Python語言作為一門高效可靠的編程語言，已經(jīng)越來越受到開發(fā)者的青睞。在Python的應(yīng)用領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)處理和分析是其中的熱門領(lǐng)域之一。對于數(shù)據(jù)分析任務(wù)來說，從表單到數(shù)據(jù)庫是一個必經(jīng)之路。本文就將從Python語言的角度，給大家詳細(xì)講解從表單到數(shù)據(jù)庫的相關(guān)內(nèi)容，幫助大家更好地理解Python在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的應(yīng)用。

1. 表單

在開始對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析之前，首先需要獲取數(shù)據(jù)。而獲取數(shù)據(jù)的方式，最常見的就是通過表單來進(jìn)行數(shù)據(jù)輸入。Python語言提供了很多庫和框架，可用于表單的處理，其中最常用的包括：Django、Flask等。下面就以Django框架為例，給大家簡單介紹一下表單的處理方法。

Django框架可以幫助我們更快速地搭建一個Web應(yīng)用程序，并提供一系列的組件，包括表單組件。如果我們要進(jìn)行表單數(shù)據(jù)的處理，需要在Django框架中定義一個表單，例如：

“`Python

from django import forms

class ContactForm(forms.Form):

name = forms.CharField(max_length=255)

eml = forms.EmlField()

message = forms.CharField(widget=forms.Textarea)

“`

在定義完表單之后，需要將表單放置到HTML模板中，在模板中通過標(biāo)記符號 （{{ }}）的方式將表單的視圖呈現(xiàn)給用戶，例如：

“`HTML

Contact Us

Contact Us

Use this form to get in touch with us.

{% csrf_token %}

{{ form.non_field_errors }}

{{ form.name.errors }}

Your name:

{{ form.name }}

{{ form.eml.errors }}

Your eml address:

{{ form.eml }}

{{ form.message.errors }}

Your message:

{{ form.message }}

“`

這樣，當(dāng)用戶填寫好表單之后，我們就可以通過Django框架的表單驗證功能來驗證數(shù)據(jù)的有效性，例如：

“`Python

from django.shortcuts import render

from .forms import ContactForm

def contact(request):

if request.method == ‘POST’:

form = ContactForm(request.POST)

if form.is_valid():

name = form.cleaned_data[‘name’]

eml = form.cleaned_data[’eml’]

message = form.cleaned_data[‘message’]

return render(request, ‘contact.html’, {‘form’: form, ‘message’: ‘Success!’})

else:

form = ContactForm()

return render(request, ‘contact.html’, {‘form’: form})

“`

2. 數(shù)據(jù)庫

獲取好表單數(shù)據(jù)之后，我們就需要將數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫中。Python語言中，我們可以通過ORM框架來操作數(shù)據(jù)庫，其中最常用的包括：Django ORM、SQLAlchemy等。下面就以Django ORM為例，給大家簡單介紹一下如何使用Django ORM來操作數(shù)據(jù)庫。

在Django框架中，我們可以通過定義模型類來映射數(shù)據(jù)庫表。例如：

“`Python

from django.db import models

class Contact(models.Model):

name = models.CharField(max_length=255)

eml = models.EmlField()

message = models.TextField()

created = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

“`

在定義模型類之后，我們需要通過Django的ORM框架來進(jìn)行數(shù)據(jù)庫操作。例如：

“`Python

from .models import Contact

def contact(request):

if request.method == ‘POST’:

form = ContactForm(request.POST)

if form.is_valid():

name = form.cleaned_data[‘name’]

eml = form.cleaned_data[’eml’]

message = form.cleaned_data[‘message’]

contact = Contact(name=name, eml=eml, message=message)

contact.save()

return render(request, ‘contact.html’, {‘form’: form, ‘message’: ‘Success!’})

else:

form = ContactForm()

return render(request, ‘contact.html’, {‘form’: form})

“`

這樣，我們通過ORM框架就可以非常方便地將表單數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫中。

3. 數(shù)據(jù)分析

獲取好了數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫中，接下來就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理的環(huán)節(jié)。Python語言提供了豐富的數(shù)據(jù)分析庫，包括：NumPy、Pandas、Matplotlib等。下面我們就以Pandas庫為例，給大家詳細(xì)講解一下如何使用Pandas庫進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理。

Pandas庫是基于NumPy庫的一個數(shù)據(jù)分析庫，提供了兩種常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：Series和DataFrame。其中，Series是一種一維數(shù)組結(jié)構(gòu)，而DataFrame則是一種二維數(shù)組結(jié)構(gòu)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理之前，我們需要先連接數(shù)據(jù)庫，獲取到數(shù)據(jù)。例如：

“`Python

import pandas as pd

from django.db import connection

def get_contacts():

with connection.cursor() as cursor:

cursor.execute(“SELECT name, eml, message FROM contact”)

contacts = cursor.fetchall()

return pd.DataFrame(contacts, columns=[“name”, “eml”, “message”])

“`

通過Django的connection對象，我們可以輕松地連接到數(shù)據(jù)庫中，然后通過SQL語句獲取到表中的數(shù)據(jù)，最終將數(shù)據(jù)封裝到一個DataFrame對象中。

獲取到DataFrame對象之后，我們可以根據(jù)具體的需求，使用Pandas提供的豐富的方法來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理。例如，我們可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合統(tǒng)計，例如：

“`Python

contacts = get_contacts()

count_by_name = contacts.groupby(“name”).size()

print(count_by_name)

“`

通過groupby方法，我們可以將數(shù)據(jù)按照name列進(jìn)行分組，然后使用size方法可以計算每個組的元素個數(shù)，最終得到每個name對應(yīng)的聯(lián)系人數(shù)量。

還可以根據(jù)日期將數(shù)據(jù)按月份、季度甚至年份進(jìn)行統(tǒng)計、分組和聚合：

“`Python

contacts.set_index(“created”, inplace=True)

contacts[“duplicated”] = contacts.duplicated(“eml”)

by_year = contacts.groupby(pd.Grouper(freq=”Y”)).size()

by_quarter = contacts.groupby(pd.Grouper(freq=”Q”)).size()

“`

通過以上代碼，我們將日期列作為DataFrame的索引，然后計算Eml的重復(fù)出現(xiàn)情況，最后根據(jù)年份和季度分別進(jìn)行統(tǒng)計和聚合。

通過學(xué)習(xí)本章節(jié)的內(nèi)容，我們可以發(fā)現(xiàn)從表單到數(shù)據(jù)庫再到數(shù)據(jù)分析處理這個過程，Python語言都為我們提供了非常多的便利。數(shù)據(jù)分析處理本身是個非常繁瑣長時間的工作，因此使用Python語言，可以大大解放我們的生產(chǎn)力，幫助我們更加高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理。

相關(guān)問題拓展閱讀：

• 怎么用python實現(xiàn)一個頁面的開發(fā)？

怎么用python實現(xiàn)一個頁面的開發(fā)？

用Python實現(xiàn)頁面的開發(fā)，通常需要用到Web框架，比較常用的Web框架包括Django和Flask。具體步驟如下：1. 安裝Web框架，比如Django或Flask。2. 創(chuàng)建新的Web應(yīng)用程序，按照Web框架的文檔侍唯進(jìn)行操作。3. 編寫Web頁面的代碼，使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)，將所需元素放置在頁面中。4. 在Web框架中創(chuàng)建路由，配置URL和視圖函數(shù)之間的映射關(guān)系。5. 在視圖函數(shù)中，使用Python代碼根據(jù)需要查詢數(shù)據(jù)庫猛拆、計算數(shù)據(jù)或處理表單和其他輸入數(shù)據(jù)，并以O(shè)N格式返回枝談棗信息給前端。6. 在前端代碼中，使用Ajax等技術(shù)向后端發(fā)送請求，獲得后端提供的數(shù)據(jù)。7. 將返回的數(shù)據(jù)顯示在Web頁面中，完成頁面的開發(fā)。最后，將應(yīng)用程序部署到服務(wù)器上，供用戶訪問即可。

去年春節(jié)期間，沒事報了一個pythonweb開發(fā)的網(wǎng)絡(luò)課程，根據(jù)自己的學(xué)習(xí)情況來回答一下。

一個頁面的開發(fā)，應(yīng)該是分前端和后端的。

關(guān)于后端

在python中有兩個最常見的開發(fā)框架：Django，flask。

Django大而全，什么功能模塊都已經(jīng)封裝好了，調(diào)用即可；flask小而精，沒有很高的封裝，但是有許多功能模塊，需要我們自己去集成。

當(dāng)初學(xué)習(xí)的那個網(wǎng)絡(luò)課程是用flask框架來做的，上手很簡單：

當(dāng)初學(xué)習(xí)的時候能寫一個小的網(wǎng)站，本來想轉(zhuǎn)行做python后端開發(fā)的，但是后來還是接著做數(shù)據(jù)挖掘了橘旅臘，許久不用，倒是有點(diǎn)生疏了?？偟脕碚f，有幾大模塊：

路由

route()裝飾器把一個函數(shù)綁定到對應(yīng)的URL上，F(xiàn)lask的URL規(guī)則基圓滑于Werkzeug的路由模塊。這個模塊背后的思想是基于Apache以及更早的HTTP服務(wù)器主張的先例，保證優(yōu)雅且唯一的URL。

模板渲染Jinja2

用Python生成HTML十分無趣，而且相當(dāng)繁瑣，因為你必須手動對HTML做轉(zhuǎn)義來保證應(yīng)用的安鎮(zhèn)液全。為此，F(xiàn)lask配備了Jinja2模板引擎。當(dāng)然你也可以使用其他的模板引擎，但是建議你還是使用jinja2模板

請求對象request

你可以使用全局request對象訪問進(jìn)入的請求數(shù)據(jù)。Flask處理進(jìn)入的請求數(shù)據(jù)并允許你用這個全局對象訪問它。如果你工作在多線程環(huán)境，F(xiàn)lask內(nèi)部保證你總會在當(dāng)前線程上獲取正確的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)庫交互-Flask-SQLAlchemy

通過sqlalchemy對數(shù)據(jù)庫增刪改查，使用的是orm模式，不需要寫SQL語句。

在數(shù)據(jù)庫中，一個表就是一個python類，一個類的實例就是表中的行。

在開發(fā)過程中，會用到一些python的高級應(yīng)用：

裝飾器：在權(quán)限驗證的時候很需要用到

模塊的導(dǎo)入：防止循環(huán)導(dǎo)入

圖像處理：驗證碼生成

property使用：密碼加密時使用

關(guān)于前端

如果對前端不熟，想做一個小網(wǎng)站練練手，推薦你使用Bootstrap

里面有各種的CSS樣式，各種組件，插件，還有一些網(wǎng)站實例供你參考，對前端HTML,CSS不是很熟悉的，可以通過這略微修改快速搭建一個前端頁面。

后記：

將來的數(shù)據(jù)挖掘工作者可能也需要懂網(wǎng)站后端開發(fā)，因為以后建模不會一直都是在單機(jī)中，可能會集成到網(wǎng)站中，實時數(shù)據(jù)流入模型，結(jié)果展示在網(wǎng)站上。

關(guān)于python表單數(shù)據(jù)庫的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。

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文章題目：Python從表單到數(shù)據(jù)庫分析指南(python表單數(shù)據(jù)庫)
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