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每天20萬左右訪問量的網(wǎng)站,需要怎樣配置服務器?(在大帶寬獨立服務器上部署網(wǎng)站和應用程序的步驟是什么?)

每天20萬左右訪問量的網(wǎng)站,需要怎樣配置服務器?

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這訪問量很高啊,需要配置獨立服務器了 最好是4核處理器,32G內(nèi)存,10M以上帶寬,硬盤看網(wǎng)站數(shù)據(jù)而定,但是肯定要SSD硬盤 如果是視頻或者直播類的網(wǎng)站的話,就需要1G的端口了

k8s運維需要什么基礎(chǔ)?

K8s運維工程師需要具備以下基礎(chǔ)知識和技能:

1. 熟悉Linux系統(tǒng):Kubernetes是基于Linux的容器編排平臺,運維工程師需要熟練掌握Linux系統(tǒng)的操作,包括基本的命令行操作、系統(tǒng)配置和管理等。

2. 網(wǎng)絡基礎(chǔ)知識:Kubernetes的集群網(wǎng)絡是其核心組件之一,運維工程師需要了解TCP/IP、網(wǎng)絡協(xié)議棧等基本網(wǎng)絡知識,以便更好地理解和配置Kubernetes的網(wǎng)絡組件。

3. 容器技術(shù):Kubernetes是一個容器編排平臺,運維工程師需要了解Docker等容器技術(shù)的基本原理和使用方法,以便在Kubernetes上部署和管理容器化應用。

4. 編程語言:運維工程師需要熟練掌握至少一種編程語言,例如Golang、Python、Shell等,以便編寫腳本來自動化Kubernetes的運維工作。

5. 分布式系統(tǒng)知識:Kubernetes是一個大規(guī)模的分布式系統(tǒng),運維工程師需要了解分布式系統(tǒng)的基本原理,如負載均衡、數(shù)據(jù)一致性、高可用性等,以便更好地設(shè)計和優(yōu)化Kubernetes的集群架構(gòu)。

6. 監(jiān)控和日志分析:運維工程師需要熟悉如何監(jiān)控和分析Kubernetes集群的日志和性能指標,以便及時發(fā)現(xiàn)和解決故障。

7. 熟悉Kubernetes的組件和架構(gòu):運維工程師需要了解Kubernetes的各種組件(如Pod、Deployment、Service等)以及它們之間的關(guān)系和作用,以便更好地部署和管理Kubernetes集群。

8. 熟悉Kubernetes的命令行工具:運維工程師需要熟練掌握kubectl等Kubernetes命令行工具的使用,以便完成各種運維任務。

9. 了解Kubernetes的周邊工具和生態(tài):運維工程師需要了解Kubernetes周邊的各種工具和生態(tài),如Istio、KubeVirt、Harbor等,以便在Kubernetes上構(gòu)建完整的容器化應用平臺。

到此,以上就是小編對于大帶寬服務器推薦的問題就介紹到這了,希望這2點解答對大家有用。


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