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如果你在開線程請求數(shù)據(jù)庫中如果你覺得所用時間太長的話，你就可以通過python數(shù)據(jù)庫連接池去改善一下在此方面的不足之處，以下是文章的具體介紹，你可以通過我們的文章對python數(shù)據(jù)庫連接池有一個更好的了解。
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昨天測試了一下開500個線程去請求數(shù)據(jù)庫，不過這個時間不清楚會耗多少。即同時發(fā)起這么多的線程其效率會如何。于是想到是不是用數(shù)據(jù)庫連接池技術可以明顯改善一下這樣的連接操作呢。呆會整理完了之后要測試一個數(shù)據(jù)：頻繁建立與關閉數(shù)據(jù)庫連接的效率與連接池之間的性能對比！
一、DBUtils模塊學習
DBUtils實際上是一個包含兩個子模塊的Python包，一個用于連接DB-API 2模塊，另一個用于連接典型的PyGreSQL模塊。全局的DB-API 2變量
- SteadyDB.py
用于穩(wěn)定數(shù)據(jù)庫連接
- PooledDB.py
連接池
- PersistentDB.py
維持持續(xù)的數(shù)據(jù)庫連接（持續(xù)性連接）
- SimplePooledDB.py
簡單連接池PS：先摘抄DB-API出來一下吧
安裝為頂層模塊來的兩個模塊提供基本服務， PersistentDB 和 PooledDB 。
DBUtils.PersistentDB 實現(xiàn)了強硬的、線程安全的、頑固的數(shù)據(jù)庫連接，使用DB-API 2模塊。如下圖展示了使用 PersistentDB 時的連接層步驟：DBUtils.PooledDB 實現(xiàn)了一個強硬的、線程安全的、有緩存的、可復用的數(shù)據(jù)庫連接，使用任何DB-API 2模塊。如下圖展示了使用 PooledDB 時的工作流程：
目前供我們選擇的有兩個模塊：PersistentDB 和 PooledDB 都是為了重用數(shù)據(jù)庫連接來提高性能，并保持數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定性。
- python setup.py install
具體的模塊學習：
DBUtils.SimplePooledDB 是一個非常簡單的數(shù)據(jù)庫連接池實現(xiàn)。他比完善的 PooledDB 模塊缺少很多功能。 DBUtils.SimplePooledDB 本質(zhì)上類似于 MiscUtils.DBPool 這個Webware的組成部分。你可以把它看作一種演示程序
DBUtils.SteadyDB 是一個模塊實現(xiàn)了"強硬"的數(shù)據(jù)庫連接，基于DB-API 2建立的原始連接。一個"強硬"的連接意味著在連接關閉之后，或者使用次數(shù)操作限制時會重新連接。一個典型的例子是數(shù)據(jù)庫重啟時，而你的程序仍然在運行并需要訪問數(shù)據(jù)庫，或者當你的程序連接了一個防火墻后面的遠程數(shù)據(jù)庫，而防火墻重啟時丟失了狀態(tài)時。
一般來說你不需要直接使用 SteadyDB 它只是給接下
當前標題：python數(shù)據(jù)庫連接池中數(shù)據(jù)庫連接池技術的優(yōu)點簡介
標題來源：http://m.5511xx.com/article/djejcdi.html
