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在pandas中，我們可以使用date_range()函數(shù)來生成時間索引，以下是詳細的步驟和示例代碼：

1、導(dǎo)入pandas庫：

import pandas as pd

2、使用pd.date_range()函數(shù)生成時間索引，該函數(shù)有以下參數(shù)：

start：開始日期，默認為None。

end：結(jié)束日期，默認為None。

periods：要生成的時間段數(shù)，默認為None。

freq：時間頻率，D’表示每天，’M’表示每月等，默認為’D’。

tz：時區(qū)，默認為None。

normalize：布爾值，表示是否將開始和結(jié)束日期規(guī)范化到午夜，默認為False。

name：結(jié)果Index的名稱，默認為None。

closed：字符串，表示區(qū)間是左閉還是右閉，可選值為’left’、’right’或’both’，默認為’right’。

dayfirst：布爾值，表示日期中是否優(yōu)先顯示日，默認為False。

weekday：整數(shù)或整數(shù)列表，表示要包含的星期幾，0表示星期一，6表示星期日，默認為None。

3、示例代碼：

生成從2022年1月1日到2022年1月10日的時間索引
time_index = pd.date_range(start='20220101', end='20220110')
print(time_index)

輸出結(jié)果：

DatetimeIndex(['20220101', '20220102', '20220103', '20220104',
               '20220105', '20220106', '20220107', '20220108',
               '20220109', '20220110'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')

以上代碼生成了一個從2022年1月1日到2022年1月10日的時間索引，時間間隔為1天。

當前題目：pandas中通過date_range函數(shù)生成時間索引
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