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本月早些時(shí)候，塞繆爾·阿貝斯曼（Samuel Arbesman）在 Wired 網(wǎng)站撰文稱，這個(gè)世界需要更多的通才、業(yè)余愛好者和多面手。他指出（他當(dāng)然不是***個(gè)指出的人），科學(xué)和技術(shù)知識(shí)的領(lǐng)域變得如此之大，沒有一個(gè)人能夠通曉 一切。因此，人們往往會(huì)專注于一個(gè)領(lǐng)域。他寫道，這是個(gè)問題，因?yàn)椤白盍钊伺d奮的發(fā)明都出現(xiàn)在各個(gè)學(xué)科的邊緣，出現(xiàn)在那些能夠把不同領(lǐng)域的不同觀點(diǎn)綜合在 一起的人當(dāng)中。”
如果你的職業(yè)是寫代碼，那么編程當(dāng)然是個(gè)實(shí)用的技能。這也可以是個(gè)有益的愛好——過去幾年中，我學(xué)會(huì)了幾種不同的程序語言。但是對(duì)大多數(shù)人來說，學(xué) 習(xí)編程恰恰并不值得花費(fèi)時(shí)間?？萍甲兓绱酥?，如果想在編程領(lǐng)域保持領(lǐng)先地位，你就要專注于編程——從而讓你自己局限于極為專業(yè)的桎梏，這正是阿貝斯曼 擔(dān)心的問題。阿貝斯曼認(rèn)為，為了培養(yǎng)多面手，更多的人應(yīng)該“擁抱機(jī)器”。尤其是通過學(xué)習(xí)編程來實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)。阿貝斯曼表示，“通過編程，認(rèn)識(shí)到相似的算法 會(huì)不斷重復(fù)出現(xiàn)，我們能夠看到不同知識(shí)領(lǐng)域之間的相似性?！?/p>
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（更新：阿貝斯曼非常熱情地在本文下方發(fā)表了評(píng)論，指出他的觀點(diǎn)“并不是著重強(qiáng)調(diào)編程能夠培養(yǎng)多面手這種司空見慣的想法?！倍窃谡f，“目的是讓人 了解跨越學(xué)科的通用模型，而不是學(xué)習(xí)如何編程。編程也許會(huì)有幫助，但是更多的是學(xué)會(huì)尋找和使用‘工具’，促進(jìn)這種交互作用的產(chǎn)生，不僅是學(xué)習(xí)編程本身?！?不過每個(gè)人都應(yīng)該編程的這種想法是再普通不過的觀點(diǎn)，依然值得探討。）
在 21 世紀(jì)，要培養(yǎng)在任何領(lǐng)域——無論是科學(xué)、技術(shù)還是商業(yè)領(lǐng)域——的創(chuàng)造力，對(duì)科技都應(yīng)有一定程度的掌握。不過要充分利用計(jì)算機(jī)的強(qiáng)大功能，***的途徑并不在 于編程——而是讓計(jì)算機(jī)做人類并不擅長的繁重計(jì)算工作，讓人類能夠?qū)Ｗ⒂诰哂袆?chuàng)造力、解決問題的工作，這恰好是計(jì)算機(jī)不擅長的領(lǐng)域。
如果你想培養(yǎng)創(chuàng)造性的以及能解決問題的能力，解決方案并不是學(xué)習(xí)編程——而是學(xué)習(xí)繪畫雕刻，或者是樂器演奏、詩歌創(chuàng)作。從事什么領(lǐng)域并不重要：關(guān)鍵在于如果你想培養(yǎng)自己的創(chuàng)新能力，***的方法就是認(rèn)真地追求一門藝術(shù)。
在諾貝爾獎(jiǎng)的歷史上，幾乎每位獲獎(jiǎng)?wù)叨加兴囆g(shù)追求。根據(jù)美國心理學(xué)家米歇爾（Michele）和羅伯特·魯特-伯恩斯坦（Robert Root-Bernstein）的研究，“絕大多數(shù)的諾貝爾獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)?wù)咴诔赡旰蠖挤e極參與藝術(shù)活動(dòng)。與普通科學(xué)家相比，他們愛好唱歌、跳舞或表演的概率是前 者的 25 倍；同時(shí)也身為視覺藝術(shù)家的概率是前者的 17 倍；創(chuàng)作詩歌或文學(xué)作品的概率是前者的 20 倍；做木工活或其他工藝的概率是前者的 8 倍，同時(shí)也是音樂家的概率是前者的 4 倍；同時(shí)也是攝影師的概率是前者的兩倍?！?/p>
物理學(xué)家馬克斯·普朗克（Max Planc）寫過歌劇，為交響樂譜過曲，他曾經(jīng)寫道，科學(xué)家“必須有生動(dòng)直觀的想象力，因?yàn)樾碌膭?chuàng)意不是通過推論產(chǎn)生，而是通過藝術(shù)創(chuàng)作的想象力產(chǎn)生?！?/p>
歷史似乎贊同他的說法。實(shí)際上，無論是古代還是現(xiàn)代，許多最偉大的科學(xué)家都是藝術(shù)家。當(dāng)然，達(dá)芬奇（Da Vinci）以他的藝術(shù)才華和科學(xué)才能而聞名于世?，F(xiàn)代蒸汽機(jī)的***羅伯特·富爾頓（Robert Fulton）是位畫家。好萊塢女明星海蒂·拉瑪（Hedy Lamarr）與人共同發(fā)明的專利技術(shù)成為現(xiàn)代手機(jī)、Wi-Fi 和全球定位系統(tǒng)（GPS）的基礎(chǔ)。誰和她共同完成了這項(xiàng)發(fā)明？喬治·安塞爾（George Antheil），一位作曲家和音樂家。
（海蒂·拉瑪則從另一個(gè)方向體現(xiàn)了這個(gè)過程：她的日常工作是名演員，工程師是她的業(yè)余愛好。她在自己的豪宅中建立了實(shí)驗(yàn)室，在這里完成了多項(xiàng)發(fā)明。）
為什么學(xué)習(xí)藝術(shù)可以提高創(chuàng)造力，這個(gè)科學(xué)原理依然處于起步階段，有大量的研究產(chǎn)生了相互矛盾的結(jié)果。不過有一個(gè)原因可能解釋這種力量，藝術(shù)和科學(xué)之 間的實(shí)踐存在相似性。藝術(shù)家會(huì)先勾勒草圖，稍加修改，然后完成繪畫，這可能是一幅油畫的基礎(chǔ)。小說家會(huì)創(chuàng)作幾篇草稿，然后挑出寫得***的稿子。同樣地，科 學(xué)方法的本質(zhì)是提出假設(shè)、測試、修改假設(shè)、形成新的假設(shè)、再次測試等等。工程師的工作流程是設(shè)計(jì)、測試、否決草圖、測試、否決更多的草圖等等。因此，即使 是在某個(gè)人選擇藝術(shù)的實(shí)踐中，科學(xué)家或工程師還是在練習(xí)基本技能，這些技能是她在主要職業(yè)中獲得成功的必要條件。
愛因斯坦曾經(jīng)說過，“如果我沒有成為物理學(xué)家，我可能會(huì)成為一位音樂家。我經(jīng)常在音樂中思考問題。我在音樂中做白日夢。我通過音樂的方式來看待我的人生?！睘榱税l(fā)揮我們的創(chuàng)造力潛能，我們不妨將愛因斯坦作為典范。
當(dāng)前文章：如何培養(yǎng)創(chuàng)造力：別學(xué)編程，學(xué)繪畫
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