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大家好，我是Python人工智能技術(shù)。
在這篇文章中，我們將討論最常用的python技巧。大多數(shù)這些技巧都是我在日常工作中使用過的簡單的Trick，我覺得好東西就是要拿出來和大家一起分享。
閑話少說,我們直接開始吧！:)
技巧總結(jié)
1、處理用戶的多個(gè)輸入
有時(shí)我們需要從用戶那里獲得多個(gè)輸入，以便使用循環(huán)或任何迭代，一般的寫法如下:
# bad practice碼
n1 = input("enter a number : ")
n2 = input("enter a number : ")
n2 = input("enter a number : ")
print(n1, n2, n3)
但是更好的處理方法如下:
# good practice
n1, n2, n3 = input("enter a number : ").split()
print(n1, n2, n3)
2、處理多個(gè)條件語句
如果我們在代碼中需要檢查多個(gè)條件語句，此時(shí)我們可以使用 all() 或any() 函數(shù)來實(shí)現(xiàn)我們的目標(biāo)。一般來說, 當(dāng)我們有多個(gè) and 條件時(shí)使用 all()，當(dāng)我們有多個(gè) or 條件時(shí)使用 any()。這種用法將使我們的代碼更加清晰易讀，可以方便我們在調(diào)試時(shí)不會(huì)遇到麻煩。
對于all()的一般例子如下:
size = "lg"
color = "blue"
price = 50
# bad practice
if size == "lg" and color == "blue" and price < 100:
print("Yes, I want to but the product.")
更好的處理方法如下:
# good practice
conditions = [
size == "lg",
color == "blue",
price < 100,
]
if all(conditions):
print("Yes, I want to but the product.")
對于any()的一般例子如下:
# bad practice
size = "lg"
color = "blue"
price = 50
if size == "lg" or color == "blue" or price < 100:
print("Yes, I want to but the product.")
更好的處理方法如下:
# good practice
conditions = [
size == "lg",
color == "blue",
price < 100,
]
if any(conditions):
print("Yes, I want to but the product.")
3、 判斷數(shù)字奇偶性
這很容易實(shí)現(xiàn)，我們從用戶那里得到輸入，將其轉(zhuǎn)換為整數(shù)，檢查 對數(shù)字2的求余操作，如果余數(shù)為零，則它是偶數(shù)。
print('odd' if int(input('Enter a number: '))%2 else 'even')4、 交換變量
在Python中如果需要交換變量的值，我們無需定義臨時(shí)變量來操作。我們一般使用如下代碼來實(shí)現(xiàn)變量交換:
v1 = 100
v2 = 200
# bad practice
temp = v1
v1 = v2
v2 = temp
但是更好的處理方法如下:
v1 = 100
v2 = 200
# good practice
v1, v2 = v2, v1
5、 判斷字符串是否為回文串
將字符串進(jìn)行反轉(zhuǎn)最簡單的實(shí)現(xiàn)方式為 [::-1] ,代碼如下:
print("John Deo"[::-1])6、 反轉(zhuǎn)字符串
在Python中判斷一個(gè)字符串是否為回文串,只需要使用語句
string.find(string[::-1])== 0 ,示例代碼如下:
v1 = "madam" # is a palindrome string
v2 = "master" # is not a palindrome string
print(v1.find(v1[::-1]) == 0) # True
print(v1.find(v2[::-1]) == 0) # False
7、 盡量使用 Inline if statement
大多數(shù)情況下，我們在條件之后只有一個(gè)語句，因此使用Inline if statement 可以幫助我們編寫更簡潔的代碼。舉例如下,一般的寫法為:
name = "ali"
age = 22
# bad practices
if name:
print(name)
if name and age > 18:
print("user is verified")
但是更好的處理方法如下:
# a better approach
print(name if name else "")
""" here you have to define the else condition too"""
# good practice
name and print(name)
age > 18 and name and print("user is verified")
8、 刪除list中的重復(fù)元素
我們不需要遍歷整個(gè)list列表來檢查重復(fù)元素，我們可以簡單地使用 set() 來刪除重復(fù)元素,代碼如下:
lst = [1, 2, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 6, 3, 1, 6, 7, 9, 4, 0]
print(lst)
unique_lst = list(set(lst))
print(unique_lst)
9、 找到list中重復(fù)最多的元素
在Python中可以使用 max( ) 函數(shù)并傳遞 list.count 作為key，即可找出列表list中重復(fù)次數(shù)最多的元素,代碼如下:
lst = [1, 2, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 6, 3, 1, 6, 7, 9, 4, 0]
most_repeated_item = max(lst, key=lst.count)
print(most_repeated_item)
10、 list 生成式
Python中我最喜歡的功能就是list comprehensions , 這個(gè)特性可以使我們編寫非常簡潔功能強(qiáng)大的代碼，而且這些代碼讀起來幾乎像自然語言一樣通俗易懂。舉例如下:
numbers = [1,2,3,4,5,6,7]
evens = [x for x in numbers if x % 2 is 0]
odds = [y for y in numbers if y not in evens]
cities = ['London', 'Dublin', 'Oslo']
def visit(city):
print("Welcome to "+city)
for city in cities:
visit(city)
11、 使用*args傳遞多個(gè)參數(shù)
在Python中我們可以使用*args來向函數(shù)傳遞多個(gè)參數(shù),舉例如下:
def sum_of_squares(n1, n2)
return n1**2 + n2**2
print(sum_of_squares(2,3))
# output: 13
"""
what ever if you want to pass, multiple args to the function
as n number of args. so let's make it dynamic.
"""
def sum_of_squares(*args):
return sum([item**2 for item in args])
# now you can pass as many parameters as you want
print(sum_of_squares(2, 3, 4))
print(sum_of_squares(2, 3, 4, 5, 6))
12、 在循環(huán)時(shí)處理下標(biāo)
有時(shí)我們在工作中,想要獲得循環(huán)中元素的下標(biāo),一般來說,比較優(yōu)雅的寫法如下:
lst = ["blue", "lightblue", "pink", "orange", "red"]
for idx, item in enumerate(lst):
print(idx, item)
13、 拼接list中多個(gè)元素
在Python中一般使用Join() 函數(shù)來將list中所有元素拼接到一起,當(dāng)然我們也可以在拼接的時(shí)候添加拼接符號(hào),樣例如下:
names = ["john", "sara", "jim", "rock"]
print(", ".join(names))
14、 將兩個(gè)字典進(jìn)行合并
另外，搜索公眾號(hào)頂級(jí)Python后臺(tái)回復(fù)“進(jìn)階”，獲取一份驚喜禮包。
在Python中我們可以使用{**dict_name, **dict_name2, … }將多個(gè)字典進(jìn)行合并,樣例如下:
d1 = {"v1": 22, "v2": 33}
d2 = {"v2": 44, "v3": 55}
d3 = {**d1, **d2}
print(d3)結(jié)果如下:
{'v1': 22, 'v2': 44, 'v3': 55}15 使用兩個(gè)list生成一個(gè)字典
在Python中,、果我們需要將兩個(gè)列表中對應(yīng)的元素組成字典,那么我們可以使用 zip 功能來方便地做到這一點(diǎn)。代碼如下:
keys = ['a', 'b', 'c']
vals = [1, 2, 3]
zipped = dict(zip(keys, vals))
16、 字典按照value進(jìn)行排序
在Python中我們使用sorted()函數(shù)來按照字典的value來對其進(jìn)行排序.代碼如下:
d = {
"v1": 80,
"v2": 20,
"v3": 40,
"v4": 20,
"v5": 10,
}
sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=lambda item: item[1]))
print(sorted_d)
當(dāng)然我們也可以使用itemgetter( )來替代上述 lambda函數(shù),代碼如下:
from operator import itemgetter
sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter(1)))更進(jìn)一步,我們也可以通過傳遞 reverse=True 對其進(jìn)行降序排序:
sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter(1), reverse=True))
17、 Pretty print
在Python中使用Print()函數(shù),有時(shí)候的輸出賊拉拉丑陋,此時(shí)我們使用pprint可以使輸出更加美觀,樣例如下:
from pprint import pprint
data = {
"name": "john deo",
"age": "22",
"address": {"contry": "canada", "state": "an state of canada :)", "address": "street st.34 north 12"},
"attr": {"verified": True, "emialaddress": True},
}
print(data)
pprint(data)
輸出如下:
{'name': 'john deo', 'age': '22', 'address': {'contry': 'canada', 'state': 'an state of canada :)', 'address': 'street st.34 north 12'}, 'attr': {'verified': True, 'emialaddress': True}}
{'address': {'address': 'street st.34 north 12',
'contry': 'canada',
'state': 'an state of canada :)'},
'age': '22',
'attr': {'emialaddress': True, 'verified': True},
'name': 'john deo'}可見使用pprint函數(shù)可以讓字典的輸出更加容易閱讀。
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