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一鍵創(chuàng)建MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù),快速上手實(shí)戰(zhàn)指南(新建mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)命令)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理變得越來越重要。而MongoDB作為一款典型的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面提供了更好的解決方案。MongoDB可以存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并且允許用戶以O(shè)N格式將文檔存儲(chǔ)到MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)中。本文將介紹如何使用一鍵創(chuàng)建MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù),快速上手實(shí)戰(zhàn)MongoDB的方法。

創(chuàng)新互聯(lián)公司長(zhǎng)期為上千多家客戶提供的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù),團(tuán)隊(duì)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10年,關(guān)注不同地域、不同群體,并針對(duì)不同對(duì)象提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù);打造開放共贏平臺(tái),與合作伙伴共同營(yíng)造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為墊江企業(yè)提供專業(yè)的成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、做網(wǎng)站,墊江網(wǎng)站改版等技術(shù)服務(wù)。擁有十余年豐富建站經(jīng)驗(yàn)和眾多成功案例,為您定制開發(fā)。

#### 1. 什么是MongoDB

MongoDB是一個(gè)跨平臺(tái),非關(guān)系型文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)程序,用C++語(yǔ)言編寫而成。作為NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的代表之一,MongoDB具有高可擴(kuò)展性、高性能、易操作和開放源代碼等特點(diǎn),并且能夠存儲(chǔ)較大的數(shù)據(jù)和執(zhí)行復(fù)雜的查詢。MongoDB最適用于Web應(yīng)用,移動(dòng)應(yīng)用和大數(shù)據(jù)應(yīng)用等場(chǎng)景,近年來受到越來越多開發(fā)者的青睞。

#### 2. MongoDB創(chuàng)建步驟

如果您想要使用MongoDB來存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù),那么您需要學(xué)習(xí)如何創(chuàng)建MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)。以下是MongoDB創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)的步驟:

1. 安裝MongoDB。

在MongoDB官網(wǎng)上下載并安裝MongoDB,官網(wǎng)提供了不同平臺(tái)的安裝包,按照對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)版本進(jìn)行下載和安裝即可。

2. 啟動(dòng)MongoDB。

在安裝MongoDB后,您需要啟動(dòng)MongoDB,啟動(dòng)時(shí)需要輸入命令:mongod,再打開MongoDB自帶的命令行工具mongo.exe,我們可以在其交互式的shell內(nèi)操作MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)。

3. 連接MongoDB。

在啟動(dòng)MongoDB后,您需要連接MongoDB。在命令行內(nèi)輸入命令:mongo,即可連接MongoDB。

4. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)。

連接MongoDB后,您可以使用以下命令創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù):

use [數(shù)據(jù)庫(kù)名稱]

注:[]中為您要?jiǎng)?chuàng)建的數(shù)據(jù)庫(kù)名稱。

5. 插入數(shù)據(jù)。

在創(chuàng)建好MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)后,即可開始向其中插入數(shù)據(jù)。使用以下命令可以向數(shù)據(jù)庫(kù)中插入數(shù)據(jù):

db.[名稱].insert( {} )

注:[]中為您要插入數(shù)據(jù)的名稱。

#### 3. 如何使用一鍵創(chuàng)建MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)

對(duì)于初學(xué)者來說,在掌握MongoDB創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上,如何使用一鍵創(chuàng)建MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)更加快速便捷。我們可以利用MongoDB云服務(wù)的一鍵創(chuàng)建MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)功能。

以下是一鍵創(chuàng)建MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)的步驟:

1. 登錄MongoDB Atlas官網(wǎng)。

在MongoDB官網(wǎng)內(nèi)選擇MongoDB Atlas,登錄MongoDB Atlas網(wǎng)站后,您可以通過界面直接創(chuàng)建MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù),而無需通過命令行工具。

2. 創(chuàng)建項(xiàng)目。

在登錄MongoDB Atlas網(wǎng)站后,您需要?jiǎng)?chuàng)建項(xiàng)目,單擊“Create Project”按鈕,輸入項(xiàng)目名稱,選擇區(qū)域,即可完成項(xiàng)目創(chuàng)建。

3. 創(chuàng)建群集。

創(chuàng)建好項(xiàng)目后,您需要?jiǎng)?chuàng)建群集。在MongoDB Atlas主頁(yè),找到“Build a New Cluster”按鈕,選擇網(wǎng)絡(luò)性能、硬件規(guī)格等條件,即可完成群集的創(chuàng)建。

4. 添加用戶。

創(chuàng)建好群集后,您需要?jiǎng)?chuàng)建用戶名和密碼,并為其添加權(quán)限。

5. 添加IP白名單。

在MongoDB Atlas中,您可以設(shè)置白名單,只允許特定IP地址訪問您的MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)。

6. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)。

在MongoDB Atlas中,您只需要單擊“Create Database”按鈕,并填寫數(shù)據(jù)庫(kù)名稱、名稱等信息,就可以快速創(chuàng)建MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)。

#### 4. MongoDB實(shí)戰(zhàn)指南

在掌握了MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建方法后,您需要學(xué)習(xí)如何在實(shí)際工作中使用MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)。以下是MongoDB實(shí)戰(zhàn)指南:

1. 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)。

在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),您需要合理規(guī)劃文檔類型和文檔字段、選擇合適的文檔大小等,這有助于提高數(shù)據(jù)庫(kù)的操作性能。

2. 索引優(yōu)化。

索引是提高M(jìn)ongoDB操作性能的關(guān)鍵,您需要合理創(chuàng)建和使用索引,選擇合適的索引類型,可以提高查詢響應(yīng)速度。

3. 分片集群。

對(duì)于數(shù)據(jù)量較大的MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù),分片集群是提高數(shù)據(jù)庫(kù)性能的一種有效方式。您需要將MongoDB群集分為多個(gè)分片,提高數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)能力和負(fù)載均衡能力。

4. 異常處理。

在使用MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)過程中,可能會(huì)遇到服務(wù)器崩潰、網(wǎng)絡(luò)中斷和數(shù)據(jù)損壞等異常情況。您需要及時(shí)采取應(yīng)對(duì)措施,確保數(shù)據(jù)的安全和可靠性。

#### 5. 結(jié)論

在本篇文章中,我們介紹了如何一鍵創(chuàng)建MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù),并提供了MongoDB實(shí)戰(zhàn)指南。MongoDB的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、高性能和易操作性,使其成為Web應(yīng)用、移動(dòng)應(yīng)用和大數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域的首選數(shù)據(jù)庫(kù)。希望本文內(nèi)容對(duì)您在MongoDB學(xué)習(xí)和使用方面有所幫助。

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MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了

MongoDB是一款為web應(yīng)用程序和互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。沒錯(cuò)MongoDB就是數(shù)據(jù)庫(kù),是NoSQL類型的數(shù)據(jù)庫(kù)。

(1)MongoDB提出的是文檔、的概念,使用BSON(類ON)作為其數(shù)據(jù)模型結(jié)構(gòu),其結(jié)構(gòu)是面向?qū)ο蟮亩皇嵌S表,存儲(chǔ)一個(gè)用戶在MongoDB中是這樣子的。

使用這樣的數(shù)據(jù)模型,使得MongoDB能在生產(chǎn)環(huán)境中提供高讀寫的能力,吞吐量較于mysql等SQL數(shù)據(jù)庫(kù)大大增強(qiáng)。

(2)易伸縮,自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移。易伸縮指的是提供了分片能力,能對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分片,數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)壓力分?jǐn)偨o多臺(tái)服務(wù)器。自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移是副本集的概念,MongoDB能檢測(cè)主節(jié)點(diǎn)是否存活,當(dāng)失活時(shí)能自動(dòng)提升從節(jié)點(diǎn)為主節(jié)點(diǎn),達(dá)到故障轉(zhuǎn)移。

(3)數(shù)據(jù)模型因?yàn)槭敲嫦驅(qū)ο蟮?,所以可以表示豐富的、有層級(jí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),比如博客系統(tǒng)中能把“評(píng)論”直接懟到“文章“的文檔中,而不必像myqsl一樣創(chuàng)建三張表來描述這樣的關(guān)系。

(1)文檔數(shù)據(jù)類型

SQL類型的數(shù)據(jù)庫(kù)是正規(guī)化的,可以通過主鍵或者外鍵的約束保證數(shù)據(jù)的完整性與唯一性,所以SQL類型的數(shù)據(jù)庫(kù)常用于對(duì)數(shù)據(jù)完整性較高的系統(tǒng)。MongoDB在這一方面是不如SQL類型的數(shù)據(jù)庫(kù),且MongoDB沒有固定的Schema,正因?yàn)镸ongoDB少了一些這樣的約束條件,可以讓數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更靈活,存儲(chǔ)速度更加快。

(2)即時(shí)查詢能力

MongoDB保留了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)即時(shí)查詢的能力,保留了索引(底層是基于B tree)的能力。這一點(diǎn)汲取了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn),相比于同類型的NoSQL redis 并沒有上述的能力。

(3)復(fù)制能力

MongoDB自身提供了副本集能將數(shù)據(jù)分布在多臺(tái)機(jī)器上實(shí)現(xiàn)冗余,目的是可以提供自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移、擴(kuò)展讀能力。

(4)速度與持久性

MongoDB的驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)一個(gè)寫入語(yǔ)義 fire and forget ,即通過驅(qū)動(dòng)調(diào)用寫入時(shí),可以立即得到返回得到成功的結(jié)果(即使是報(bào)錯(cuò)),這樣讓寫入的速度更加快,當(dāng)然會(huì)有一定的不安全性,完全依賴網(wǎng)絡(luò)。

MongoDB提供了Journaling日志的概念,實(shí)際上像mysql的bin-log日志,當(dāng)需要插入的時(shí)候會(huì)先往日志里面寫入記錄,再完成實(shí)際的數(shù)據(jù)操作,這樣如果出現(xiàn)停電,進(jìn)程突然中斷的情況,可以保障數(shù)據(jù)不會(huì)錯(cuò)誤,可以通過修復(fù)功能讀取Journaling日志進(jìn)行修復(fù)。

(5)數(shù)據(jù)擴(kuò)展

MongoDB使用分片技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)展,MongoDB能自動(dòng)分片、自動(dòng)轉(zhuǎn)移分片里面的數(shù)據(jù)塊,讓每一個(gè)服務(wù)器里面存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)都是一樣大小。

MongoDB核心服務(wù)器主要是通過mongod程序啟動(dòng)的,而且在啟動(dòng)時(shí)不需對(duì)MongoDB使用的內(nèi)存進(jìn)行配置,因?yàn)槠湓O(shè)計(jì)哲學(xué)是內(nèi)存管理更好是交給操作系統(tǒng),缺少內(nèi)存配置是MongoDB的設(shè)計(jì)亮點(diǎn),另外,還可通過mongos路由服務(wù)器使用分片功能。

MongoDB的主要客戶端是可以交互的js shell 通過mongo啟動(dòng),使用js shell能使用js直接與MongoDB進(jìn)行交流,像使用sql語(yǔ)句查詢mysql數(shù)據(jù)一樣使用js語(yǔ)法查詢MongoDB的數(shù)據(jù),另外還提供了各種語(yǔ)言的驅(qū)動(dòng)包,方便各種語(yǔ)言的接入。

mongodump和mongorestore,備份和恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)工具。輸出BSON格式,遷移數(shù)據(jù)庫(kù)。

mongoexport和mongoimport,用來導(dǎo)入導(dǎo)出ON、CSV和TSV數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)需要支持多格式時(shí)有用。mongoimport還能用與大數(shù)據(jù)集的初始導(dǎo)入,但是在導(dǎo)入前順便還要注意一下,為了能充分利用好mongoDB通常需要對(duì)數(shù)據(jù)模型做一些調(diào)整。

mongosniff,網(wǎng)絡(luò)嗅探工具,用來觀察發(fā)送到數(shù)據(jù)庫(kù)的操作?;揪褪前丫W(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)腂SON轉(zhuǎn)換為易于人們閱讀的shell語(yǔ)句。

因此,可以總結(jié)得到,MongoDB結(jié)合鍵值存儲(chǔ)和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的更好特性。因?yàn)楹?jiǎn)單,所以數(shù)據(jù)極快,而且相對(duì)容易伸縮還提供復(fù)雜查詢機(jī)制的數(shù)據(jù)庫(kù)。MongoDB需要跑在64位的服務(wù)器上面,且更好單獨(dú)部署,因?yàn)槭菙?shù)據(jù)庫(kù),所以也需要對(duì)其進(jìn)行熱備、冷備處理。

因?yàn)楸酒恼虏皇茿PI手冊(cè),所有這里對(duì)shell的使用也是基礎(chǔ)的介紹什么功能可以用什么語(yǔ)句,主要是為了展示使用MongoDB shell的方便性,如果需要知道具體的MongoDB shell語(yǔ)法可以查閱官方文檔。

創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)并不是必須的操作,數(shù)據(jù)庫(kù)與只有在之一次插入文檔時(shí)才會(huì)被創(chuàng)建,與對(duì)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)處理方式是一致的。簡(jiǎn)化并加速開發(fā)過程,而且有利于動(dòng)態(tài)分配命名空間。如果擔(dān)心數(shù)據(jù)庫(kù)或被意外創(chuàng)建,可以開啟嚴(yán)格模式。

以上的命令只是簡(jiǎn)單實(shí)例,假設(shè)如果你之前沒有學(xué)習(xí)過任何數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)法,同時(shí)開始學(xué)sql查詢語(yǔ)法和MongoDB 查詢語(yǔ)法,你會(huì)發(fā)現(xiàn)哪一個(gè)更簡(jiǎn)單呢?如果你使用的是java驅(qū)動(dòng)去操作MongoDB,你會(huì)發(fā)現(xiàn)任何的查詢都像Hibernate提供出來的查詢方式一樣,只要構(gòu)建好一個(gè)查詢條件對(duì)象,便能輕松查詢(接下來會(huì)給出示例),博主之前熟悉ES6,所以入手MongoDB js shell完成沒問題,也正因?yàn)檫@樣簡(jiǎn)潔,完善的查詢機(jī)制,深深的愛上了MongoDB。

使用java驅(qū)動(dòng)鏈接MongoDB是一件非常簡(jiǎn)單的事情,簡(jiǎn)單的引用,簡(jiǎn)單的做增刪改查。在使用完java驅(qū)動(dòng)后我才發(fā)現(xiàn)spring 對(duì)MongoDB 的封裝還不如官方自身提供出來的東西好用,下面簡(jiǎn)單的展示一下使用。

這里只舉例了簡(jiǎn)單的鏈接與簡(jiǎn)單的MongoDB操作,可見其操作的容易性。使用驅(qū)動(dòng)時(shí)是基于TCP套接字與MongoDB進(jìn)行通信的,如果查詢結(jié)果較多,恰好無法全部放進(jìn)之一服務(wù)器中,將會(huì)向服務(wù)器發(fā)送一個(gè)getmore指令獲取下一批查詢結(jié)果。

插入數(shù)據(jù)到服務(wù)器時(shí)間,不會(huì)等待服務(wù)器的響應(yīng),驅(qū)動(dòng)會(huì)假設(shè)寫入是成功的,實(shí)際是使用客戶端生成對(duì)象id,但是該行為可以通過配置配置,可以通過安全模式開啟,安全模式可以校驗(yàn)服務(wù)器端插入的錯(cuò)誤。

要清楚了解MongoDB的基本數(shù)據(jù)單元。在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中有帶列和行的數(shù)據(jù)表。而MongoDB數(shù)據(jù)的基本單元是BSON文檔,在鍵值中有指向不定類型值的鍵,MongoDB擁有即時(shí)查詢,但不支持聯(lián)結(jié)操作,簡(jiǎn)單的鍵值存儲(chǔ)只能根據(jù)單個(gè)鍵來獲取值,不支持事務(wù),但支持多種原子更新操作。

如讀寫比是怎樣的,需要何種查詢,數(shù)據(jù)是如何更新的,會(huì)不會(huì)存在什么并發(fā)問題,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的程度是要求高還是低。系統(tǒng)本身的需求決定mysql還是MongoDB。

在關(guān)于schema 的設(shè)計(jì)中要注意一些原則,比如:

數(shù)據(jù)庫(kù)是的邏輯與物理分組,MongoDB沒有提供創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)的語(yǔ)法,只有在插入時(shí),數(shù)據(jù)庫(kù)才開始建立。創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)后會(huì)在磁盤分配一組數(shù)據(jù)文件,所有、索引和數(shù)據(jù)庫(kù)的其他元數(shù)據(jù)都保存在這些文件中,查閱數(shù)據(jù)庫(kù)使用磁盤狀態(tài)可通過。

是結(jié)構(gòu)上或概念上相似得文檔的容器,的名稱可以包含數(shù)字、字母或 . 符號(hào),但必須以字母或數(shù)字開頭,完全。

限定名不能超過128個(gè)字符,實(shí)際上 . 符號(hào)在中很有用,能提供某種虛擬命名空間,這是一種組織上的原則,和其他是一視同仁的。在中可以使用。

其次是鍵值,在MongoDB里面所有的字符串都是UTF-8類型。數(shù)字類型包括double、int、long。日期類型都是UTC格式,所以在MongoDB里面看到的時(shí)間會(huì)比北京時(shí)間慢8小時(shí)。整個(gè)文檔大小會(huì)限制在16m以內(nèi),因?yàn)檫@樣可以防止創(chuàng)建難看的數(shù)據(jù)類型,且小文檔可以提升性能,批量插入文檔理想數(shù)字范圍是10~200,大小不能超過16MB。

(1)索引能顯著減少獲取文檔的所需工作量,具體的對(duì)比可以通過 .explain()方法進(jìn)行對(duì)比

(2)解析查詢時(shí)MongoDB通過更優(yōu)計(jì)劃選擇一個(gè)索引進(jìn)行查詢,當(dāng)沒有最適合索引時(shí),會(huì)先不同的使用各個(gè)索引進(jìn)行查詢,最終選出一個(gè)更優(yōu)索引做查詢

(3)如果有一個(gè)a-b的復(fù)合索引,那么僅針對(duì)a的索引是冗余的

(4)復(fù)合索引里的鍵的順序是很重要的

(1)單鍵索引

(2)復(fù)合索引

(3)唯一性索引

(4)稀疏索引

如索引的字段會(huì)出現(xiàn)null的值,或是大量文檔都不包含被索引的鍵。

如果數(shù)據(jù)集很大時(shí),構(gòu)建索引將會(huì)花費(fèi)很長(zhǎng)的時(shí)間,且會(huì)影響程序性能,可通過

當(dāng)使用 mongorestore 時(shí)會(huì)重新構(gòu)建索引。當(dāng)曾經(jīng)執(zhí)行過大規(guī)模的刪除時(shí),可使用

對(duì)索引進(jìn)行壓縮,重建。

(1)查閱慢查詢?nèi)罩?/p>

(2)分析慢查詢

注意新版本的MongoDB 的explain方法是需要參數(shù)的,不然只顯示普通的信息。

本節(jié)同樣主要簡(jiǎn)單呈現(xiàn)MongoDB副本集搭建的簡(jiǎn)易性,與副本集的強(qiáng)壯性,監(jiān)控容易性

提供主從復(fù)制能力,熱備能力,故障轉(zhuǎn)移能力

實(shí)際上MongoDB對(duì)副本集的操作跟mysql主從操作是差不多的,先看一下mysql的主從數(shù)據(jù)流動(dòng)過程

而MongoDB主要依賴的日志文件是oplog

寫操作先被記錄下來,添加到主節(jié)點(diǎn)的oplog里。與此同時(shí),所有從結(jié)點(diǎn)復(fù)制oplog。首先,查看自己oplog里最后一條的時(shí)間戳;其次,查詢主節(jié)點(diǎn)oplog里所有大于此時(shí)間戳的條目;最后,把那些條目添加到自己的oplog里并應(yīng)用到自己的庫(kù)里。從節(jié)點(diǎn)使用長(zhǎng)輪詢立即應(yīng)用來自主結(jié)點(diǎn)oplog的新條目。

當(dāng)遇到以下情況,從節(jié)點(diǎn)會(huì)停止復(fù)制

local數(shù)據(jù)庫(kù)保存了所有副本集元素?fù)?jù)和oplog日志

可以使用以下命令查看復(fù)制情況

每個(gè)副本集成員每秒鐘ping一次其他所有成員,可以通過rs.status()看到節(jié)點(diǎn)上次的心跳檢測(cè)時(shí)間戳和 健康 狀況。

這個(gè)點(diǎn)沒必要過多描述,但是有一個(gè)特殊場(chǎng)景,如果從節(jié)點(diǎn)和仲裁節(jié)點(diǎn)都被殺了,只剩下主節(jié)點(diǎn),他會(huì)把自己降級(jí)成為從節(jié)點(diǎn)。

如果主節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)還沒有寫到從庫(kù),那么數(shù)據(jù)不能算提交,當(dāng)該主節(jié)點(diǎn)變成從節(jié)點(diǎn)時(shí),便會(huì)觸發(fā)回滾,那些沒寫到從庫(kù)的數(shù)據(jù)將會(huì)被刪除,可以通過rollback子目錄中的BSON文件恢復(fù)回滾的內(nèi)容。

(1)使用單節(jié)點(diǎn)鏈接

只能鏈接到主節(jié)點(diǎn),如果鏈接到從節(jié)點(diǎn)的話,會(huì)被拒絕寫入操作,但是如果沒有使用安全模式,因?yàn)閙ongo的fire and forget 特性,會(huì)把拒絕寫入的異常給吃掉。

(2)使用副本集方式鏈接

能根據(jù)寫入的情況自動(dòng)進(jìn)行故障轉(zhuǎn)移,但是當(dāng)副本集進(jìn)行新的選舉時(shí),還是會(huì)出現(xiàn)故障,如果不使用安全模式,依舊會(huì)出現(xiàn)寫不進(jìn)去,但現(xiàn)實(shí)成功的情況。

分片是數(shù)據(jù)庫(kù)切分的一個(gè)概念實(shí)現(xiàn),這里也是簡(jiǎn)單總結(jié)為什么要使用分片以及分片的原理,操作。

當(dāng)數(shù)據(jù)量過大,索引和工作數(shù)據(jù)集占用的內(nèi)存就會(huì)越來越多,所以需要通過分片負(fù)載來解決這個(gè)問題

(1)分片組件

(2)分片的核心操作

分片一個(gè):分片是根據(jù)一個(gè)屬性的范圍進(jìn)行劃分的,MongoDB使用所謂的分片鍵讓每個(gè)文檔在這些范圍里找到自己的位置

塊:是位于一個(gè)分片中的一段連續(xù)的分片鍵范圍,可以理解為若干個(gè)塊組成分片,分片組成MongoDB的全部數(shù)據(jù)

(3)拆分與遷移

塊的拆分:初始化時(shí)只有一個(gè)塊,達(dá)到更大塊尺寸64MB或100000個(gè)文檔就會(huì)觸發(fā)塊的拆分。把原來的范圍一分為二,這樣就有了兩個(gè)塊,每個(gè)塊都有相同數(shù)量的文檔。

遷移:當(dāng)分片中的數(shù)據(jù)大小不一時(shí)會(huì)產(chǎn)生遷移的動(dòng)作,比如分片A的數(shù)據(jù)比較多,會(huì)將分片A里面的一些塊轉(zhuǎn)移到分片B里面去。分片集群通過在分片中移動(dòng)塊來實(shí)現(xiàn)均衡,是由名為均衡器的軟件進(jìn)程管理的,任務(wù)是確保數(shù)據(jù)在各個(gè)分片中保持均勻分布,當(dāng)集群中擁有塊最多的分片與擁有塊最少分片的塊差大于8時(shí),均衡器就會(huì)發(fā)起一次均衡處理。

啟動(dòng)兩個(gè)副本集、三個(gè)配置服務(wù)器、一個(gè)mongos進(jìn)程

配置分片

(1)分片查詢類型

(2)索引

分片只允許在_id字段和分片鍵上添加唯一性索引,其他地方不行,因?yàn)檫@需要在分片間進(jìn)行通信,實(shí)施起來很復(fù)雜。

當(dāng)創(chuàng)建分片時(shí),會(huì)根據(jù)分片鍵創(chuàng)建一個(gè)索引。

(1)分片鍵是不可修改的、分片鍵的選擇非常重要

(2)低效的分片鍵

(3)理想的分片鍵

(1)部署拓?fù)?/p>

根據(jù)不同的數(shù)據(jù)中心劃分

這里寫圖片描述

(2)更低要求

(3)配置的注意事項(xiàng)

需要估計(jì)集群大小,可使用以下命令對(duì)現(xiàn)有進(jìn)行分片處理

(4)備份分片集群

備份分片時(shí)需要停止均衡器

(1)部署架構(gòu)

使用64位機(jī)器、32位機(jī)器會(huì)制約mongodb的內(nèi)存,使其更大值為1.5GB

(2)cpu

mongodb 只有當(dāng)索引和工作集都可放入內(nèi)存時(shí),才會(huì)遇到CPU瓶頸,CPU在mongodb使用中的作用是用來檢索數(shù)據(jù),如果看到CPU使用飽和的情況,可以通過查詢慢查詢?nèi)罩?,排查是不是查詢的問題導(dǎo)致的,如果是可以通過添加索引來解決問題

mongodb寫入數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)使用到CPU,但是mongodb寫入時(shí)間一次只用到一個(gè)核,如果有頻繁的寫入行為,可以通過分片來解決這個(gè)問題

(3)內(nèi)存

大內(nèi)存是mongodb的保障,如果工作集大小超過內(nèi)存,將會(huì)導(dǎo)致性能下降,因?yàn)檫@將會(huì)增加數(shù)據(jù)加載入內(nèi)存的動(dòng)作

(4)硬盤

mongodb默認(rèn)每60s會(huì)與磁盤強(qiáng)制同步一次,稱為后臺(tái)刷新,會(huì)產(chǎn)生I/O操作。在重啟時(shí)mongodb會(huì)將磁盤里面的數(shù)據(jù)加載至內(nèi)存,高速磁盤將會(huì)減少同步的時(shí)間

(5)文件系統(tǒng)

使用ext4 和 xfs 文件系統(tǒng)

禁用最后訪問時(shí)間

(6)文件描述符

linux 默認(rèn)文件描述符是1024,需要大額度的提升這個(gè)額度

(7)時(shí)鐘

mongodb各個(gè)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器之間使用ntp服務(wù)器

(1)綁定IP

啟動(dòng)時(shí)使用 – -bind_ip 命令

(2)身份驗(yàn)證

啟動(dòng)時(shí)使用 – -auth 命令

(3)副本集身份認(rèn)證

使用keyFile,注意keyFile文件的權(quán)限必須是600,不然會(huì)啟動(dòng)不起來

(1)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

搭建副本集至少需要兩個(gè)節(jié)點(diǎn),其中仲裁結(jié)點(diǎn)不需要有自己的服務(wù)器

(2)Journaling日志

寫數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)先寫入日志,而此時(shí)的數(shù)據(jù)也不是直接寫入硬盤,而是寫入內(nèi)存

但是Journaling日志會(huì)消耗內(nèi)存,所以可以在主庫(kù)上面關(guān)閉,在從庫(kù)上面啟動(dòng)

可以單獨(dú)為Journaling日志使用一塊固態(tài)硬盤

在插入時(shí),可以通過驅(qū)動(dòng)確保Journaling插入后再反饋,但是會(huì)非常影響性能。

logpath 選項(xiàng)指定日志存儲(chǔ)地址

-vvvvv 選項(xiàng)(v越多,輸出越詳細(xì))

db.runCommand({logrotare:1}) 開啟滾動(dòng)日志

(1)serverStatus

這里寫圖片描述

(2)top

(3)db.currentOp()

動(dòng)態(tài)展示mongodb活動(dòng)數(shù)據(jù)

占用當(dāng)前mongodb監(jiān)聽端口往上1000號(hào)的端口

(1)mongodump

把數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容導(dǎo)出成BSON文件,而mongorestore能讀取并還原這些文件

(2)mongorestore

把導(dǎo)出的BSON文件還原到數(shù)據(jù)庫(kù)

(3)備份原始數(shù)據(jù)文件

可以這么做,但是,操作之前需要進(jìn)行鎖庫(kù)處理 db.runCommand({fsync:1,lock:true})

db.$cmd.sys.unlock.findOne() 請(qǐng)求解鎖操作,但是數(shù)據(jù)庫(kù)不會(huì)立刻解鎖,需要使用db.currentOp()驗(yàn)證。

(1)修復(fù)

mongd –repair 修復(fù)所有數(shù)據(jù)庫(kù)

db.runCommand({repairDatabase:1}) 修復(fù)單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)

修復(fù)就是根據(jù)Jourling文件讀取和重寫所有數(shù)據(jù)文件并重建各個(gè)索引

(2)壓緊

壓緊,會(huì)重寫數(shù)據(jù)文件,并重建的全部索引,需要停機(jī)或者在從庫(kù)上面運(yùn)行,如果需要在主庫(kù)上面運(yùn)行,需要添加force參數(shù) 保證加寫鎖。

(1)監(jiān)控磁盤狀態(tài)

(2)為提升性能檢查索引和查詢

總的來說,掃描盡可能少的文檔。

保證沒有冗余的索引,冗余的索引會(huì)占用磁盤空間、消耗更多的內(nèi)存,在每次寫入時(shí)還需做更多工作

(3)添加內(nèi)存

dataSize 數(shù)據(jù)大小 和 indexSize 索引大小,如果兩者的和大于內(nèi)存,那么將會(huì)影響性能。

storageSize超過dataSize 數(shù)據(jù)大小 兩倍以上,就會(huì)因磁盤碎片而影響性能,需要壓縮。

如何在MongoDB中建立新數(shù)據(jù)庫(kù)和

使用系統(tǒng)命令行工具shell

或者使用可視化工具monogvue

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