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superset導出亂碼問題
在Superset中，導出數(shù)據(jù)時可能會遇到亂碼的問題，這主要是由于字符編碼不一致導致的，為了解決這個問題，我們需要確保在導出數(shù)據(jù)時使用的字符編碼與數(shù)據(jù)庫中的字符編碼一致，以下是一些建議：
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1、確保數(shù)據(jù)庫中的字符編碼設置正確，通常情況下，我們可以使用utf8mb4或utf8字符集，你可以通過以下SQL語句檢查數(shù)據(jù)庫的字符編碼設置：
“`sql
show variables like ‘character%’;
“`
2、在Superset中，確保數(shù)據(jù)源的字符編碼設置正確，你可以在數(shù)據(jù)源的配置文件中找到字符編碼設置，如果你使用的是MySQL數(shù)據(jù)源，可以在mysql_config.json文件中找到以下設置：
“`json
"charset": "utf8mb4"
“`
3、在導出數(shù)據(jù)時，使用CHARSET參數(shù)指定字符編碼，如果你想要使用utf8mb4字符編碼導出數(shù)據(jù)，可以使用以下SQL語句：
“`sql
SELECT * FROM your_table CHARACTER SET utf8mb4;
“`
Superset導出報錯問題
在使用Superset導出數(shù)據(jù)時，可能會遇到各種報錯問題，為了解決這些問題，我們需要根據(jù)具體的錯誤信息進行排查，以下是一些常見的報錯及解決方法：
1、錯誤：SQLAlchemy連接池耗盡
解決方案：增加數(shù)據(jù)庫連接池的大小，你可以在superset_config.py文件中修改SQLALCHEMY_POOL_SIZE和SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW參數(shù)的值，將它們設置為更大的數(shù)字，如50:
“`python
SQLALCHEMY_POOL_SIZE = 50
SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW = 10
“`
2、錯誤：無法導入模塊(如pandas)
解決方案：確保已經(jīng)安裝了相應的模塊，你可以使用pip install命令來安裝缺失的模塊，要安裝pandas模塊，可以運行以下命令：
“`bash
pip install pandas
“`
3、錯誤：無法連接到數(shù)據(jù)庫(如MySQL)
解決方案：檢查數(shù)據(jù)庫連接信息是否正確，確保提供了正確的主機名、端口、用戶名和密碼，還要確保數(shù)據(jù)庫服務已經(jīng)啟動，并且可以接受來自Superset的連接請求。
4、錯誤：無法執(zhí)行SQL查詢(如SELECT)
解決方案：檢查SQL查詢語句是否正確，如果查詢語句有誤，需要修正后再次嘗試，還要確保Superset的用戶具有執(zhí)行該查詢所需的權(quán)限，如果需要，可以使用GRANT語句為用戶分配權(quán)限。
當前題目：superset文檔
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