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Redis最初是一個(gè)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，所以它被很多程序員熟悉、了解并廣泛使用，它的特點(diǎn)是高速、可擴(kuò)展性強(qiáng)，是現(xiàn)代Web應(yīng)用服務(wù)器和應(yīng)用程序后端的必備上策，然而，有一種情況沒(méi)有被足夠關(guān)注，即訪問(wèn)量迅速提升、流量瞬間增長(zhǎng)等情況下，為了響應(yīng)更多的請(qǐng)求，開(kāi)發(fā)人員可能會(huì)把 Redis 用于一些頻繁的計(jì)算或者查詢(xún)操作，俗稱(chēng)“Redis誤入歧途” 。
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很多開(kāi)發(fā)人員會(huì)選擇使用 Redis ，因?yàn)樗牟樵?xún)效率高，且不用考慮數(shù)據(jù)的持久化問(wèn)題，但是 Redis 的應(yīng)用場(chǎng)景主要是用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。一方面，Redis 本身是一個(gè)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，而且它的訪問(wèn)速度比數(shù)據(jù)庫(kù)要快。一旦數(shù)據(jù)量大到超出內(nèi)存限制，Redis 就會(huì)出現(xiàn)可預(yù)料的性能問(wèn)題，另一方面，由于 Redis 是一個(gè)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)異常時(shí)，記錄的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)會(huì)被丟失，這就對(duì)服務(wù)的穩(wěn)定性構(gòu)成打擊。
因此，我們?cè)谶M(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)，需要考慮Redis的適用場(chǎng)景。一般來(lái)說(shuō)，Redis 更符合于緩存和高并發(fā)讀取場(chǎng)景，比如存儲(chǔ) session 數(shù)據(jù)、用于緩存熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，一些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等。不建議用于持久化存儲(chǔ)，比如針對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)，需要將其導(dǎo)出并存放到文件、數(shù)據(jù)庫(kù)或其它數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性，處理突發(fā)大流量并準(zhǔn)確響應(yīng)請(qǐng)求。另外，應(yīng)當(dāng)避免進(jìn)行過(guò)多的單表或多表 SQL 查詢(xún)，應(yīng)當(dāng)考慮使用 NoSQL 技術(shù)，比如 Mongo 、 Hbase 、 Cassandra，它們均有更優(yōu)的查詢(xún)性能。
另外，應(yīng)該注意在使用 Redis 盡量減少讀寫(xiě)頻率，特別是在多進(jìn)程調(diào)用的情況下。為了減少對(duì) Redis 的訪問(wèn)頻率，建議使用緩存技術(shù)，比如查詢(xún)結(jié)果先存放在本地內(nèi)存或者是 memcached 中，如果第二次訪問(wèn)仍然有數(shù)據(jù)，就從本地緩存中獲取，減少 Redis 的壓力。
在使用 Redis 時(shí)，應(yīng)該注意區(qū)分它真正適用的場(chǎng)景，盡量減少頻繁調(diào)用，選擇合適的緩存策略來(lái)提高系統(tǒng)性能。只有理智地應(yīng)用，才能使 Redis 真正發(fā)揮其價(jià)值。
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網(wǎng)站題目：Redis誤入歧途挽回之道（redis進(jìn)入誤區(qū)怎么辦）
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