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有時候，保證Redis數據一致性水平是開發(fā)人員的嚴峻挑戰(zhàn)，因為Redis的性質是性強的。傳統的ACID（原子性，一致性，隔離性和持久性）方法無法保證數據的一致性。原子性和隔離性只能通過多個步驟來實現，而持久性也不能滿足針對Redis的數據一致性需求。
在不傷害Redis性能和可用性的情況下，如何確保Redis數據的一致性？
針對特定場景下要求的一致性，應該采用如下代碼…
// 開啟異步任務
async function startTask(target) {
// Redis 操作前，開啟事務
const redisMulti = redisClient.multi();
// 執(zhí)行 Redis命令
redisMulti.hmset(target,value);
// 執(zhí)行事務
redisMulti.exec((err,res)=>{
if(err){
console.log(‘fl to save data in Redis’);
return ;
}
// 執(zhí)行同步任務
//syncTask(data);
});
}
應該始終保證更新要么成功要么失敗，這樣可以確保數據不會發(fā)生不一致的情況：
// 始終保證更新要么成功要么失敗
redis.watch(KEY); // 標記變量
// 采用樂觀鎖
redisClient.get(key,(err,result)=>{
const redisMulti = redisClient.multi();
redisMulti.setnx(key,value); // 操作1
redisMulti.get(key); // 操作2
redisMulti.exec((err,res)=>{
if(err){ // 事務執(zhí)行出錯
console.log(“Business fled due to concurrent process”);
}
// 執(zhí)行自定義任務
handle(res[1]);
});
});
應該考慮在Redis客戶端和基礎設施中，使用雙寫和讀寫分離等技術。雙寫可以在寫入主庫之前，將數據同時寫入多臺從庫。讀寫分離可以在多個從庫中實現數據的讀取，從而提高系統的可用性：
// 雙寫
async function writeWithTwin(masterClient,slaveClient){
const masterMulti = masterClient.multi();
const slaveMulti = slaveClient.multi();
masterMulti.hmset(key, value);
slaveMulti.hmset(key, value);
awt masterMulti.exec();
awt slaveMulti.exec();
}
//讀寫分離
async function readBySlaveClient(slaveClient){
const result = awt slaveClient.hgetall(key);
return result;
}
采用以上方案，可以很好地保障Redis數據一致性水平。多個事務要確保Redis命令執(zhí)行的原子性；雙寫和讀寫分離可以有效地保證一致性和可用性，使系統容錯性更強。
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網頁名稱：性強化Redis數據一致性保證水平（多redis數據一致）
文章URL：http://m.5511xx.com/article/djopiei.html
