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之前給大家介紹了幾個(gè)簡單排序，大家只需了解即可，下面介紹的大家就需要熟練掌握了，是面試高頻考點(diǎn)，該文章分別用了遞歸法和迭代法實(shí)現(xiàn) 2 路歸并，希望對(duì)大家有一丟丟的幫助。
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歸并排序 (Merge Sort)
歸并排序是必須要熟練掌握的排序算法，是面試高頻考點(diǎn)，下面我們就一起來扒一扒歸并排序吧，原理很簡單，大家一下就能搞懂。
袁記菜館內(nèi)
第 23 屆食神爭霸賽開賽啦!
袁廚想在自己排名前4的分店中，挑選一個(gè)最優(yōu)秀的廚師來參加食神爭霸賽，選拔規(guī)則如下。
第一場 PK：每個(gè)分店選出兩名廚師，首先進(jìn)行店內(nèi) PK,選出店內(nèi)里的勝者
第二場 PK: 然后店內(nèi)的優(yōu)勝者代表分店挑戰(zhàn)其他某一分店的勝者(半決賽)
第三場 PK：最后剩下的兩名勝者進(jìn)行PK,選出最后的勝者。
示意圖如下
廚神爭霸賽
上面的例子大家應(yīng)該不會(huì)陌生吧，其實(shí)我們歸并排序和食神選拔賽的流程是有些相似的，下面我們一起來看一下歸并排序吧。
歸并這個(gè)詞語的含義就是合并，并入的意思，而在我們的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的定義是將兩個(gè)或兩個(gè)以上的有序表合成一個(gè)新的有序表。而我們這里說的歸并排序就是使用歸并的思想實(shí)現(xiàn)的排序方法。
歸并排序使用的就是分治思想。顧名思義就是分而治之，將一個(gè)大問題分解成若干個(gè)小的子問題來解決。小的子問題解決了，大問題也就解決了。分治后面會(huì)專門寫一篇文章進(jìn)行描述，這里先簡單提一下。
下面我們通過一個(gè)圖片來描述一下歸并排序的數(shù)據(jù)變換情況，見下圖。
歸并排序
我們簡單了解了歸并排序的思想，從上面的描述中，我們可以知道算法的歸并過程是比較難實(shí)現(xiàn)的，這也是這個(gè)算法的重點(diǎn)，我們先通過一個(gè)視頻來看一下歸并函數(shù)的具體步驟，看完我們這個(gè)視頻就能懂個(gè)大概啦。
視頻號(hào)
視頻中歸并步驟大家有沒有看懂呀，沒看懂也不用著急，下面我們一起來拆解一下，歸并過程共分三步走。
第一步：創(chuàng)建一個(gè)額外大集合用于存儲(chǔ)歸并結(jié)果，長度則為那兩個(gè)小集合的和，從視頻中也可以看出
第二步：我們從左自右比較兩個(gè)指針指向的值，將較小的那個(gè)存入大集合中，存入之后指針移動(dòng)，并繼續(xù)比較，直到某一小集合的元素全部都存到大集合中。見下圖
合并
第三步：當(dāng)某一小集合元素全部放入大集合中，則需將另一小集合中剩余的所有元素存到大集合中，見下圖
好啦，看完視頻和圖解是不是能夠?qū)懗鰝€(gè)大概啦，了解了算法原理之后代碼寫起來就很簡單啦，
下面我們看代碼吧。
注：這里用了System.arraycopy()，大家也可以使用其他方法,其中的五個(gè)參數(shù)分別是，源數(shù)組，目的數(shù)組，源數(shù)組起始索引，目的數(shù)組放置的起始索引，復(fù)制的長度
- class Solution {
- public int[] sortArray(int[] nums) {
- mergeSort(nums,0,nums.length-1);
- return nums;
- }
- public void mergeSort(int[] arr, int left, int right) {
- if (left < right) {
- int mid = left + ((right - left) >> 1);
- mergeSort(arr,left,mid);
- mergeSort(arr,mid+1,right);
- merge(arr,left,mid,right);
- }
- }
- //歸并
- public void merge(int[] arr,int left, int mid, int right) {
- //第一步，定義一個(gè)新的臨時(shí)數(shù)組
- int[] temparr = new int[right -left + 1];
- int temp1 = left, temp2 = mid + 1;
- int index = 0;
- //對(duì)應(yīng)第二步，比較每個(gè)指針指向的值，小的存入大集合
- while (temp1 <= mid && temp2 <= right) {
- if (arr[temp1] <= arr[temp2]) {
- temparr[index++] = arr[temp1++];
- } else {
- temparr[index++] = arr[temp2++];
- }
- }
- //對(duì)應(yīng)第三步，將某一小集合的剩余元素存到大集合中
- if (temp1 <= mid) System.arraycopy(arr, temp1, temparr, index, mid - temp1 + 1);
- if (temp2 <= right) System.arraycopy(arr, temp2, temparr, index, right -temp2 + 1);
- System.arraycopy(temparr,0,arr,0+left,right-left+1);
- }
- }
歸并排序時(shí)間復(fù)雜度分析
我們一趟歸并，需要將兩個(gè)小集合的長度放到大集合中，則需要將待排序序列中的所有記錄掃描一遍所以時(shí)間復(fù)雜度為O(n)。
歸并排序把集合一層一層的折半分組，則由完全二叉樹的深度可知，整個(gè)排序過程需要進(jìn)行 logn(向上取整)次,則總的時(shí)間復(fù)雜度為 O(nlogn)。
另外歸并排序的執(zhí)行效率與要排序的原始數(shù)組的有序程度無關(guān)，所以在最好，最壞，平均情況下時(shí)間復(fù)雜度均為 O(nlogn) 。
雖然歸并排序時(shí)間復(fù)雜度很穩(wěn)定，但是他的應(yīng)用范圍卻不如快速排序廣泛，這是因?yàn)闅w并排序不是原地排序算法，空間復(fù)雜度不為 O(1)，那么他的空間復(fù)雜度為多少呢?
歸并排序的空間復(fù)雜度分析
歸并排序所創(chuàng)建的臨時(shí)結(jié)合都會(huì)在方法結(jié)束時(shí)釋放，單次歸并排序的最大空間是 n ,所以歸并排序的空間復(fù)雜度為 O(n).
歸并排序的穩(wěn)定性分析
歸并排序的穩(wěn)定性，要看我們的 merge 函數(shù)，我們代碼中設(shè)置了 arr[temp1] <= arr[temp2] ，當(dāng)兩個(gè)元素相同時(shí)，先放入arr[temp1] 的值到大集合中，所以兩個(gè)相同元素的相對(duì)位置沒有發(fā)生改變，所以歸并排序是穩(wěn)定的排序算法。
等等還沒完嘞，不要走呀。
歸并排序的遞歸實(shí)現(xiàn)是比較常見的，也是比較容易理解的，下面我們一起來扒一下歸并排序的迭代寫法。看看他是怎么實(shí)現(xiàn)的。
我們通過一個(gè)視頻來了解下迭代方法的思想
視頻號(hào)
是不是通過視頻了解個(gè)大概啦，下面我們來對(duì)視頻進(jìn)行解析。
迭代實(shí)現(xiàn)的歸并排序是將小集合合成大集合，小集合大小為 1,2,4,8,…..。依次迭代，見下圖
比如此時(shí)小集合大小為 1 。兩個(gè)小集合分別為 [3],[1]。
然后我們根據(jù)合并規(guī)則，見第一個(gè)視頻，將[3],[1]合并到臨時(shí)數(shù)組中，則小的先進(jìn)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了排序，然后再將臨時(shí)數(shù)組的元素復(fù)制到原來數(shù)組中。則實(shí)現(xiàn)了一次合并。
下面則繼續(xù)合并[4],[6]。具體步驟一致。所有的小集合合并完成后，則小集合的大小變?yōu)?2，繼續(xù)執(zhí)行剛才步驟，見下圖。
此時(shí)子集合的大小為 2 ，則為 [2,5],[1,3] 繼續(xù)按照上面的規(guī)則合并到臨時(shí)數(shù)組中完成排序。這就是迭代法的具體執(zhí)行過程，
下面我們直接看代碼吧。
注：遞歸法和迭代法的 merge 函數(shù)代碼一樣。
- class Solution {
- public int[] sortArray (int[] nums) {
- //代表子集合大小，1，2，4，8，16.....
- int k = 1;
- int len = nums.length;
- while (k < len) {
- mergePass(nums,k,len);
- k *= 2;
- }
- return nums;
- }
- public void mergePass (int[] array, int k, int len) {
- int i;
- for (i = 0; i < len-2*k; i += 2*k) {
- //歸并
- merge(array,i,i+k-1,i+2*k-1);
- }
- //歸并最后兩個(gè)序列
- if (i + k < len) {
- merge(array,i,i+k-1,len-1);
- }
- }
- public void merge (int[] arr,int left, int mid, int right) {
- //第一步，定義一個(gè)新的臨時(shí)數(shù)組
- int[] temparr = new int[right -left + 1];
- int temp1 = left, temp2 = mid + 1;
- int index = 0;
- //對(duì)應(yīng)第二步，比較每個(gè)指針指向的值，小的存入大集合
- while (temp1 <= mid && temp2 <= right) {
- if (arr[temp1] <= arr[temp2]) {
- temparr[index++] = arr[temp1++];
- } else {
- temparr[index++] = arr[temp2++];
- }
- }
- //對(duì)應(yīng)第三步，將某一小集合的剩余元素存到大集合中
- if (temp1 <= mid) System.arraycopy(arr, temp1, temparr, index, mid - temp1 + 1);
- if (temp2 <= right) System.arraycopy(arr, temp2, temparr, index, right -temp2 + 1);
- //將大集合的元素復(fù)制回原數(shù)組
- System.arraycopy(temparr,0,arr,0+left,right-left+1);
- }
- }
通過上面的視頻解析和代碼，希望大家能夠?qū)w并排序給拿下，下面會(huì)給大家寫一下，歸并排序在實(shí)際刷題時(shí)的應(yīng)用，感謝閱讀。
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新聞名稱：今天說的是必須要熟練掌握的歸并排序
文章位置：http://m.5511xx.com/article/djpoiep.html
