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Python 中有一些容易忽略的不可變類型 Str、Integer、None、Tuple
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# 錯誤演示
In [45]: def demo(lst = []):
....: lst.append("hello")
....: return lst
....:
In [46]: demo()
Out[46]: ['hello']
In [47]: demo()
Out[47]: ['hello', 'hello']廖雪峰的 Python 教程有提到這一塊，但并沒有太細致。在這里，由于 lst 是一個可變參數(shù)，而 demo 在初始化時 lst 參數(shù)指向一個 [] 的內存空間，之后每一次調用，[] 這個內存空間都 append 一個「hello」，而由于 lst 依然指向這個內存空間，所以就會看到 demo 函數(shù)調用的奇怪現(xiàn)象，解決問題的辦法就是引入不可變類型。
＃正確演示
In [54]: def demo(lst = None):
....: lst = []
....: lst.append("hello")
....: return lst
....:
In [55]: demo()
Out[55]: ['hello']
In [56]: demo()
Out[56]: ['hello']在正確演示中，將 lst 初始化為 None, 這樣 lst 就是一個不可變參數(shù)，但是不能直接對 lst 直接使用 append，因為只有 list 才有 append 方法，因此需要將 lst 進行真正的初始化 lst = []
可變類型和不可變類型是一個很容易忽略的知識點，在這里深入進行研究，下面例舉常見的不可變類型和可變類型。
不可變「mutable」類型：
int, long, float, string, tuple, frozenset
可變類型「immutable」類型：
list, dict
Python中所有變量都是值的引用，也就說變量通過綁定的方式指向其值。 而這里說的不可變指的是值的不可變。 對于不可變類型的變量，如果要更改變量，則會創(chuàng)建一個新值，把變量綁定到新值上，而舊值如果沒有被引用就等待垃圾回收。下面用 int 和 list 分別作為代表進行講解。
＃不可變類型 In [31]: id(1),id(2) Out[31]: (4477999936, 4477999968) In [32]: a = 1 In [33]: id(a) Out[33]: 4477999936 In [34]: # 當a賦一個新值時,變量a會綁定到新值上 In [35]: a = 3 In [36]: id(a) Out[36]: 4478000000 ?？勺冾愋? In [38]: lst = [0] In [39]: id(lst) Out[39]: 4493976328 In [40]: lst = [0,1] In [41]: id(lst) Out[41]: 4499600328
表面上看可變類型，python 似乎實現(xiàn)了不同類型的管理方式，其實不是的。其實 lst 代表地址，它引用的 lst[0], lst[1] 的內存地址其實是變了的，因為 lst[i] 就是 int(此處)，而 int 就是不可變類型。
本文標題：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：Python的高級特性：容易忽略的不可變類型
文章路徑：http://m.5511xx.com/article/djogsps.html
