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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程:用python可以做哪些事情

首先,我們先來了解一下python是什么

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Python是一種跨平臺的計算機程序設(shè)計語言。是一種面向?qū)ο蟮膭討B(tài)類型語言,最初被設(shè)計用于編寫自動化腳本(shell),隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越來越多被用于獨立的、大型項目的開發(fā)。

如果您正在考慮學(xué)習(xí)Python,或者您最近剛開始學(xué)習(xí),您可能會問自己:

“我到底可以用Python做什么?”這是個棘手的問題,因為Python有很多用途。但是隨著時間的推移,我發(fā)現(xiàn)Python主要可用于一下三個方面:

Web開發(fā)

數(shù)據(jù)科學(xué)——包括機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化

腳本編寫

我們就依次來看看吧。

像Django和Flask這樣基于Python的Web框架最近在web開發(fā)中變得非常流行。

這些web框架幫助您用Python創(chuàng)建服務(wù)器端代碼(后端代碼)。這些代碼在您的服務(wù)器上而不是在用戶設(shè)備以及瀏覽器上(前端代碼)運行。

數(shù)據(jù)科學(xué) —— 包括機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化

將Python用于機器學(xué)習(xí)

有一些流行的Python機器學(xué)習(xí)庫和框架,其中最流行的兩個是scikit-learn和TensorFlow。

scikit-learn附帶了一些更流行的內(nèi)置機器學(xué)習(xí)算法。我剛才提到了其中的幾個。

TensorFlow更像是個低級庫,它允許您構(gòu)建自定義機器學(xué)習(xí)算法。

用Python進行數(shù)據(jù)分析/可視化

最流行的數(shù)據(jù)可視化庫之一是Matplotlib。

剛開始學(xué)習(xí)的話,它是個不錯的庫,因為:

它容易上手

其他一些庫,如seaborn是以它為基礎(chǔ)的。因此,學(xué)習(xí)Matplotlib可以幫助您隨后學(xué)習(xí)其他庫。

腳本編寫

什么是腳本編寫?通常,腳本編寫是指編寫小程序以讓簡單任務(wù)自動化。

更多學(xué)習(xí)內(nèi)容,請點擊python學(xué)習(xí)網(wǎng)。


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