建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
追蹤開發(fā)人員過去20年的薪水是一項有趣的工作。
早在2000年代初期，那時的技術(shù)和軟件還被稱為「信息技術(shù)」（IT）或「信息和通信技術(shù)」(ICT)，開發(fā)人員仍被稱為「IT工人」，很少有人提到今天的公司中許多職位的名稱。
從2000年說起
在世紀(jì)之交，據(jù)CNN 財經(jīng)頻道報道，一個初級程序員的平均起薪是40,800美元。
應(yīng)屆畢業(yè)生的薪酬也因所持學(xué)位不同而有所不同:
計算機工程: $49,505
計算機科學(xué): $48,740
信息科學(xué): $38,900
管理信息系統(tǒng): $41,800
由于進入技術(shù)領(lǐng)域的熟練工人短缺，美國 IT 畢業(yè)生的工資變得越來越有競爭力。2000年的薪水已經(jīng)比前一年高出10% ，遠遠高于全國平均起薪39,824美元。
2000年的“ IT 行業(yè)”看起來與今天不同
下表顯示了2000年各行業(yè)開發(fā)人員、程序員和其他與 it 有關(guān)工作的平均年薪:
追蹤2001年至2019年美國開發(fā)人員的薪酬情況
2001年至2011年
下面的圖表顯示了2001年至2011年的中位數(shù)工資和平均工資:
引人注目的是，所有行業(yè)不同職能的中位數(shù)和平均工資之間存在巨大差異，表明不同部門的 IT 工作者的工資存在巨大差異。
僅在第一個十年，美國人就經(jīng)歷了兩次巨大的經(jīng)濟危機，并對美國和全球勞動力市場產(chǎn)生了連鎖反應(yīng)。
2001年是互聯(lián)網(wǎng)泡沫破滅的一年。那一年，盡管互聯(lián)網(wǎng)泡沫破滅，但工資并沒有下降，不過有大約40萬從事 it 相關(guān)工作的美國人在2001年失去了工作。
2008年是股市崩盤的時候。與2001年互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂相似，2008年的工資水平相對保持不變。然而，到2009年，大約有11.1萬在 it 相關(guān)領(lǐng)域工作的美國人失去了工作。
2008年也是工資開始以較慢的速度增長的年份。之前，個人工資平均每兩年增加5000美元，2008年以后，工資每兩年僅增加2000美元。
一般來說，從2001年到2011年，從事科技行業(yè)的個人工資隨著時間的推移至少增長了21% 。系統(tǒng)軟件工程師的工資增幅最大，達到35% 。
2001-2011年平均加薪幅度
2013年至2019年
從2013年起，美國勞工統(tǒng)計局(Bureau of Labor Statistics)改變了對科技相關(guān)工作職能的分類。它在計算機類別中增加了更多的工作職位，反映了這一職業(yè)自2000年代初以來的演變。
2013-2019年不同職位開發(fā)者的中位數(shù)工資
2013-2019年不同職位的年平均工資
科技行業(yè)從業(yè)人員的收入仍然遠高于全國平均水平。
與前一個時期相似，計算機和信息研究人員繼續(xù)在這個群體中獲得最大的收益。2019年，計算機科學(xué)家的平均年收入為127,460美元，比軟件開發(fā)人員和程序員高出19% 。
更少的程序員，更多的開發(fā)人員
在分析工資時，同樣重要的是查看就業(yè)數(shù)據(jù)，以便了解勞動力市場中特定技能的供求情況。
計算機程序員（Computer programmers）
20年后，我們可以看到美國計算機編程這個職位的人員數(shù)量減少了60% 。而同期的年工資則增長了47% 。
軟件開發(fā)人員（Software developers）
應(yīng)用程序開發(fā)人員（Applications Developers）:
從2001年到2017年，受雇從事應(yīng)用程序開發(fā)的軟件開發(fā)人員數(shù)量增加了135% ，同期的年薪增加了47% 。
系統(tǒng)開發(fā)人員（Systems developers）:
同期，系統(tǒng)開發(fā)人員僅增加了50% ，平均工資增加了50% 。
網(wǎng)絡(luò)開發(fā)者（Web developers）:
對于網(wǎng)絡(luò)開發(fā)者來說，我們可以看到在短短的7年里，受雇的專業(yè)人員總數(shù)增加了31% 。這個職位的平均工資也增加了21% 。
開發(fā)者的工資是否停滯不前？
看看這些數(shù)據(jù)，我們可以看到開發(fā)人員的工資并沒有以過去的速度增長。隨著我們進入2013年到2019年，開發(fā)人員和程序員的年平均工資從92,820美元增加到106,980美元，與前十年21% 的驚人增長相比，僅僅增長了15% 。
增長速度較慢的原因之一是，數(shù)據(jù)沒有顯示基于資歷和經(jīng)驗的工資。如今，與本世紀(jì)初相比，有更多的初級職位和初級職位可供選擇，而且有更多的人能夠勝任這些職位。
有趣的是，在2015年，Stack Overflow 報告說，42% 的開發(fā)人員表示他們是自學(xué)的，而在2019年，63% 的開發(fā)人員表示他們主修計算機科學(xué)、計算機工程或軟件工程，86% 的受訪者報告說他們自學(xué)了一門新的語言、框架或工具，而沒有參加正式的課程。
另一項調(diào)查顯示，盡管從業(yè)不到兩年的開發(fā)者的工資水平有所下降，但三年后工資水平有所回升。與其他工作類似，開發(fā)人員積累的經(jīng)驗越多，薪水也越高。
隨著自動化取代了對“基本”編程工作的需求，未來甚至現(xiàn)在還不存在的職業(yè)將需要新的技能或技能的組合。對領(lǐng)域?qū)＜液驼嬲膯栴}解決者的需求永遠不會消失，關(guān)鍵是要隨著新技術(shù)的出現(xiàn)而適應(yīng)和學(xué)習(xí)。
中國的情況如何？CV最賺錢但卻「人才慌慌」
在中國，現(xiàn)在計算機領(lǐng)域哪行最賺錢？
根據(jù)清華大學(xué)數(shù)據(jù)顯示，在諸多人工智能技術(shù)方向中，計算機視覺（Computer Vision）是中國市場規(guī)模最大的應(yīng)用方向，在整體中國人工智能市場應(yīng)用中占比為 34.9%。
近期，《中國計算機視覺人才調(diào)研報告》出爐，讓我們以此為例，來看看這個行業(yè)的現(xiàn)狀與前景。
回顧2020 年，CV領(lǐng)域一大波成功的技術(shù)涌現(xiàn)，DETR、ViT、SimCLR，MoCo、AutoML 系列（EfficientDet），實時目標(biāo)檢測（YOLOv4/v5），生成對抗 GAN 系列（StarGAN，MSG-GAN），生物蛋白質(zhì)預(yù)測 AlphaFold 等等。
大熱的CV領(lǐng)域余溫還在繼續(xù)，但相比于上述模型誕生的歐美國家，我國在CV領(lǐng)域還是出現(xiàn)了「人才荒」的問題。
我們知道，北上廣是人才的聚集地，那么除了這些地方，還有哪些城市備受CV人才青睞呢？
人才主要分布在一線和新一線城市，超過 50%的人才聚集在前八名城市
除北上廣深外，南京、武漢、杭州、成都作為新一線城市的代表，也擁有大量本領(lǐng)域人才。
這八座城市擁有的計算機視覺人才總和超過全國的 50%。
這份調(diào)研報告顯示，計算機視覺算法研究員在 2020 年度平均薪資為 328,977 元，算法工程師為 348,507 元，研發(fā)工程師為 294,271 元，AI 產(chǎn)品經(jīng)理為 274,265 元；四類崗位的平均年薪差距在 7.5 萬元以內(nèi)。
結(jié)合工作年限來看，工作經(jīng)驗 5 年以內(nèi)的算法崗人才（包含算法研究員與算法工程師）與研發(fā)工程師的平均年薪相差不大。
但是，工作經(jīng)驗 5-10 年的算法崗人才平均年薪比同等經(jīng)驗的研發(fā)工程師高出 14 萬元；對于 10 年工作經(jīng)驗以上的人才，兩類崗位年薪差距為 12 萬。
對于學(xué)生求職來說，CV領(lǐng)域畢業(yè)生就業(yè)期望年薪普遍不低于 18 萬，不同學(xué)歷之間有明顯差異：
本科學(xué)歷學(xué)生中，83%希望畢業(yè)后年薪不低于 18 萬，56%希望年薪不低于 24 萬；
碩士研究生學(xué)生中，88%希望畢業(yè)后年薪不低于 18 萬，64%希望年薪不低于 24 萬；
博士研究生學(xué)生中，86%希望年薪不低于 24 萬，68%希望年薪不低于 30 萬，54%希望年薪不低于 36 萬，12%希望年薪不低于 60 萬。
相比之下，在職人員全部期望年薪在 20 萬以上，不同工作年限人員期望有顯著差異：
對于 1-3 年工作經(jīng)驗的人員，72%希望年薪不低于 30 萬；
對于3-5 年工作經(jīng)驗的人員，67%希望年薪不低于 40 萬；
對于 5-10 年工作經(jīng)驗的人員，76%希望年薪不低于 40 萬；
對于 10 年以上工作經(jīng)驗的人員，79%希望年薪不低于 40 萬，49%希望年薪不低于 50 萬。
可以發(fā)現(xiàn)，大部分在職計算機視覺人才希望自己的年薪不低于本領(lǐng)域同等工作經(jīng)驗人才的平均薪資。
對于需要求職的學(xué)生和需要轉(zhuǎn)行的在職人員，這份報告也給出了職業(yè)的發(fā)展瓶頸：
感興趣的同學(xué)可以參考調(diào)研報告全文：
https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/cn/Documents/innovation/deloitte-cn-iddc-2020-china-computer-vision-talent-survey-report-zh-210220.pdf
調(diào)研報告聯(lián)合出品方：極市平臺、中國圖像圖形學(xué)學(xué)會、德勤
名稱欄目：2021年還要不要學(xué)編程？看完這20年的薪水曲線再決定
URL鏈接：http://m.5511xx.com/article/djjeiih.html
