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到目前為止，您一直在使用常見的數(shù)據(jù)類型，如:

• int
• float
• str
• bool

但是您也可以使用更復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。

您仍然會擁有現(xiàn)在已經(jīng)看到的相同的特性:

• 很棒的編輯器支持。
• 傳入請求的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。
• 響應(yīng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。
• 數(shù)據(jù)驗證。
• 自動補(bǔ)全和文檔。

其他數(shù)據(jù)類型

下面是一些你可以使用的其他數(shù)據(jù)類型:

• UUID:一種標(biāo)準(zhǔn)的 "通用唯一標(biāo)識符" ，在許多數(shù)據(jù)庫和系統(tǒng)中用作ID。在請求和響應(yīng)中將以 str 表示。
• datetime.datetime:一個 Python datetime.datetime.在請求和響應(yīng)中將表示為 ISO 8601 格式的 str ，比如: 2008-09-15T15:53:00+05:00.
• datetime.date:Python datetime.date.在請求和響應(yīng)中將表示為 ISO 8601 格式的 str ，比如: 2008-09-15.
• datetime.time:一個 Python datetime.time.在請求和響應(yīng)中將表示為 ISO 8601 格式的 str ，比如: 14:23:55.003.
• datetime.timedelta:一個 Python datetime.timedelta.在請求和響應(yīng)中將表示為 float 代表總秒數(shù)。Pydantic 也允許將其表示為 "ISO 8601 時間差異編碼", 查看文檔了解更多信息。
• frozenset:在請求和響應(yīng)中，作為 set 對待：在請求中，列表將被讀取，消除重復(fù)，并將其轉(zhuǎn)換為一個 set。在響應(yīng)中 set 將被轉(zhuǎn)換為 list 。產(chǎn)生的模式將指定那些 set 的值是唯一的 (使用 JSON 模式的 uniqueItems)。
• bytes:標(biāo)準(zhǔn)的 Python bytes。在請求和相應(yīng)中被當(dāng)作 str 處理。生成的模式將指定這個 str 是 binary "格式"。
• Decimal:標(biāo)準(zhǔn)的 Python Decimal。在請求和相應(yīng)中被當(dāng)做 float 一樣處理。
• 您可以在這里檢查所有有效的pydantic數(shù)據(jù)類型: Pydantic data types.

例子

下面是一個路徑操作的示例，其中的參數(shù)使用了上面的一些類型。

from datetime import datetime, time, timedelta
from typing import Optional
from uuid import UUID

from fastapi import Body, FastAPI

app = FastAPI()


@app.put("/items/{item_id}")
async def read_items(
    item_id: UUID,
    start_datetime: Optional[datetime] = Body(None),
    end_datetime: Optional[datetime] = Body(None),
    repeat_at: Optional[time] = Body(None),
    process_after: Optional[timedelta] = Body(None),
):
    start_process = start_datetime + process_after
    duration = end_datetime - start_process
    return {
        "item_id": item_id,
        "start_datetime": start_datetime,
        "end_datetime": end_datetime,
        "repeat_at": repeat_at,
        "process_after": process_after,
        "start_process": start_process,
        "duration": duration,
    }

注意，函數(shù)內(nèi)的參數(shù)有原生的數(shù)據(jù)類型，你可以，例如，執(zhí)行正常的日期操作，如:

from datetime import datetime, time, timedelta
from typing import Optional
from uuid import UUID

from fastapi import Body, FastAPI

app = FastAPI()


@app.put("/items/{item_id}")
async def read_items(
    item_id: UUID,
    start_datetime: Optional[datetime] = Body(None),
    end_datetime: Optional[datetime] = Body(None),
    repeat_at: Optional[time] = Body(None),
    process_after: Optional[timedelta] = Body(None),
):
    start_process = start_datetime + process_after
    duration = end_datetime - start_process
    return {
        "item_id": item_id,
        "start_datetime": start_datetime,
        "end_datetime": end_datetime,
        "repeat_at": repeat_at,
        "process_after": process_after,
        "start_process": start_process,
        "duration": duration,
    }

分享標(biāo)題：創(chuàng)新互聯(lián)FastAPI教程：FastAPI教程額外數(shù)據(jù)類型
文章分享：http://m.5511xx.com/article/djpjooo.html