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在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了最寶貴的財(cái)富之一。企業(yè)、以及個(gè)人都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，在保障數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)、高效查詢(xún)和準(zhǔn)確分析方面，數(shù)據(jù)庫(kù)的作用顯得尤為重要。
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但是，隨著數(shù)據(jù)量的增加，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法滿足用戶的需求了，所以需要使用能夠存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)。本文將以一個(gè)2023萬(wàn)條數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)為例，從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢(xún)和分析三方面來(lái)闡述海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的難點(diǎn)以及應(yīng)對(duì)方法。
一、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
對(duì)于2023萬(wàn)條數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是首要考慮的問(wèn)題。因?yàn)閿?shù)據(jù)量很大，如果沒(méi)有合理的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，不僅會(huì)占用過(guò)多存儲(chǔ)空間，還會(huì)導(dǎo)致查詢(xún)的效率低下。因此，使用分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)成為了更佳選擇。
分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)不僅可以增加存儲(chǔ)空間，還可以提高數(shù)據(jù)的可用性和可靠性。在實(shí)際操作中，常常使用Hadoop、Cassandra、MongoDB等開(kāi)源的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，這些系統(tǒng)擁有很好的橫向擴(kuò)展能力，能夠方便的添加新的節(jié)點(diǎn)，從而提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的效率。
二、數(shù)據(jù)查詢(xún)
除了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)查詢(xún)也是海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中的難點(diǎn)。如果使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)查詢(xún)數(shù)據(jù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)量太大，查詢(xún)的效率會(huì)非常低下。因此，現(xiàn)在普遍使用的是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。
NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，在查詢(xún)時(shí)可以使用分布式計(jì)算來(lái)提高查詢(xún)效率，這些數(shù)據(jù)庫(kù)包括HBase、Neo4j、MarkLogic等。其中，HBase是基于Hadoop的列式數(shù)據(jù)庫(kù)，具有快速讀寫(xiě)能力和靈活的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，適用于海量數(shù)據(jù)的查詢(xún)等工作。
三、數(shù)據(jù)分析
對(duì)于2023萬(wàn)條數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)分析也是非常重要的。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，可以準(zhǔn)確地了解每一條數(shù)據(jù)的價(jià)值和信息，進(jìn)而為企業(yè)和機(jī)構(gòu)的決策提供科學(xué)依據(jù)。
數(shù)據(jù)分析的方式很多，包括數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、等。在數(shù)據(jù)挖掘方面，Spark MLlib是非常好的選擇，因?yàn)樗С址植际接?jì)算，在查詢(xún)數(shù)據(jù)時(shí)能夠提高查詢(xún)效率，而且支持具有廣泛應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。在機(jī)器學(xué)習(xí)方面，TensorFlow、Caffe等也是非常受歡迎的選擇。
海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)涉及到多方面的技術(shù)難點(diǎn)，通過(guò)合理的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、高效的數(shù)據(jù)查詢(xún)和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析，才能更大程度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。對(duì)于企業(yè)、或個(gè)人而言，學(xué)習(xí)和掌握這些技術(shù)很有必要。
相關(guān)問(wèn)題拓展閱讀：
- oracle快速刪除一個(gè)字段，但是表里有千萬(wàn)條數(shù)據(jù)
- 如果一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表包含20230行數(shù)據(jù)，每行的大小是5000字節(jié)，則此數(shù)據(jù)庫(kù)表大約需要多少空間
- 哪個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件比較好用，主要是記錄幾萬(wàn)個(gè)個(gè)人信息的！求助！
oracle快速刪除一個(gè)字段，但是表里有千萬(wàn)條數(shù)據(jù)
你可以用CTS啊物山，例如攜襪：create table aa_new as select * from a_old,建新表的時(shí)候，可以把那個(gè)字段去掉嗎。如果不是很重要的表，可以用nologging和并行。例:
create table aa_new nologging as select /*+parallel(t,4)*/ * from a_old t;這樣會(huì)更快。然后相互rename成自己需要的表名罩隱中。另別忘了索引。
這個(gè)需要好好研究，去論壇看看吧。
你可以些一個(gè)過(guò)程
下載一個(gè)develeper 連接你的linux服務(wù)器，直接在界面上刪除
是 是用sql develeper管理數(shù)據(jù)庫(kù)的嗎，如果是， 不用語(yǔ)句刪除，直接在界面上刪除試試
如果一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表包含20230行數(shù)據(jù)，每行的大小是5000字節(jié)，則此數(shù)據(jù)庫(kù)表大約需要多少空間
20230×5000=B（字節(jié)）
/1024=97656.25KB（老褲千字節(jié)）
97656.25KB/1024=95.367MB （兆侍猜簡(jiǎn)兆戚字節(jié)）
則數(shù)據(jù)庫(kù)表大約需要96MB空間
20230×5000=B（字節(jié)）
約=97656.25KB
約=95.37MB
哪個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件比較好用，主要是記錄幾萬(wàn)個(gè)個(gè)人信息的！求助！
MySql：
優(yōu)點(diǎn)： 1.支持5000萬(wàn)條記錄的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2.適應(yīng)于所有的平臺(tái)
3.是開(kāi)源軟件，版本更新較快
4.性能很出色。純粹就性能而言，MySQL是相當(dāng)出色的，因?yàn)樗粋€(gè)缺省桌面格式MyISAM。MyISAM 數(shù)據(jù)庫(kù)與磁盤(pán)非常地兼容而不占用過(guò)多的CPU和內(nèi)存。MySQL可以運(yùn)行于Windows系統(tǒng)而不會(huì)發(fā)生沖突，在UNIX或類(lèi)似UNIX系統(tǒng)上運(yùn)行則更好。你還可以通過(guò)使用64位處理器來(lái)獲取額外的一些性能。因?yàn)镸ySQL在內(nèi)部里很多時(shí)候都使用64位的整數(shù)處理。
5.價(jià)格便宜
缺點(diǎn)： 缺乏一些存儲(chǔ)程序的功能，比如MyISAM引擎聯(lián)支持交換功能
MsSqlserver：
優(yōu)點(diǎn)： 1.真正的客戶機(jī)/服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)
2.圖形化的用戶界面，使系統(tǒng)管理和數(shù)據(jù)庫(kù)管理更加直觀、簡(jiǎn)單
3.豐富的編程接口工具，為用戶進(jìn)行程序設(shè)計(jì)提供了更大的選擇余地
4.與WinNT完全集成，利用了NT的許多功能，如發(fā)送和接受消息，管理登錄安全性等，SQL Server也可以很好地與Microsoft BackOffice產(chǎn)品集成。
5.有很好的伸縮性，可以跨平臺(tái)使用。
6.提供數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)功能，這個(gè)功能只在Oracle和其他昂貴的DBMS中才有。
Oracle：
優(yōu)點(diǎn)： 1.Oracle的穩(wěn)定性要比Sql server好。
2.Oracle在導(dǎo)數(shù)據(jù)工具sqlload.exe功能兆做比Sqlserver的Bcp功能強(qiáng)大,Oracle可以按照條件把文本文件數(shù)據(jù)導(dǎo)入.
3.Oracle的安全機(jī)制比Sql server好。
4.Sql server的易用性和友好性方面要比Oracle好。
5.在處理大數(shù)據(jù)方面Oracle會(huì)更穩(wěn)定一些。
6.Sql Server在數(shù)據(jù)導(dǎo)出方面功能更強(qiáng)一些。
7.處理速度方面比Oracle快一些，和兩者的協(xié)議有關(guān).
缺點(diǎn)： 價(jià)格昂貴
1. Oracle跨平臺(tái)，SQL Server只能運(yùn)行在Windows上，而Windows能夠安裝的硬件是有限的，如Sun的Sparc服務(wù)器不能安裝Windows，一些大型機(jī)、小型機(jī)也只能裝UNIX，在這些高端機(jī)器上就只能跑Oracle了，這注定了Oracle就是高端數(shù)據(jù)庫(kù)，而SQL Server呢，中低端。
2. Oracle真正實(shí)現(xiàn)了行級(jí)鎖，SQL Server也宣稱(chēng)實(shí)現(xiàn)了行級(jí)鎖，但你實(shí)際去試，如果不加索引，其實(shí)是不行的。
3. Oracle因?yàn)橛卸喟姹緮?shù)據(jù)的技術(shù)，讀寫(xiě)操作不會(huì)相互等待，雖然SQL Server 2023學(xué)習(xí)Oracle增加了snapshot機(jī)制，從而也引進(jìn)了多版本數(shù)據(jù)（MySQL也有多版本數(shù)據(jù)機(jī)制，不能說(shuō)一定是學(xué)習(xí)Oracle），但是實(shí)際效果感覺(jué)就是2個(gè)版本的數(shù)據(jù)，隔離級(jí)別為read committed時(shí)候，讀寫(xiě)不再相互等待，但是把隔離設(shè)置為Serializable還是會(huì)產(chǎn)生讀寫(xiě)相互等待。
4. Oracle的事務(wù)日志歸檔相當(dāng)方便，而SQL Server要用事務(wù)日志備份來(lái)實(shí)現(xiàn)，而且還要配置自動(dòng)作業(yè)，啟動(dòng)agent服務(wù)升掘。
5. Oracle的數(shù)據(jù)字典豐富，使得DBA容易判斷數(shù)據(jù)庫(kù)的各種情況，雖然SQL Server 2023學(xué)習(xí)了Oracle的數(shù)據(jù)字典的特點(diǎn)，但從數(shù)量及方便程度上還是相差太多。個(gè)人感覺(jué)這是Oracle最人性化的地方。
6. Oracle的PL/SQL比SQL Server的T-SQL功能強(qiáng)大很多。
7. Oracle的觸發(fā)器比SQL Server的種類(lèi)多幾種。
8. oracle的備份恢復(fù)原理相當(dāng)簡(jiǎn)單明了，備份就在操作系統(tǒng)上拷貝數(shù)據(jù)文件好了，恢復(fù)呢，再拷貝回來(lái)，數(shù)據(jù)是舊的，不怕，應(yīng)用重做日志好了。SQL Server呢，雖然原理在本質(zhì)上還是這些，但操作起來(lái)麻煩多了，麻煩到讓你體會(huì)不到其本質(zhì)。
9. Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)啟動(dòng)可以有多個(gè)階段，使得DBA可以在不同的情況下，通過(guò)啟動(dòng)到特定的階段解決一些特殊問(wèn)題，而SQL Server只要服務(wù)一啟動(dòng)，所有數(shù)據(jù)庫(kù)就都打開(kāi)了。
10． SQL Server給人的感覺(jué)是簡(jiǎn)單易用，但是我要說(shuō)，如果你繼續(xù)向前走吵猜核，就會(huì)發(fā)現(xiàn)SQL Server的體系結(jié)構(gòu)相當(dāng)復(fù)雜（注意我這里是說(shuō)的復(fù)雜），大體還是沿襲的Sybase的體系結(jié)構(gòu)，這種復(fù)雜結(jié)構(gòu)，估計(jì)很難有根本性的改變，而Oracle呢，時(shí)間越長(zhǎng)你越會(huì)覺(jué)得其體系結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，雖然開(kāi)始會(huì)感覺(jué)很難。我的一個(gè)比喻，SQL Server是傻瓜相機(jī)（就是那些一兩千的小數(shù)碼），Oracle是單反相機(jī)（40D，5D，D300），如果你是入門(mén)者，那用傻瓜相機(jī)好了，在各種環(huán)境下拍攝，基本都過(guò)得去，用單反，光圈、快門(mén)都要自己設(shè)定，反倒不如傻瓜相機(jī)的效果，如果你是高手了，那傻瓜相機(jī)就很難得心應(yīng)手了。
11． Oracle的書(shū)籍一般都比較深，隨便一說(shuō)就是一大批，Epert Oracle、Practical Oracle 8i、Cost－based Oracle，SQL Server呢，恐怕只有那套Inside SQL Server了，雖然SQL Server的書(shū)籍?dāng)?shù)量比Oracle的多的多（特別是在國(guó)內(nèi)），但多數(shù)都是step by step的入門(mén)書(shū)。
12. 對(duì)比SQL＊Plus與sqlcmd（或2023的osql，6.5的isql），sqlcmd的功能是太簡(jiǎn)陋，差得太多了。
13. SQLServer的更大優(yōu)點(diǎn)就是和Windows結(jié)合緊密，易用，但是要注意事情都是兩面的，這些優(yōu)點(diǎn)可能導(dǎo)致其致命的缺點(diǎn)，例如易用，使得搞SQL Server的人可以不求甚解，有時(shí)候不求甚解是沒(méi)問(wèn)題的，但是有時(shí)候不求甚解可能會(huì)造成災(zāi)難，特別是對(duì)搞數(shù)據(jù)庫(kù)的人來(lái)說(shuō)。不好意思，本來(lái)要說(shuō)SQL Server的優(yōu)點(diǎn)呢，最后也成了缺點(diǎn)了。
ACCESS是由微軟發(fā)布的關(guān)聯(lián)式數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。它結(jié)合了 Microsoft Jet Database Engine 和圖形用戶界面兩項(xiàng)特點(diǎn)，是 Microsoft Office的成員之一。優(yōu)點(diǎn)：Access部署簡(jiǎn)單方便就一個(gè)文件運(yùn)用起來(lái)比較靈活主要是桌面數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),他也可以開(kāi)發(fā)基于自己的桌面數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用(UI),也可以作為前端開(kāi)發(fā)工具與其它數(shù)據(jù)庫(kù)搭配開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序(如SQL Server,DB2,Oracle等)，熟練的軟件設(shè)計(jì)師和資料分析師利用它來(lái)開(kāi)發(fā)應(yīng)用軟件，而一些不熟練的程序員和非程序員的初級(jí)用戶則使用它來(lái)開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)單的應(yīng)用軟件。
缺點(diǎn)：數(shù)據(jù)儲(chǔ)存量小安全性不夠高，加了用戶級(jí)密碼容易破解。C/S結(jié)構(gòu)下對(duì)服務(wù)器要求很高，否則容易造成MDB損壞并發(fā)數(shù)255，但是對(duì)高強(qiáng)度操作適應(yīng)性差，如果服務(wù)器不夠好，網(wǎng)絡(luò)不夠好，編程的方法不夠好，6-7個(gè)人同時(shí)訪問(wèn)就能導(dǎo)致MDB損壞或者并死，不能將VBA代碼開(kāi)發(fā)的軟件系統(tǒng)直接編譯成EXE可執(zhí)行文件，不能脫離ACCESS或者ACCESS RUNTIME環(huán)境，該環(huán)境相對(duì)其他軟件體積較大（50M左右）。Microsoft Access數(shù)據(jù)庫(kù)有一定的極限，如果數(shù)據(jù)達(dá)到100M左右，很容易造成服務(wù)器iis假死，或者消耗掉服務(wù)器的內(nèi)存導(dǎo)致服務(wù)器崩潰。
SQL Server是一個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。
優(yōu)點(diǎn)：安全性高真正的客戶機(jī)/服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)，圖形化用戶界面，使系統(tǒng)管理和數(shù)據(jù)庫(kù)管理更加直觀、簡(jiǎn)單，豐富的編程接口工具為用戶進(jìn)行程序設(shè)計(jì)提供了更大的選擇余地。SQL Server與Windows NT完全集成，利用了NT的許多功能，如發(fā)送和接受消息，管理登錄安全性等。SQL Server也可以很好地與Microsoft BackOffice產(chǎn)品集成。具有很好的伸縮性，可跨越多種平臺(tái)使用，對(duì)Web技術(shù)的支持，使用戶能夠很容易地將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)發(fā)布到Web頁(yè)面上。SQL Server還提供數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)功能，這個(gè)功能只在Oracle和其他更昂貴的DBMS中才有。
缺點(diǎn)：因功能強(qiáng)大，所以操作數(shù)據(jù)比ACCESS較為復(fù)雜
oracle
關(guān)于2023萬(wàn)條數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
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文章標(biāo)題：海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)大揭秘：2023萬(wàn)條數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù) (2023萬(wàn)條數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù))
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