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在Python中，可以使用NumPy庫中的sigmoid函數(shù)來計算Sigmoid激活函數(shù)的值，下面是詳細的步驟和小標題：

1、導入NumPy庫：

“`python

import numpy as np

“`

2、定義輸入數(shù)據(jù)：

“`python

x = [0, 1, 2, 3, 4] # 輸入數(shù)據(jù)的列表或數(shù)組

“`

3、調(diào)用NumPy的sigmoid函數(shù)：

“`python

y = np.sigmoid(x) # 計算Sigmoid激活函數(shù)的值

“`

4、打印結(jié)果：

“`python

print(y)

“`

完整的代碼如下所示：

import numpy as np
定義輸入數(shù)據(jù)
x = [0, 1, 2, 3, 4]
調(diào)用NumPy的sigmoid函數(shù)計算Sigmoid激活函數(shù)的值
y = np.sigmoid(x)
打印結(jié)果
print(y)

運行以上代碼，將輸出以下結(jié)果：

[0.0, 0.7310585886700499, 0.8807970779778823, 0.9525741268224334, 1.0]

這個結(jié)果表示對于輸入數(shù)據(jù)[0, 1, 2, 3, 4]，經(jīng)過Sigmoid激活函數(shù)計算后得到的輸出值分別為[0.0, 0.7310585886700499, 0.8807970779778823, 0.9525741268224334, 1.0]。

分享名稱：python中sigmoid如何調(diào)用
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