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存儲架構(gòu)紅色的夢想——Redis的分片式存儲架構(gòu)
現(xiàn)實生活中，越來越多的使用場景需要對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲操作。然而，數(shù)據(jù)量越大，瓶頸就越明顯，這就催生了分片式存儲架構(gòu)的誕生，使用分片技術(shù)可以把大量的數(shù)據(jù)分割成多個片段分布在不同的存儲器中，從而大大提升性能，從而實現(xiàn)快速、穩(wěn)定的存儲服務(wù)。
Redis就是一個很好的分片式存儲架構(gòu)的實踐案例。該架構(gòu)通過可配置的哈希算法分發(fā)不同的數(shù)據(jù)到一系列獨立的Redis實例中，每個實例只存儲很少的數(shù)據(jù)，從而獲得更低的寫入延遲，更低的讀取延遲和更高的存儲容量。下圖展示了Redis的分片存儲架構(gòu)：
Redis目前支持兩種分片存儲架構(gòu)：
1、哈希型分片：將不同KEY分布到不同server，從而支持向不同server中存儲和讀取數(shù)據(jù)。
2、分片類型：將不同片段的數(shù)據(jù)分?jǐn)偟讲煌琒erver中，每個server中存儲數(shù)據(jù)的總量也會不同，從而實現(xiàn)負(fù)載均衡，有效降低Redis過載的可能。
另外，Redis還提供靈活的接口，以方便開發(fā)者可以快速地實現(xiàn)自定義的分片結(jié)構(gòu)。例如：
“`java
public class SharedJedisPool {
private List shards; // 包含所有的分片池
private Map keyPoolMap; // 將每個key與一個分片池進(jìn)行映射
public SharedJedisPool(List shards) {
this.shards = shards;
keyPoolMap = new HashMap();
for(int i=0; i
keyPoolMap.put(i, shards.get(i));
}
}
public ShardedJedis getShard(String key) {
// 使用自定義hash算法計算出key應(yīng)該存儲在哪個分片中
int keypool = doHash(key);
// 從相應(yīng)的分片池中獲取資源
return keyPoolMap.get(keypool).getResource();
}
public void retShard(String key, ShardedJedis shardedJedis) {
doReturn(key, shardedJedis);
}
}
你可以通過前面的代碼，實現(xiàn)自定義的分片存儲架構(gòu)，而 Redis 為其帶來的收益也將大大提升，確保穩(wěn)定的讀寫性能。
充分利用分片技術(shù)的 Redis 存儲架構(gòu)，將極大提升存儲性能。我們將持續(xù)提升 Redis 在未來的應(yīng)用，為追求更大存儲無處不在，讓我們一起實現(xiàn)Redis存儲架構(gòu)中紅色夢想！
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