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空間MongoDB：讓地理空間變得極致簡單
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隨著軟件的發(fā)展，能夠處理地理空間信息的互聯網應用越來越多，接近實時的地址翻譯，準確精確的路線距離計算，GIS可視化解決方案使地理空間分析更容易。今天，MongoDB是處理地理數據的利器。它的開放源代碼，高性能的可伸縮性以及可插拔的聚合管道功能，使其成為處理地理空間數據的理想之選。
MongoDB的地理空間支持功能（GIS）可以查詢空間特征，如點，線，面和復合形狀，以及與這些形狀相關的屬性信息。 MongoDB儲存空間數據的實例是通過GeoJSON格式保存的，可以在索引中使用2dsphere索引來解析這些數據。例如，以下代碼將給定的地理空間形狀存儲到MongoDB：
var PolygonShape = {
"type": "Polygon",
"coordinates": [
[
[-105.801, 39.717],
[-105.801, 39.617],
[-105.500, 39.617],
[-105.500, 39.717],
[-105.801, 39.717]
]
]
}
db.locations.insert({name:"Today", geometry: PolygonShape});
MongoDB還提供許多GIS查詢操作，包括搜索形狀，穿越形狀邊界，兩個大致等同的形狀的相互比較，以及按距離排序，如以下代碼：
//Find locations within given polygon
db.locations.find({
geometry: {
$geoIntersects: {
$geometry: PolygonShape
}
}
});
//Find locations within given distance
db.locations.find({
geometry: {
$geoWithin: {
$centerSphere : [[10.28, 58.59], 5 / 3963.2]
}
}
});
//Order locations by distance
db.locations.find().sort({
geometry: {
$geoNear: {
$geometry : referencePoint
}
}
});
MongoDB有助于節(jié)省空間和極大地減少開發(fā)時間成本。它允許開發(fā)人員使用更容易開發(fā)的技術將原始數據轉換為易于使用的地理空間形狀。這使開發(fā)人員能夠輕松編寫功能強大的空間數據應用程序，而無需太多的代碼。
MongoDB的地理空間功能為開發(fā)人員提供了一個完整的解決方案，可以替代復雜的基礎設施。它可以支持大數據量，高性能和實時地圖查詢。這樣，開發(fā)人員可以在更短的時間內構建功能強大的地理空間應用程序，同時可以實現節(jié)省空間和成本效益。
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網站標題：空間MongoDB：讓地理空間變得極致簡單（mongodb 地理）
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