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分布式和云計(jì)算有什么區(qū)別？
“云是一個(gè)更上層、更抽象、更玄乎的概念。而分布式是一個(gè)很具體的概念。若沒有分布式，云就無從談起。但分布式計(jì)算卻不一定都是云?！狈植际绞峭ㄟ^應(yīng)用設(shè)計(jì)，將任務(wù)進(jìn)行分解。云計(jì)算是通過類似網(wǎng)格的東西，由系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)行資源組合。什么是分布式計(jì)算？所謂分布式計(jì)算是一門計(jì)算機(jī)科學(xué)，它研究如何把一個(gè)需要非常巨大的計(jì)算能力才能解決的問題分成許多小的部分，然后把這些部分分配給許多計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，最后把這些計(jì)算結(jié)果綜合起來得到最終的結(jié)果。 最近的分布式計(jì)算項(xiàng)目已經(jīng)被用于使用世界各地成千上萬位志愿者的計(jì)算機(jī)的閑置計(jì)算能力，通過因特網(wǎng)，您可以分析來自外太空的電訊號(hào)，尋找隱蔽的黑洞，并探索可能存在的外星智慧生命；您可以尋找超過1000萬位數(shù)字的梅森質(zhì)數(shù)；您也可以尋找并發(fā)現(xiàn)對(duì)抗艾滋病病毒的更為有效的藥物。這些項(xiàng)目都很龐大，需要驚人的計(jì)算量，僅僅由單個(gè)的電腦或是個(gè)人在一個(gè)能讓人接受的時(shí)間內(nèi)計(jì)算完成是決不可能的。 分布式計(jì)算是利用互聯(lián)網(wǎng)上的計(jì)算機(jī)的 CPU 的閑置處理能力來解決大型計(jì)算問題的一種計(jì)算科學(xué)。下面，我們看看它是怎么工作的： 首先, 要發(fā)現(xiàn)一個(gè)需要非常巨大的計(jì)算能力才能解決的問題。這類問題一般是跨學(xué)科的、極富挑戰(zhàn)性的、人類急待解決的科研課題。其中較為著名的是: 1.解決較為復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題，例如：GIMPS（尋找最大的梅森素?cái)?shù)）。 2.研究尋找最為安全的密碼系統(tǒng)，例如：RC-72（）。 3.生物病理研究，例如：Folding@home（研究蛋白質(zhì)折疊，誤解，聚合及由此引起的相關(guān)疾?。?。 4.各種各樣疾病的藥物研究，例如：United Devices（尋找對(duì)抗癌癥的有效的藥物）。 5.信號(hào)處理，例如：SETI@Home（在家尋找地外文明）。 從這些實(shí)際的例子可以看出，這些項(xiàng)目都很龐大，需要驚人的計(jì)算量，僅僅由單個(gè)的電腦或是個(gè)人在一個(gè)能讓人接受的時(shí)間內(nèi)計(jì)算完成是決不可能的。在以前，這些問題都應(yīng)該由超級(jí)計(jì)算機(jī)來解決。但是, 超級(jí)計(jì)算機(jī)的造價(jià)和維護(hù)非常的昂貴，這不是一個(gè)普通的科研組織所能承受的。隨著科學(xué)的發(fā)展，一種廉價(jià)的、高效的、維護(hù)方便的計(jì)算方法應(yīng)運(yùn)而生——分布式計(jì)算！ 隨著計(jì)算機(jī)的普及，個(gè)人電腦開始進(jìn)入千家萬戶。與之伴隨產(chǎn)生的是電腦的利用問題。越來越多的電腦處于閑置狀態(tài)，即使在開機(jī)狀態(tài)下CPU的潛力也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能被完全利用。我們可以想象，一臺(tái)家用的計(jì)算機(jī)將大多數(shù)的時(shí)間花費(fèi)在“等待”上面。即便是使用者實(shí)際使用他們的計(jì)算機(jī)時(shí),處理器依然是寂靜的消費(fèi)，依然是不計(jì)其數(shù)的等待（等待輸入，但實(shí)際上并沒有做什么）。互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn), 使得連接調(diào)用所有這些擁有限制計(jì)算資源的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)成為了現(xiàn)實(shí)。 那么，一些本身非常復(fù)雜的但是卻很適合于劃分為大量的更小的計(jì)算片斷的問題被提出來，然后由某個(gè)研究機(jī)構(gòu)通過大量艱辛的工作開發(fā)出計(jì)算用服務(wù)端和客戶端。服務(wù)端負(fù)責(zé)將計(jì)算問題分成許多小的計(jì)算部分，然后把這些部分分配給許多聯(lián)網(wǎng)參與計(jì)算的計(jì)算機(jī)進(jìn)行并行處理，最后將這些計(jì)算結(jié)果綜合起來得到最終的結(jié)果。 當(dāng)然，這看起來也似乎很原始、很困難，但是隨著參與者和參與計(jì)算的計(jì)算機(jī)的數(shù)量的不斷增加, 計(jì)算計(jì)劃變得非常迅速，而且被實(shí)踐證明是的確可行的。目前一些較大的分布式計(jì)算項(xiàng)目的處理能力已經(jīng)可以達(dá)到甚而超過目前世界上速度最快的巨型計(jì)算機(jī)。 您也可以選擇參加某些項(xiàng)目以捐贈(zèng)的 Cpu 內(nèi)核處理時(shí)間,您將發(fā)現(xiàn)您所提供的 CPU 內(nèi)核處理時(shí)間將出現(xiàn)在項(xiàng)目的貢獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)中。您可以和其他的參與者競(jìng)爭(zhēng)貢獻(xiàn)時(shí)間的排名，您也可以加入一個(gè)已經(jīng)存在的計(jì)算團(tuán)體或者自己組建一個(gè)計(jì)算小組。這種方法很利于調(diào)動(dòng)參與者的熱情。 隨著民間的組隊(duì)逐漸增多, 許多大型組織(例如公司、學(xué)校和各種各樣的網(wǎng)站)也開始了組建自己的戰(zhàn)隊(duì)。同時(shí)，也形成了大量的以分布式計(jì)算技術(shù)和項(xiàng)目討論為主題的社區(qū)，這些社區(qū)多數(shù)是翻譯制作分布式計(jì)算項(xiàng)目的使用教程及發(fā)布相關(guān)技術(shù)性文章，并提供必要的技術(shù)支持。 那么誰可能加入到這些項(xiàng)目中來呢? 當(dāng)然是任何人都可以! 如果您已經(jīng)加入了某個(gè)項(xiàng)目，而且曾經(jīng)考慮加入計(jì)算小組, 您將在分布式計(jì)算總站及論壇里找到您的家。任何人都能加入任何由我站的組建的分布式計(jì)算小組。希望您在分布式總站及論壇里發(fā)現(xiàn)樂趣。 參與分布式計(jì)算——一種能充分發(fā)揮您的個(gè)人電腦的利用價(jià)值的最有意義的選擇——只需要下載有關(guān)程序，然后這個(gè)程序會(huì)以最低的優(yōu)先度在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行，這對(duì)平時(shí)正常使用計(jì)算機(jī)幾乎沒有影響。如果你想利用計(jì)算機(jī)的空余時(shí)間做點(diǎn)有益的事情，還猶豫什么？馬上行動(dòng)起來吧，你的微不足道的付出或許就能使你在人類科學(xué)的發(fā)展史上留下不小的一筆呢！ 專業(yè)定義 （科學(xué)技術(shù)信息研究所對(duì)分布式計(jì)算的定義） 分布式計(jì)算是近年提出的一種新的計(jì)算。所謂分布式計(jì)算就是在兩個(gè)或多個(gè)軟件互相共享信息，這些軟件既可以在同一臺(tái)計(jì)算機(jī)上運(yùn)行，也可以在通過網(wǎng)絡(luò)連接起來的多臺(tái)計(jì)算機(jī)上運(yùn)行。分布式計(jì)算比起其它算法具有以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)： 1、稀有資源可以共享， 2、通過分布式計(jì)算可以在多臺(tái)計(jì)算機(jī)上平衡計(jì)算負(fù)載， 3、可以把程序放在最適合運(yùn)行它的計(jì)算機(jī)上， 其中，共享稀有資源和平衡負(fù)載是計(jì)算機(jī)分布式計(jì)算的核心思想之一。 實(shí)際上，網(wǎng)格計(jì)算就是分布式計(jì)算的一種。如果我們說某項(xiàng)工作是分布式的，那么，參與這項(xiàng)工作的一定不只是一臺(tái)計(jì)算機(jī)，而是一個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，顯然這種“螞蟻搬山”的。網(wǎng)格計(jì)算的實(shí)質(zhì)就是組合與共享資源并確保系統(tǒng)安全。狹義云計(jì)算是指IT基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用模式，指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的（硬件、平臺(tái)、軟件）。 提供資源的網(wǎng)絡(luò)被稱為“云”。“云”中的資源在使用者看來是可以無限擴(kuò)展的，并且可以隨時(shí)獲取，按需使用，隨時(shí)擴(kuò)展，按使用付費(fèi)。這種特性經(jīng)常被稱為像水電一樣使用IT基礎(chǔ)設(shè)施。 2、廣義云計(jì)算 廣義云計(jì)算是指服務(wù)的交付和使用模式，指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的。這種服務(wù)可以是IT和軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的，也可以是任意其他的服務(wù)。 解釋： 這種資源池稱為“云”?！霸啤笔且恍┛梢宰晕揖S護(hù)和管理的虛擬計(jì)算資源，通常為一些大型服務(wù)器集群，包括計(jì)算服務(wù)器、存儲(chǔ)服務(wù)器、寬帶資源等等。云計(jì)算將所有的計(jì)算資源集中起來，并由軟件實(shí)現(xiàn)自動(dòng)管理，無需人為參與。這使得應(yīng)用提供者無需為繁瑣的細(xì)節(jié)而煩惱，能夠更加專注于自己的業(yè)務(wù)，有利于創(chuàng)新和降低成本。 有人打了個(gè)比方：這就好比是從古老的單臺(tái)發(fā)電機(jī)模式轉(zhuǎn)向了電廠集中供電的模式。它意味著計(jì)算能力也可以作為一種商品進(jìn)行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費(fèi)用低廉。最大的不同在于，它是通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行傳輸?shù)摹? 云計(jì)算是并行計(jì)算(Parallel Computing)、分布式計(jì)算(Distributed Computing)和網(wǎng)格計(jì)算(Grid Computing)的發(fā)展，或者說是這些計(jì)算機(jī)科學(xué)概念的商業(yè)實(shí)現(xiàn)。云計(jì)算是虛擬化(Virtualization)、效用計(jì)算(Utility Computing)、IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))、PaaS(平臺(tái)即服務(wù))、SaaS(軟件即服務(wù))等概念混合演進(jìn)并躍升的結(jié)果。 總的來說，云計(jì)算可以算作是網(wǎng)格計(jì)算的一個(gè)商業(yè)演化版。早在2002年，我國(guó)就針對(duì)傳統(tǒng)網(wǎng)格計(jì)算思路存在不實(shí)用問題，提出計(jì)算池的概念：“把分散在各地的高性能計(jì)算機(jī)用高速網(wǎng)絡(luò)連接起來，用專門設(shè)計(jì)的中間件軟件有機(jī)地粘合在一起，以Web界面接受各地科學(xué)工作者提出的計(jì)算請(qǐng)求，并將之分配到合適的結(jié)點(diǎn)上運(yùn)行。計(jì)算池能大大提高資源的服務(wù)質(zhì)量和利用率，同時(shí)避免跨結(jié)點(diǎn)劃分應(yīng)用程序所帶來的低效性和復(fù)雜性，能夠在目前條件下達(dá)到實(shí)用化要求?！比绻麑⑽闹械摹案咝阅苡?jì)算機(jī)”換成“服務(wù)器集群”，將“科學(xué)工作者”換成“商業(yè)用戶”，就與當(dāng)前的云計(jì)算非常接近了。 云計(jì)算具有以下特點(diǎn)： (1) 超大規(guī)模。“云”具有相當(dāng)?shù)囊?guī)模，Google云計(jì)算已經(jīng)擁有100多萬臺(tái)服務(wù)器， Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的“云”均擁有幾十萬臺(tái)服務(wù)器。企業(yè)私有云一般擁有數(shù)百上千臺(tái)服務(wù)器?！霸啤蹦苜x予用戶前所未有的計(jì)算能力。 (2) 虛擬化。云計(jì)算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應(yīng)用服務(wù)。所請(qǐng)求的資源來自“云”，而不是固定的有形的實(shí)體。應(yīng)用在“云”中某處運(yùn)行，但實(shí)際上用戶無需了解、也不用擔(dān)心應(yīng)用運(yùn)行的具置。只需要一臺(tái)筆記本或者一個(gè)手機(jī)，就可以通過網(wǎng)絡(luò)服務(wù)來實(shí)現(xiàn)我們需要的一切，甚至包括超級(jí)計(jì)算這樣的任務(wù)。 (3) 高可靠性?！霸啤笔褂昧藬?shù)據(jù)多副本容錯(cuò)、計(jì)算節(jié)點(diǎn)同構(gòu)可互換等措施來保障服務(wù)的高可靠性，使用云計(jì)算比使用本地計(jì)算機(jī)可靠。 (4) 通用性。云計(jì)算不針對(duì)特定的應(yīng)用，在“云”的支撐下可以構(gòu)造出千變?nèi)f化的應(yīng)用，同一個(gè)“云”可以同時(shí)支撐不同的應(yīng)用運(yùn)行。 (5) 高可擴(kuò)展性?！霸啤钡囊?guī)模可以動(dòng)態(tài)伸縮，滿足應(yīng)用和用戶規(guī)模增長(zhǎng)的需要。 (6) 按需服務(wù)?！霸啤笔且粋€(gè)龐大的資源池，你按需購(gòu)買；云可以象自來水，電，煤氣那樣計(jì)費(fèi)。 (7) 極其廉價(jià)。由于“云”的特殊容錯(cuò)措施可以采用極其廉價(jià)的節(jié)點(diǎn)來構(gòu)成云，“云”的自動(dòng)化集中式管理使大量企業(yè)無需負(fù)擔(dān)日益高昂的數(shù)據(jù)中心管理成本，“云”的通用性使資源的利用率較之傳統(tǒng)系統(tǒng)大幅提升，因此用戶可以充分享受“云”的低成本優(yōu)勢(shì)，經(jīng)常只要花費(fèi)幾百美元、幾天時(shí)間就能完成以前需要數(shù)萬美元、數(shù)月時(shí)間才能完成的任務(wù)。
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司堅(jiān)持“要么做到，要么別承諾”的工作理念，服務(wù)領(lǐng)域包括：成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都做網(wǎng)站、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣等服務(wù)，滿足客戶于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的文峰網(wǎng)站設(shè)計(jì)、移動(dòng)媒體設(shè)計(jì)的需求，幫助企業(yè)找到有效的互聯(lián)網(wǎng)解決方案。努力成為您成熟可靠的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)合作伙伴！
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集中式系統(tǒng)和分布式系統(tǒng)有什么區(qū)別？
分布式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的特點(diǎn)：無主從區(qū)分；計(jì)算機(jī)之間交換信息；資源共享；相互協(xié)作完成一個(gè)共同任務(wù)分布式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的功能：通信結(jié)構(gòu)；網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)；分布式操作系統(tǒng)（透明性）
分布式系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)：集中式系統(tǒng)的特點(diǎn)分布的需求分布式系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)：方便使用；強(qiáng)壯性和可靠性；資源共享；可擴(kuò)性；最終用戶的生產(chǎn)效率；維護(hù)方便與單機(jī)操作系統(tǒng)的區(qū)別在進(jìn)程通信、資源管理和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)等方面進(jìn)程通信與單機(jī)的不同處：不共享內(nèi)存；可靠性低；通信的實(shí)現(xiàn)：語義、語法、定時(shí)資源管理與單機(jī)的不同處：多管理者管同一類資源管理：一個(gè)類中可以有多個(gè)資源，但每個(gè)資源本身還是由單個(gè)管理者管理。 分布式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)是一種計(jì)算機(jī)硬件的配置。它是一種多處理器的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，各處理器通過互連網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成統(tǒng)一的系統(tǒng)。系統(tǒng)采用分布式計(jì)算結(jié)構(gòu)，即把原來系統(tǒng)內(nèi)中央處理器處理的任務(wù)分散給相應(yīng)的處理器，實(shí)現(xiàn)不同功能的各個(gè)處理器相互協(xié)調(diào)，共享系統(tǒng)的外設(shè)與軟件。這樣就加快了系統(tǒng)的處理速度，簡(jiǎn)化了主機(jī)的邏輯結(jié)構(gòu)，特別適合于工業(yè)生產(chǎn)線自動(dòng)控制和企事業(yè)單位的管理，成本低，易于維護(hù)，成為計(jì)算機(jī)在應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展的一個(gè)重要方向。 集中式系統(tǒng)，主要指IBM、HP等小型機(jī)以上檔次的系統(tǒng)，一個(gè)主機(jī)帶多個(gè)終端。終端沒有數(shù)據(jù)處理能力，運(yùn)算全部在主機(jī)上進(jìn)行?，F(xiàn)在的銀行系統(tǒng)，大部分都是這種集中式的系統(tǒng)，此外，在大型企業(yè)、科研單位、、等也有分布。集中式系統(tǒng)，主要流行于上個(gè)世紀(jì)?，F(xiàn)在還在使用集中式系統(tǒng)的，很大一部分是為了沿用原來的軟件，而這些軟件往很昂貴。
該如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識(shí)？
我剛開始學(xué)習(xí)接觸編程時(shí)，是接觸的C語言，然后是C++，后來就是Java。當(dāng)我第一次接觸Java時(shí)，就深深地愛上了它，因?yàn)樗?jiǎn)單，易懂。之后接觸JavaWeb，開始學(xué)些開發(fā)后端的技術(shù)。那時(shí)大數(shù)據(jù)也比較火熱，再加上自己本身就是數(shù)學(xué)出生，大數(shù)據(jù)對(duì)我來說就是一個(gè)很好的選擇啦。
慢慢地我就開始接觸大數(shù)據(jù)，從JavaSE學(xué)起，接著學(xué)習(xí)Linux系統(tǒng)，其中Linux中有CentOS和ubuntu，這兩者個(gè)人覺得都好用。接著學(xué)習(xí)地就是Hadoop，它包括兩大塊HDFS（分布式文件系統(tǒng)）和MapReduce（并行計(jì)算框架），雖說MapReduce現(xiàn)在用的少了，但是學(xué)習(xí)它之后，對(duì)你以后學(xué)習(xí)更好的并行計(jì)算框架來說有很多的好處。接著就可以學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive，Hive的底層實(shí)現(xiàn)其實(shí)就是MapReduce，它使用的SQL語言叫做HQL，之前學(xué)過MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的話，很容易上手，但是想更深的了解Hive的話，還需學(xué)習(xí)MapReduce，Hive它用于OLAP，不支持事務(wù)性。接著再學(xué)習(xí)HBase面向列族的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，它支持事務(wù)操作，但是在實(shí)踐中個(gè)人感覺不太好使。它是架在Hadoop之上的數(shù)據(jù)庫(kù)，適用于隨機(jī)訪問，實(shí)時(shí)讀寫。然而有了大量的數(shù)據(jù)之后，如何更好的把來源不同的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到自己想要用的數(shù)據(jù)庫(kù)中呢，可以使用Sqoop，個(gè)人認(rèn)為它簡(jiǎn)單好用，方便。
接下來就可以學(xué)習(xí)Flume，它是一個(gè)分布式的收集日志的框架，可以處理很多種類型的文件。接著就學(xué)習(xí)Kafka，它是一個(gè)消息發(fā)布訂閱實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)。具有高吞吐量的能力。接著可以學(xué)習(xí)Strom ，實(shí)時(shí)的流計(jì)算框架?？梢愿咚俚木鹑?shù)據(jù)，可以執(zhí)行各種數(shù)據(jù)的并行計(jì)算。接下來就可以學(xué)習(xí)Spark，Spark由SparkSQL、Spark Streaming、MLlib、Graph等組成，可以解決Batch Processing、Stream Processing、Ad-hocQuery（即席查詢）等三大核心問題。Spark確實(shí)相比于MapReduce來說要快很多，畢竟它是基于內(nèi)存計(jì)算的框架。
接下來還可以學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)的知識(shí)。
現(xiàn)在我就開始解讀一下什么是大數(shù)據(jù)？
大數(shù)據(jù)顧名思義就是數(shù)據(jù)量很大,大到什么級(jí)別嗎？它不是幾兆，不是幾個(gè)GB,而是幾百GB,幾個(gè)TB,幾個(gè)PB，達(dá)到傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)根本承受不了，現(xiàn)在一般都是用Hadoop技術(shù)，Hive技術(shù)，Spark技術(shù)等處理。
那么大數(shù)據(jù)的特征有哪些呢？有4點(diǎn)
1.數(shù)據(jù)在體量方面很大，比如說文字，有各種各樣的來源，有電子書|實(shí)體書|雜志|報(bào)刊等，它們的數(shù)據(jù)大吧。
2.數(shù)據(jù)的類型多種多樣，有些是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，像存在Oracle,MySQL這些傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)里的數(shù)據(jù)，一般都是結(jié)構(gòu)化，可 以是還有非結(jié)構(gòu)化，比如HTML,WORD，execl等格式。
3.它們的價(jià)值密度低，這樣說吧，你比如說觀看一條數(shù)據(jù)好像價(jià)值也不大，但是分析所有的數(shù)據(jù)之后呢？總會(huì)挖掘出一些 重要的東西。
大數(shù)據(jù)的特征
4.處理這些數(shù)據(jù)的速度要快。比如像Hadoop技術(shù)的MapReduce計(jì)算框架，相比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)處理速度要快，它的吞吐量 特別的大，再比如Spark，Spark在內(nèi)存方面計(jì)算比Hadoop快100倍，在磁盤方面計(jì)算快10倍。
大數(shù)據(jù)的處理與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理的區(qū)別是什么呢？
就是使用全部的數(shù)據(jù)來分析，得出結(jié)論，想想就知道它的好處啦。
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用？？？
可以做推薦系統(tǒng)的，想電商、影視類的app，你平時(shí)關(guān)注什么商品，或者瀏覽什么類型的商品，或者看什么類型的影視，或者看誰主要的影視，經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析處理之后，這些app就會(huì)推薦想類似的商品或者影視
在銷售方面，我想一個(gè)例子大家都聽說過，就是尿片和啤酒的銷售
銀行方面的反欺詐應(yīng)用。經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)分析，可以得出欺詐的行為特征，根據(jù)這些特征就可以更大概率的確定是不是欺詐行為
人工智能方面，想Google的阿爾法狗，無人汽車駕駛等，這些都在使用大數(shù)據(jù)。
......
新聞標(biāo)題：分布式和云計(jì)算有什么區(qū)別？（把客戶的存款資料全都刪除？）
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