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計(jì)算機(jī)正在「睜開它們的眼睛」，谷歌一名高級研究員說。
在進(jìn)展悄然的5年之后，2015年成為了人工智能（AI）的里程碑。計(jì)算機(jī)變得更加聰明，它們的學(xué)習(xí)也達(dá)到了***的速度。
AI的發(fā)展進(jìn)程「正在加速」，谷歌高級研究員Jeff Dean說道。為了慶祝成果和計(jì)劃來年，本周Dean和其他許多AI***專家一起在蒙特利爾參加了神經(jīng)信息處理系統(tǒng)會議（NIPS，Neural Information Processing Systems conference）。這個(gè)會議始于1987年，由于AI的爆炸式發(fā)展，近年來業(yè)已成為許多硅谷公司每年必須參加的會議。2013年，F(xiàn)acebook的CEO馬克·扎克伯格選擇在NIPS上宣布成立AI實(shí)驗(yàn)室，DeepMind這家舉世矚目的創(chuàng)業(yè)公司在被谷歌收購前也選擇在NIPS上展示他們學(xué)會玩電子游戲的AI。
本周，他們會討論很多話題。今年AI取得的***進(jìn)展可以歸功于許多因素的結(jié)合。舉例來說，能夠處理復(fù)雜信息的云計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施比過去更加強(qiáng)大，價(jià)格也更加實(shí)惠。還有更多豐富的數(shù)據(jù)集，以及免費(fèi)或便宜的軟件工具可供研究者使用。多虧了這些，一個(gè)重要的學(xué)習(xí)技術(shù)——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的價(jià)格，終于從令人望而卻步的昂貴變得相對便宜。
這些進(jìn)展都被科技工業(yè)中的巨頭們快速吸收，包括谷歌、Facebook和微軟。每個(gè)公司都運(yùn)營著自己的AI實(shí)驗(yàn)室，進(jìn)行著領(lǐng)域內(nèi)重要的研究，發(fā)表了許多為學(xué)術(shù)界打下基礎(chǔ)的論文。今年，谷歌研究者開發(fā)了一個(gè)AI系統(tǒng)，它能夠在無人指導(dǎo)的情況下自己學(xué)習(xí)和掌握古老的Atari太空躲避游戲，這個(gè)研究 登上了《自然》雜志的封面 。Facebook則開發(fā)了一種方法，讓計(jì)算機(jī)可以向盲人描繪圖片內(nèi)容。微軟展示了一個(gè)全新的Skype系統(tǒng)，能自動(dòng)翻譯語言。IBM將AI獨(dú)立出來，作為一個(gè)最有發(fā)展?jié)摿Φ念I(lǐng)域。
創(chuàng)業(yè)公司也在對AI展開深遠(yuǎn)的研究。Preferred Networks制造的AI系統(tǒng)能夠與 日本發(fā)那科公司的工業(yè)機(jī)器人相結(jié)合 ，Indico Data Labs則在和Facebook研究者合作， 教計(jì)算機(jī)用它自己的想象力繪出人臉 。
想要看看今年計(jì)算機(jī)智能究竟走了多遠(yuǎn)，這里有6個(gè)圖表，能給你一個(gè)清晰的圖景。
1，計(jì)算機(jī)睜開了眼睛
自從2012年出現(xiàn)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)以來，一個(gè)流行的圖像識別挑戰(zhàn)賽中的錯(cuò)誤率極大地下降了。
2，AI學(xué)會了識別圖片中的物體
近年來，計(jì)算機(jī)識別圖像中具體物體的能力越來越強(qiáng)，錯(cuò)誤率越來越低。
計(jì)算機(jī)識別照片中物體的能力越來越強(qiáng)。2012年，多倫多大學(xué)的一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)贏得了世界***的圖像識別比賽。后來，這整個(gè)團(tuán)隊(duì)都被谷歌聘用了，他們的方法很快被谷歌及其對手使用。2015年，基于這個(gè)方法的AI系統(tǒng)（依賴于深度學(xué)習(xí)）變得越來越精確。在測試中，錯(cuò)誤率降低到了5%，幾乎和人類的表現(xiàn)差不多。
3，人工智能在谷歌起飛
谷歌使用深度學(xué)習(xí)這一關(guān)鍵AI技術(shù)的軟件項(xiàng)目數(shù)量。
許多公司都在擁抱AI，但都比不過谷歌。2012年，這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)巨擘只是零散地使用深度學(xué)習(xí)，而到了2015年，它有幾千個(gè)項(xiàng)目都在使用深度學(xué)習(xí)。
4，企業(yè)購買更多數(shù)據(jù)來構(gòu)建AI系統(tǒng)
2012年，科技創(chuàng)業(yè)公司CrowdFlower賣掉了約200萬列數(shù)據(jù)，用來訓(xùn)練AI系統(tǒng)。今年，它賣掉了約1億列。
5，計(jì)算機(jī)用AI來搜索網(wǎng)絡(luò)會更好
創(chuàng)業(yè)公司Diffbot用AI來提升它的數(shù)據(jù)搜索工具的精度。
創(chuàng)業(yè)公司也十分熱心使用AI技術(shù)。為企業(yè)提供結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的CrowdFlower公司說，他們預(yù)計(jì)，商業(yè)中能用于AI研究的數(shù)據(jù)量即將井噴。另一家創(chuàng)業(yè)公司DiffBot則正在使用AI來提升他們的自動(dòng)數(shù)據(jù)檢索工具。
6，哈爾，再玩一次
過去兩年，谷歌研究者正在研究如何幫助他們的AI系統(tǒng)掌握一個(gè)古老的Atari太空躲避游戲，他們的系統(tǒng)變得非常好。
AI研究的一個(gè)主要焦點(diǎn)是教計(jì)算機(jī)自行思考，并能夠即興解決日常問題。實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)的一種方法是給它們一個(gè)真實(shí)世界的簡化版本，例如電子游戲中呈現(xiàn)的簡單環(huán)境，然后讓它們?nèi)ヌ剿鬟@個(gè)環(huán)境并記錄結(jié)果。（從上面那張表中，你能看到，谷歌的Atari項(xiàng)目從2013年以來取得了多么巨大的進(jìn)步。）但是，AI的潛力遠(yuǎn)不止步于玩游戲：類似的軟件可以用來教AI計(jì)算機(jī)，幫助它們迅速學(xué)習(xí)新東西，例如醫(yī)療診斷、環(huán)境科學(xué)或改進(jìn)個(gè)人推薦系統(tǒng)。
谷歌的Dean將近期的AI進(jìn)展與生物的進(jìn)化做比較。他說：「我們正處在一個(gè)點(diǎn)，十分類似生物進(jìn)化中的某個(gè)時(shí)刻。那一點(diǎn)的過去，動(dòng)物沒有眼睛，現(xiàn)在它們進(jìn)化出了眼睛。這將改變許多東西。計(jì)算機(jī)過去也不能很好地觀察，現(xiàn)在它們開始睜開眼睛了。」
網(wǎng)站欄目：2015年為什么是人工智能的突破年？
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