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Redis作為一款著名的NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，具有豐富的數(shù)據(jù)類(lèi)型，特別是隊(duì)列數(shù)據(jù)類(lèi)型的出隊(duì)速度讓Redis用戶(hù)無(wú)可挑剔。
創(chuàng)新互聯(lián)基于分布式IDC數(shù)據(jù)中心構(gòu)建的平臺(tái)為眾多戶(hù)提供西部信息中心 四川大帶寬租用 成都機(jī)柜租用 成都服務(wù)器租用。
Redis隊(duì)列通常用于任務(wù)系統(tǒng)中，可以實(shí)現(xiàn)異步任務(wù)的及時(shí)執(zhí)行。有了隊(duì)列，就可以把業(yè)務(wù)的任務(wù)按照一定順序，加入到隊(duì)列中，消費(fèi)者線(xiàn)程每次從隊(duì)列中取出一個(gè)任務(wù)，再進(jìn)行處理。
Redis隊(duì)列的特點(diǎn)，就是出隊(duì)速度比較快，可以顯著提升消費(fèi)者處理數(shù)據(jù)的速度，而且Redis服務(wù)端是由C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的，可以通過(guò)一些技術(shù)手段，更快更高效的處理出隊(duì)操作。
下面，我們通過(guò)一段簡(jiǎn)單的Python代碼來(lái)體驗(yàn)一下，Redis隊(duì)列有多快：
# 導(dǎo)入Redis擴(kuò)展庫(kù)
import redis
# 連接redis
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=0)
# 循環(huán)生成100條數(shù)據(jù)放入隊(duì)列中
for i in range(100):
r.lpush('task', i)
# 循環(huán)獲取隊(duì)列里面的數(shù)據(jù)
while True:
# 阻塞式拉取數(shù)據(jù)，有數(shù)據(jù)時(shí)立即返回，無(wú)數(shù)據(jù)時(shí)等待0.01秒
task = r.brpop('task', timeout=0.01)[1]
print(task)
通過(guò)以上代碼，我們可以清晰的看到redis隊(duì)列的出隊(duì)操作實(shí)際上是極快的，雖然是在本地環(huán)境下測(cè)試，但是即便在分布式環(huán)境下，Redis也有著良好的性能，其出隊(duì)速度依然十分可觀(guān)。
因此，當(dāng)你在尋求一種分布式任務(wù)隊(duì)列時(shí)，尤其要注意Redis的性能，它的出隊(duì)速度飛快，可以幫助你更高效的處理任務(wù)。
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網(wǎng)站名稱(chēng)：Redis隊(duì)列出隊(duì)速度飛快（redis隊(duì)出隊(duì)速度）
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