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隨著企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求不斷增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用。數(shù)據(jù)庫(kù)有著很多優(yōu)點(diǎn)，例如數(shù)據(jù)安全性高、數(shù)據(jù)共享性能好等，但也存在著一些弊端，例如數(shù)據(jù)恢復(fù)時(shí)間長(zhǎng)、備份數(shù)據(jù)的容量大等。
為了解決備份數(shù)據(jù)的容量大、備份和恢復(fù)時(shí)間耗時(shí)的問(wèn)題，數(shù)據(jù)庫(kù)快照抽取成為了備份和恢復(fù)數(shù)據(jù)的重要技術(shù)之一。本篇文章將介紹數(shù)據(jù)庫(kù)快照以及快照抽取的原理、優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用范圍。
一、數(shù)據(jù)庫(kù)快照
數(shù)據(jù)庫(kù)快照是指一種特殊的備份機(jī)制，它可以將整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的圖像（snapshot）復(fù)制到相應(yīng)的存儲(chǔ)位置，而不會(huì)影響到生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的正常運(yùn)行。
在生成數(shù)據(jù)庫(kù)快照時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)會(huì)暫停I/O處理，鎖定所有數(shù)據(jù)頁(yè)，并將它們寫(xiě)入快照中?？煺罩械臄?shù)據(jù)頁(yè)不會(huì)隨著數(shù)據(jù)庫(kù)的更新而發(fā)生變化，因此在備份和恢復(fù)數(shù)據(jù)時(shí)可以大大提高備份/還原效率。
數(shù)據(jù)庫(kù)快照提供了如下幾點(diǎn)優(yōu)勢(shì)：
1. 快速恢復(fù)：當(dāng)在生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中遇到了錯(cuò)誤時(shí)，可以在不影響生產(chǎn)環(huán)境的前提下，使用數(shù)據(jù)庫(kù)快照快速恢復(fù)到數(shù)據(jù)庫(kù)出錯(cuò)之前的狀態(tài)。
2. 方便備份：使用數(shù)據(jù)庫(kù)快照可以快速備份整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)而不會(huì)中斷業(yè)務(wù)運(yùn)行，這樣就可以節(jié)省備份時(shí)間，縮短恢復(fù)時(shí)間，提高數(shù)據(jù)安全性。
3. 數(shù)據(jù)隔離：在測(cè)試環(huán)境中可以使用數(shù)據(jù)庫(kù)快照來(lái)隔離測(cè)試數(shù)據(jù)，這樣在測(cè)試過(guò)程中對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的影響可以最小化。
4. 提高數(shù)據(jù)可用性：在應(yīng)對(duì)軟硬件故障或者網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題時(shí)，快照可以充當(dāng)一個(gè)備份的功能。
二、數(shù)據(jù)庫(kù)快照抽取
數(shù)據(jù)庫(kù)快照抽取通過(guò)使用存儲(chǔ)別名（storage alias）來(lái)創(chuàng)建快照。其原理是將快照轉(zhuǎn)換成短暫的、“干凈”的數(shù)據(jù)庫(kù)副本，可以使用數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具在其中執(zhí)行查詢和DML語(yǔ)句。使用了快照抽取后，用戶可以只恢復(fù)某一時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)或某一表的數(shù)據(jù)，而不是一整個(gè)快照。
數(shù)據(jù)庫(kù)快照抽取有如下優(yōu)勢(shì)：
1. 備份效率高：快照抽取可以將普通的全量備份轉(zhuǎn)換成基于增量的備份，大大減少備份時(shí)間和存儲(chǔ)空間。
2. 恢復(fù)數(shù)據(jù)效率高：當(dāng)需要恢復(fù)數(shù)據(jù)時(shí)，只需要恢復(fù)特定的表、特定的數(shù)據(jù)與特定的時(shí)間段，而不需要將整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)到最初狀態(tài)。
3. 降低備份數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間：快照抽取可以選擇只備份最新數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，可以大大降低備份數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間及對(duì)存儲(chǔ)空間的使用。
三、數(shù)據(jù)庫(kù)快照抽取的應(yīng)用范圍
數(shù)據(jù)庫(kù)快照抽取可以廣泛應(yīng)用于以下領(lǐng)域：
1. 教育和科研領(lǐng)域：在建立教育或科研項(xiàng)目時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)快照抽取可以用于快速創(chuàng)建項(xiàng)目的測(cè)試環(huán)境，以提高開(kāi)發(fā)人員的效率。
2. 金融行業(yè)：需要數(shù)據(jù)庫(kù)快照備份來(lái)保證金融數(shù)據(jù)的安全性。而數(shù)據(jù)庫(kù)快照抽取可以大大縮短備份時(shí)間。
3. 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)：在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，數(shù)據(jù)庫(kù)快照抽取可以用于在線交易平臺(tái)等系統(tǒng)中，通過(guò)備份特定的數(shù)據(jù)將交易損失降至最小。
4. 大型企業(yè)：一些大型企業(yè)需要大量的數(shù)據(jù)備份和存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)庫(kù)快照抽取技術(shù)可以快速有效地進(jìn)行備份，減少了備份和還原的時(shí)間。
數(shù)據(jù)庫(kù)快照抽取技術(shù)是一種非常重要的數(shù)據(jù)庫(kù)備份技術(shù)，可以大大簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)的工作，并提高數(shù)據(jù)的可靠性、可用性和安全性。因此，對(duì)于那些需要頻繁備份數(shù)據(jù)并且想要提高備份效率的企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)庫(kù)快照抽取是非常有用的技術(shù)。
相關(guān)問(wèn)題拓展閱讀：
- 數(shù)據(jù)庫(kù)詳解之事務(wù)
- 如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)快照
- 什么是snapshot database
數(shù)據(jù)庫(kù)詳解之事務(wù)
究竟什么是數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)，為什么數(shù)據(jù)庫(kù)需要支持事務(wù)，為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)各種數(shù)據(jù)庫(kù)的是如何設(shè)計(jì)的。還是只談理解，歡迎大家來(lái)討論。
1. 數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)是什么
事務(wù)的定義，已經(jīng)有太多文章寫(xiě)過(guò)，我就不重復(fù)了。我理解的事務(wù)就是用來(lái)保證數(shù)據(jù)操作符合業(yè)務(wù)邏輯要求而實(shí)現(xiàn)的一系列功能。換句話說(shuō)，如果數(shù)據(jù)庫(kù)不支持事務(wù)，上面業(yè)務(wù)系統(tǒng)的程序員就需要自己寫(xiě)代碼保證相關(guān)數(shù)據(jù)處理邏輯的正確性。而數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)就是把一系列保證數(shù)據(jù)庫(kù)處理邏輯正確性的通用功能在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)實(shí)現(xiàn)，并且盡量提高效率。
舉個(gè)例子，數(shù)據(jù)庫(kù)最開(kāi)始普及就是在金融業(yè)，銀行的存取款場(chǎng)景就是一個(gè)最典型的OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)場(chǎng)景，而事務(wù)就是設(shè)計(jì)用來(lái)保證類(lèi)似場(chǎng)景的業(yè)務(wù)邏輯正確性的。
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**原子性**，如果你要給家人轉(zhuǎn)賬，必須在你的賬戶里扣掉100塊，在家人賬戶里加上100塊，這兩筆操作需要一起完成，業(yè)務(wù)邏輯才是正確的。但是程序在做修改的時(shí)，肯定會(huì)有先后順序，試想一下程序扣了你的錢(qián)，這個(gè)時(shí)候程序崩潰了，家人賬戶的錢(qián)沒(méi)有加上。那這100塊是不是消失了？你是不是要發(fā)瘋？那么，就把這兩筆操作放進(jìn)一個(gè)事務(wù)里，通過(guò)原子性保證，這兩筆操作要么都成功，要么都失敗。這樣才能保證業(yè)務(wù)邏輯的正確性。
**一致性**，有很多文章講過(guò)一致性，但是很多人會(huì)把一致性跟原子性混在一起說(shuō)。事務(wù)的一致性指的是指每一個(gè)事務(wù)必須保證執(zhí)行之后所有庫(kù)內(nèi)的規(guī)則依舊成立。比如內(nèi)外鍵，constraint，觸發(fā)器等。舉例來(lái)說(shuō)，你在儲(chǔ)蓄卡里有100元，理財(cái)賬戶里有100元，基金賬戶有100元，那么你在資產(chǎn)總和里會(huì)看到300元，這個(gè)300元必須是其他三個(gè)賬戶余額加在一起得到的。你在給家人轉(zhuǎn)帳100元是從儲(chǔ)蓄卡里轉(zhuǎn)出去了100元，那么在數(shù)據(jù)庫(kù)上可以通過(guò)創(chuàng)建觸發(fā)器的方式，當(dāng)儲(chǔ)蓄卡余額賬戶減100元的同時(shí)，把資產(chǎn)總和也同步減去100，不然的話，就會(huì)出現(xiàn)邏輯上的錯(cuò)誤，因?yàn)槟阋呀?jīng)轉(zhuǎn)走了100塊儲(chǔ)蓄卡余額，實(shí)際資產(chǎn)總和應(yīng)該是200，如果還是300，數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)就不一致了。所以實(shí)現(xiàn)事務(wù)的時(shí)候，必須要保證相關(guān)聯(lián)的觸發(fā)器以及其他所有的內(nèi)部規(guī)則都執(zhí)行成功，事務(wù)才能算執(zhí)行成功。如果在減去資產(chǎn)總時(shí)出錯(cuò)，那么這筆轉(zhuǎn)帳交易也不能成功。因?yàn)檫@樣數(shù)據(jù)庫(kù)就會(huì)進(jìn)入不一致的狀態(tài)。
那么這里跟原子性的區(qū)別到底在哪里呢？原子性是指?jìng)€(gè)多個(gè)用戶指令之間必須作為一個(gè)整體完成或失敗，而一致性更多是數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的相關(guān)數(shù)據(jù)規(guī)則必須同時(shí)完成或失敗。
**持久性**，最容易理解的一個(gè)，事務(wù)只要提交了，那么對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的修改就會(huì)保存下來(lái)不會(huì)丟了。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，只要提交了，數(shù)據(jù)庫(kù)就算崩潰了，重啟之后你剛存的100塊依然在你的賬戶里。
**隔離性**，每個(gè)事務(wù)相對(duì)于其他的事務(wù)是有一定獨(dú)立性的，不能互相影響。因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)需要支持并發(fā)的操作來(lái)提高效率。在并發(fā)操作時(shí)，一定要通過(guò)操作之間的隔離來(lái)保證業(yè)務(wù)邏輯的正確性。比如，你轉(zhuǎn)帳100塊給家人，一系列操作的最后一步可能是輸入驗(yàn)證碼，這個(gè)時(shí)候轉(zhuǎn)帳還沒(méi)有完成，但是在數(shù)據(jù)庫(kù)里你的賬戶對(duì)應(yīng)的記錄中已經(jīng)減去100塊，家人賬戶也加了100塊，就等著驗(yàn)證碼輸入以后，事務(wù)提交，完成操作。那么，這個(gè)時(shí)候，家人通過(guò)手機(jī)銀行能夠查到這100塊么？你的答案可能是不能，因?yàn)檫@樣才符合業(yè)務(wù)邏輯，因?yàn)槟愕霓D(zhuǎn)帳操作還沒(méi)有提交，事務(wù)還沒(méi)有完成。那么數(shù)據(jù)庫(kù)就應(yīng)該保證這兩個(gè)并發(fā)操作之間具有一定的隔離性。
那么到底應(yīng)該隔離到什么程度呢？隔離性又分為4個(gè)等級(jí)：由低到高依次為Read uncommitted(讀未提交)、Read committed（讀提交）、Repeatable read（可重復(fù)讀?。erializable（序列化），這四個(gè)級(jí)別可以逐個(gè)解決臟讀、不可重復(fù)讀、幻象讀這幾類(lèi)問(wèn)題。這些東西是什么意思？請(qǐng)有興趣的小伙伴自行百度，很多文章都寫(xiě)的很清楚。
那么怎么理解不同的隔離等級(jí)呢，首先要理解并發(fā)操作，并發(fā)操作就是指有不同的用戶同時(shí)對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行讀、寫(xiě)操作，那么在這個(gè)過(guò)程中，每個(gè)用戶應(yīng)該看到什么數(shù)據(jù)才能保證業(yè)務(wù)邏輯的正確性呢？ 如果是前面存取款的場(chǎng)景，我必須看到的是已經(jīng)存進(jìn)來(lái)的錢(qián)，也就是必須是已經(jīng)提交的事務(wù)。而12306刷火車(chē)票呢，你可以看到有10張余票，但是在下單的時(shí)候告訴你票賣(mài)完了，因?yàn)橥瑫r(shí)有10個(gè)用戶把票買(mǎi)掉了，你需要重新刷余票，這個(gè)也是可以接受的，也就是說(shuō)我可以讀到一些虛假的余票，這樣在業(yè)務(wù)上也沒(méi)有什么問(wèn)題。那么在設(shè)計(jì)這兩個(gè)不同系統(tǒng)時(shí)，就可以選擇不同的事務(wù)隔離級(jí)別來(lái)實(shí)現(xiàn)不同的并發(fā)效果。不同的隔離等級(jí)就是要在系統(tǒng)的并發(fā)性和數(shù)據(jù)邏輯的嚴(yán)謹(jǐn)性之間做出的平衡。
2. 數(shù)據(jù)庫(kù)如何實(shí)現(xiàn)事務(wù)
數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)事務(wù)會(huì)有多種不同的方式，但基本的原理類(lèi)似，比如都需要對(duì)事務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一的編號(hào)處理，都需要記錄事務(wù)的狀態(tài)（是成功了還是失敗了），都需要在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的層面對(duì)事務(wù)進(jìn)行支持，以明確哪些數(shù)據(jù)是被哪些事務(wù)、插入、修改和刪除的。同時(shí)還會(huì)記錄事務(wù)日志等，對(duì)事務(wù)進(jìn)行系統(tǒng)化的管理以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的原子性，一致性和持久性。
要實(shí)現(xiàn)事務(wù)的隔離性，最基礎(chǔ)的就是通過(guò)加鎖機(jī)制把并發(fā)操作適當(dāng)?shù)拇谢瘉?lái)保證數(shù)據(jù)操作的正確邏輯。但是為了要保證系統(tǒng)具有良好的并發(fā)性能，必須要在實(shí)現(xiàn)事務(wù)隔離性時(shí)需要找到合理的平衡點(diǎn)。大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)（包括Oracle，MySQL，Postgres在內(nèi)）在做并發(fā)控制的時(shí)候都會(huì)采用MVCC（多版本并發(fā)控制）的機(jī)制來(lái)保證系統(tǒng)具有較高的并發(fā)性，不同數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)MVCC的具體方案也不盡相同，但其基本原理類(lèi)似。
3. MVCC實(shí)現(xiàn)原理
所謂MVCC，就是數(shù)據(jù)庫(kù)中的同一查詢根據(jù)相關(guān)事務(wù)執(zhí)行的先后順序以及隔離級(jí)別的不同，可能會(huì)存在不同版本的結(jié)果，通過(guò)這樣的手段來(lái)保證大部分查詢操作不會(huì)被修改操作阻塞并保證數(shù)據(jù)邏輯的正確性。也就是數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)保存多個(gè)版本的數(shù)據(jù)（ 歷史 數(shù)據(jù)）來(lái)提高系統(tǒng)的并發(fā)查詢能力。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是用存儲(chǔ)空間來(lái)交換并發(fā)能力。下面以Postgres為例介紹一下MVCC的一種實(shí)現(xiàn)方式幫助大家理解這個(gè)重要的數(shù)據(jù)庫(kù)概念。通過(guò)下面的圖來(lái)解釋Posrgres里最基本的數(shù)據(jù)可見(jiàn)性是如何實(shí)現(xiàn)多版本控制的。
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首先，Postgres里的每一個(gè)事務(wù)都有編號(hào)，這里可以簡(jiǎn)單理解為時(shí)間順序編號(hào)，編號(hào)越大的事務(wù)發(fā)生越晚。然后，數(shù)據(jù)庫(kù)里的每一行記錄都會(huì)保存創(chuàng)建這條記錄的事務(wù)號(hào)（Cre），也會(huì)在記錄刪除時(shí)保存刪除這條記錄的事務(wù)號(hào)（Exp），換句話說(shuō)，只要Exp這里一列里記錄了事務(wù)編號(hào)，就說(shuō)明這條記錄被刪除了。那么一個(gè)事務(wù)應(yīng)該能看見(jiàn)那些記錄呢？Postgres里每一個(gè)事務(wù)都會(huì)保存一個(gè)當(dāng)前系統(tǒng)的事務(wù)快照（Snapshot），這個(gè)快照里會(huì)保存事務(wù)創(chuàng)建時(shí)當(dāng)前系統(tǒng)的更高（最晚）事務(wù)編號(hào)，以及目前還在進(jìn)行中的事務(wù)編號(hào)。那么如上圖所示的一個(gè)事務(wù)的快照里更高事務(wù)編號(hào)為100，目前正在進(jìn)行的事務(wù)有25，50和75。那么對(duì)應(yīng)左邊數(shù)據(jù)記錄，這6行數(shù)據(jù)的可見(jiàn)性就如同標(biāo)注的一般：
之一行，Cre 30，沒(méi)有刪除，在100這個(gè)時(shí)間點(diǎn)，應(yīng)該能看到。
第二行，Cre 50，沒(méi)有刪除，但是50這個(gè)事務(wù)還沒(méi)有提交，正在進(jìn)行中，所以看不見(jiàn)。
第三行，Cre 110，沒(méi)有刪除，但是100這個(gè)時(shí)間點(diǎn)110事務(wù)還沒(méi)有發(fā)生，所以看不見(jiàn)。
第四行，Cre 30，Exp 80，在80的時(shí)候數(shù)據(jù)被刪掉了，所以看不見(jiàn)。
第五行，Cre 30，Exp 75，在30的時(shí)候被創(chuàng)建，75時(shí)候被刪掉了，但是75這個(gè)事務(wù)在100的時(shí)候還沒(méi)有提交，所以這條記錄在100的時(shí)候還沒(méi)有刪掉，所以看得見(jiàn)。
第六行，Cre30，Exp 110，在30的時(shí)被創(chuàng)建，110時(shí)候被刪掉，但是在100時(shí)候，110還沒(méi)有發(fā)生，所以看得見(jiàn)。
綜上，就是這個(gè)事務(wù)對(duì)這六條記錄的可見(jiàn)性，也就是一個(gè)數(shù)據(jù)版本。那么大家可以看一下如果另一個(gè)事務(wù)的快照里存的是更高事務(wù)編號(hào)為110，正在進(jìn)行的事務(wù)為50，那么它能看到的數(shù)據(jù)應(yīng)該是哪幾行呢？同時(shí)大家也看到，Postgres里刪除一行數(shù)據(jù)其實(shí)就是在這一行的Exp這個(gè)列記錄一個(gè)刪除事務(wù)的編號(hào)，相當(dāng)于做了一個(gè)刪除標(biāo)記，而數(shù)據(jù)沒(méi)有真正被刪除，因此Postgres數(shù)據(jù)庫(kù)需要定期做數(shù)據(jù)清理操作（Vacuum）。Pstgres的在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景里會(huì)比這里介紹的要復(fù)雜，因?yàn)槲覀冞@里假定所有的事務(wù)最終都是正確提交了，如果存在某些事務(wù)沒(méi)有提交的情況，那么可見(jiàn)性就會(huì)更加復(fù)雜，這里不再展開(kāi)了。
如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)快照
任何能創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)的用戶都可以創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)快照。創(chuàng)建快照的唯一方式是使用 Transact-SQL。注意：有關(guān)命名數(shù)據(jù)庫(kù)快照、設(shè)置創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)快照的時(shí)間和限制數(shù)據(jù)庫(kù)快照成員的注意事項(xiàng)，請(qǐng)參閱創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)快照。創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)快照根據(jù)源數(shù)據(jù)庫(kù)的當(dāng)前大小，確保有足夠的磁盤(pán)空間存放數(shù)據(jù)庫(kù)快照。數(shù)據(jù)庫(kù)快照的更大大小為創(chuàng)建快照時(shí)源數(shù)據(jù)庫(kù)的大小。使用 AS SNAPSHOT OF 子句對(duì)文件執(zhí)行 CREATE DATABASE 語(yǔ)句。創(chuàng)建快照需要指定源數(shù)據(jù)庫(kù)的每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)文件的邏輯名稱。有關(guān)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)快照的語(yǔ)法的正式說(shuō)明，請(qǐng)參閱 CREATE DATABASE (Transact-SQL)。注意：創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)快照時(shí)，CREATE DATABASE 語(yǔ)句中不允許有日志文件、脫機(jī)文件、還原文件和不起作用的文件。示例本節(jié)包含創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)快照的示例。A. 對(duì) AdventureWorks 數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建快照此示例對(duì)AdventureWorks數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)快照。快照名稱AdventureWorks_dbss_1800及其稀疏文件的名稱AdventureWorks_data_1800.ss指明了創(chuàng)建時(shí)間 6 P.M.（1800 小時(shí)）。復(fù)制代碼CREATE DATABASE AdventureWorks_dbss1800 ON( NAME = AdventureWorks_Data, FILENAME = ‘C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL10.MSSQLSERVER\MSSQL\Data\AdventureWorks_data_1800.ss’ )AS SNAPSHOT OF AdventureWorks;GO注意：示例中隨意使用了擴(kuò)展名 .ss。B. 對(duì) Sales 數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建快照此示例對(duì)Sales數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)快照sales_snapshot1200。
什么是snapshot database
中文是快照數(shù)據(jù)庫(kù)
我們可以知道5000這個(gè)地址是在第9頁(yè)的第392個(gè)字節(jié)處，于是我們的NF_read函數(shù)將這樣發(fā)送命令和參數(shù)
column_addr=5000%512;
page_address=(5000>>9);
NF_CMD=0x01;//要從2nd half開(kāi)始讀取 所以要發(fā)送命令0x01
NF_ADDR= column_addr &0xff;//1st Cycle A
NF_ADDR=page_address& 0xff
NF_ADDR=(page_address>>8)&0xff; //3rd.Cycle A
NF_ADDR=(page_address>>16)&0xff;//4th.Cycle A
向NandFlash的命令寄存器和地址寄存器發(fā)送完以上命令和參數(shù)之后,我們就可以從rNFDATA寄存器(NandFlash數(shù)據(jù)寄存器)讀取數(shù)據(jù)了.
快照數(shù)據(jù)庫(kù)
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