建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
以下的文章主要是介紹加速Oracle數(shù)據(jù)處理的實際操作方法，還有在實際操作中update要比insert要慢的幾點建議的相關(guān)內(nèi)容的描述，如果你對這一技術(shù)的實際應(yīng)用，心存好奇的話，以下的文章將會揭開它的神秘面紗。
一、提高DML操作的辦法：
簡單說來：
１、暫停索引，更新后恢復(fù).避免在更新的過程中涉及到索引的重建.
２、批量更新，每更新一些記錄后及時進(jìn)行提交動作.避免大量占用回滾段和或臨時表空間.
３、創(chuàng)建一臨時的大的表空間用來應(yīng)對這些更新動作．
4、批量更新，每更新一些記錄后及時進(jìn)行提交動作.避免大量占用回滾段和或臨時表空間.
5、創(chuàng)建一臨時的大的表空間用來應(yīng)對這些更新動作．
6、加大排序緩沖區(qū)
- alter session set sort_area_size=100000000;
- insert into tableb select * from tablea;
- commit;
如果UPDATE的是索引字段，就會涉及到索引的重建，暫停索引不會提高多少的速度，反而有可能降低UPDATE速度，
因為在更新是索引可以提高數(shù)據(jù)的查詢速度，重建索引引起的速度降低影響不大。
Oracle優(yōu)化修改參數(shù)最多也只能把性能提高15%，大部分都是SQL語句的優(yōu)化！
update總體來說比insert要慢幾點建議：
1、如果更新的數(shù)據(jù)量接近整個表，就不應(yīng)該使用index而應(yīng)該采用全表掃描
2、減少不必要的index，因為update表通常需要update index
3、如果你的服務(wù)器有多個cpu，采用parellel hint，可以大幅度的提高效率
另外，建表的參數(shù)非常重要，對于更新非常頻繁的表，建議加大PCTFREE的值，以保證數(shù)據(jù)塊中有足夠的空間用于UPDATE， 從而降低CHAINED_ROWS。
二、各種批量DML操作：
（1）、Oracle批量拷貝：
- set arraysize 20
- set copycommit 5000
- copy from username/password@Oraclename append table_name1
- using select * from table_name2;
（2）、常規(guī)插入方式：
- insert into t1 select * from t;
為了提高速度可以使用下面方法，來減少插入過程中產(chǎn)生的日志:
- alter table t1 nologging;
- insert into t1 select * from t;
- commit;
(3)、CTAS方式：
- create table t1
- as
- select * from t;
為了提高速度可以使用下面方法，來減少插入過程中產(chǎn)生的日志，并且可以制定并行度:
- create table t1 nologging parallel(degree 2) as select * from t;
上述的相關(guān)內(nèi)容就是對加速Oracle數(shù)據(jù)處理的部分內(nèi)容的描述，希望會給你帶來一些幫助在此方面。
本文題目：實現(xiàn)Oracle數(shù)據(jù)處理加速的方案
文章轉(zhuǎn)載：http://m.5511xx.com/article/djojgpg.html
