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新一代的編程語言，Python設計語言是一種清晰的語言的另一個意思是，它的作者有意的設計限制性很強的語法，使得不好的編程習慣，和一些不喜歡代碼的用戶帶來了不少便捷。
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新的Python 3.0 與2.x版本相比，在字典和字符串等眾多內置對象細節(jié)方面發(fā)生了較大變化，并且標準庫的部分內容也已進行重新組織。在NetBeans IDE 6.5版本的下載包中暫時沒有包含Python支持，但NetBeans IDE也推出了僅有28M大小的Python Early Access版本，以供Python編程者使用。
下載安裝時，Early Access版本將會自動查找已有NetBeans的安裝位置，并在安裝時在已有NetBeans IDE中集成Python設計語言支持。啟動NetBeans IDE后，可在新建項目中選擇新建Python項目或基于已有代碼創(chuàng)建Python項目。當然，Python EA在NetBeans 6.5的可用插件中也可以找到，并在線更新安裝。
目前IDE中默認的Python解析器是Jython 2.5 beta版本，開發(fā)者可以根據(jù)需要添加其他的C語言實現(xiàn)的Python解釋器。在Python EA中，已為Python編碼提供了具備高亮顯示、代碼折疊、智能感知等代碼編輯特性。
同時，IDE提供了Python的命令執(zhí)行的控制臺，以及同時支持Jython和CPython的代碼調試器。Python EA在Mac平臺下還存在小的Bug。但已經可以按照郵件組中給出的方法解決問題。
NetBeans的Wiki里面也給出了在6.5版本中使用Python EA的方法。Python語言的支持正式列入到NetBeans IDE發(fā)布版之中已為期不遠。Python的創(chuàng)始人為Guido van Rossum。1989年圣誕節(jié)期間，在阿姆斯特丹，Guido為了打發(fā)圣誕節(jié)的無趣，決心開發(fā)一個新的腳本解釋程序，做為 ABC 語言的一種繼承。
之所以選中 Python（大蟒蛇的意思）作為程序的名字，是因為他是一個Monty Python的飛行馬戲團的愛好者。
ABC是由Guido參加設計的一種教學語言。就Guido本人看來，ABC 這種語言非常優(yōu)美和強大，是專門為非專業(yè)程序員設計的。
但是ABC語言并沒有成功，究其原因，Guido 認為是非開放造成的。Guido 決心在 Python 中避免這一錯誤（的確如此，Python 與其它的語言如C、C++和Java結合的非常好）。同時，他還想實現(xiàn)在 ABC 中閃現(xiàn)過但未曾實現(xiàn)的東西。
就這樣，Python在Guido手中誕生了。實際上，***個實現(xiàn)是在Mac機上?？梢哉f，Python是從ABC發(fā)展起來，主要受到了Modula-3（另一種相當優(yōu)美且強大的語言，為小型團體所設計的）的影響。并且結合了Unix shell和C的習慣。
Python設計語言中的定位很多大規(guī)模軟件開發(fā)計劃例如 Zope， Mnet 及 BitTorrent. Google都在廣泛地使用它。 通常認為，Python是一種解釋性的語言，但是這種說法是不正確的。
實際上，Python在執(zhí)行時，首先會將.py文件中的源代碼編譯成Python的byte code（字節(jié)碼），然后再由Python Virtual Machine來執(zhí)行這些編譯好的byte code。這種機制的基本思想跟Java，.NET是一致的。然而，Python Virtual Machine與Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一種更高級的Virtual Machine。
這里的高級并不是通常意義上的高級，不是說Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更強大，而是說和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距離真實機器的距離更遠。或者可以這么說，Python的Virtual Machine是一種抽象層次更高的Virtual Machine。
基于C的Python編譯出的字節(jié)碼文件，通常是.pyc格式。在實際開發(fā)中，python常被昵稱為膠水語言，這不是說他會把你的手指粘住，而是說他能夠很輕松的把用其他語言制作的各種模塊（尤其是C/C++）輕松地聯(lián)結在一起。
常見的一種應用情形是，使用python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然后對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，速度要求非常高，就可以用C++重寫。
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標題名稱：對于Python設計語言特性進行全解析
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