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關(guān)于MEAT
MEAT,全稱(chēng)為Mobile Evidence Acquisition Toolkit,即移動(dòng)設(shè)備取證采集工具。該工具旨在幫助安全取證人員在iOS設(shè)備上執(zhí)行不同類(lèi)型的信息采集任務(wù),將來(lái)該工具會(huì)添加針對(duì)Android設(shè)備的支持。

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工具要求
- Windows或Linux系統(tǒng)
- Python 3.7.4或7.2環(huán)境
- pip包,具體參考txt
已測(cè)試的平臺(tái)
該工具的當(dāng)前版本已在iPhone X iOS 13.3和iPhone XS iOS 12.4上進(jìn)行過(guò)測(cè)試。
工具下載
廣大研究人員可以通過(guò)下列命令將該項(xiàng)目源碼克隆至本地:
- git clone https://github.com/jfarley248/MEAT.git
工具幫助信息
- usage: MEAT.py [-h] [-iOS] [-filesystem] [-filesystemPath FILESYSTEMPATH]
- [-logical] [-md5] [-sha1] -o OUTPUTDIR [-v]
- MEAT - Mobile Evidence Acquisition Toolkit
- optional arguments:
- -h, --help 顯示幫助信息并退出
- -iOS 在iOS設(shè)備上執(zhí)行信息采集
- -filesystem 執(zhí)行文件系統(tǒng)采集
- -filesystemPath 文件系統(tǒng)路徑,需配合--filesystem參數(shù)使用,默認(rèn)為"/"
- -logical 執(zhí)行邏輯采集,使用AFC訪問(wèn)內(nèi)容
- -md5 使用MD5算法獲取哈希文件,輸出至Hash_Table.csv
- -sha1 使用MD5算法獲取哈希文件,輸出至Hash_Table.csv
- -o OUTPUTDIR 存儲(chǔ)輸出文件的目錄
- -v 開(kāi)啟Verbose模式
支持的采集類(lèi)型
(1) iOS設(shè)備-邏輯采集
在MEAT上使用邏輯采集功能,將指示工具通過(guò)越獄設(shè)備的AFC提取可訪問(wèn)的文件和文件夾。
允許訪問(wèn)的文件夾為“\private\var\mobile\Media”,其中將包含下列文件夾:
- AirFair
- Books
- DCIM
- Downloads
- general_storage
- iTunes_Control
- MediaAnalysis
- PhotoData
- Photos
- PublicStaging
- Purchases
- Recordings
(2) iOS設(shè)備-文件系統(tǒng)
前提要求:已越獄的iOS設(shè)備、通過(guò)Cydia安裝AFC2、Apple File Conduit 2
在MEAT上使用文件系統(tǒng)采集功能,可以允許該工具開(kāi)啟AFC2服務(wù),并將目標(biāo)設(shè)備上所有的文件和文件夾拷貝至我們的主機(jī)系統(tǒng)中。這個(gè)方法需要目標(biāo)設(shè)備已越獄,并安裝好Apple File Conduit 2。該方法還可以使用-filesystemPath參數(shù)來(lái)進(jìn)行修改,并讓MEAT提取指定的目錄。
項(xiàng)目地址
MEAT:【GitHub傳送門(mén)】
分享名稱(chēng):如何使用MEAT在iOS設(shè)備上采集取證信息
標(biāo)題路徑:http://m.5511xx.com/article/djpiecp.html


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