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每天你都可能會(huì)執(zhí)行許多重復(fù)的任務(wù)，例如閱讀新聞、發(fā)郵件、查看天氣、清理文件夾等等，使用自動(dòng)化腳本，就無需手動(dòng)一次又一次地完成這些任務(wù)，非常方便。而在某種程度上，Python 就是自動(dòng)化的代名詞。
公司主營業(yè)務(wù)：成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站建設(shè)、成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、移動(dòng)網(wǎng)站開發(fā)等業(yè)務(wù)。幫助企業(yè)客戶真正實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳，提高企業(yè)的競爭能力。成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一支青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團(tuán)隊(duì)。公司秉承以“開放、自由、嚴(yán)謹(jǐn)、自律”為核心的企業(yè)文化，感謝他們對(duì)我們的高要求，感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來的挑戰(zhàn)，讓我們激情的團(tuán)隊(duì)有機(jī)會(huì)用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來驚喜。成都創(chuàng)新互聯(lián)公司推出宜春免費(fèi)做網(wǎng)站回饋大家。
今天分享 8 個(gè)非常有用的 Python 自動(dòng)化腳本。喜歡記得收藏、關(guān)注、點(diǎn)贊。
1、自動(dòng)化閱讀網(wǎng)頁新聞
這個(gè)腳本能夠?qū)崿F(xiàn)從網(wǎng)頁中抓取文本，然后自動(dòng)化語音朗讀，當(dāng)你想聽新聞的時(shí)候，這是個(gè)不錯(cuò)的選擇。
代碼分為兩大部分，第一通過爬蟲抓取網(wǎng)頁文本呢，第二通過閱讀工具來朗讀文本。
需要的第三方庫：
Beautiful Soup - 經(jīng)典的HTML/XML文本解析器，用來提取爬下來的網(wǎng)頁信息。
requests - 好用到逆天的HTTP工具，用來向網(wǎng)頁發(fā)送請(qǐng)求獲取數(shù)據(jù)。
Pyttsx3 - 將文本轉(zhuǎn)換為語音，并控制速率、頻率和語音。
import pyttsx3
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
engine = pyttsx3.init('sapi5')
voices = engine.getProperty('voices')
newVoiceRate = 130 ## Reduce The Speech Rate
engine.setProperty('rate',newVoiceRate)
engine.setProperty('voice', voices[1].id)
def speak(audio):
engine.say(audio)
engine.runAndWait()
text = str(input("Paste article\n"))
res = requests.get(text)
soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
articles = []
for i in range(len(soup.select('.p'))):
article = soup.select('.p')[i].getText().strip()
articles.append(article)
text = " ".join(articles)
speak(text)
# engine.save_to_file(text, 'test.mp3') ## If you want to save the speech as a audio file
engine.runAndWait()
2、自動(dòng)化數(shù)據(jù)探索
數(shù)據(jù)探索是數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的第一步，你需要了解數(shù)據(jù)的基本信息才能進(jìn)一步分析更深的價(jià)值。
一般我們會(huì)用pandas、matplotlib等工具來探索數(shù)據(jù)，但需要自己編寫大量代碼，如果想提高效率，Dtale是個(gè)不錯(cuò)的選擇。
Dtale特點(diǎn)是用一行代碼生成自動(dòng)化分析報(bào)告，它結(jié)合了Flask后端和React前端，為我們提供了一種查看和分析Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的簡便方法。
我們可以在Jupyter上實(shí)用Dtale。
需要的第三方庫：
Dtale - 自動(dòng)生成分析報(bào)告。
### Importing Seaborn Library For Some Datasets
import seaborn as sns
### Printing Inbuilt Datasets of Seaborn Library
print(sns.get_dataset_names())
### Loading Titanic Dataset
df=sns.load_dataset('titanic')
### Importing The Library
import dtale
#### Generating Quick Summary
dtale.show(df)
3、自動(dòng)發(fā)送多封郵件
這個(gè)腳本可以幫助我們批量定時(shí)發(fā)送郵件，郵件內(nèi)容、附件也可以自定義調(diào)整，非常的實(shí)用。
相比較郵件客戶端，Python腳本的優(yōu)點(diǎn)在于可以智能、批量、高定制化地部署郵件服務(wù)。
需要的第三方庫：
Email - 用于管理電子郵件消息
Smtlib - 向SMTP服務(wù)器發(fā)送電子郵件，它定義了一個(gè) SMTP 客戶端會(huì)話對(duì)象，該對(duì)象可將郵件發(fā)送到互聯(lián)網(wǎng)上任何帶有 SMTP 或 ESMTP 監(jiān)聽程序的計(jì)算機(jī)
Pandas - 用于數(shù)據(jù)分析清洗的工具。
import smtplib
from email.message import EmailMessage
import pandas as pd
def send_email(remail, rsubject, rcontent):
email = EmailMessage() ## Creating a object for EmailMessage
email['from'] = 'The Pythoneer Here' ## Person who is sending
email['to'] = remail ## Whom we are sending
email['subject'] = rsubject ## Subject of email
email.set_content(rcontent) ## content of email
with smtplib.SMTP(host='smtp.gmail.com',port=587)as smtp:
smtp.ehlo() ## server object
smtp.starttls() ## used to send data between server and client
smtp.login("deltadelta371@gmail.com","delta@371") ## login id and password of gmail
smtp.send_message(email) ## Sending email
print("email send to ",remail) ## Printing success message
if __name__ == '__main__':
df = pd.read_excel('list.xlsx')
length = len(df)+1
for index, item in df.iterrows():
email = item[0]
subject = item[1]
content = item[2]
send_email(email,subject,content)
4、將 PDF 轉(zhuǎn)換為音頻文件
腳本可以將 pdf 轉(zhuǎn)換為音頻文件，原理也很簡單，首先用 PyPDF 提取 pdf 中的文本，然后用 Pyttsx3 將文本轉(zhuǎn)語音。
import pyttsx3,PyPDF2
pdfreader = PyPDF2.PdfFileReader(open('story.pdf','rb'))
speaker = pyttsx3.init()
for page_num in range(pdfreader.numPages):
text = pdfreader.getPage(page_num).extractText() ## extracting text from the PDF
cleaned_text = text.strip().replace('\n',' ') ## Removes unnecessary spaces and break lines
print(cleaned_text) ## Print the text from PDF
#speaker.say(cleaned_text) ## Let The Speaker Speak The Text
speaker.save_to_file(cleaned_text,'story.mp3') ## Saving Text In a audio file 'story.mp3'
speaker.runAndWait()
speaker.stop()
5、從列表中播放隨機(jī)音樂
這個(gè)腳本會(huì)從歌曲文件夾中隨機(jī)選擇一首歌進(jìn)行播放，需要注意的是 os.startfile 僅支持 Windows 系統(tǒng)。
import random, os
music_dir = 'G:\\new english songs'
songs = os.listdir(music_dir)
song = random.randint(0,len(songs))
print(songs[song]) ## Prints The Song Name
os.startfile(os.path.join(music_dir, songs[0]))
6、智能天氣信息
國家氣象局網(wǎng)站提供獲取天氣預(yù)報(bào)的 API，直接返回 json 格式的天氣數(shù)據(jù)。所以只需要從 json 里取出對(duì)應(yīng)的字段就可以了。
下面是指定城市(縣、區(qū))天氣的網(wǎng)址，直接打開網(wǎng)址，就會(huì)返回對(duì)應(yīng)城市的天氣數(shù)據(jù)。比如：
http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101021200.html 上海徐匯區(qū)對(duì)應(yīng)的天氣網(wǎng)址。
具體代碼如下：
mport requests
import json
import logging as log
def get_weather_wind(url):
r = requests.get(url)
if r.status_code != 200:
log.error("Can't get weather data!")
info = json.loads(r.content.decode())
# get wind data
data = info['weatherinfo']
WD = data['WD']
WS = data['WS']
return "{}({})".format(WD, WS)
def get_weather_city(url):
# open url and get return data
r = requests.get(url)
if r.status_code != 200:
log.error("Can't get weather data!")
# convert string to json
info = json.loads(r.content.decode())
# get useful data
data = info['weatherinfo']
city = data['city']
temp1 = data['temp1']
temp2 = data['temp2']
weather = data['weather']
return "{} {} {}~{}".format(city, weather, temp1, temp2)
if __name__ == '__main__':
msg = """**天氣提醒**:
{} {}
{} {}
來源: 國家氣象局
""".format(
get_weather_city('http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101021200.html'),
get_weather_wind('http://www.weather.com.cn/data/sk/101021200.html'),
get_weather_city('http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101020900.html'),
get_weather_wind('http://www.weather.com.cn/data/sk/101020900.html')
)
print(msg)
運(yùn)行結(jié)果如下所示：
7、長網(wǎng)址變短網(wǎng)址
有時(shí)，那些大URL變得非常惱火，很難閱讀和共享，此腳可以將長網(wǎng)址變?yōu)槎叹W(wǎng)址。
import contextlib
from urllib.parse import urlencode
from urllib.request import urlopen
import sys
def make_tiny(url):
request_url = ('http://tinyurl.com/api-create.php?' +
urlencode({'url':url}))
with contextlib.closing(urlopen(request_url)) as response:
return response.read().decode('utf-8')
def main():
for tinyurl in map(make_tiny, sys.argv[1:]):
print(tinyurl)
if __name__ == '__main__':
main()
這個(gè)腳本非常實(shí)用，比如說有內(nèi)容平臺(tái)是屏蔽公眾號(hào)文章的，那么就可以把公眾號(hào)文章的鏈接變?yōu)槎替溄?，然后插入其中，就可以?shí)現(xiàn)繞過
8、清理下載文件夾
世界上最混亂的事情之一是開發(fā)人員的下載文件夾，里面存放了很多雜亂無章的文件，此腳本將根據(jù)大小限制來清理您的下載文件夾，有限清理比較舊的文件：
import os
import threading
import time
def get_file_list(file_path):
#文件按最后修改時(shí)間排序
dir_list = os.listdir(file_path)
if not dir_list:
return
else:
dir_list = sorted(dir_list, key=lambda x: os.path.getmtime(os.path.join(file_path, x)))
return dir_list
def get_size(file_path):
"""[summary]
Args:
file_path ([type]): [目錄]
Returns:
[type]: 返回目錄大小，MB
"""
totalsize=0
for filename in os.listdir(file_path):
totalsize=totalsize+os.path.getsize(os.path.join(file_path, filename))
#print(totalsize / 1024 / 1024)
return totalsize / 1024 / 1024
def detect_file_size(file_path, size_Max, size_Del):
"""[summary]
Args:
file_path ([type]): [文件目錄]
size_Max ([type]): [文件夾最大大小]
size_Del ([type]): [超過size_Max時(shí)要?jiǎng)h除的大小]
"""
print(get_size(file_path))
if get_size(file_path) > size_Max:
fileList = get_file_list(file_path)
for i in range(len(fileList)):
if get_size(file_path) > (size_Max - size_Del):
print ("del :%d %s" % (i + 1, fileList[i]))
#os.remove(file_path + fileList[i])
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