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一個機器人玩最后的硬幣
在這場比賽中，會有一堆硬幣。 每個玩家必須從該堆中取出一些硬幣。這場比賽的目標是避免拿下最后一枚硬幣。 我們將使用繼承自 easyAI 庫的 TwoPlayersGame 類的 LastCoinStanding 類。 以下代碼顯示了此游戲的 Python代碼 -
創(chuàng)新互聯(lián)是一家集網(wǎng)站建設(shè),龍門企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),龍門品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,龍門網(wǎng)站建設(shè)報價,網(wǎng)絡(luò)營銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,龍門網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強企業(yè)競爭力?？沙浞譂M足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時我們時刻保持專業(yè)、時尚、前沿，時刻以成就客戶成長自我，堅持不斷學習、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實用型網(wǎng)站。
如下所示導入所需的軟件包 -
from easyAI import TwoPlayersGame, id_solve, Human_Player, AI_Player
from easyAI.AI import TT現(xiàn)在，繼承 TwoPlayerGame 類中的類來處理游戲的所有操作 -
class LastCoin_game(TwoPlayersGame):
def __init__(self, players):定義要玩家并開始游戲。
self.players = players
self.nplayer = 1定義游戲中的硬幣數(shù)量，這里使用15個硬幣進行游戲。
self.num_coins = 15定義玩家在移動中可以獲得的最大硬幣數(shù)量。
self.max_coins = 4現(xiàn)在有一些東西需要定義，如下面的代碼所示。 定義可能的移動。
def possible_moves(self):
return [str(a) for a in range(1, self.max_coins + 1)]定義硬幣的清除 -
def make_move(self, move):
self.num_coins -= int(move)定義誰拿走了最后一枚硬幣。
def win_game(self):
return self.num_coins <= 0定義何時停止游戲，即何時有人獲勝。
def is_over(self):
return self.win()定義如何計算分數(shù)。
def score(self):
return 100 if self.win_game() else 0定義堆中剩余的硬幣數(shù)量。
def show(self):
print(self.num_coins, 'coins left in the pile')
if __name__ == "__main__":
tt = TT()
LastCoin_game.ttentry = lambda self: self.num_coins用下面的代碼塊解決游戲 -
r, d, m = id_solve(LastCoin_game,
range(2, 20), win_score=100, tt=tt)
print(r, d, m)決定誰將開始游戲
game = LastCoin_game([AI_Player(tt), Human_Player()])
game.play()下面的輸出演示這個游戲的簡單玩法 -
d:2, a:0, m:1
d:3, a:0, m:1
d:4, a:0, m:1
d:5, a:0, m:1
d:6, a:100, m:4
1 6 4
15 coins left in the pile
Move #1: player 1 plays 4 :
11 coins left in the pile
Player 2 what do you play ? 2
Move #2: player 2 plays 2 :
9 coins left in the pile
Move #3: player 1 plays 3 :
6 coins left in the pile
Player 2 what do you play ? 1
Move #4: player 2 plays 1 :
5 coins left in the pile
Move #5: player 1 plays 4 :
1 coins left in the pile
Player 2 what do you play ? 1
Move #6: player 2 plays 1 :
0 coins left in the pile機器人玩井字游戲
Tic-Tac-Toe 非常熟悉，是最受歡迎的游戲之一。我們通過使用 Python 中的 easyAI 庫來創(chuàng)建這個游戲。 以下代碼是這款游戲的 Python 代碼 -
如下所示導入軟件包 -
from easyAI import TwoPlayersGame, AI_Player, Negamax
from easyAI.Player import Human_Player 繼承 TwoPlayerGame 中的類來處理游戲的所有操作 -
class TicTacToe_game(TwoPlayersGame):
def __init__(self, players):現(xiàn)在，定義玩家并開始游戲 -
self.players = players
self.nplayer = 1定義板的類型 -
self.board = [0] * 9定義可能的舉措(動作)
def possible_moves(self):
return [x + 1 for x, y in enumerate(self.board) if y == 0]定義一個玩家的舉措(動作) -
def make_move(self, move):
self.board[int(move) - 1] = self.nplayer定義一個玩家何時進行移動 -
def umake_move(self, move):
self.board[int(move) - 1] = 0定義輸條件是對手在一條線上有三個 -
def condition_for_lose(self):
possible_combinations = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9],
[1,4,7], [2,5,8], [3,6,9], [1,5,9], [3,5,7]]return any([all([(self.board[z-1] == self.nopponent)
for z in combination]) for combination in possible_combinations])定義游戲結(jié)束的條件 -
def is_over(self):
return (self.possible_moves() == []) or self.condition_for_lose()顯示玩家在游戲中的當前位置 -
def show(self):
print('\n'+'\n'.join([' '.join([['.', 'O', 'X'][self.board[3*j + i]]for i in range(3)]) for j in range(3)]))計算分數(shù)代碼 -
def scoring(self):
return -100 if self.condition_for_lose() else 0定義定義算法并開始游戲的主要方法 -
if __name__ == "__main__":
algo = Negamax(7)
TicTacToe_game([Human_Player(), AI_Player(algo)]).play()可以看到下面的輸出和這個游戲的簡單玩法 -
. . .
. . .
. . .
Player 1 what do you play ? 1
Move #1: player 1 plays 1 :
O . .
. . .
. . .
Move #2: player 2 plays 5 :
O . .
. X .
121
. . .
Player 1 what do you play ? 3
Move #3: player 1 plays 3 :
O . O
. X .
. . .
Move #4: player 2 plays 2 :
O X O
. X .
. . .
Player 1 what do you play ? 4
Move #5: player 1 plays 4 :
O X O
O X .
. . .
Move #6: player 2 plays 8 :
O X O
O X .
. X .當前名稱：創(chuàng)新互聯(lián)AI教程：AI人工智能模擬游戲
標題URL：http://m.5511xx.com/article/djjjscs.html
