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本文由創(chuàng)新互聯(lián)（www.cdcxhl.com）小編為大家整理，本文主要介紹了有哪些程序員必讀書籍值得推薦的相關知識，希望對你有一定的參考價值和幫助，記得關注和收藏網(wǎng)址哦！
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有哪些程序員必讀書籍值得推薦？
1前言對于計算機專業(yè)的學生來說，學校教我們編程語言，學習Java、Python或者C之類的編程語言很容易，但是學會寫好代碼就不容易了。編程不等于寫代碼。編程是一個更廣泛的過程，它還包括提出開發(fā)程序和測試程序的想法。所以提高編程思路和能力也是一個合格程序員不可或缺的能力。對于我們這些從事技術崗位的人來說，一定要自學編程技巧，提高編程能力。寫出好的代碼比簡單的重復需求更重要，這也是普通程序員和優(yōu)秀程序員的重要區(qū)別。除了工作中的實際經驗，關注前人的思想，閱讀相關書籍也是必不可少的。雖然技術日益更新，有很多技術網(wǎng)站和個人博客，但是關于技術的經典書籍和思想可以反復流傳。因為書不僅僅是作者和編輯對某個領域更全面更系統(tǒng)的梳理，讀書也能給他們帶來很多不一樣的體驗。本文分享一些高價值的書給你，不一定全面。歡迎讀者補充，希望對你有所幫助。2關于編碼和重構
2.1代碼清潔度
《《Clean code》》是美國著名的軟件工程師和作家，作者是羅伯特·C·馬丁，也叫鮑勃大叔。他寫過一些關于敏捷軟件開發(fā)的書。書中提到了很多眾所周知的編程原理，比如SOLID原理，Demeter定律(LoD，又稱最少知識原理)。推薦理由:每個程序員都必須擁有這本書并閱讀它。這是一本非常著名的書，它將徹底改變你的編程風格。書中介紹的規(guī)則來自作者 的多年實踐經驗，涵蓋了從命名、數(shù)據(jù)結構、面向對象的設計原則到重構的許多編程方面。雖然它是一個 "家庭與娛樂語句，值得借鑒?；蛟S，真正工整的代碼，真的能讓同行讀起來像詩一樣。任何傻瓜都能寫出計算機能理解的代碼。好的程序員寫人類能理解的代碼。如果馬丁·福勒只能讀一本書，我會推薦。最后，基于這本書，很多開發(fā)者也介紹了清理各種語言的方法:清理JavaScript的方法和清理PHP :-PHP ABAP清理之道Echo 47-@ .com Echo 42-@ .com github.com/sap/styleguides/blob/main/clean-ABAP/cleanABAP。mdjava整潔Echo 47-@ .com Echo 42-@ .com github.com/leonardolemie/clean-cod: Clean-code-dotnet也有各大科技公司的代碼風格指南:Google風格指南Uber Go語言風格指南Echo 47-@ .com Echo 42-@ style大叔的.com github.com/Ub《架構整潔之道》 . MD bob也值得推薦。這本書是建筑領域的巔峰之作。聚焦 "清潔建筑與設計，系統(tǒng)分析了其起源、內涵和應用場景，涵蓋了軟件開發(fā)的完整流程和所有核心架構模式。而《程序員的職業(yè)素養(yǎng)》，作者以自己和身邊同事走過的彎路、犯過的錯誤為例，旨在指導后人，幫助他們的事業(yè)更上一層樓。2.2重建(第二版)
英文名:《Refactoring: Improving the Design of Existing Code，2nd Edition》，作者約書亞·克里耶夫斯基。本書是不可多得的理論與實踐最佳結合的書籍之一。重構是一個讓你的工作代碼更漂亮的過程。本書可以通過使用久經考驗的軟件開發(fā)世界的模式來幫助你。推薦理由:重建這個詞經常在各種會議上被提及，這就是這本書的影響。重構是在不改變軟件功能的情況下重寫軟件以提高其可讀性、可驗證性或可維護性的過程。重構是使工作代碼變得漂亮的過程，它有助于改進工作代碼的設計。這也是優(yōu)秀程序員的必備技能之一，通常優(yōu)秀的程序員也擅長重構。這本書將教你重構代碼的藝術和科學。無論你是Java程序員、C開發(fā)人員還是Python開發(fā)人員，每一個程序員都可以從這本書里受益?！吨貥嫛方洺Ｌ岬降臅侵摹丁洞a大全》 》,它解釋了久經考驗的技術和策略，可以有效地幫助程序員和軟件開發(fā)人員。我在大學的時候也從圖書館借了這本書，發(fā)現(xiàn)太厚了，嚼不動，過期了就馬上還了。2.3代碼之美
英文名:《Beautiful Code: Leading Programmers Explain How They Think》，作者:Grey Wilson。推薦理由:丹尼爾 的前輩們也是提高編碼技能的好書之一，因為它給你提供了一個了解專業(yè)程序員如何處理問題、編寫代碼以及他們如何解決問題的機會，并且仍然可以。足以讓他們的代碼保持美觀。這本書是一系列案例研究的集合，向臉書揭示了Emacs等大型網(wǎng)站的架構秘密，講述了專家程序員的故事，包括布萊恩·凱尼恩、喬恩·本特利(《編程明珠》的作者)、蒂姆·布雷、卡爾·福格爾和邁克爾·費瑟斯。至于二分搜索法，不同的作者在書中多次提到，以了解不同作者的觀點。不管你用的是哪種編碼語言，比如Java，C #，Python或者Ruby，你都會在這本書里找到有趣的東西?！洞a之美》調查了人類發(fā)明和創(chuàng)造的范圍，致力于計算機系統(tǒng)的開發(fā)。每一章的美來自于找到獨特的解決方案，這是作者 這是一種超越界限、發(fā)現(xiàn)他人被忽視的需求，并找到令人驚訝的方法來解決棘手問題的力量。3關于專業(yè)成長
3.1程序員與工程師。;實踐(第二版)
英文名是《Pragmatic programmer》，作者是安德魯·亨特·戴維·托馬斯。中文版的譯者是著名的馮云，副標題是:走向實用主義的最高境界。推薦理由:這本書是時隔20年的新版。它涵蓋了實用主題的最佳實踐和主要陷阱，如哲學、方法、工具、設計、解耦、并發(fā)、重構、需求、團隊等。，以及易于轉換和重用的架構技術。剛出來的時候，博文出版社舉辦了一個推廣活動。在馮云和浩子叔叔的推薦下，我毫不猶豫地開始了這本書。往往程序員最難得的就是實用主義。他們總想追求新技術，揣測新概念。工作后，我逐漸意識到編程的本質并不依賴于具體的語言、框架和方法。技術改變世界，是因為它能有效解決用戶的真實需求。這本書本質上是程序員的自助指南。它探索了良好的軟件開發(fā)實踐，并為您提供了更有效地編程的優(yōu)秀建議、提示和技巧。正是對經典和現(xiàn)代軼事、引人入勝的類比和發(fā)人深省的例子的創(chuàng)造性使用，使每一部分的學習都變得有趣而有趣。如果我在大學里看的書都是類似C語言圣經和H《程序員修煉之道: 從小工到專家》也是一個高效的3.2程序員。
英文名:《The Productive Programmer》，作者:尼爾·福特。推薦理由:這本書是關于如何在開發(fā)軟件的過程中變得更有效率。同時echo 14-@ . com amp；;的敘述會跨越語言和操作。系統(tǒng):許多技術將伴隨著多種編程語言的例子，并將跨越三大操作系統(tǒng)，Windows(多版本)、Mac OS X和*-nix (Unix或Linux)。貫穿整篇論文的思路大概就是讓機器做機器該做的事，讓程序處理程序，發(fā)揮程序員 it’在這方面有先天優(yōu)勢。學會用好工具，命令行，學會寫腳本，學會宏。提供效率和唐 不要做重復單調的工作。最終目標:做一個懶程序員。3.3軟技能:代碼之外的生存指南
英文名:《Soft Skills: The software developer's life manual》，作者:John Z. Sonm《軟技能2：軟件開發(fā)者職業(yè)生涯指南》。如果說軟技能側重于生活，那么軟技能2更側重于軟件開發(fā)事業(yè)。4關于黑客和開源
4.1 Unix編程藝術
英文名:《The Art of UNIX Programming》，作者:《Eric S. Raymond》自1982年以來一直是UNIX開發(fā)人員。推薦理由:本書涉及Unix系統(tǒng)領域的設計開發(fā)理念、思想文化體系、原則和經驗。它是由Eric S.Raymond編寫的，他是公認的Unix編程大師，也是開放源碼運動的領導者之一，已經寫了很多年了。程序會過時，編程語言會更新，代碼會隨著業(yè)務不斷變化。但是，編程思想的生命力是永存的，一門好的編程藝術也是有穿透力的。書中的案例雖然陳舊，但貫穿始終的KISS原理、思想文化體系、設計開發(fā)理念，一定會給你一種醍醐灌頂?shù)母杏X。保持簡單愚蠢，簡稱吻理。在軟件設計工作中，很多時候，don 不要想得太復雜。;不要過早的過度設計和優(yōu)化，用最簡單有效的方案避免復雜化。該方案帶來的各種額外費用。這不僅有利于后續(xù)的維護，也有利于進一步的擴展。另外，這本書也可以和浩子叔叔推薦的《UNIX傳奇：歷史與回憶》一起讀左耳鼠標 "《The Cathedral the Bazaar: Musings on Linux and Open Source by an Accidental Revolutionary》》，埃里克·s·雷蒙在《Unix編程藝術》的又一杰作，副標題是《對 Linux 和開源革命的沉思》。推薦理由:大家都知道程序員熱衷開源文化，都在說不要反復做輪子。開源時代的軟件開發(fā)可能只需要三個鍵盤按鍵:CTRL C V，開個玩笑。說到開源文化，《大教堂與集市》這本書是開源運動的《圣經》，它顛覆了軟件開發(fā)的傳統(tǒng)思維，影響了整個軟件開發(fā)領域。作者將軟件開發(fā)的理念與古代的大教堂文化和集市文化進行了對比，講述了集市是如何成為大教堂的。該書系統(tǒng)闡述了開源軟件是如何產生的，開源開發(fā)的優(yōu)勢是什么，開源軟件的傳承是如何做的。4.3黑客和畫家
英文名:《Hackers and Painters: Big Ideas from the Computer Age》，作者:保羅·格拉厄姆，這本書的譯者是著名的阮一峰。推薦理由:說到黑客文化，就不得不提硅谷創(chuàng)業(yè)之父保羅·格拉厄姆的這本書。本書主要介紹了黑客即優(yōu)秀程序員的愛好和動機，并討論了黑客 成長，黑客和。;對世界的貢獻，編程語言和黑客工作方法等等。這本書是為黑客正名的技術論文集。看完書后，我第一次從電影中的黑客形象中被顛覆，認識到黑客并不是入侵系統(tǒng)、制造病毒、解密各種的人。黑客是專家級的程序員，是一群有著極大相似性的藝術家。都是在創(chuàng)造，而不是完成某個任務。 "黑客 "象征一流的能力和解決問題過程中產生的精神愉悅或。他們倡導計算機的共享、開放、、自由使用和進步。而那些惡意入侵電腦系統(tǒng)的人，應該被稱為黑客。5關于算法和設計模式
5.1算法設計手冊
中文名稱:算法設計手冊(第二版。)，作者:St《算法導論》和echo 27-@ . com:《算法導論》側重算法的數(shù)學推導，適合研究，《算法4》側重算法的代碼實現(xiàn)，適合入門?！端惴ㄔO計手冊(第2版)》這次推薦的不是那么有名，但也是設計實用高效算法最全面的指南書。本書揭示了算法的設計和分析，以通俗易懂的文筆介紹了各種算法技術，強調了算法分析。目前市面上的算術書很多，但是經典的算法一直都在，一直沒有走遠。5.2頭部優(yōu)先設計模式
英文名:《Head first design patterns》，作者:Elisabeth Freeman//Eric Fr《 Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software》，在計算機領域也簡稱為GoF，因為這本書的作者是四個人:埃里?！べゑR/理查德·赫爾姆/拉爾夫·強森/約翰·維里西德斯。推薦理由:這本書是任何使用面向對象代碼的開發(fā)人員的必備入門讀物。而作者Erich Gamma的背后是jUnit、Eclipse、IBM Jazz Project、Visual Studio、Azure和Offic《設計模式》詳細解釋了23種軟件設計模式，可以幫助軟件開發(fā)者和設計者做出更好、更優(yōu)雅、更靈活的軟件。這本書討論了常見軟件設計問題的大量簡潔明了的解決方案。。如果GoF太難讀，那么推薦程杰的《大話設計模式》。這本書通過對話引導你了解設計模式，每個人都可以成為好學的配菜和有經驗的小鳥。5.4編程P《More Programming Pearls，Second Edition》，作者:約翰·本特利推薦理由:這是一本很棒的書，能真正帶你領略計算機科學之美，融合了深刻的思想、實用的技巧和有趣的軼事。與大多數(shù)其他編程書籍不同，這本書側重于基本問題和一般問題。它討論了可以提高性能或減少內存需求的各種算法和技術。作者選取了許多典型的復雜編程和算法問題，生動地描繪了歷史上大師們的軼事、彎路和不斷改進。正如書名，大浪淘沙，計算機科學中的智慧就像大自然中的珍珠被牡蠣上的細沙磨礪，留下編程 "珍珠肌肉 "。題外話:
以上書籍都是我讀過的，或者在圖書館借過翻的書。也是計算機領域評價很高的知名書籍。但是計算機行業(yè)的經典書籍太多了，我只能推薦其中的一部分。我要推薦的并不是針對某個特定的編程語言或領域，所以不推薦《《C++編程思想》》和《《On Java8》》這樣的書，推薦他們的理由也不一定完全正確。歡迎大家批評指正。另外，看完以上書籍，你可以 我不能說你可以在工作中使用它們?？赐晁鼈?，你就能成為一名頂尖的程序員。什么？;此外，閱讀可以。;不完全接受前人的大智慧，但如果你在某個時刻(在閱讀或練習的過程中)對自己有一種清醒的感覺，就足夠了。參考鏈接:
Unix(上篇)假期好好讀書提高編碼和編程技能的前5本書《【云駐共創(chuàng)】對于編程思想和能力有重大提升的書有哪些》，作者:宇宙之一。
大數(shù)據(jù)主要學習什么內容？
序言從事計算機行業(yè)，不管是什么工作，比如開發(fā)、測試、算法，都要有一門相對熟練的編程語言。編程語言可以是C、Java、C等。，只要是和你后續(xù)工作相關的(如果你后期使用其他語言，會有語言基礎，學的很快)。一般初學者大多選擇Java，C，C或者Python作為入門語言，現(xiàn)在網(wǎng)上也有很多不錯的視頻供初學者學習使用。關于學習視頻或資料的選擇，知道嗎或者百度等。有很多解釋，或者可以和師兄師姐商量，這樣可以少走很多彎路。當然，有些人說走一些彎路總是有益的，但是走的彎路越多越好。;我在這里談論唐 t不是指不犯錯誤或者調整bug，而是指參考學習資料的局部重點和一些知識點，這樣可以盡量節(jié)省一些時間。剛開始的時候，你總會有點迷茫，等你真正全身心投入學習的時候，你會發(fā)現(xiàn)時間總是不夠用。
我前面做的是Java后端，然后轉大數(shù)據(jù)，所以我已經學會了一些Java開發(fā)需要的東西，都是走正常路線的。JavaSE階段，然后是數(shù)據(jù)庫，SSM框架，然后我做了一些在線項目。之后發(fā)現(xiàn)自己對大數(shù)據(jù)更感興趣，于是開始找大數(shù)據(jù)相關的資料學習，看視頻，看博客，打代碼。前期大概用了3-4個月( s的資料是我當時看的)，也是一步步艱難。剛接觸大數(shù)據(jù)相關的東西的時候，我一度懷疑自己是不是能自學這么多東西，是不是能用得上。學完了就忘了，也忘了回頭看。但幸運的是，我堅持下來了，但幸運的是我沒有 我沒有放棄，我的工作還不錯。找了個大數(shù)據(jù)開發(fā)崗，工資還不錯吧？
讓 s說說我自己從Java開發(fā)到大數(shù)據(jù)開發(fā)的曲折學習之路(Goutoubaoming.jpg)。因為我;;我現(xiàn)在做大數(shù)據(jù)，我贏了 t介紹一些Java后端涉及的SSM框架等知識點。畢竟，我還沒有 I don’我暫時沒有做這件事。我 我看過大約200-300 g關于大數(shù)據(jù)學習的視頻，從Linux-Hadoop-。。。-Spark- project，還有一些采訪文件，采訪等。有些視頻我看了兩遍以上，接下來就是學習，打代碼，做項目，準備面試。需要學習的東西有:JavaSE、數(shù)據(jù)結構和算法(計算機行業(yè)必備)、MySQL、Redis、ES(可以看項目或者自己精通其中一兩個)、Linux、Shell(這個后面可以補充)、Hadoop、Zookeeper、Hive、Flume、Kafka、HBase、Scala(Spark是Scala寫的，如果能用Scala做相關項目會更容易上手)、Spark、 Flink(這是一個面試官找工作的時候問了廖幾次，所以找了一個成品之后就開始接觸學習)，以及相關項目。
如果編程階段的語言學習是零基礎，建議還是從視頻開始比較好。畢竟你一上來就要看教材，可能對一些代碼的來龍去脈不是很了解。如果你有一些編程語言基礎，從視頻開始會比較容易。你知道一些for和whil《Java從入門到精通》的書，沒有 我沒有任何感覺。后來看了一個班級網(wǎng)的Java初級視頻，還是沒有 沒什么感覺(當時有點懷疑)。。。)，可能有點不在狀態(tài)。幸運的是，我跟進了一個叫馬老師的JavaSE視頻(我看了2015版，19版沒看 t當時就出來了)，感覺他說的真的很好很詳細。每個知識點都會有例子，還會帶你敲代碼，做測試?？赡苣闱懊嬗蠧語言基礎，然后看了一些Java語法，所以學的比較順利。后來學IO流，多線程等知識點的時候，也是看書，看博客。或者看看其他老師 課程，并解釋他們很容易。反正多試試(下面會給視頻鏈接)盡量理解。你可以以后再看。先看JavaSE相關的視頻，然后我建議有空再看。況且這些經典視頻看兩遍真的很過癮。如果你有一定的基礎，前七八天可以加快JavaSE的視頻，但是如果你沒有 I don’我不明白，你必須停下來仔細想想。如果沒有基礎，盡量不要加速，慢慢穩(wěn)定。建議后面跟著視頻走，盡量不要提速，盡量敲代碼，第一次基本上一個月到一個半月就能結束。JavaSE可以說是一個很基礎很重要的東西。它的主要焦點包括面向對象、集合(列表、映射等。)、IO流、string/stringbuilder/string buffer、反射和多線程。這些最好都熟悉，面試也是重點。JavaSE之后，如果想走前端或者后端的開發(fā)路線，可以用一些網(wǎng)絡視頻繼續(xù)學習，所以我贏了 這里就不介紹了。
= = = = = = = = =分割線，Scala可以在后續(xù)的Spark階段再接觸學習= = = = = = = = = = = =
學習Scala，Scala是一種多范式編程語言，Scala支持面向對象和函數(shù)式編程，最重要的是Spark的內容需要Scala，所以我在學習Spark之前先學習了JavaSE，然后又學習了Scala，很美，Scala可以和Java無縫連接，混合使用，更讓人耳目一新。在后續(xù)的Spark學習中，基本都是用到Scala，也可能是和Java結合使用，所以Spark建議先學一波Scala，Scala用起來真的很舒服(一行wordcount代碼就搞定了)，適合迭代計算，對數(shù)據(jù)處理很有幫助。但是Scala雖然代碼很容易理解，但是學起來還是很難，比如case C。Lass)確實好用，但是隱式轉換相對來說比較難學。學習scala s建議:1。學習scala 獨特的語法，2。了解scala和java的區(qū)別，以及3。知道如何標準化地使用Scala。Scala對于學習Spark很重要(后面會用到Flink)，雖然很多公司還是用Java開發(fā)的比較多，Spark就是Scala寫的。如果你想讀源代碼，它 了解Scala(至少理解代碼)仍然非常重要。Scala的要點包括:隱式轉換和隱式參數(shù)，模式匹配和函數(shù)式編程。什么我 我這里看的是硅谷一位韓老師的Scala視頻。韓老師；;s的演講真的很好。五星推薦，哈哈。可能有人會覺得Python也是需要的，但是在學習階段，Java可能還是用的比較多，面試基本都是Java相關的內容，所以如果后續(xù)工作會用到Python的話，看看Python 又是內容。
大數(shù)據(jù)框架階段學習大數(shù)據(jù)的知識，真的可以說是從零開始。剛開始學的時候，Linux基本沒用過，心里很空，時間很短。想起這件事就令人心痛。剛開始學習的時候，我看的是廈大林姿妤的《 大數(shù)據(jù)技術原理與應用》課程。也許這個課程是為了上課，所以我看了一些，覺得它沒有。;it amp；amp；;不是課程不好，可能不適合我。如果它 s代表理論知識，it 的徹底，但我 m時間緊迫)，于是繼續(xù)在網(wǎng)上找視頻，然后發(fā)現(xiàn)有很多人參加了一個硅谷的培訓視頻。而且知識點也很全。有大數(shù)據(jù)相關組件的講座，有些項目比較好，就找了它的相關視頻。我是2018年看的，所以視頻不老。讓 讓我們來看看推薦的系統(tǒng)架構圖。
總的來說，F(xiàn)lume Kafka收集和傳輸數(shù)據(jù)。一方面，Spark處理實時數(shù)據(jù)，傳輸?shù)较鄳臄?shù)據(jù)處理模塊(比如實時數(shù)據(jù)處理的算法模塊，Spark也有一個程序庫，提供常用的機器學習算法)。另一方面，收集的數(shù)據(jù)也可以放入數(shù)據(jù)庫(HBase，MongoDB等。)，離線數(shù)據(jù)將由MapReduce離線處理。經過數(shù)據(jù)處理后，供后續(xù)使用，對數(shù)據(jù)進行采集和處理。如果它 s一個推薦系統(tǒng)，實時推薦會為用戶產生實時的推薦結果，讓用戶查看選擇。例如，如果您在界面中瀏覽或看到新項目，然后刷新界面，可能顯示給您的一些內容將與您剛剛瀏覽的內容相關。線下推薦主要是對線下數(shù)據(jù)進行處理，對商品或類型進行相似推薦，如果后續(xù)用戶搜索到相應的商品，則向用戶展示相應的商品。產品。
大數(shù)據(jù)學習路線:Linux-Hadoop-Zookeeper-Hive-Flume-Kafka-h base-Scala-Spark-Project-Flink(如果需要學習Storm，先學Spark)。
一、Linux(基本操作)一般我們都是用虛擬機來操作的，所以要安裝VM(虛擬機)，我用的是CentOS，所以VM和CentOS都要安裝，其次是視頻操作，所以一定要練習，熟練掌握一些基本的Linux命令，并使用一些VIM編輯器命令，做一些相應的配置，使用SecureCRT做遠程登錄操作(也可以使用其他。再次，盡量熟練掌握基本的操作命令。如果你能 不要一下子就記住了，打印一些常用的，自己看，多使用多練習，慢慢就會用了。還有一些軟件包需要下載、安裝和卸載等。，再跟著操作，熟悉一下，后面會用到，Shell編程可以后面補充。
二、Hadoop(重點)Hadoop是分布式系統(tǒng)的一個基礎框架，主要用于解決海量數(shù)據(jù)存儲和分析計算等問題。也可以說Hadoop是整個后續(xù)集群環(huán)境的基礎，很多框架的使用都會依賴Hadoop。它主要由HDFS、MapReduce和YARN組成。這部分安裝的是Hadoop。Hadoop的三個主要組件是重點。了解他們的概念，知道他們是做什么的，搭建集群環(huán)境，搭建偽分布式模型和全分布式模型，重要的是搭建全分布式模型。這些部位一定要自己練，自己建簇，再小心。你必須知道Hadoop的啟動和關閉命令。;的NameNode、DataNode和YARN，并記住它們的啟動和關閉順序。不會，后續(xù)視頻會有一些案例操作，接下來是寫代碼，做測試，配置基礎環(huán)境。這個集群(完全分布式需要三臺虛擬機)應該一直使用。
第三，Zookeeper Zookeeper是一個開源的分布式Apache項目，為分布式應用提供協(xié)同服務。要分布式安裝ZK，對ZK有一定的了解，了解其應用場景和內部原理，然后做一些操作，基本上就有所了解了。
Hive (key) Hive是一個基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具，可以將結構化的數(shù)據(jù)文件映射到一個表中，并提供類似SQL的查詢功能。Hive安裝，它的數(shù)據(jù)類型，數(shù)據(jù)定義，數(shù)據(jù)操作都很好理解。怎么操作呢？做表(創(chuàng)建表，刪除表，創(chuàng)建什么類型的表，有什么區(qū)別)，如何操縱數(shù)據(jù)(加載數(shù)據(jù)，下載數(shù)據(jù)，操縱不同表上的數(shù)據(jù))，做一些數(shù)據(jù)查詢的實際操作，以及對壓縮方法和存儲格式有一些了解。如果你不知道，你可以查一下。;使用時不要理解它們，最好能理解清楚。這部分可能會問到哪些面試，大家可以看看后續(xù)視頻中的面試講解，了解清楚。
5.Flume Flume是一個高可用、高可靠的分布式系統(tǒng)，用于收集、聚合和傳輸海量日志。對于Flume，需要了解它的組成和架構，以及Flume Agent的內部原理。信源、信道和信宿必須知道它們的各種類型和功能。常用的拓撲有哪些，比如一對一，單源，多通道多匯等。，應該清楚地了解它們的功能。還有很重要的一點，你一定要清楚的知道Flume的配置文件。如果你不 我不知道，你可以去官方網(wǎng)站查一下情況。對于不同的情況，應該相應地修改其配置文件來收集和處理數(shù)據(jù)。視頻中的練習案例一定要跟著做。
6.Kafka(要點)Kafka是一個分布式消息隊列，用于緩存數(shù)據(jù)。例如，在實時計算中，數(shù)據(jù)可以被Flume Kafka收集和處理后，Spark Streaming將重用Kafka 后續(xù)計算的相應主題。對于卡夫卡來說，需要了解卡夫卡的架構，什么是卡夫卡，為什么需要卡夫卡，應用場景。掌握基本的命令行操作，比如如何創(chuàng)建和刪除話題，如何通過生產者生成數(shù)據(jù)，如何消費數(shù)據(jù)等基本操作，官網(wǎng)也有一些案例可以參考。
七。HBase (emphasis) HBase是一個基于列存儲的分布式開源數(shù)據(jù)庫。HBase適合存儲PB級的海量數(shù)據(jù)。也可以說HBase非常適合存儲大數(shù)據(jù)。它基于列存儲數(shù)據(jù)。列族下可以有許多列，創(chuàng)建表時必須指定列族。所以你要對HBase的數(shù)據(jù)結構有一定的了解，尤其是RowKey的設計部分(點開是因為面試的時候被問到過，咳咳)。你應該知道它的原理，知道一些基本的操作，比如創(chuàng)建表格，操作表格，使用基本的API。
八。Spark(重點在重點)Spark是一個快速、易用、通用的大數(shù)據(jù)分析引擎。說到火花，有一種一切都是重點的感覺，哈哈。Spark的構成見下圖。
Spark基于內存計算，數(shù)據(jù)的處理速度比MapReduce快很多，數(shù)據(jù)挖掘。這些都是對數(shù)據(jù)的迭代計算，MapReduce不適合數(shù)據(jù)處理，而Spark可以進行迭代計算，非常適合數(shù)據(jù)挖掘等場景。Spark SQL可以處理結構化數(shù)據(jù)，Spark SQL的DataFrame或DataSet可以充當分布式SQL查詢引擎，可以直接使用Hive上的表來處理數(shù)據(jù)。Spark Streaming主要用于處理場景中的實時流數(shù)據(jù)，支持多種數(shù)據(jù)源。DStream是Spark流的基本抽象，由一系列rdd組成。每個RDD都會存儲一定時間的數(shù)據(jù)，然后對數(shù)據(jù)進行處理，而且是基于內存計算的，所以非常適合實時數(shù)據(jù)處理。Spark MLlib提供了一個通用機器學習(ML)函數(shù)庫。包括分類、回歸、聚類、協(xié)同過濾等。它還提供了額外的支持功能，如模型評估和數(shù)據(jù)導入。對Spark 的核心組件、部署模式(主要是單機模式和紗線模式)、通信架構和任務調度(經過采訪，可以說是有一波了)。Spark Shuffle應該很好理解，還有內存管理。你必須對Spark 的內核原則，可能不僅用在面試中，對以后的工作也有幫助。
九。Flink是一個框架和分布式處理引擎，用于無界(有開始和沒有結束)和有界(有開始和結束)數(shù)據(jù)流的有狀態(tài)計算。目前主要是阿里公司在用，很多公司還在用Spark，F(xiàn)link基本上和Spark功能一樣。不過未來Flink和Spark孰強孰弱還有待檢驗。不過這幾年Flink越來越火是事實，有時間有精力的話學習一下Flink相關的內容還是不錯的。Spark和Flink主要用于數(shù)據(jù)處理。說到數(shù)據(jù)處理，離線數(shù)據(jù)處理:Flink暫時不如Spark。Spark SQL的優(yōu)勢是與Hive無縫連接，Spark SQL可以直接使用Hive中的表；弗林克罐頭公司。;暫時不要這樣做，因為這個操作沒有得到官方支持。Flink只能將數(shù)據(jù)讀入自己的表中，并且可以 不要直接使用Hive中的表。對于實時數(shù)據(jù)的處理:Flink和Spark可以說是平分秋色，F(xiàn)link是事件驅動處理數(shù)據(jù)，Spark是時間驅動處理數(shù)據(jù)。在某些應用場景中，也許Flink 的效果比Spark s，因為Fl墨跡對數(shù)據(jù)更敏感。比如一秒鐘觸發(fā)幾千個事件，時間驅動型很難對數(shù)據(jù)進行細致的計算，而事件驅動型可以逐個處理事件，延遲更低，處理效果更好?，F(xiàn)在使用Flink的公司越來越多。如果有時間學習，可以做好準備。
在項目階段，一個硅谷視頻里有很多大數(shù)據(jù)相關的項目，而且都是有代碼的文檔。也有關于嗶哩嗶哩的視頻。學習期間可以做兩三個有視頻的項目。理清思路，透徹理解項目，還是可以學到很多東西的。根據(jù)自己的情況，選擇兩三個重點項目進行跟蹤，了解透徹。
大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)一個硅谷視頻里有很多大數(shù)據(jù)相關的項目，而且都是有代碼的文檔。學習期間可以跟著視頻做兩三個項目。理清思路，透徹理解項目，還是可以學到很多東西的。根據(jù)自己的情況，選擇兩三個重點項目進行跟蹤，了解透徹。我已經把相關的項目文檔放在網(wǎng)盤上了，公中好回復相應的關鍵詞就可以得到收集方法了。相關項目，相關技術框架及其嗶哩嗶哩鏈接(嗶哩嗶哩鏈接主要針對部分小伙伴限速 網(wǎng)盤，這樣可以下載文件和資料)
書和書可以直接鏈接到云盤保存。這里放兩個我自己的關于Java開發(fā)和大數(shù)據(jù)開發(fā)的書籍清單(很多，路很長，我會上上下下~) Java后端書架:
大數(shù)據(jù)書架:
那個 大約是這樣。讀完要花很長時間。我也是在需要的時候看大部分對應的部分，有時間可以好好看看，不然需要看哪個部分對學習有幫助。
最后，大數(shù)據(jù)開發(fā)也需要編程基礎，光學會使用這些框架是不夠的。所以這些基礎對于編程語言、數(shù)據(jù)結構和算法、計算機網(wǎng)絡也很重要。這些基礎知識也會對你以后的發(fā)展有所幫助。如果是應屆畢業(yè)生，面試的基本都是JavaSE和數(shù)據(jù)結構與算法等知識點，以及大數(shù)據(jù)組件相關的知識點和對項目的理解。這些都是你面試前準備的。多讀書。無論你從事什么樣的計算機相關崗位，編程都很重要，尤其是數(shù)據(jù)結構和算法。還有l(wèi)eetcod
自學java大概要多久？
Java語言的特點1)語言上，比其他語言簡單，Java語言有結構。更小，去掉了多重繼承歧義的概念，拋棄了復雜指針。從而使Java開發(fā)變得簡單。
2)Java是面向對象編程，只有類和對象，概念更清晰，代碼重用性高。
3)支持多線程開發(fā)和跨平臺應用。
正因為Java有這些特點，所以學起來會更容易?；菊Z法一個月左右就能學會。可以在網(wǎng)上看線上課，很快就能上手線下的書。
零基礎如何入門數(shù)據(jù)分析？
讓我分享一個學習教程，速度不是很快(需要一年)，但是會帶你從零到暈:統(tǒng)計學、SQL、R、Python、Tableau、Excel、預測機器學習。1.統(tǒng)計統(tǒng)計需要掌握的姿勢:
描述性統(tǒng)計概率概念和概率分布抽樣分布和中心極限定理置信區(qū)間假設檢驗方差分析卡方檢驗和非參數(shù)檢驗簡單和多元回歸想要避免統(tǒng)計？？？
把入門課程拿走，Coursera去阿姆斯特丹大學基礎統(tǒng)計學，卡通圖片教學最適合你??！
阿姆斯特丹大學:基礎統(tǒng)計| Coursera(免費參加)嗯，還有一本簡單易懂的英語教材《步步驚心》，我們班也在用~
基本商業(yè)統(tǒng)計學作者mark L. Berensothers2.sql常見的幾個來回的句子，但是要熟，熟，熟！
簡歷上有SQL技能很重要?。?！It 這很重要?。?！
常用句子總結:W3Schools的SQL快速參考
再送你一個非常非常非常優(yōu)秀的MySQL類！Coursera！杜克大學！好喜歡那個溫柔漂亮的教課大姐~
用MySQL | Coursera管理大數(shù)據(jù)(免費)我在R上的課程是Coursera 約翰霍普金斯大學的s經典R課程和數(shù)據(jù)App。我在lication Lab實習時上的商業(yè)分析師培訓班。我沒有。;不要太關注Coursera s級。我默默抱怨課程時代感太強，老師有點面無表情，打擊了我的學習熱情...我知道我做到了。......
后來我實習的時候去了公司 s培訓班，教我的是一個干脆利落的小姐姐，讓我又喜歡上了R。......
R編程| Cours: R數(shù)據(jù)科學與真正的練習！Python Python是一種能讓人忘我的語言。......
我這輩子學過韓語，日語，英語，輸過R，但是Python是我學的最有激情的東西。......
最沉浸的時候，不管什么時候回家，晚上睡覺前一定要看一只小蟒蛇爬行者才能安心入睡。晚上做夢也是爬蟲代碼。......
當我第一次接觸Python的時候，我在Coursera 密歇根大學的s經典系列:Python for Everybody，里面包含了五門特色課程，除了最后一門頂石，其他四門都刷了(無作業(yè))。
這個課程很實用，內容也很好。這個班由一位慈祥的老爺爺上課。學習它有助于你系統(tǒng)的了解Python的功能~個人認為純白使用Python訪問web可能有點困難~
提醒一下，如果你在Python中搜索Everybody，你會發(fā)現(xiàn)...你得付錢?。?！省錢小技巧就是在搜索欄里逐個搜索特色課程，可以免費上特色課程頁面...這同樣適用于Coursera的許多其他課程。
Michigan:大學Py人人馬拉松| Coursera
面向所有人的編程(Python入門)| CourseraPython數(shù)據(jù)結構| CourseraUsing Python訪問Web數(shù)據(jù)| CourseraUsing databases with Python | CourseraCapston:使用Python檢索、處理和可視化數(shù)據(jù)| Coursera密歇根大學也有Python高級課程，包括數(shù)據(jù)分析、繪圖和機器學習。
Michigan:大學應用數(shù)據(jù)科學與Python | Coursera另外，我還追過上帝。
陸琴
知乎 的專欄，來自 "開始一個初學者。;Python amp的教程致 "分析用戶和。;的消費行為與Python "，由六篇文章組成，是對Python數(shù)據(jù)分析的超級快速介紹。
Udemy里也有很棒的Python數(shù)據(jù)分析課程，我現(xiàn)在正在上，感覺很棒~
教numpy，熊貓，畫畫，練習三個小數(shù)據(jù)項目，感覺內容已經很良心了，老師甚至還教機器學習?。?！20個機器學習視頻，使用SciKit Learn！還有！11個統(tǒng)計視頻！It 這還沒有結束！It 這還沒有結束！還有幾個SQL和Web抓取的小視頻！滿滿的良心學習狂歡~
學習python進行數(shù)據(jù)分析和可視化，一定有很多盆友對爬蟲充滿了興趣。......
當然，學習爬蟲要靠崔大神的一系列教程?。?！
教程文本版免費，使用Python版↓
Python爬蟲學習系列教程|安靜視頻教程499軟妹幣，之前有優(yōu)惠，印象中270多~
Python3爬蟲視頻學習教程|京密如果你只是隨便和don 不想玩那么高級，或者你真的和我一樣窮，可以看看文字教程，了解一下urlib庫，Requests庫，BeautifulSoup庫，Selenium庫和正則表達式，用崔的三個免費案例練習一下~我覺得它 對小白來說差不多夠了~
PYthon3爬蟲三個實戰(zhàn)案例分享對于數(shù)據(jù)分析師來說，學習爬蟲并不是必備技能，那么學習爬蟲的意義何在？神靈
@董偉明
在他的 "爬行動物從入門到高級，接近滿分，直白~
你好世界，醒醒?。。∧愕呐駚砹耍。?！
5.Tableau終于，數(shù)據(jù)分析女神出現(xiàn)了?。?！讓 讓我們喊出她的名字:t！答！b！我！e！答！u！
閱讀 "tab-low amp；"！??！
許多孩子 我身邊研究Tableau的s紙都沒反應過醬紫。
It s醬紫色......
他們都說在這個看臉的時代，要好好學習女神軟件。......
(設計高效Tableau工作簿的Sourc:最佳實踐)
Tableau憑借著與生俱來的異于常人的價值觀，迅速走紅，并逐漸滲透到業(yè)界和美國大學。Tableau也是美國數(shù)據(jù)分析師的必備技能之一。
目前我覺得學習Tableau最好的方法就是去Coursera上杜克大學的課程，基本涵蓋了入門到中高級操作，號召墻裂，推薦墻裂?。?！我真的很喜歡杜克 是教書的大姐。......
與Tableau | Coursera的數(shù)據(jù)可視化與交流另外，Tableau為了推廣自己的軟件，在免費訓練上也下了很大功夫。......
Tableau培訓教程(中文和英文)現(xiàn)場培訓資源網(wǎng)絡研討會和許多優(yōu)秀的Tableau用戶 案例展示~
Gallery還有Moveover Monday項目，每周一都會展示一個數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)分析~
一個每周一次的社交數(shù)據(jù)項目至于有些人，下載那么貴，土豪都買得起...只要你參加Coursera 的課，會有驚喜。......
6.不管你有多喜歡或不喜歡。;我不喜歡Excel...作為數(shù)據(jù)分析師，簡歷上有Excel技能也是很有必要的。......
最重要的當然是要知道透視表啦~
我還通過DAL 商業(yè)分析培訓課程。如果只是想學習數(shù)據(jù)透視表，可以去Udemy上這門課↓
微索夫用excel數(shù)據(jù)透視表進行t數(shù)據(jù)分析。當然還有一個免費的學習神器，YouTube ~哈哈，透視表搜了很多~
我真的很愛YouTube，基本上沒有YouTube能做到的手勢 夠不著。......
7.預測/時間序列也是我們數(shù)據(jù)分析修士應該掌握的技能，但是它 it’很容易學。It 只需要知道幾種預測模型的原理，并使用軟件來操作它們。我們用的教材是《商業(yè)預測》，它有中文版，但我相信你沒有。;我不想讀它。......
商業(yè)預測(豆瓣)Udemy還有藥！介紹移動平均、簡單指數(shù)平滑、雙指數(shù)平滑/霍爾特、溫特斯/霍爾特溫特斯等模型及其在R和Tableau中的運算。
數(shù)據(jù)科學-預測/時間序列使用XL Miner，r Tableau如果你真的愛Tableau女神！我可以帶Udemy 這是新課程?，F(xiàn)在的評價是4.7，感覺挺好的。無論如何，它 安利 輪到我了~
表8中的預測和時間序列分析。數(shù)據(jù)挖掘和機器學習那時候，我剛接觸數(shù)據(jù)的時候，還是個傻寶寶。當我聽說 "機器學習 "，我的心是這樣的。......
哪里 怪物是誰？尼瑪沒有。;我不知道他的名字。......
入坑做了一年的數(shù)據(jù)分析，才接觸機器學習一個月(線上課程加本學期修的數(shù)據(jù)挖掘專業(yè)課)。感覺難度明顯提高了一個層次，但是越學越刺激，越學越稀飯~
目前，我 我仍然是個渣滓。如果我不敢胡說八道，我 我大概會列出機器學習入門需要掌握的知識點和在線學習資源:
線性回歸邏輯回歸決策樹sk-最近鄰樸素貝葉斯分類判別分析神經網(wǎng)絡支持向量機聚類分析隨機森林自然語言Pro如果你沒有處理 沒聽說過吳恩達男神的機器學習王牌課程，那你一定是個假數(shù)據(jù)猿。......
機器學習| Coursera說實話，在我上男神的機器學習之前，我還是沒有 我不明白為什么這個丑陋的叔叔有這么多頑固的信徒...每次叔叔 的動作被更新，這就像一場地震...他娶的老婆還是和他智商一樣的女神丹尼爾！約翰·霍普金斯大學的CS博士......
如果你和我以前一樣迷茫，請去Coursera上課...對了，男神也是Coursera的聯(lián)合創(chuàng)始人?。?！我沒有。;前半生沒有Coursera，后半生卻要和Coursera有密切關系。......
不管怎樣，現(xiàn)在我哭著進入了吳恩達。......
在我用Python介紹的Udemy的Python數(shù)據(jù)分析類中，也涉及了一些機器學習的內容:
學習Python進行數(shù)據(jù)分析和可視化有很棒的內容設置，也有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)科學課程:
Michigan:大學應用數(shù)據(jù)科學用Python | Coursera以上是我總結的一些數(shù)據(jù)分析的經典姿勢~其實還有決策分析(主要講概率)和優(yōu)化，所以讓 咱們自己去YouTube吧，視頻很多~
一年前的今天，我沒有。;我沒有開始上在線課程。;我不知道SQL，R，Python，Tableau，F(xiàn)orecasting，我不知道。;我不知道機器學習到底是什么.....我學了兩門專業(yè)課，統(tǒng)計學和最優(yōu)化(Excel建模)，還有那個 這就是全部。......
根據(jù)這個教程，你其實可以在家DIY一半的名生(如果你不 不提名校的校友資源和人脈機會)~
可以參考幾個美國著名數(shù)據(jù)分析項目的課程設置:
德克薩斯大學奧斯汀分校|南加州大學商業(yè)分析碩士|芝加哥大學商業(yè)分析碩士|最后，讓 讓我們講一個鼓舞人心的故事，這是我最近關注的問題之一。。我的畢業(yè)于薩姆·休斯頓州立大學，主修哲學和犯罪學。畢業(yè)后自己創(chuàng)業(yè)，自學python編程，網(wǎng)上免費付費python教程，創(chuàng)辦python學習網(wǎng)站。YouTube上目前有超過27萬名粉絲。
如果你很好奇小哥哥是怎么賺錢生存的？小弟說他一周能接好幾個報價...........................................................................................................................................................................
既然讀到這里，看來也是對數(shù)據(jù)的真愛。讓 讓我們一起學會暈倒！
新聞標題：有哪些程序員必讀書籍值得推薦？（大數(shù)據(jù)主要學習什么內容？）
文章來源：http://m.5511xx.com/article/djjosgp.html
