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python目前有許多科學(xué)計算庫，其中最有名的就是NumPy和SciPy。但是，這些庫常常在代數(shù)運算和使用語法方面帶來不必要的麻煩，無法直觀地管理其中的數(shù)據(jù)類型。所以，使用Armadillo作為底層的PyArmadillo庫就基于此，重新構(gòu)造了像Matlab和Octave這樣容易使用的語法。另外，因為pybind11的使用相對簡單，PyArmadillo使用pybind11把C++和Python連接起來。這個庫最近已經(jīng)正式發(fā)行了。
1、PyArmadillo的研發(fā)經(jīng)歷
Armadillo是一個在C++中與Eigen并駕齊驅(qū)的科學(xué)計算庫，它以其簡單易用的特點受到廣大程序員和科學(xué)家的青睞，也得到了Facebook、NASA、Boeing、Siemens、DeutscheBank、MIT、CMU、Stanford等公司和大學(xué)的廣泛使用。另外，Armadillo和Rcpp的主要作者共同開發(fā)了RcppArmadillo，這是R語言中最主要的科學(xué)計算庫，Github每月有97.2萬個下載。除此之外，Armadillo還作為mlpack這一著名的開源機器學(xué)習(xí)庫的主要依賴庫之一而備受關(guān)注。
Data61級實習(xí)生JasonRumengan根據(jù)Armadillo的主要作者ConradSanderson的指導(dǎo)建議，在昆士蘭科技大學(xué)(QUT)本科學(xué)習(xí)期間和新南威爾士大學(xué)(UNSW)本科學(xué)習(xí)期間的JasonRumengan開發(fā)了這個PyArmadillo庫。在PyArmadillo中，Terry被Conrad邀請和Jason合作開發(fā)mat和cube兩種類型，這兩種類型都是中國人。Jason主要負(fù)責(zé)mat部分和編譯方面，而Terry主要負(fù)責(zé)cube部分和文檔及測試。
項目地址：https://github.com/terryyz/PyArmadillo。
具體地說，PyArmadillo是Python語言強調(diào)易用性的線性代數(shù)庫。這個庫的設(shè)計目的是提供與Matlab或Octave相似的高級語法和功能，使用戶能夠以一種熟悉而自然的方式表達數(shù)學(xué)操作。
PyArmadillo還為矩陣和多維數(shù)據(jù)集(cube)提供了對象，還有200多個相關(guān)函數(shù)用來在對象中存儲數(shù)據(jù)。全部功能都可以在一個平面結(jié)構(gòu)中使用，并且支持整數(shù)，浮點，復(fù)數(shù)。該庫集成了LAPACK或IntelMKL、OpenBLAS等高性能的替代產(chǎn)品，從而提供了多種矩陣分解。
2、安裝指南
PyArmadillo 庫的具體用例如下圖所示：
安裝 PyArmadillo 需要滿足以下要求：
大于 Python3.6，推薦為 3.8 及以上；
支持至少 C++ 11 標(biāo)準(zhǔn)的 C++ 編譯器；
至少 8G RAM；
64-bit 的 CPU, 最好 4 核以上；
安裝之前已安裝好 OpenBLAS 和 LAPACK。
3、目前支持的操作系統(tǒng)
Linux；
MacOS；
Window x64 (x86 暫不支持)。
當(dāng)前 PyArmadillo 僅為 MVP（minimum viable product），更多的功能還在開發(fā)當(dāng)中。
標(biāo)題名稱：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：Python之PyArmadillo計算庫的產(chǎn)生
文章路徑：http://m.5511xx.com/article/djgciee.html
