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??Redis具有不少優(yōu)點(diǎn)：高速、可靠、低破解、易操作等，因此在分布式系統(tǒng)中應(yīng)用廣泛，不僅可以作為內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，還可以作為一種分布式緩存機(jī)制而受到很多開發(fā)者的喜愛。然而，也存在Redis的不足之處，主要表現(xiàn)為：
??1.單節(jié)點(diǎn)的性能或容量有限。Redis的緩存容量通常是以內(nèi)存容量為基準(zhǔn)的，如果訪問量過大就容易造成Redis節(jié)點(diǎn)的擁堵。此外，單節(jié)點(diǎn)的訪問性能也有所局限，可達(dá)到每秒幾萬個(gè)操作請求，但不及一些高性能數(shù)據(jù)庫技術(shù)可達(dá)到的每秒百萬量級。
??2.集群搭建復(fù)雜。Redis使用Sentinel來集中管理和開發(fā)集群，但是配置起來相對復(fù)雜，不僅要求主從節(jié)點(diǎn)分布部署要規(guī)范，配置角色也要做到過濾，而且 sentinel 節(jié)點(diǎn)的多少也決定了最終的性能，如果配置和部署不熟練，就容易影響集群的可用性和性能。
??3.沒有嚴(yán)格的事務(wù)支持。Redis盡管可以支持多條字段或元素操作，但是諸如事務(wù)性之類可靠性要求比較高的業(yè)務(wù)操作，Redis是沒有正式定義的。解決方案有Redis Multi/Exec，但是也只是一種最小作用域事務(wù)，而不能對分布式并發(fā)及可靠性要求較高的業(yè)務(wù)操作有效的保障。
??把 Redis 做到高可用和性能極致，還需要做到“安裝部署要一致，集群的積極性要合理，框架的靈活性要十分”，這需要大家共同去努力把 Redis 的性能優(yōu)勢發(fā)揮到極致。
“`python
import redis
# 連接Redis
client = redis.StrictRedis(host=’127.0.0.1′, port=6379, db=0)
# 查看Redis信息
print(client.info())
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