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linux下的中文分詞是用來將一段漢字句子分割成有意義的單詞或語言單元的任務(wù)，可用于后續(xù)的搜索、信息提取等非常重要的自然語言處理應(yīng)用場景。目前，Linux下有很多高效、穩(wěn)定的中文分詞工具可以用來實現(xiàn)中文分詞任務(wù)，其中下面簡單介紹三款使用較廣泛的分詞工具。
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1、Jieba分詞：Jieba分詞是基于Python實現(xiàn)的中文分詞庫，是目前Python開發(fā)者最為常用的中文分詞模塊。它提供了可配置的精準、全模式和搜索引擎模式，精準模式盡可能精準的找到需要分詞的詞語，全模式則將句子中所有出現(xiàn)的詞語進行分詞，搜索引擎模式將會適應(yīng)用戶的搜索需求。安裝和使用Jieba分詞，可以通過以下代碼安裝：
`$ pip3 install jieba`
用戶也可以在代碼中導入分詞庫：
`import jieba`
然后，就可以使用如下代碼來使用Jieba分詞：
`jieba.cut(‘我來到北京清華大學’)`
2、Thulac分詞：Thulac是一個中文詞法分析工具，提供簡單、準確的中文分詞服務(wù)。它的分析流程包括詞法分析、情感分析、命名實體識別、詞性標注等，分析流程和精度上比較優(yōu)秀。它的安裝使用可以參考以下代碼：
`$ pip3 install thulac`
導入命令：
`import thulac`
實例命令：
`thulac.cut(‘我來到北京清華大學’)`
3、IPM在線分詞：IPM在線分詞是一個在線中文中文分詞工具，提供分詞+詞性標注服務(wù)，支持簡體、繁體風格的拆分。該工具提供了簡易的API接口，使用該接口可以發(fā)送HTTP請求到IPM的服務(wù)器實現(xiàn)在線的中文分詞任務(wù)：
`import json
import requests
url = “http://api.ipm.me/fenci/”
res=requests.post(url,data=json.dumps({‘txt’: ‘我愛北京天安門’})).json()
print(res)`
以上介紹了三款Linux下使用較廣泛的中文分詞工具：Jieba分詞、Thulac分詞和IPM在線分詞，它們可以為同學們實現(xiàn)中文分詞任務(wù)提供可靠的支持，改善NLP(自然語言處理)場景中分詞任務(wù)的效率。
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文章題目：Linux下的中文分詞實現(xiàn)（linux分詞）
新聞來源：http://m.5511xx.com/article/djojppd.html
