利益:更多的實時分析、加速分析和更大的大數據分析。企業(yè)BI正逐步向收入中心轉型。在2023年，如果你發(fā)現至少三分之一的大公司正在將BI作為一種服務進行實踐，不要感到驚訝。最后，自然語言處理在跟蹤競爭市場情報方面將變得更加重要。

標題名稱：2023年有哪些數據分析和商業(yè)智能發(fā)展趨勢？
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