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利用Redis灰度庫實(shí)現(xiàn)應(yīng)用灰度發(fā)布
創(chuàng)新互聯(lián)自2013年創(chuàng)立以來，是專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)公司，擁有項(xiàng)目網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站制作網(wǎng)站策劃，項(xiàng)目實(shí)施與項(xiàng)目整合能力。我們以讓每一個(gè)夢想脫穎而出為使命，1280元巴楚做網(wǎng)站,已為上家服務(wù),為巴楚各地企業(yè)和個(gè)人服務(wù),聯(lián)系電話:18982081108
應(yīng)用灰度發(fā)布是指在發(fā)布新版本的應(yīng)用時(shí)，僅僅對(duì)一部分用戶進(jìn)行測試和觀察，通過相互交流和觀察，確認(rèn)網(wǎng)站新版本所存在的問題，并及時(shí)處理，最終把新版本完美地發(fā)布到所有用戶手中?；叶劝l(fā)布能夠降低新版本發(fā)布的風(fēng)險(xiǎn)，保證數(shù)據(jù)的完整性，縮短恢復(fù)時(shí)間。Redis是一種高性能的NoSQL數(shù)據(jù)庫，它提供了高速讀寫的能力，使其在應(yīng)用灰度發(fā)布過程中起到了極為重要的作用。
1、Redis在應(yīng)用灰度發(fā)布中的優(yōu)點(diǎn)
Redis在應(yīng)用灰度發(fā)布中的優(yōu)點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
（1）高度可擴(kuò)展性：Redis采用主從模式和集群模式，可以擴(kuò)展到成百上千個(gè)節(jié)點(diǎn)上，從而降低請(qǐng)求的響應(yīng)時(shí)間和增大應(yīng)對(duì)請(qǐng)求的容量，使得應(yīng)用的性能更加優(yōu)良；
（2）高速讀寫性能：由于采用了基于內(nèi)存的存儲(chǔ)方式，并且采用了多線程模式，因此，Redis在讀寫方面具有很高的速度，適合于多種大規(guī)模的高性能應(yīng)用場景；
（3）多種數(shù)據(jù)類型：Redis支持多種數(shù)據(jù)類型，包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合等等，使得應(yīng)用在灰度發(fā)布過程中更加靈活和多樣化；
（4）定制化：Redis提供基于事件驅(qū)動(dòng)和Lua腳本方式的自定義事件處理和自定義數(shù)據(jù)操作方式，從而使得應(yīng)用在灰度發(fā)布過程中更加簡單和自由。
2、利用redis灰度庫實(shí)現(xiàn)應(yīng)用灰度發(fā)布的流程
（1）設(shè)置分組命中率
在實(shí)現(xiàn)應(yīng)用灰度發(fā)布的過程中，只有特定比例的用戶可以獲得新版本應(yīng)用，在Redis中實(shí)現(xiàn)灰度發(fā)布的第一步是，給用戶設(shè)置分組的命中率。所有的用戶會(huì)隨機(jī)分為五組，每組的命中率分別是：1%、3%、9%、27%、60%。為簡化模擬，同一個(gè)用戶通過一個(gè)UID的形式用來記錄命中或不命中的情況，并將UID填入Redis中：
import redis
import random
def set_user_GROUP():
R = redis.Redis(host=’127.0.0.1′, port=6379, db=0)
for i in range(10000):
uid = str(i)
rate = random.random()
if rate
group = ‘group4’
elif rate
group = ‘group3’
elif rate
group = ‘group2’
elif rate
group = ‘group1’
else:
group = ‘group0’
R.set(uid, group)
（2）實(shí)現(xiàn)灰度發(fā)布控制
在實(shí)現(xiàn)應(yīng)用灰度發(fā)布的過程中，我們需要對(duì)新版本應(yīng)用根據(jù)上面步驟得到的分組命中率進(jìn)行控制，只有特定比例的用戶可以獲得新版本應(yīng)用。下面我們來演示碎片取模的方式實(shí)現(xiàn)控制：
import redis
def get_user_group():
R = redis.Redis(host=’127.0.0.1′, port=6379, db=0)
groups = [‘group0’, ‘group1’, ‘group2’, ‘group3’, ‘group4’]
group_count = {}
group_mods = {}
for group in groups:
group_mods[group] = 0
for uid in R.keys():
if R.get(uid) == group:
if group not in group_count:
group_count[group] = 0
group_count[group] += 1
group_mods[group] += hash(uid)
max_judgment = 0
new_group = ”
for group in groups:
judgment = float(group_count[group]) / float(group_mods[group])
if judgment > max_judgment:
max_judgment = judgment
new_group = group
return new_group
目的是借助Redis提供的快速讀寫的能力，快速執(zhí)行碎片取模的方式，調(diào)整用戶分組的機(jī)制，從而提升控制的效果，并在新分組中的用戶中，隨機(jī)選擇一個(gè)命中率，如果選定的命中率低于實(shí)際應(yīng)選的命中率，則該用戶不獲得新版本應(yīng)用，并將UID記錄在Redis中。
（3）實(shí)現(xiàn)新版本應(yīng)用發(fā)布
在完成以上的過程后，我們可以在控制時(shí)開放新版本應(yīng)用，并且使用與舊版本應(yīng)用不同的端口。而新舊版本應(yīng)用之間的差別大部分都是通過客戶端實(shí)現(xiàn)，因此在較遲的時(shí)間點(diǎn)，可以逐漸將新版本應(yīng)用替換舊版本應(yīng)用。
在應(yīng)用灰度發(fā)布中，Redis提供了高效的速度和靈活多樣的數(shù)據(jù)類型，方便實(shí)現(xiàn)命中率設(shè)置、灰度發(fā)布控制、新版應(yīng)用發(fā)布等一系列灰度發(fā)布工作，從而幫助企業(yè)在影響用戶最小的情況下擴(kuò)大應(yīng)用測試范圍，縮短發(fā)布時(shí)間，提高業(yè)務(wù)系統(tǒng)的可用性和穩(wěn)定性，實(shí)現(xiàn)了更高效、更安全的灰度發(fā)布方式。
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當(dāng)前名稱：利用Redis灰度庫實(shí)現(xiàn)應(yīng)用灰度發(fā)布（redis灰度庫）
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