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在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的開發(fā)過程當(dāng)中，對(duì)于一次查詢大量數(shù)據(jù)的場(chǎng)景，我們需要特別關(guān)注輕量級(jí)且高性能的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，同時(shí)，還需要考慮如何通過一次性的查詢操作高效地讀取到所有的數(shù)據(jù)。但是，如果我們僅僅使用傳統(tǒng)的JDBC查詢技術(shù)，那么當(dāng)我們處理這種大量的數(shù)據(jù)量時(shí)，將會(huì)遇到很多的問題，如數(shù)據(jù)傳輸?shù)木徛痛罅康臄?shù)據(jù)庫資源消耗，進(jìn)而會(huì)導(dǎo)致應(yīng)用程序的性能下降。本文將詳細(xì)介紹如何使用JDBC技巧來一次查詢大量數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，并且有效地處理數(shù)據(jù)傳輸與資源消耗問題。
讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：域名注冊(cè)、網(wǎng)站空間、營(yíng)銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、山亭網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。
1. 了解JDBC的批處理方式
在使用JDBC技術(shù)中，我們可以通過批處理的方式一次查詢大量數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)。在這種方式下，通過將多個(gè)操作分組，將一批操作一次性地發(fā)送到數(shù)據(jù)庫中，從而可以大幅度降低運(yùn)行查詢操作的時(shí)間，提高查詢效率。通過JDBC的批處理方式可以從以下兩個(gè)方面來優(yōu)化數(shù)據(jù)的讀?。?/p>
通過在進(jìn)行一次查詢操作時(shí)使用PreparedStatement，從而提前準(zhǔn)備好SQL語句，使用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)變量來替換SQL語句當(dāng)中的可變部分。當(dāng)我們執(zhí)行一系列的查詢操作時(shí)，這種批處理的方式可以避免對(duì)于每一個(gè)查詢語句的重復(fù)編譯和解析，從而提高了應(yīng)用程序的執(zhí)行效率和查詢性能。
JDBC的批處理方式還可以通過減少網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫資源的消耗來優(yōu)化數(shù)據(jù)讀取。在使用JDBC時(shí)，我們需要耗費(fèi)大量的資源用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接、編譯查詢語句、發(fā)送查詢請(qǐng)求、傳輸數(shù)據(jù)對(duì)象以及其他的JDBC操作。而對(duì)于一次查詢大量數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)時(shí)，這些操作將會(huì)變得更加頻繁和復(fù)雜。
2. 如何使用JDBC技巧進(jìn)行批處理
在進(jìn)行JDBC批處理操作時(shí)，需要遵循以下幾個(gè)步驟：
之一步：通過調(diào)用Connection對(duì)象的setAutoCommit(false)方法，將事務(wù)自動(dòng)提交關(guān)閉。
第二步：調(diào)用PreparedStatement對(duì)象的addBatch()方法，向批處理中添加一系列要執(zhí)行的查詢操作。
第三步：調(diào)用PreparedStatement對(duì)象的executeBatch()方法，執(zhí)行批處理中添加的所有查詢操作。
第四步：調(diào)用Connection對(duì)象的commit()方法，提交所有的查詢操作并且打開事務(wù)的自動(dòng)提交功能。
例如：
conn.setAutoCommit(false);
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(“INSERT INTO mytable (id) VALUES (?)”);
for (int i = 1; i
ps.setInt(1, i);
ps.addBatch();
}
ps.executeBatch();
conn.commit();
在上面的代碼示例當(dāng)中，我們首先通過執(zhí)行setAutoCommit(false)來關(guān)閉自動(dòng)提交，然后通過循環(huán)執(zhí)行10000次的批量操作addBatch()將每一個(gè)待插入的數(shù)據(jù)都添加到批量隊(duì)列中。調(diào)用executeBatch()方法一次性地將批量處理中的所有操作都執(zhí)行完成。當(dāng)所有的操作執(zhí)行完成之后，我們需要執(zhí)行commit()方法將數(shù)據(jù)提交到數(shù)據(jù)庫中，并打開自動(dòng)提交功能。
3. JDBC的預(yù)編譯特性
在使用JDBC技巧進(jìn)行大量數(shù)據(jù)查詢時(shí)，預(yù)編譯特性也是非常重要的功能。通過使用預(yù)編譯的查詢語句模板，可以大大減少每次查詢的開銷，同時(shí)可以緩存已經(jīng)產(chǎn)生的執(zhí)行計(jì)劃和查詢語法，進(jìn)一步提高查詢效率。使用預(yù)編譯功能主要通過PreparedStatement對(duì)象來實(shí)現(xiàn)，在創(chuàng)建一個(gè)PreparedStatement對(duì)象之后，我們可以多次使用它來進(jìn)行查詢操作，預(yù)編譯執(zhí)行計(jì)劃在多次執(zhí)行過程中不會(huì)重新生成。
例如：
Connection conn = DriverManager.getConnection(“jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase”, “root”, “password”);
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(“SELECT * FROM mytable WHERE id > ?”);
for (int i = 0; i
pstmt.setInt(1, i);
pstmt.executeQuery();
}
在上述代碼示例中，我們創(chuàng)建了一個(gè)PreparedStatement對(duì)象，然后循環(huán)執(zhí)行了10000次的查詢操作。通過設(shè)置PreparedStatement對(duì)象中的參數(shù)變量，我們可以通過一次編譯和解析過程，多次執(zhí)行查詢操作，大大減少了查詢的時(shí)間開銷和資源消耗。
4. JDBC的結(jié)果集取代方式
在Java的JDBC數(shù)據(jù)庫連接技術(shù)中，結(jié)果集是非常重要的對(duì)象，在一次查詢過程中，我們通過ResultSet對(duì)象獲取查詢的結(jié)果，并將其放置在Java中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中。但是在JDBC技巧處理大量數(shù)據(jù)查詢時(shí)，ResultSet非常消耗數(shù)據(jù)庫的內(nèi)存和CPU資源，因?yàn)镽esultSet對(duì)象是依賴于內(nèi)存中的緩存區(qū)實(shí)現(xiàn)的，在查詢數(shù)據(jù)過程中消耗的內(nèi)存大大超過了實(shí)際查詢數(shù)據(jù)的大小。因此，我們可以通過如下三種方式來取代ResultSet對(duì)象，從而避免ResultSet非常消耗數(shù)據(jù)庫的內(nèi)存和CPU資源：
（1）直接使用JDBC來獲取查詢結(jié)果，例如SELECT COUNT(*) FROM mytable；
（2）使用Java中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，例如HashMap、ArrayList等來存取讀取結(jié)果；
（3）使用Java的Stream API，從而更好的管理和處理大數(shù)據(jù)量的查詢結(jié)果。
：
在進(jìn)行Java數(shù)據(jù)庫的開發(fā)時(shí)，通過合理使用JDBC技巧，我們可以實(shí)現(xiàn)一次查詢大量數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的功能，從而更加高效、快速的處理數(shù)據(jù)請(qǐng)求，并提升應(yīng)用程序的性能。通過對(duì)JDBC批處理方式、預(yù)編譯技巧和ResultSet對(duì)象的取代方式的理解，我們可以更好的利用JDBC來實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)查詢。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- java的jdbc數(shù)據(jù)庫操作，現(xiàn)在我要的是查詢數(shù)據(jù)。求一個(gè)完整的代碼。要從連接數(shù)據(jù)庫開始，已知有一
java的jdbc數(shù)據(jù)庫操作，現(xiàn)在我要的是查詢數(shù)據(jù)。求一個(gè)完整的代碼。要從連接數(shù)據(jù)庫開始，已知有一
敲個(gè)例子給你參考一下
import java.awt.BorderLayout;
import java.awt.event.ActionEvent;
import java.awt.event.ActionListener;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import javax.swing.JButton;
import javax.swing.JFrame;
import javax.swing.JTextArea;
import javax.swing.JTextField;
public class JDBCTest extends JFrame implements ActionListener {
private Connection conn;
private JTextField textField;
private JButton button;
private JTextArea textArea;
private PreparedStatement ps;
private ResultSet rs;
public JDBCTest() {
super(“查詢”);
textField = new JTextField(“輸入查詢的姓名”晌碰顫);
textArea = new JTextArea();
button = new JButton(“吵派查詢”);
button.addActionListener(this);
this.add(textField, BorderLayout.NORTH);
this.add(textArea);
this.add(button, BorderLayout.SOUTH);
this.setSize(350, 200);
this.setResizable(false);
this.setLocationRelativeTo(null);
this.setDefaultCloseOperation(3);
this.setVisible(true);
}
public Connection getConnection() {
try {
Class.forName(“oracle.jdbc.driver.OracleDriver”);
conn = DriverManager
.getConnection(“jdbc:oracle:thin:@127.1:1521:orcl”, “宴敗scott”, “tiger”);
return conn;
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
textArea.setText(null);
try {
ps = getConnection()
.prepareStatement(“select * from mytable where 姓名 = ?”);
ps.setString(1, textField.getText().trim());
rs = ps.executeQuery();
if (rs.next()) {
textArea.append(“姓名：” + rs.getObject(1) + “\t年齡：” + rs
.getObject(2) + “\t性別：” + rs.getObject(3));
}
} catch (SQLException e1) {
e1.printStackTrace();
}
}
public static void main(String args) {
new JDBCTest();
}
}
效果圖：
還有就是你要連的是哪種數(shù)據(jù)庫呢？你可以衫困敏在百度找一下有很多的，尺掘比如是oracle的，就或枝找“java連接oracle”
jdbc一次查詢大量數(shù)據(jù)庫的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于jdbc一次查詢大量數(shù)據(jù)庫,JDBC技巧：一次查詢大量數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),java的jdbc數(shù)據(jù)庫操作，現(xiàn)在我要的是查詢數(shù)據(jù)。求一個(gè)完整的代碼。要從連接數(shù)據(jù)庫開始，已知有一的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
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當(dāng)前名稱：JDBC技巧：一次查詢大量數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)(jdbc一次查詢大量數(shù)據(jù)庫)
轉(zhuǎn)載來源：http://m.5511xx.com/article/djgiihs.html
