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python可迭代對象（Iterable）
Python中經(jīng)常使用for來對某個(gè)對象進(jìn)行遍歷，此時(shí)被遍歷的這個(gè)對象就是可迭代對象，像常見的list,tuple都是。如果給一個(gè)準(zhǔn)確的定義的話，就是只要它定義了可以返回一個(gè)迭代器的__iter__方法，或者定義了可以支持下標(biāo)索引的__getitem__方法，那么它就是一個(gè)可迭代對象。
Python迭代器（iterator）
迭代器是通過next()來實(shí)現(xiàn)的，每調(diào)用一次他就會返回下一個(gè)元素，當(dāng)沒有下一個(gè)元素的時(shí)候返回一個(gè)StopIteration異常，所以實(shí)際上定義了這個(gè)方法的都算是迭代器?？梢杂猛ㄟ^下面例子來體驗(yàn)一下迭代器：
生成器（Generators）
生成器是構(gòu)造迭代器的最簡單有力的工具，與普通函數(shù)不同的只有在返回一個(gè)值的時(shí)候使用yield來替代return，然后yield會自動構(gòu)建好next()和iter()
因?yàn)榈魅绱似毡?，python專門為for關(guān)鍵字做了迭代器的語法糖。在for循環(huán)中，Python將自動調(diào)用工廠函數(shù)iter()獲得迭代器，自動調(diào)用next()獲取元素，還完成了檢查StopIteration異常的工作。
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定義迭代器
下面一個(gè)例子——斐波那契數(shù)列
# -*- coding: cp936 -*- class Fabs(object): def __init__(self,max): self.max = max self.n, self.a, self.b = 0, 0, 1 #特別指出：第0項(xiàng)是0，第1項(xiàng)是第一個(gè)1.整個(gè)數(shù)列從1開始 def __iter__(self): return self def next(self): if self.n < self.max: r = self.b self.a, self.b = self.b, self.a + self.b self.n = self.n + 1 return r raise StopIteration() print Fabs(5) for key in Fabs(5): print key
結(jié)果
<__main__.Fabs object at 0x01A63090> 1 1 2 3 5
新聞名稱：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：Python之可迭代對象、迭代器、生成器
本文路徑：http://m.5511xx.com/article/djeisch.html
