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隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)已經(jīng)成為了時代的主旋律。在這樣的環(huán)境下，內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的應用越來越廣泛。相比于傳統(tǒng)的磁盤數(shù)據(jù)庫，內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢在于處理速度更快、響應更及時。同時，內(nèi)存數(shù)據(jù)庫也具有更好的可伸縮性和更高的可用性，適用于大數(shù)據(jù)、高并發(fā)的情況。在內(nèi)存數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，開源軟件也越來越多，那么我們該如何選擇一款適合自己的開源內(nèi)存數(shù)據(jù)庫呢？本文將比較一下市面上幾款主流的開源內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，幫助讀者做出更好的選擇。
Redis
Redis是一款基于鍵值對存儲的NoSql數(shù)據(jù)庫。它可以存儲字符串、哈希、列表、、有序等數(shù)據(jù)類型。Redis強調(diào)了高速讀寫能力和高并發(fā)處理能力，通過服務(wù)器端保存數(shù)據(jù)的方式，讓Redis支持的許多功能可以在存儲數(shù)據(jù)量達到物理內(nèi)存極限時仍然能夠使用。Redis支持數(shù)據(jù)的持久化保存，可以將數(shù)據(jù)存儲在硬盤中以免數(shù)據(jù)丟失。除此之外，Redis還支持多線程并發(fā)讀寫，非常適合高并發(fā)應用。
Redis的缺點在于存儲數(shù)據(jù)的容量有限，如果數(shù)據(jù)量極大，往往需要借助其他技術(shù)來解決。同時，Redis不支持ACID事務(wù)，如果需要實現(xiàn)強一致性的數(shù)據(jù)操作，需要開發(fā)者自行解決。
Memcached
Memcached是一種高性能的分布式內(nèi)存對象緩存系統(tǒng)。其核心思想是將大量的數(shù)據(jù)存儲到內(nèi)存中，通過緩存機制，提高應用的響應速度。相比于Redis，Memcached的讀寫速度更快，適合于高并發(fā)的訪問。Memcached通過利用多個服務(wù)器來緩存數(shù)據(jù)，提高可用性和可擴展性。Memcached也支持一些高級特性，如CAS操作和Touch操作等，可以實現(xiàn)更高級的緩存應用場景。
Memcached缺點在于不支持持久化存儲，需要用戶自行實現(xiàn)數(shù)據(jù)的備份和恢復。同時，Memcached只支持基本的數(shù)據(jù)類型，無法存儲復雜的數(shù)據(jù)格式。
Hazelcast
Hazelcast是一種開源的基于內(nèi)存的數(shù)據(jù)網(wǎng)格，提供分布式集群存儲和計算能力。Hazelcast可以滿足高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、高可用性的數(shù)據(jù)處理需求。它的主要特點是分布式、高可用、容錯、高性能。Hazelcast除了提供了分布式的緩存存儲能力之外，還提供了分布式的數(shù)據(jù)計算、集群通信等功能。Hazelcast也支持動態(tài)擴容和縮容，可以隨時增加和減少節(jié)點的數(shù)量，方便調(diào)整系統(tǒng)的性能和容量。
Hazelcast的缺點在于需要開發(fā)者自定義數(shù)據(jù)類型，較復雜。同時，Hazelcast的性能對于數(shù)據(jù)的大小和數(shù)據(jù)類型非常敏感，需要進行測試和優(yōu)化。
Conclusion
綜上所述，Redis、Memcached和Hazelcast都是非常優(yōu)秀的開源內(nèi)存數(shù)據(jù)庫。開發(fā)者在選擇數(shù)據(jù)庫時需要根據(jù)自身的需求來選擇，如是否需要持久化功能、是否需要事務(wù)支持、是否需要復雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。對于高并發(fā)、大數(shù)據(jù)、高可用性的要求，可以使用Redis和Memcached；對于需要分布式計算和集群通信的業(yè)務(wù)場景，則可以選擇Hazelcast。無論選擇哪一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，開發(fā)者都需要充分了解其特點和優(yōu)缺點，進行合理的使用和優(yōu)化。
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MySQL與PostgreSQL比較 哪個數(shù)據(jù)庫更好
特性 MySQL PostgreSQL
實例 通過執(zhí)行 MySQL 命令（mysqld）啟動實例。一個實例可以管理一個或多個數(shù)據(jù)庫。一臺服務(wù)器可以運行多個 mysqld 實例。一個實例管理器可以監(jiān)視 mysqld 的各個實例。
通過執(zhí)行 Postmaster 進程（pg_ctl）啟動實例。一個實例可以管理一個或多個數(shù)據(jù)庫，這些數(shù)據(jù)庫組成一個集群。集群是磁盤上的一個區(qū)域，這個區(qū)域在安裝時初始化并由一個目錄組成，所有數(shù)據(jù)都存儲在這個目錄中。使用 initdb 創(chuàng)建之一個數(shù)據(jù)庫。一臺機器上可以啟動多個實例。
數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫是命名的對象，是與實例中的其他數(shù)據(jù)庫分離的實體。一個 MySQL 實例中的所有數(shù)據(jù)庫共享同一個系統(tǒng)編目。 數(shù)據(jù)庫是命名的對象，每個數(shù)據(jù)庫是與其他數(shù)據(jù)庫分離的實體。每個數(shù)據(jù)庫有自己的系統(tǒng)編目，但是所有數(shù)據(jù)庫共享 pg_databases。
數(shù)據(jù)緩沖區(qū) 通過 innodb_buffer_pool_size 配置參數(shù)設(shè)置數(shù)據(jù)緩沖區(qū)。這個參數(shù)是內(nèi)存緩沖區(qū)的字節(jié)數(shù)，InnoDB 使用這個緩沖區(qū)來緩存表的數(shù)據(jù)和索引。在專用的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上，這個參數(shù)更高可以設(shè)置為機器物理內(nèi)存量的 80%。 Shared_buffers 緩存。在默認情況下分配 64 個緩沖區(qū)。默認的塊大小是 8K?？梢酝ㄟ^設(shè)置 postgresql.conf 文件中的 shared_buffers 參數(shù)來更新緩沖區(qū)緩存。
數(shù)據(jù)庫連接 客戶機使用 CONNECT 或 USE 語句連接數(shù)據(jù)庫，這時要指定數(shù)據(jù)庫名，還可以指定用戶 id 和密碼。使用角色管理數(shù)據(jù)庫中的用戶和用戶組。 客戶機使用 connect 語句連接數(shù)據(jù)庫，這時要指定數(shù)據(jù)庫名，還可以指定用戶 id 和密碼。使用角色管理數(shù)據(jù)庫中的用戶和用戶組。
身份驗證攜櫻 MySQL 在數(shù)據(jù)庫級管理身份驗證。 基本只支持密碼認證。 PostgreSQL 支持豐富的認證方法：信任認證、口令認證、Kerberos 認證、基于 Ident 的認證、LDAP 認證、PAM 認證
加密 可以在表級指定密碼來對數(shù)據(jù)進行加密。還可以使用 AES_ENCRYPT 和 AES_DECRYPT 函數(shù)對列數(shù)據(jù)進行加密和解密?？梢酝ㄟ^ SSL 連接實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)加密。 可以使用 pgcrypto 庫中的函數(shù)對列進行加密/解密。可以通辯碼叢過 SSL 連接實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)加密。
審計 可以對 querylog 執(zhí)行 grep。 可以在表上使用 PL/pgSQL 觸發(fā)器來進行審計。
查詢解釋 使用 EXPLAIN 命令查看查詢的解釋計劃。 使用 EXPLAIN 命令查看查詢的解釋計劃。
備份、恢復和日志 InnoDB 使用寫前（write-ahead）日志記錄。支持在線和離線完全備份以及崩潰和事務(wù)恢復。需要第三方軟件才能支持熱備份。 在數(shù)據(jù)目錄的一個子目錄中維護寫前日志。支持在線和離線完全備份以及崩潰、時間點和事務(wù)恢復。 可以支持熱備份。
JDBC 驅(qū)動程序 可以從 參考資料 下載 JDBC 驅(qū)動程序。 可以從 參考資料 下載 JDBC 驅(qū)動程序。
表類型 取決于存儲引擎。例如，NDB 存儲引擎支持分區(qū)表，內(nèi)存引擎支持內(nèi)存表。 支持臨時表、常規(guī)表以及范圍和列表類型的分區(qū)表。不支持哈希分區(qū)表。 由于PostgreSQL的表分區(qū)是通過表繼承和規(guī)則系統(tǒng)完成了，所以可以實現(xiàn)更復雜的分區(qū)方式。
索引類型 取決于存儲引擎。MyISAM：REE，InnoDB：REE。 支持 B-樹、哈希、R-樹和 Gist 索引。
約束 支持主鍵、外鍵、惟一和非空約束。對檢查約束進行解析，但是不強制實施。 支持主鍵、外鍵、惟一、非空和檢查約束。
存模臘儲過程和用戶定義函數(shù) 支持 CREATE PROCEDURE 和 CREATE FUNCTION 語句。存儲過程可以用 SQL 和 C++ 編寫。用戶定義函數(shù)可以用 SQL、C 和 C++ 編寫。 沒有單獨的存儲過程，都是通過函數(shù)實現(xiàn)的。用戶定義函數(shù)可以用 PL/pgSQL（專用的過程語言）、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 編寫。
觸發(fā)器 支持行前觸發(fā)器、行后觸發(fā)器和語句觸發(fā)器，觸發(fā)器語句用過程語言復合語句編寫。 支持行前觸發(fā)器、行后觸發(fā)器和語句觸發(fā)器，觸發(fā)器過程用 C 編寫。
系統(tǒng)配置文件 my.conf Postgresql.conf
數(shù)據(jù)庫配置 my.conf Postgresql.conf
客戶機連接文件 my.conf pg_hba.conf
XML 支持 有限的 XML 支持。 有限的 XML 支持。
數(shù)據(jù)訪問和管理服務(wù)器 OPTIMIZE TABLE —— 回收未使用的空間并消除數(shù)據(jù)文件的碎片
myisamchk -yze —— 更新查詢優(yōu)化器所使用的統(tǒng)計數(shù)據(jù)（MyISAM 存儲引擎）
mysql —— 命令行工具
MySQL Administrator —— 客戶機 GUI 工具 Vacuum —— 回收未使用的空間
Analyze —— 更新查詢優(yōu)化器所使用的統(tǒng)計數(shù)據(jù)
psql —— 命令行工具
pgAdmin —— 客戶機 GUI 工具
并發(fā)控制 支持表級和行級鎖。InnoDB 存儲引擎支持 READ_COMMITTED、READ_UNCOMMITTED、REPEATABLE_READ 和 SERIALIZABLE。使用 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL 語句在事務(wù)級設(shè)置隔離級別。 支持表級和行級鎖。支持的 ANSI 隔離級別是 Read Committed（默認 —— 能看到查詢啟動時數(shù)據(jù)庫的快照）和 Serialization（與 Repeatable Read 相似 —— 只能看到在事務(wù)啟動之前提交的結(jié)果）。使用 SET TRANSACTION 語句在事務(wù)級設(shè)置隔離級別。使用 SET SESSION 在會話級進行設(shè)置。
MySQL相對于PostgreSQL的劣勢：
MySQL
PostgreSQL
最重要的引擎InnoDB很早就由Oracle公司控制。目前整個MySQL數(shù)據(jù)庫都由Oracle控制。
BSD協(xié)議，沒有被大公司壟斷。
對復雜查詢的處理較弱，查詢優(yōu)化器不夠成熟
很強大的查詢優(yōu)化器，支持很復雜的查詢處理。
只有一種表連接類型:嵌套循環(huán)連接(nested-loop),不支持排序-合并連接(sort-merge join)與散列連接(hash join)。
都支持
性能優(yōu)化工具與度量信息不足
提供了一些性能視圖，可以方便的看到發(fā)生在一個表和索引上的select、delete、update、insert統(tǒng)計信息，也可以看到cache命中率。網(wǎng)上有一個開源的pgstatspack工具。
InnoDB的表和索引都是按相同的方式存儲。也就是說表都是索引組織表。這一般要求主鍵不能太長而且插入時的主鍵更好是按順序遞增，否則對性能有很大影響。
不存在這個問題。
大部分查詢只能使用表上的單一索引;在某些情況下，會存在使用多個索引的查詢,但是查詢優(yōu)化器通常會低估其成本,它們常常比表掃描還要慢。
不存在這個問題
表增加列，基本上是重建表和索引，會花很長時間。
表增加列，只是在數(shù)據(jù)字典中增加表定義，不會重建表
存儲過程與觸發(fā)器的功能有限?？捎脕砭帉懘鎯^程、觸發(fā)器、計劃事件以及存儲函數(shù)的語言功能較弱
除支持pl/pgsql寫存儲過程，還支持perl、python、Tcl類型的存儲過程：pl/perl，pl/python，pl/tcl。
也支持用C語言寫存儲過程。
不支持Sequence。
支持
不支持函數(shù)索引，只能在創(chuàng)建基于具體列的索引。
不支持物化視圖。
支持函數(shù)索引，同時還支持部分數(shù)據(jù)索引，通過規(guī)則系統(tǒng)可以實現(xiàn)物化視圖的功能。
執(zhí)行計劃并不是全局共享的, 僅僅在連接內(nèi)部是共享的。
執(zhí)行計劃共享
MySQL支持的SQL語法(ANSI SQL標準)的很小一部分。不支持遞歸查詢、通用表表達式（Oracle的with 語句）或者窗口函數(shù)（分析函數(shù)）。
都 支持
不支持用戶自定義類型或域(domain)
支持。
對于時間、日期、間隔等時間類型沒有秒以下級別的存儲類型
可以精確到秒以下。
身份驗證功能是完全內(nèi)置的，不支持操作系統(tǒng)認證、PAM認證，不支持LDAP以及其它類似的外部身份驗證功能。
支持OS認證、Kerberos 認證 、Ident 的認證、LDAP 認證、PAM 認證
不支持database link。有一種叫做Federated的存儲引擎可以作為一個中轉(zhuǎn)將查詢語句傳遞到遠程服務(wù)器的一個表上,不過,它功能很粗糙并且漏洞很多
有dblink，同時還有一個dbi-link的東西，可以連接到oracle和mysql上。
Mysql Cluster可能與你的想象有較大差異。開源的cluster軟件較少。
復制(Replication)功能是異步的,并且有很大的局限性.例如,它是單線程的(single-threaded),因此一個處理能力更強的Slave的恢復速度也很難跟上處理能力相對較慢的Master.
有豐富的開源cluster軟件支持。
explain看執(zhí)行計劃的結(jié)果簡單。
explain返回豐富的信息。
類似于ALTER TABLE或CREATE TABLE一類的操作都是非事務(wù)性的.它們會提交未提交的事務(wù)，并且不能回滾也不能做災難恢復
DDL也是有事務(wù)的。
PostgreSQL主要優(yōu)勢：
1. PostgreSQL完全免費，而且是BSD協(xié)議，如果你把PostgreSQL改一改，然后再拿去賣錢，也沒有人管你，這一點很重要，這表明了PostgreSQL數(shù)據(jù)庫不會被其它公司控制。oracle數(shù)據(jù)庫不用說了，是商業(yè)數(shù)據(jù)庫，不開放。而MySQL數(shù)據(jù)庫雖然是開源的，但現(xiàn)在隨著SUN被oracle公司收購，現(xiàn)在基本上被oracle公司控制，其實在SUN被收購之前，MySQL中最重要的InnoDB引擎也是被oracle公司控制的，而在MySQL中很多重要的數(shù)據(jù)都是放在InnoDB引擎中的，反正我們公司都是這樣的。所以如果MySQL的市場范圍與oracle數(shù)據(jù)庫的市場范圍沖突時，oracle公司必定會犧牲MySQL，這是毫無疑問的。
2. 與PostgreSQl配合的開源軟件很多，有很多分布式集群軟件，如pgpool、pgcluster、slony、plploxy等等，很容易做讀寫分離、負載均衡、數(shù)據(jù)水平拆分等方案，而這在MySQL下則比較困難。
. PostgreSQL源代碼寫的很清晰，易讀性比MySQL強太多了，懷疑MySQL的源代碼被混淆過。所以很多公司都是基本PostgreSQL做二次開發(fā)的。
. PostgreSQL在很多方面都比MySQL強，如復雜SQL的執(zhí)行、存儲過程、觸發(fā)器、索引。同時PostgreSQL是多進程的，而MySQL是線程的，雖然并發(fā)不高時，MySQL處理速度快，但當并發(fā)高的時候，對于現(xiàn)在多核的單臺機器上，MySQL的總體處理性能不如PostgreSQL，原因是MySQL的線程無法充分利用CPU的能力。
目前只想到這些，以后想到再添加，歡迎大家拍磚。
PostgreSQL與oracle或InnoDB的多版本實現(xiàn)的差別
PostgreSQL與oracle或InnoDB的多版本實現(xiàn)更大的區(qū)別在于最新版本和歷史版本是否分離存儲，PostgreSQL不分，而oracle和InnoDB分，而innodb也只是分離了數(shù)據(jù),索引本身沒有分開。
PostgreSQL的主要優(yōu)勢在于：
1. PostgreSQL沒有回滾段，而oracle與innodb有回滾段，oracle與Innodb都有回滾段。對于oracle與Innodb來說，回滾段是非常重要的，回滾段損壞，會導致數(shù)據(jù)丟失，甚至數(shù)據(jù)庫無法啟動的嚴重問題。另由于PostgreSQL沒有回滾段，舊數(shù)據(jù)都是記錄在原先的文件中，所以當數(shù)據(jù)庫異常crash后，恢復時，不會象oracle與Innodb數(shù)據(jù)庫那樣進行那么復雜的恢復，因為oracle與Innodb恢復時同步需要redo和undo。所以PostgreSQL數(shù)據(jù)庫在出現(xiàn)異常crash后，數(shù)據(jù)庫起不來的幾率要比oracle和mysql小一些。
2. 由于舊的數(shù)據(jù)是直接記錄在數(shù)據(jù)文件中，而不是回滾段中，所以不會象oracle那樣經(jīng)常報ora-01555錯誤。
3. 回滾可以很快完成，因為回滾并不刪除數(shù)據(jù)，而oracle與Innodb，回滾時很復雜，在事務(wù)回滾時必須清理該事務(wù)所進行的修改，插入的記錄要刪除，更新的記錄要更新回來(見row_undo函數(shù))，同時回滾的過程也會再次產(chǎn)生大量的redo日志。
4. WAL日志要比oracle和Innodb簡單，對于oracle不僅需要記錄數(shù)據(jù)文件的變化，還要記錄回滾段的變化。
PostgreSQL的多版本的主要劣勢在于：
1、最新版本和歷史版本不分離存儲，導致清理老舊版本需要作更多的掃描，代價比較大，但一般的數(shù)據(jù)庫都有高峰期，如果我們合理安排VACUUM，這也不是很大的問題，而且在PostgreSQL9.0中VACUUM進一步被加強了。
2、由于索引中完全沒有版本信息，不能實現(xiàn)Coverage index scan，即查詢只掃描索引，直接從索引中返回所需的屬性，還需要訪問表。而oracle與Innodb則可以;
進程模式與線程模式的對比
PostgreSQL和oracle是進程模式，MySQL是線程模式。
進程模式對多CPU利用率比較高。
進程模式共享數(shù)據(jù)需要用到共享內(nèi)存，而線程模式數(shù)據(jù)本身就是在進程空間內(nèi)都是共享的，不同線程訪問只需要控制好線程之間的同步。
線程模式對資源消耗比較少。
所以MySQL能支持遠比oracle多的更多的連接。
對于PostgreSQL的來說，如果不使用連接池軟件，也存在這個問題，但PostgreSQL中有優(yōu)秀的連接池軟件軟件，如pgbouncer和pgpool，所以通過連接池也可以支持很多的連接。
沒有哪個好哪個不好,,看使用場景決定用哪個
數(shù)據(jù)庫應該選擇什么？
1.數(shù)據(jù)量太大，比如上億，就用oracle，優(yōu)點上億數(shù)據(jù)對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優(yōu)化配置，缺點安裝比較麻煩，上手比較慢老余。
2.數(shù)據(jù)量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標Oracle，處理千萬級數(shù)據(jù)還是可以的，也是易學易用。
3.數(shù)據(jù)量一般，比如百萬級，用mysql，這個級別的數(shù)據(jù)量mysql處理還是比較快的。
4.數(shù)據(jù)量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。
上面是基于單表操作的數(shù)據(jù)量，你看著選。
簡單易用的數(shù)據(jù)庫哪個比較好？這個要具體看你的用途，如果數(shù)據(jù)量比較少（10萬左右），追求簡約簡單，免費開源的sqlite就行，如果數(shù)據(jù)量比較多，考慮到高并發(fā)、分布式，可以使用專業(yè)的mysql、postgresql，下面我分別簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：
小巧靈活sqlite
這是基于
c語言
開發(fā)的一個輕量級
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
，短小精悍、免費開源，個人使用無需繁瑣的配置，只需一個簡單的運行庫便可直接使用，針對各種
編程語言
都提供了豐富的API接口， java、 python、c#等都可輕松操作，如果你存儲數(shù)據(jù)量不多，只是本地簡單的操作（讀多寫少），可以使用一下這個數(shù)據(jù)庫，占用內(nèi)存非常少，輕便靈活，當然，在高并發(fā)、數(shù)據(jù)量大的情況下就不合適了：
專業(yè)強大mysql
這是目前應該廣泛使用的一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，免費開源跨平臺，在信息系統(tǒng)開發(fā)方面一直占據(jù)著主力位置，如果你從事于web開發(fā)或者網(wǎng)站后臺建設(shè)，那么這個數(shù)據(jù)庫一定非常熟悉，支持高并發(fā)、分布式，存儲數(shù)據(jù)量相對于sqlite來說，更多也更安全，索引、觸發(fā)器、
存儲過程
等功能非常不錯，支持數(shù)據(jù)導入導出、恢復備份，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能掌握和運用：
免費開源postgresql
這是
加州大學
計算機系開發(fā)的一個對象-關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（自由軟件），免費、開源、跨平臺，支持流計算、全文檢索、圖式搜索、并行計算、存儲過程、空間數(shù)據(jù)、K-V類型，相比較mysql來說，在復雜查詢、高并發(fā)下更穩(wěn)定、性能更優(yōu)越，可擴展性、可維護性非常不錯，但也有劣勢，例如新舊版本不分離存儲，沒有Coverage index scan等，總體使用效果來說還不錯：
當然，除了以上3個數(shù)據(jù)庫，還有許多其他數(shù)據(jù)庫，像mssql、oracle等也都非常不錯，對于存儲和處理數(shù)據(jù)來說綽綽有余，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能入門的，網(wǎng)上也有相關(guān)教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。
更符合初學者理解和入門的是Access，因為它和Excel本來就是一個套件，相互轉(zhuǎn)化容易，復制粘貼即可，非常好理解庫、表、字段、鍵的概念。
如果數(shù)據(jù)量不大，強烈推薦試試Filemaker，腳本化編程，自由定制輸入界面、工作流程，非常便捷高效。
最近殺出來的airtable，更是簡單高效，界面美觀，操作與電子表格相當，發(fā)展勢頭也非常迅猛。
二者側(cè)重點有所不同，用戶可根據(jù)需要選擇
作為一個軟件開發(fā)人員皮團，長期需要和數(shù)據(jù)庫打交道，個人更加青睞于MySQL。雖然可能基于你的Excel原因，有些人會建議你使用Access數(shù)據(jù)庫，但是基于我個人的 意見，我并不建議你那樣做。采用MySql的具體理由如下：
1.MySQL具有普遍性，在國內(nèi)的環(huán)境中，絕大多數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)采用的是MySQL。有了廣大的用戶基礎(chǔ)后，針對于各種問題網(wǎng)上也能更好地找到解決方案。
2.MySQL相對于Oracle而言，更加輕量化，針對于從Excel量級的數(shù)據(jù)，沒必要使用Oracle。同時MySQL是完全免費的，不用擔心版權(quán)及費用問題，無論對個人還是對預算有限的企業(yè)而言都是很好的選擇。
3.MySQL高度兼容標準SQL，這對燃含橘于以后遷移到其他數(shù)據(jù)庫而言，也能很大程度地降低學習成本。
希望我的回答能夠?qū)δ阌兴鶐椭。。?/p>
Excel辦公確實便利，可以做一些簡單的
數(shù)據(jù)分析
，但涉及大量復雜的數(shù)據(jù)運算，就會遇到和題主一樣的問題，運算速度慢，如果主機性能不是很好，還有可能面臨
電腦死機
，數(shù)據(jù)丟失等問題。
遇到這種情況，我們該如何解決呢？數(shù)據(jù)庫的重要性顯而易見！
現(xiàn)在，
我將用3分鐘的時間，與您探討該選擇何種數(shù)據(jù)庫，以及選擇它的理由，是否有更優(yōu)的解決方案呢？
MySQL數(shù)據(jù)庫
，90%的企業(yè)都會選擇它
數(shù)據(jù)庫選得好，企業(yè)的數(shù)據(jù)安全，資產(chǎn)安全，也就得到了保障。那么該如何選擇數(shù)據(jù)庫呢？這個跟你的業(yè)務(wù)量和業(yè)務(wù)服務(wù)行業(yè)，密不可分。
如果你只是上班打卡，用SQL server就可以了；
如果你要儲存會話信息，用戶配置信息，購物車數(shù)據(jù)，建議使用NoSQL數(shù)據(jù)庫；
不過90%的企業(yè)或個人，首選數(shù)據(jù)庫都是MySQL數(shù)據(jù)庫。
為什么這么說？
因為，它集
低成本、高可用、可靠性強、易用性強、體積小、速度快開放源碼
等特性于一身，所以在金融、財務(wù)、網(wǎng)站、
數(shù)據(jù)處理
等應用領(lǐng)域，它占據(jù)著獨一無二的優(yōu)勢。
這也是幾乎所有企業(yè)都選擇它，來存儲數(shù)據(jù)的原因。
加之MySQL數(shù)據(jù)庫，支持多種存儲引擎，支持大型數(shù)據(jù)庫，可以處理成千上萬條記錄，還提供用于管理、檢查、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫操作的工具。
因而，MySQL尤其受個人，以及中小企業(yè)的推崇。
雖然MySQL數(shù)據(jù)庫簡單易用，但我還是不會部署該怎么辦？
別擔心，現(xiàn)在市面上已經(jīng)出現(xiàn)了，一種自帶數(shù)據(jù)庫的新型
辦公軟件
。
比如說，云表企業(yè)應用平臺，一款兼容excel功能，但功能更為強大的辦公軟件，它就內(nèi)嵌了MySQL數(shù)據(jù)庫。
（文末有免費獲取方式）
云表內(nèi)嵌的MySQL數(shù)據(jù)庫，有何優(yōu)點？
1. 性能更加優(yōu)化，更加兼容系統(tǒng)。因為云表的研發(fā)人員，時刻更新維護MySQL數(shù)據(jù)庫。
2. 省去自己手動部署的麻煩。但如果你熟悉部署數(shù)據(jù)庫，想把數(shù)據(jù)庫改成Oracle或SQL server等數(shù)據(jù)庫，也可以設(shè)置。（不過，我建議IT小白還是
“拿來即用”
就好）
3. 快速實時計算。數(shù)據(jù)分析實時交互，完全滿足管理決策中的臨時性分析，多變的業(yè)務(wù)需求，以及頻繁的結(jié)果刷新。
4. 通過自帶的內(nèi)存計算引擎，無需事先建立CUBE，IT部門將告別報表延時報表分析，億級數(shù)據(jù)秒級響應。
內(nèi)嵌的MySQL數(shù)據(jù)庫是否可靠
云表不僅是一款辦公軟件，同時還是一款開發(fā)工具。
通過它，你將解決以下問題：
復雜的數(shù)據(jù)運算，精確到行列的權(quán)限管控，以及工作流，海量用戶同時在線辦公，數(shù)據(jù)透視，制作像銷售單，洽談合同等表單報表，一份制作，即可重復錄用……
你還可以通過它，與電子稱、地磅等進行對接，與
用友
金蝶等三方
系統(tǒng)集成
，生成條形碼，掃碼出入庫，生成移動端APP……
基本上業(yè)務(wù)所需的功能，你都可以放心交給它做。
它更大的亮點就是，你可以
用使用excel的手法，用它來開發(fā)業(yè)務(wù)應用。
而且，可視化的
拖拉拽
之后，開發(fā)出來的ERP、WMS、OA、進銷存等業(yè)務(wù)應用，還秉承了MySQL數(shù)據(jù)庫增刪改查的功能特性。
沒錯，用云表開發(fā)出來的業(yè)務(wù)應用，是允許二次開發(fā)的，而且功能可以隨時增刪改查，輕松滿足大集團精細化的數(shù)據(jù)控制需求。
不過，大家最關(guān)心的應該是數(shù)據(jù)安全問題吧。
數(shù)據(jù)存放在云表內(nèi)嵌的MySQL數(shù)據(jù)庫，是安全不丟失的，它提供了多種數(shù)據(jù)存儲的方式，本地部署，云端部署，混合部署，任君挑選！
正因如此，像
恒逸石化、許繼電氣、航天
科工委
、中鐵、
中冶
、云南小松
等大型集團，才鼓勵內(nèi)部員工去學習云表。
篇幅所限，只說到這里，說太多你也不會看。
免費
的軟獲取方式在下方：
數(shù)據(jù)庫的用處可大著呢，不僅可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，減少數(shù)據(jù)冗余度，還能實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的集中控制，保持數(shù)據(jù)的一致性和可維護性。選取簡單易用的數(shù)據(jù)庫，你有什么好的建議呢，留言讓我們看到噢！
題主強調(diào)了簡單易用。所以推薦最簡單三個。
1.Access。
2.Excel。
3.
飛書
文檔、
騰訊文檔
、石墨文檔等的表格。
如果要做分析，數(shù)據(jù)量才比較大，建議Access，還是專業(yè)的更好一些。網(wǎng)上教程也很多，比較容易學。而且建議用早一點的版本，比如2023或者2023，Access這些年
微軟
一直想從office里去掉，奈何用的人還是很多，所以不敢去掉，但是采取了一種比較惡心的方法讓用戶放棄，就是每發(fā)布一個新版本，就去掉一些好用的功能，所以說Access是越早的功能越強。
還一個推薦就是Sql Server Express版本，是SQL Server的免費版本，不要錢，基本功能都有，要比sqllite等強大的多
這要結(jié)合你個人實際情況來定，有計算機基礎(chǔ)，懂一點數(shù)據(jù)庫的話那么市場上的那些軟件都可以用，常用有oracle，sqlserver，mysql等，要上手快還是sqlserver比較快，界面操作也比較直觀；如果一點基礎(chǔ)都沒有，但是又要分析數(shù)據(jù)的話可以用微軟自帶的一個access，這個上手比較快。決定用哪一種之后還是要買點教材看，簡單的sql查詢要會，熟練之后也能提高工作效率。
python常用的數(shù)據(jù)庫有哪些？
1.Matplotlib
2.Seaborn
3.Plotly
4.Bokeh
5.Pydot
6.pyecharts
1、數(shù)據(jù)收集：（1）Scrapy:協(xié)助使用者自動提取網(wǎng)頁所需信息，并將其整理為表格或ON格式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；（2）Selenium:使用者在感興趣的網(wǎng)站上已經(jīng)進行了交互行為之后，Seleniumn一般能派上用場；（3）BeautifulSoup：用來收集網(wǎng)站內(nèi)容的Python庫，更適合應用于規(guī)模相對較小的問題或一次性任務(wù)。
2、數(shù)據(jù)清理和轉(zhuǎn)化：（4）Pandas:必須學習的，使用者可以運用Pandas操控處于Pandas數(shù)據(jù)框架內(nèi)的數(shù)據(jù)，而且其內(nèi)置巨量的函數(shù)，幫助跡喚使用者進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換；（5）Numpy:必須學習的，Numpy將Python的對象列表拓展成了全面的多維度序列，而且其內(nèi)置海量的數(shù)學函數(shù)；（6）Spacy:幫助使用者將自由文本轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)，支持多種語言版本。
3、數(shù)據(jù)可視化：（7）Matplotlib:最全面的Python數(shù)據(jù)可視化庫；（8）Plotly:只需要寫最少的代碼就能得出最多彩繽紛的圖像。
4、數(shù)據(jù)模塊化：（9）Scikit Learn:高級分析師，開啟機器學習之旅，有六大主要模塊:數(shù)據(jù)預處理姿旅凱，維度縮減，數(shù)據(jù)回歸，數(shù)據(jù)分類，數(shù)據(jù)聚類分析，模型選擇；（10）Tensorflow：由谷歌推出的來源機器學習庫，是一個基于網(wǎng)頁自動生成的儀表盤，它將數(shù)據(jù)學習流和結(jié)果進行了可視化處理，這一功能對于排錯和展示都十分有用；（11）PyTorch:由Facebook發(fā)布的一個開源庫，用作Python的公共機器學習框架。
5、音頻和圖像識別：（12）OpenCV：是最常用的圖像和視頻識別庫，能讓Python在圖像和視頻識別領(lǐng)域完全替代Matlab，不僅支持Python，還支持JAVA和Matlab；（13）Librosa：是一個非常強大的音頻和聲音鎮(zhèn)衫處理Python庫，可以從音頻段中提取各個部分，例如節(jié)奏以及節(jié)拍。
6、網(wǎng)頁：（14）Django：開發(fā)網(wǎng)頁服務(wù)后端，設(shè)計理念是能用幾行代碼就建立一個網(wǎng)站的高級框架；（15）Flask：是一個用于Python的輕量級網(wǎng)頁開發(fā)框架。
主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：
1. MySQL：目前使用最廣泛的開源、多平臺的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，支持事務(wù)、符合ACID、支持多數(shù)SQL規(guī)范。
2. SQL Server：支持事務(wù)、符合ACID、支持多數(shù)SQL規(guī)范，屬于商業(yè)軟件，需要注意版權(quán)和licence授權(quán)費用。
3. Oracle：支持事務(wù)，符合關(guān)系型數(shù)據(jù)信侍庫原理，符合ACID，支持多數(shù)SQL規(guī)范，功能最強大、最復雜、市場占比更高的商業(yè)數(shù)據(jù)庫。
4. Postgresql：開源、多平臺、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，功能最強大的開源數(shù)據(jù)庫，需要Python環(huán)境，基于postgresql的time
scaleDB，是目前比較火的時序數(shù)據(jù)庫之一。
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
Redis：開源、Linux平臺、key-value鍵值型nosql數(shù)據(jù)庫，簡單穩(wěn)定，非常主流的、全數(shù)據(jù)in-momory，定位于快的鍵值型nosql數(shù)據(jù)庫。
Memcaced：一個開源的、高性能的、具有分布式內(nèi)存對象的緩存系統(tǒng)，通過它可以減輕數(shù)據(jù)庫負載，加速動態(tài)的web應用。
面向文檔數(shù)據(jù)庫以文檔的形式存儲，每搭伏個文檔是一系列數(shù)據(jù)項的，每個數(shù)據(jù)項有名稱與對應的值，主要產(chǎn)品有：
MongoDB：開源、多平臺、文檔型nosql數(shù)據(jù)庫，最像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，定位于靈活的nosql數(shù)據(jù)知坦攜庫。適用于網(wǎng)站后臺數(shù)據(jù)庫、小文件系統(tǒng)、日志分析系統(tǒng)。
MYSQL
目前使用最廣泛的開源、多平臺的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，支持事務(wù)、符合ACID、支持多數(shù)SQL規(guī)范
SQL Server
支持事務(wù)、符合ACID、支持多數(shù)SQL規(guī)范，屬于商業(yè)軟件，需要注意版權(quán)和licence授權(quán)費用
Oracle
支持事務(wù)，符合關(guān)系型數(shù)禪森據(jù)庫原理，符合ACID，支持多數(shù)SQL規(guī)范，功能最強大、最復雜、市場占比更高的商業(yè)數(shù)據(jù)庫
Postgresql
開源、多平臺、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，功能最強大的開源數(shù)據(jù)庫祥襲讓，需要python環(huán)境，基于postgresql的TimeScaleDB，是目前比較火的時序數(shù)據(jù)庫之一。
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫也稱為NOSQL（Not Only SQL），作為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的一個補充，能在特定場景和特謹局點問題下發(fā)揮高效率和高性能。
常見的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫類型有鍵值（Key-Value）存儲數(shù)據(jù)庫和面向文檔數(shù)據(jù)庫（Document-oriented）
鍵值存儲數(shù)據(jù)庫類似hash，通過key做添加、刪除、查詢，性能高，優(yōu)勢在于簡單、易部署、高并發(fā)，主要產(chǎn)品有
Redis
開源、Linux平臺、key-value鍵值型Nosql數(shù)據(jù)庫，簡單穩(wěn)定，非常主流的、全數(shù)據(jù)in-momory、定位于“快”的鍵值型nosql數(shù)據(jù)庫
Memcaced
一個開源的、高性能的、具有分布式內(nèi)存對象的緩存系統(tǒng)，通過它可以減輕數(shù)據(jù)庫負載，加速動態(tài)的web應用
面向文檔數(shù)據(jù)庫以文檔的形式存儲，每個文檔是一系列數(shù)據(jù)項的，每個數(shù)據(jù)項有名稱與對應的值，主要產(chǎn)品有
MongoDB
開源、多平臺、文檔型nosql數(shù)據(jù)庫，“最像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫”，定位于“靈活”的nosql數(shù)據(jù)庫。適用于網(wǎng)站后臺數(shù)據(jù)庫（更新快、實時復制）、小文件系統(tǒng)（json，二進制）、日志分析系統(tǒng)（數(shù)據(jù)量大的文件）。
開源內(nèi)存數(shù)據(jù)庫 比較的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于開源內(nèi)存數(shù)據(jù)庫 比較,開源內(nèi)存數(shù)據(jù)庫比較，哪種更適合你？,MySQL與PostgreSQL比較 哪個數(shù)據(jù)庫更好,數(shù)據(jù)庫應該選擇什么？,python常用的數(shù)據(jù)庫有哪些？的信息別忘了在本站進行查找喔。
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