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以圖搜圖技術(shù)能夠有效地幫助人們從大量的圖片中查找指定圖片，可以說是圖像處理中重要的一個技術(shù)。它使用了像素值特征，可以用來快速檢索來自大量圖片庫中的與指定圖片最接近的圖片。搜索速度的高效性是其特點，非常符合用戶的需求。

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以圖搜圖實現(xiàn)的方式通常可以分為兩種：一是以像素值為特征，利用相似像素值查找出相似圖片；二是以其它特征（比如標(biāo)簽等）為特征，利用這些特征來進(jìn)行搜索。對于前者而言，一般使用Redis作為數(shù)據(jù)存儲手段，將像素值轉(zhuǎn)化為特征值進(jìn)行存儲，以此快速搜索出最匹配的圖片，因為Redis是一種有效的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，可以極大提高查詢速度。

下面就來介紹如何使用Redis來實現(xiàn)以圖搜圖的功能：

1.我們需要對所給圖片進(jìn)行像素值特征提取，通常使用如 Opencv等庫提取，例如將圖片轉(zhuǎn)換成hsv色彩空間，以獲得圖片的三顏色像素平均值，因為三顏色信息能夠提供足夠的精確度。

2.將獲取的圖片特征保存到Redis中，同時為每個具有特征值的圖片添加一個唯一的字符串標(biāo)識，以便后續(xù)調(diào)用。

3.使用搜索算法（例如KNN）在Redis中進(jìn)行以圖搜圖查詢，選取出最接近的的圖片作為結(jié)果。

從上面可以看到，通過將圖片存儲到Redis中，可以大幅提高圖片搜索的效率，而且保存圖片的技術(shù)并不復(fù)雜，實現(xiàn)起來比較容易。

前面介紹了如何將圖片存入redis以達(dá)到以圖搜圖的目的，Redis不僅可以提高搜索效率，同時擁有可擴(kuò)展性、時效性等特點，也是非常適合圖片搜索的數(shù)據(jù)庫。在其他研究中，Redis也被延伸應(yīng)用在了多個圖像處理技術(shù)中，因此，有越來越多的研究者將Redis作為處理圖片的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，來加速圖片搜索的過程，有效提高搜索速度。

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名稱欄目：以圖搜圖將圖片存入Redis（圖片存入redis）
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