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最近做了一個(gè)項(xiàng)目，通過爬蟲去抓取頁面快照，然后對(duì)頁面兼容性進(jìn)行全面測試。但是遇到一個(gè)問題，抓取到海量頁面之后，難道還要人工去分析嗎?
專注于為中小企業(yè)提供成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站建設(shè)服務(wù),電腦端+手機(jī)端+微信端的三站合一,更高效的管理,為中小企業(yè)孟連免費(fèi)做網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。我們立足成都，凝聚了一批互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才，有力地推動(dòng)了近千家企業(yè)的穩(wěn)健成長，幫助中小企業(yè)通過網(wǎng)站建設(shè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)充和轉(zhuǎn)變。
類似的場景并不會(huì)少，是否可以讓機(jī)器去幫我們實(shí)現(xiàn)，最終輸出一個(gè)可靠報(bào)告?答案是肯定的，快照生成后，我們可以對(duì)大量快照進(jìn)行分析，結(jié)合 OpenCV 跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺庫，實(shí)現(xiàn)圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的數(shù)據(jù)分析，最終輸出結(jié)果。
我們總會(huì)找到一些合適的場景用機(jī)器來代替人，而 AI 正是這個(gè)支點(diǎn)。
AI 如果是這個(gè)時(shí)代的契機(jī)，那么作為 Web 前端，在這人工智能時(shí)代，我們能做什么?
一、什么是人工智能?
人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為 AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
2.智慧「容器」
人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的「容器」。
3.信息加工
人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
4.研究目標(biāo)
人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。
二、有哪些場景會(huì)涉及到 AI?
如果要列舉一下有哪些場景會(huì)用到 AI，我想可能不僅僅是如下這些：
機(jī)器視覺，指紋識(shí)別，人臉識(shí)別，視網(wǎng)膜識(shí)別，虹膜識(shí)別，掌紋識(shí)別，專家系統(tǒng)，自動(dòng)規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，智能控制，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程等。
人工智能就其本質(zhì)而言，是對(duì)人的思維的信息過程的模擬。
對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行，
- 結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制，制造出「類人腦」的機(jī)器;
- 是功能模擬，暫時(shí)撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功能過程進(jìn)行模擬。
現(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對(duì)人腦思維功能的模擬，是對(duì)人腦思維的信息過程的模擬。
三、弱人工智能，強(qiáng)人工智能
弱人工智能如今不斷地迅猛發(fā)展，尤其是 2008 年經(jīng)濟(jì)危機(jī)后，美日歐希望借機(jī)器人等實(shí)現(xiàn)再工業(yè)化，工業(yè)機(jī)器人以比以往任何時(shí)候更快的速度發(fā)展，更加帶動(dòng)了弱人工智能和相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的不斷突破，很多必須用人來做的工作如今已經(jīng)能用機(jī)器人實(shí)現(xiàn)。
而強(qiáng)人工智能則暫時(shí)處于瓶頸，還需要科學(xué)家們和人類的努力。
人工智能是依賴機(jī)器學(xué)習(xí)的，數(shù)據(jù)和算法是機(jī)器學(xué)習(xí)的核心，而數(shù)據(jù)更為重要。按照解決問題的能力，我們可以把人工智能，分成兩類：
- 強(qiáng)人工智能：擁有自我意識(shí)，具備解決通用問題的能力
- 弱人工智能：沒有自我意識(shí)，具備解決特定問題的能力
目前，我們能看到的人工智能，幾乎都是弱人工智能，在解決特定問題的能力上，超越了人類。
四、AI 如何影響前端
- 數(shù)據(jù)可視化
- 模型可視化
- 相關(guān)技術(shù)
進(jìn)行中～
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