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Python的文本處理是經(jīng)常碰到的一個問題,Python的文本文件的內(nèi)容讀取中,有三類方法:read()、readline()、readlines(),這三種方法各有利弊,下面逐一介紹其使用方法和利弊。

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read()
read()是最簡單的一種方法,一次性讀取文件的所有內(nèi)容放在一個大字符串中,即存在內(nèi)存中
file_object = open('test.txt') //不要把open放在try中,以防止打開失敗,那么就不用關(guān)閉了
try:
file_context = file_object.read() //file_context是一個string,讀取完后,就失去了對test.txt的文件引用
# file_context = open(file).read().splitlines()
// file_context是一個list,每行文本內(nèi)容是list中的一個元素
finally:
file_object.close()
//除了以上方法,也可用with、contextlib都可以打開文件,且自動關(guān)閉文件,
//以防止打開的文件對象未關(guān)閉而占用內(nèi)存read()的利端:方便、簡單一次性獨讀出文件放在一個大字符串中,速度最快read()的
弊端:文件過大的時候,占用內(nèi)存會過大readline():
readline()逐行讀取文本,結(jié)果是一個list
with open(file) as f: line = f.readline() while line: print line line = f.readline()readline()的利端:占用內(nèi)存小,逐行讀取readline()的弊端:由于是逐行讀取,速度比較慢
readlines():
readlines()一次性讀取文本的所有內(nèi)容,結(jié)果是一個list
with open(file) as f: for line in f.readlines():
print line這種方法讀取的文本內(nèi)容,每行文本末尾都會帶一個'\n'換行符 (可以使用L.rstrip('\n')去掉換行符)readlines()的利端:一次性讀取文本內(nèi)容,速度比較快readlines()的弊端:隨著文本的增大,占用內(nèi)存會越來越多。
最簡單、最快速的逐行處理文本的方法:直接for循環(huán)文件對象
file_object = open('test.txt','rU')try:
for line in file_object:
do_somthing_with(line)//line帶"\n"finally:
file_object.close()更多學(xué)習(xí)內(nèi)容,請點擊python學(xué)習(xí)網(wǎng)。
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