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隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，只依靠傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)已經(jīng)不能滿足業(yè)務(wù)需求，Redis作為內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術(shù)出現(xiàn)在面前，徹底改變了我們對存儲(chǔ)技術(shù)的認(rèn)識(shí)，受到了眾多企業(yè)的喜愛。
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但是，這種受歡迎也帶來了一定的問題。Redis的高性能使用是建立在犧牲持久性的基礎(chǔ)上，因此很多企業(yè)發(fā)現(xiàn)，機(jī)器宕機(jī)時(shí)，數(shù)據(jù)庫的緩存數(shù)據(jù)將一片空白。
以數(shù)據(jù)庫為例，業(yè)務(wù)上可能需要?jiǎng)討B(tài)添加緩存條目，但是如果Redis宕機(jī)，這些緩存就丟失了，然后，數(shù)據(jù)庫就進(jìn)入了掛起狀態(tài)，即下次查詢不到緩存中的數(shù)據(jù)，這個(gè)時(shí)候就會(huì)出現(xiàn)頻繁的數(shù)據(jù)庫掉線問題。
為了解決這個(gè)問題，一種比較流行的解決辦法就是采用Redis集群技術(shù)，這種技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效復(fù)制，縮短數(shù)據(jù)寫入的區(qū)域，從而避免單點(diǎn)故障的發(fā)生，從而確保Redis的可靠性和穩(wěn)定性，從而解決頻繁的數(shù)據(jù)庫掉線問題。
此外，企業(yè)還可以通過實(shí)現(xiàn)Redis的水平擴(kuò)展和主從復(fù)制的方式，可以實(shí)時(shí)的自動(dòng)備份Redis的數(shù)據(jù)，可以在部分緩存數(shù)據(jù)丟失的情況下，從備份中恢復(fù)緩存數(shù)據(jù)，從而避免數(shù)據(jù)庫掉線的情況。
//Redis集群
//TODO
var redis = new Redis.Cluster([
{
port: 6379,
host: '127.0.0.1',
password: 'auth'
},
{
port: 6379,
host: '127.0.0.2'
}
]);
//主從復(fù)制
//TODO
var slave_options = {
port: 6379,
host: "127.0.0.3",
password: "foobared"
};
redis.slaveof(master_options.host, master_options.port);
通過整合Redis集群，Redis有效復(fù)制等技術(shù)來解決Redis故障引起的頻繁DB掉線問題，不僅能確保數(shù)據(jù)的可靠和穩(wěn)定，還能縮短數(shù)據(jù)操作的時(shí)間，從而大大提高開發(fā)效率和業(yè)務(wù)的可用性。
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網(wǎng)站欄目：Redis故障引發(fā)的頻繁DB掉線問題（redis頻繁db掛掉）
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