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深入了解百萬(wàn)級(jí)別的數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化策略(百萬(wàn)級(jí)別的數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化)

隨著企業(yè)信息化的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)量也在快速增長(zhǎng),百萬(wàn)級(jí)別的數(shù)據(jù)已經(jīng)成為許多企業(yè)的標(biāo)配。對(duì)于企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō),能夠支持百萬(wàn)條數(shù)據(jù)的并發(fā)查詢和更新操作已經(jīng)成為了必要的能力。然而,如何優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)以保證其高效穩(wěn)定地運(yùn)行呢?下面就為大家介紹幾種百萬(wàn)級(jí)別的數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化策略。

1.數(shù)據(jù)表分表

數(shù)據(jù)表的分表是將一張具有巨大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)表分裂為幾個(gè)數(shù)據(jù)片段,每個(gè)數(shù)據(jù)片段分別存儲(chǔ)一部分?jǐn)?shù)據(jù)。通過(guò)數(shù)據(jù)表分表可以減少單張數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)量,使得原本龐大的數(shù)據(jù)操作變?yōu)橐恍┬〉臄?shù)據(jù)操作,進(jìn)而提高了數(shù)據(jù)庫(kù)的執(zhí)行效率。

2.合理設(shè)計(jì)索引

對(duì)于大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)表,索引的設(shè)計(jì)至關(guān)重要。索引是對(duì)數(shù)據(jù)表的某個(gè)字段或組合字段建立的一項(xiàng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),目的是加快對(duì)該字段或組合字段的查詢。在百萬(wàn)級(jí)別的數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化中,要充分利用索引,為數(shù)據(jù)表中訪問(wèn)量大的字段設(shè)計(jì)合理的索引,以提高查詢速度。

3.批量操作

批量操作多采取在程序?qū)用孢M(jìn)行優(yōu)化,通過(guò)批量操作降低數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)頻率,從而提升系統(tǒng)的處理效率。比如,批量插入、更新、刪除等操作,能夠有效提高系統(tǒng)的效率。

4.讀寫分離

讀寫分離即將主數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫操作拆分為讀操作和寫操作。寫操作集中在主數(shù)據(jù)庫(kù)上進(jìn)行,而客戶端的讀操作則可以分配給從數(shù)據(jù)庫(kù)(也稱為只讀數(shù)據(jù)庫(kù))進(jìn)行,以降低對(duì)主數(shù)據(jù)庫(kù)的讀訪問(wèn)壓力,從而進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。

5.大數(shù)據(jù)表分區(qū)域

對(duì)于數(shù)據(jù)量較大的數(shù)據(jù)表,根據(jù)訪問(wèn)性和查詢方式,可以將數(shù)據(jù)表不同的區(qū)域劃分出來(lái),同一區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)可以通過(guò)相同的查詢方式進(jìn)行查詢。這樣不僅能降低數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢時(shí)間,還可以避免產(chǎn)生全表掃描的情況。

6.數(shù)據(jù)庫(kù)高可用

數(shù)據(jù)庫(kù)高可用性是指數(shù)據(jù)庫(kù)在出現(xiàn)故障時(shí),能夠及時(shí)自動(dòng)切換到備份數(shù)據(jù)庫(kù)繼續(xù)提供服務(wù)的特性。通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)高可用性的設(shè)置,可以有效降低系統(tǒng)的宕機(jī)時(shí)間,提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

7.添加緩存

數(shù)據(jù)的訪問(wèn)過(guò)程中,緩存機(jī)制是非常必要的。通過(guò)添加緩存,可以避免對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的頻繁訪問(wèn),緩解對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力,提高系統(tǒng)訪問(wèn)速度。

隨著數(shù)據(jù)量不斷增長(zhǎng),數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化已成為企業(yè)信息化建設(shè)的重要環(huán)節(jié)。通過(guò)以上幾種百萬(wàn)級(jí)別的數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化策略,可以幫助企業(yè)有效提升數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和穩(wěn)定性,提高系統(tǒng)的訪問(wèn)速度和可用性,使得企業(yè)在信息化建設(shè)中更具競(jìng)爭(zhēng)力。

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wordpress百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)如何優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)

MySQL是一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系爛行統(tǒng),由瑞典MySQL AB 公司開(kāi)發(fā),目前屬于 Oracle 旗下產(chǎn)坦歷咐品。MySQL 是更流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)之一,在 WEB 應(yīng)用方面,MySQL是更好的 RDBMS (Relational Database Management System,關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)) 應(yīng)用軟件。“總是在災(zāi)難發(fā)生后,才想起容災(zāi)的重要性??偸窃诔赃^(guò)虧后,才記得曾經(jīng)有人提醒過(guò)?!保源颂幜谐鲆恍㎝ySQL的必要的優(yōu)化和建議。

1. 核心類

不在數(shù)據(jù)庫(kù)做計(jì)算,cpu計(jì)算務(wù)必移至業(yè)務(wù)層;

控制單表數(shù)據(jù)量,單表記錄控制在千萬(wàn)級(jí);

控制列數(shù)量,字段數(shù)控制在20以內(nèi);

平衡范式與冗余,為提高效率可以犧牲范式設(shè)計(jì),冗余數(shù)據(jù);

拒絕3B(big),大sql,大事務(wù),大批量;

2. 字段類

用好數(shù)值類型

tinyint(1Byte)

allint(2Byte)

mediumint(3Byte)

int(4Byte)

bigint(8Byte)

bad case:int(1)/int(11)

有些字符轉(zhuǎn)化為數(shù)字

例如:用int而不是char(15)存儲(chǔ)ip

優(yōu)先使用enum或set

例如:sex enum (‘F’, ‘M’)

避免使用NULL字段

NULL字段很難查詢優(yōu)化

NULL字段的索引需要額外空間

NULL字段的復(fù)合索引無(wú)效

bad case:

name char(32) default null

age int not null

good case:

age int not null default 0

不在數(shù)據(jù)庫(kù)里存圖片

3. 索引類

謹(jǐn)慎合理使用索引

改善查詢、減慢更新

索引一定不是越多越好(能不加就不加,要加的一定得加)

覆蓋記錄條數(shù)過(guò)多不適合建索引,例如“性別”

字符字段必須建前綴索引

不在索引做列運(yùn)算

bad case:

select id where age +1 = 10;

innodb 主鍵合理使用自增列

主鍵建立聚簇索引

主鍵不應(yīng)該被修改

字符串不應(yīng)該做主鍵

如果不指定主鍵,innodb會(huì)使用唯一且非空值索引代替

不用外鍵,請(qǐng)由程序保證約束

4. sql類

sql語(yǔ)句盡可能簡(jiǎn)單

一條sql只能在一個(gè)cpu運(yùn)算

大語(yǔ)句拆小語(yǔ)句,減少鎖時(shí)間

一條大sql可以堵死整個(gè)庫(kù)

簡(jiǎn)單的事務(wù)

事務(wù)時(shí)間盡可能短

bad case:

上傳圖片事務(wù)

避免使用讓純觸發(fā)器,用戶自定義函數(shù),請(qǐng)由程序取而代之

不用select *

消耗cpu,io,內(nèi)存,帶寬

這種程序不具有擴(kuò)展性

OR改寫為IN()

OR改寫為UNION

PS:最新的mysql內(nèi)核已經(jīng)進(jìn)行了相關(guān)優(yōu)化

limit高效分頁(yè)

limit越大,效率越低

select id from t limit 10000, 10;

應(yīng)該改為 =>

select id from t where id >limit 10;

使用union all替代union,union有去重開(kāi)銷

盡量不用連接join

務(wù)必請(qǐng)使用“同類型”進(jìn)行比較,否則可能全表掃面

打散批量更新

使用新能分析工具

show profile;

mysqlsla;

mysqldumpslow;

explain;

show slow log;

show processlist;

show query_response_time(percona)

sql 百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù) 查詢很慢 大神優(yōu)化下

你的SQL中使用了好多 in 關(guān)鍵字,效率肯定不高了,例如下面的SQL

SELECT COUNT(p.id) pstn_totalnum

  FROM port p

 WHERE p.device_id in (SELECT de.id

FROM device de

WHERE de.local_net_id = 810

AND 歲拍de.sub_type = 2023)

你完全可以不使用 in 關(guān)鍵字,如:

SELECT COUNT(p.id) pstn_totalnum

  FROM port p, device de

 WHERE p.device_id = de.id

   and de.local_net_id = 810

   and de.sub_type = 2023

都是同樣的結(jié)果,但效率肯定是不一樣的,device 符合條件的數(shù)據(jù)越多,效率越慢,至于上面的一些SQL,肯定還有優(yōu)化的地方,比如 exists 關(guān)鍵字內(nèi)部的SQL,效率也不會(huì)高,根據(jù)邏輯看輪雀銀看有沒(méi)有需要優(yōu)化的地方。臘宴

你的SQL感覺(jué)有些亂

可以說(shuō)出這個(gè)當(dāng)時(shí)的需求和目標(biāo)不,

重新寫

oracle 單表查詢百萬(wàn)級(jí)別數(shù)據(jù),使用order by主鍵id,查詢速度很慢,怎么優(yōu)化

如果不怕,逗稿占用空間的話,

1。創(chuàng)建物理視圖。在試圖中固化排序。

2。你的數(shù)據(jù)是百萬(wàn)級(jí)別,測(cè)運(yùn)指畢試一下你的時(shí)間旁芹是耗費(fèi)在排序上,還是數(shù)據(jù)提取上。甚至顯示上。

3。你的id是數(shù)字型的吧,要是字符型,那肯定慢啊。

4。使用

存儲(chǔ)過(guò)程

中的pipeline來(lái)提取數(shù)據(jù)。

關(guān)于百萬(wàn)級(jí)別的數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化的介紹到此就結(jié)束了,不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ?如果你還想了解更多這方面的信息,記得收藏關(guān)注本站。

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